ATM和CHEK2中的抽象背景有害种系变体与乳腺癌风险中等增加有关。其他癌症的风险仍不清楚。方法使用与癌症注册数据相关的英国生物库(348 488名参与者)的全外生态序列数据(348 488名参与者)评估了ATM和CHEK2中编码变异的癌症关联,并将其分析为回顾性病例控制和前瞻性队列研究。的优势比,危险比和组合相对风险(RR)。对蛋白质截断变体(PTV)和罕见的错义变体(RMSV;等位基因频率<0.1%)进行了单独的分析。ATM中PTV的结果与p <0.001(胰腺,食道,肺,黑色素瘤,乳腺,卵巢,前列腺,前列腺,膀胱,膀胱白血病(LL))的九种癌症的风险增加有关,在p <0.05(Colon,diffuse nonnon-Hod-lymphoma)(dn)(dn)(dn)(dn)。RMSV的载体增加了四种癌症的风险(p <0.05:胃,胰腺,前列腺,霍奇金氏病(HD))。RR的乳房,前列腺和RMSV位于脂肪或PIK结构域中的任何癌症中最高,并且在最高五分五五分之一中的注释依赖性耗竭评分。PTV与p <0.001(乳腺癌,前列腺,HD)的三种癌症相关,而ptv则与p <0.05(食管,黑色素瘤,卵巢,卵巢,肾脏,DNHL,髓样白血病)时相关。RMSV载体的风险增加了五种癌症(p <0.001:乳房,前列腺,LL; p <0.05:黑色素瘤,多发性骨髓瘤)。这些发现可以为载体的遗传咨询提供信息。ATM和CHEK2中的PTV结论与广泛的癌症有关,ATM PTV载体中胰腺癌的RR最高。