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人工智能 - KNGAC
• 人工智能模型 • 我们试图编写能够像人类一样做智能事情的程序的目标是什么？'• 我们是否试图编写能够以与人类相同的方式执行任务的程序？或者我们是否试图编写以最简单的方式执行任务的程序？• 。AI技术是一种搜索方法。使用有关问题领域和抽象中涉及的对象的知识•允许修剪元素发生，并能够实时找到解决方案。• 示例：EPAM（基本感知器和记忆器），它记忆了垃圾音节。 • 第二类问题试图人类表现•1。测试人类表现的心理学理论。例如。PARRY [Colby, 1975]利用人类偏执行为模型来模拟偏执者的对话行为。• 2.了解计算机推理。在许多情况下，人们不愿意依赖计算机的输出，除非他们能够理解机器如何得出其结果。• 3.利用我们可以从人们那里收集到的知识。由于人们是我们正在处理的大多数任务中最知名的执行者，因此向他们寻求如何继续的线索是非常有意义的。
洛杉矶县火灾：如何帮助受灾民众
周三，格雷格·沃希斯 (Greg Voorhies) 在阿尔塔迪纳锡那罗亚大道 (Sinaloa Avenue) 试图阻止邻居家的房子起火，同时浇灭正在冒烟的植物。（罗伯特·高蒂尔 (Robert Gauthier) / 洛杉矶时报）
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人工智能（AI）.. 营销接触点
摘要：“营销”部门的数据分析师一直在尝试寻找已识别数据之间的联系，但他们无法轻松地在复杂而庞大的数据中找到模式，从而产生洞察力。“人工智能在这里大放异彩，并在营销部门实时智能地支持更多功能……”这些论文的主要目的是将放大镜放在上一节下划线部分上方，为营销学者、管理人员和活动家检查场景。在尝试发展对（AI）及其当前潜力的营销理解时，我们重点介绍了其在营销环境中的最新用例。关键词：人工智能（AI）、AI营销、营销、广告、在线广告活动。JEL 分类代码：M310、M150、M370
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