人工智能(AI)在教育中的影响可以看作是一个多属性的小组决策(MAGDM)问题,其中一些利益相关者根据不同的偏好和标准评估AI应用程序在教育环境中的优势和缺点。MAGDM框架可以通过有条不紊地分析包括道德,社会,教学和技术问题在内的许多组成部分中的交易和冲突来帮助提供透明且合乎逻辑的建议来实施教育中的AI。模糊集理论中的一种新颖的发展是2-元组语言Q -Rung Orthopair模糊集(2TL Q -ROFS),它不仅是一种广义形式,而且还可以整合决策者的定量评估思想和定性评估信息。2TL Q -ROF Schweizer -Sklar加权平均功率平均操作员(2TL Q -ROFSSWPA)和2TL Q -ROF Schweizer -Sklar加权几何(2TL Q -ROFSSWPG)操作员是我们在本文中创建的两个聚合操作员。我们还研究了拟议运营商的一些独特实例和特征。接下来,基于2TL Q -ROF构建了一个新的熵模型,该模型可能利用决策者的偏好以获得属性的理想客观权重。接下来,我们将Visekriterijumska Optimizacija I Kompromisno Resenje(Vikor)技术扩展到2TL Q -ROF版本,该版本为决策者提供了更大的空间来代表他们的决策,同时还考虑了人类认知中固有的不确定性。进行了比较研究以检查开发方法的好处和改善。最后,一个案例研究,讲述了人工智能如何影响教育以显示既定方法的适用性和价值。
在本文中,提出了具有高选择性和宽带宽带的紧凑型五重杆置带的超宽带带通滤波器。该过滤器采用近似闭环C形的踏板阻抗谐振器来生成三重置换频带,并使用Hilbert Fractal曲线缝隙和L形谐振器分别创建单个缺口频带。多个缺口带的中心为5.29、6.61、7.92、8.95和9.93 GHz,以消除来自WLAN,C-Band和X波段无线服务的不良干扰。此外,引入了两个传输零,以提高锋利的裙子的选择性高达0.944。该过滤器可以同时表现出高尖锐的选择性和更宽的带宽。该过滤器是在RT/Duroid 5880子策略上制造的(εr= 2.2,厚度= 0.787 mm),并测量以验证仿真结果。模拟和测量都非常一致,显示了过滤器的良好性能。