考虑到整体削减计划,学术事务部已确定采取以下行动,以将教学预算和相关费用削减 800 万美元,这是在规划校园预算削减计划时得出的数字。下面确定的所有行动都与资金短缺有关,并且是前所未有的削减,以使我们的预算与当前的财政现实保持一致。过去两年来,我们一直在研究我们的学术课程组合,包括学术总体规划流程和现有和新课程 (CNP) 工作组的分析工作。然而,在本学年,我们的财务状况恶化,校园被要求在本财年全面解决预算赤字。因此,我们依靠 CNP 的指标和评论,以及通过 Gray Decision Intelligence、内部 Tableau 仪表板和学术资源分析提供的市场和经济数据来做出以下决定。教学预算削减计划是对多个指标的衡量和全面分析,同时牢记大学 2025 年战略计划的价值观和战略重点。教学预算削减计划的详细信息如下:
去年的预算拨款 17 亿美元用于抗击 COVID-19。现在,州长纽森的 27 亿美元紧急响应计划将继续这场斗争,重点是保持学校开放和经济发展,以保护加州人民。该计划包括一项 14 亿美元的紧急拨款请求,用于立即为加州的医疗保健系统配备物资和人员,以应对当前的激增。州长纽森的计划将增加疫苗、加强剂、全州检测和增加医务人员。该计划继续加州致力于通过提高 COVID-19 工作的可及性、公平性、及时性和可持续性来支持公共卫生。
Personnel $7.2 $6.7 ($0.5) -7.4% $6.3 ($0.9) -14.2% Travel and Meetings $0.5 $0.5 $0.0 2.1% $0.5 $0.0 5.9% Professional Services $1.5 $1.8 $0.3 16.6% $1.0 ($0.5) -50.0% Administration $1.0 $0.9 ($0.1) -10.9% $0.9 ($0.1) -16.3%应急(a)$ 0.5 $ 0.5($ 0.1)-16.0%$ 0.0($ 0.5)0.0%资本$ 0.2 $ 0.2 $ 0.1($ 0.1)-60.0%$ 0.3 $ 0.1 45.1 45.1 45.1 45.1 45.1 45.1 $ 10.9 $ 10.9 $ 10.9 $ 10.5($ 0.4)-0.4)-3.8%($ 1.9)($ 1.9)($ 1.9)
项目。在 GSA 的年度资本投资计划预算申请中提出重大维修和改建项目之前,GSA 将确定机构必须为项目带来的必要建筑和家具、固定装置和设备资金。GSA 的 OMB 审查员将与相应机构的审查员合作,以确保机构也已经或将(如果需要超出主题预算申请)为这些金额编制预算。如果满足要求,机构还可以选择利用 GSA 的 总工作场所家具和信息技术 (FIT) 计划 来减轻项目的家具和技术成本负担。有关 FIT 计划的信息可以在这里找到。问题 16。我们可以使用决策镜头软件吗?GSA 似乎有多个软件/计算器可能对政府其他部门有用。我们分享是有意义的。
简介阿迪朗达克基金会的阿迪朗达克三个联盟的诞生,感谢有机会向2025 - 26年关于人类服务的2025-26联合预算听证会提交书面证词。我们的书面证词是我们成员的合作工作,反映了幼儿教育工作者,家庭支持提供者,地区托儿资源中心,医疗保健以及早期干预提供者以及机构,企业,市政当局和家庭的专业知识和经验。成立于2015年的阿迪朗达克(Adirondack)诞生三个联盟(Thry Alliance)连接了一个由公共和私人计划的网络,该网络为幼儿及其家人提供服务,使提供者和父母更容易找到所需的资源。我们为致力于这项工作的组织和个人提供一个论坛,以分享最佳实践,确定资金机会,并讨论和共同努力解决共同挑战。同时,我们在整个地区的关系有助于我们确定差距,桥梁服务,并利用社区资源来改善农村地区的幼儿服务。阿迪朗达克基金会(Adirondack Foundation)的阿迪朗达克(Adirondack)诞生(联盟)感谢有机会与您分享我们对2024-25执行预算的观点,并建议改善阿迪朗达克山脉(Adirondacks)儿童和家庭的服务。
