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先进的涡轮螺旋桨发动机、螺旋桨风扇发动机和涡轮喷气发动机旁路发动机...
- První brnìnská strojírna Velká Bíteš, a.s., PBS, - Centre de Recherche en Aéronautique, ASBL, CENAERO, - Technische Universität München, Institute of Energy Systems, IES, - Swedish Defence Research Agency, FOI, - Université de Liège, ULg，
公司责任和可持续性报告
49soluɵons和fasʃracksta ulg被通知到2050年通过涉及四个关键组件的综合策略到2050年实现净零温室气体排放。首先，通过升级到能量效果灯泡，自动灯泡，可编程的恒温器和升级系统，以确保有效的沉重和冷却。第二，计划实施强大的废物减少和回收计划：最大程度地减少单一使用plasɵcs和促进负责任的废物管理。第三，促销远程通讯和灵活的工作时间，以减少通知的排放，鼓励员工使用公共交通工具并提供对自行车友好的环境。第四，通过投资社区中的验证项目，从事碳碳质量。通过这些效果，49个Soluɵons和Fasʃracksta ulg将为更可持续的未来做出贡献。
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性别焦虑症和 DNA
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双年度进度报告（2024 年 1 月 1 日至 2024 年 6 月 30 日）
APA 年度绩效评估 ADP 年度发展计划 CFMS 计算机财务管理系统 CTS 投诉追踪系统 DLI 支出挂钩指标 DLR 支出挂钩结果 EHS 环境健康与安全 ESFPs 环境与社会联系人 ESMF 环境与社会管理框架 ESSA 环境与社会系统评估 FABS 财务会计与预算系统 FD 财务部 FY 财政年度 GDP 国内生产总值 GIS 地理信息系统 GoPb 旁遮普邦政府 IDAMP 综合发展与资产管理计划 IPC 期中付款证书 IPF 投资项目融资 IS 机构强化 LG 与 CDD 地方政府和社区发展部 M&R 维护与修复 MACs 最低准入条件 MC 市政公司/委员会 MO (F) 市政官员（财务） MO (I) 市政官员（基础设施） MO (P) 市政官员（规划） MO (R) 市政官员（监管） NOC 无异议证书 OSR 自有收入来源 O&M 运营与维护 P for R 结果计划 PAD 计划评估文件PBG 基于绩效的