6.8. 2024/25 年租金上涨 7.7% 带来的收入增加将达到 980 万英镑(2024/25 年为 53 周,总计 1242 万英镑),这笔收入将用于投资理事会的住房存量并改善服务。HRA 预算将继续投资于租户可持续性服务,通过与理事会、DWP、咨询提供商和其他合作伙伴合作,共同设计提高福利领取率和收入最大化(涉及索赔帮助服务)、预防债务以及整合债务追讨和防止驱逐的方法,支持家庭维持其租约。我们致力于与租户合作,提供支持、收入最大化和债务支持。
I. 资助行动描述:地方国防社区合作办公室 (OLDCC) 向各州和社区提供赠款和技术援助,以促进与国防部的伙伴关系,包括军事设施和当地工业基地,以加强任务,实现设施和基础设施节约并降低运营成本,解决侵占和兼容土地使用问题,支持军人家庭,提高军事、民用和工业准备度和弹性。它还使州和地方政府能够计划和执行民事经济调整响应,以应对国防行动对劳动力、企业和社区的影响。这些努力经常利用其他联邦和州/地方技术和财政资源,进一步造福国防部和我们的民事合作伙伴。所有 OLDCC 活动都是在州和地方民事努力的同时进行的,要么是为了应对当地的影响或需要,要么是为了支持我们的国家安全任务,体现了国防部长的三大优先事项:保卫国家、照顾我们的人民和通过团队合作取得成功。这些活动还支持国防部临时国家安全战略指导的以下要素:
2024 年 10 月,2025-26 年度的预算削减目标增加至 2400 万美元,本年度(2024-25 年)的预算削减目标增加至 350 万美元。这些目标的变化基于两个主要因素。首先,为解决上一年度 725 万美元的赤字而实施的解决方案并非都是持续的解决方案,因此这确实增加了当前和未来预算年度的持续削减需求。其次,SRVUSD 在支持特殊教育计划和服务的支出领域继续看到每年显著增加,仅本年度的支出就增加了近 300 万美元。总的来说,这些必要的调整增加了总体目标,并增加了本年度削减的需求。
我们正在寻找一位注重细节、组织有序的项目协调员,以协助我们制定即将到来的财政年度的预算。这是一个临时职位,需要一名积极主动、对预算有扎实理解、熟练掌握 Excel 和 Google 表格并具备出色沟通技巧的个人。项目经理将与内部团队密切合作,确保在整个过程中编制、跟踪和报告准确的预算数据。
摘要在为无行为能力的患者做出替代判断时,代理人经常努力猜测患者有能力会想要什么。代理人也可能因(唯一)做出这种决定的责任而感到痛苦。为了解决此类问题,已经提出了一种患者偏好预测因子(PPP),该预测因素将使用算法从人群级别的数据中推断出单个患者的治疗偏好,以了解具有相似人口统计学特征的人的已知偏好。然而,批评家们已经表明,即使这种PPP平均比人类替代者更准确,在识别患者偏好方面,拟议的算法仍然无法尊重患者(以前的)自主权,因为它会借鉴“错误的”数据:对于个人而言,这些数据不适合个人的数据,因此他们不适合他们的挑战,并且他们的实际原因是他们的实际原因,或者是实际的,或者是实际上的,或者是实际上的,或者是实际的,或者是实际的,或者是实际的,或者是实际上所依据的,或者是实际的原因。在船上受到这样的批评,我们在这里提出了一种新方法:个性化的患者偏好预测因子(P4)。P4基于机器学习的最新进展,该技术允许包括大型语言模型在内的技术更便宜,更有效地“微调”在特定于人的数据上。与PPP不同,P4将能够从实际上特定于其特定的材料(例如先前的治疗决策)中推断出单个患者的偏好。因此,我们认为,除了在个体水平上比以前提出的PPP更准确,P4的谓词还将更直接地反映每个患者自身的原因和价值观。在本文中,我们回顾了人工智能研究中的最新发现,这些发现表明P4在技术上是可行的,并认为,如果它是开发和适当部署的,则应缓解一些基于自主的主要关注原始PPP的批评者的关注。然后,我们考虑对我们的提案的各种异议,并提供一些暂定的答复。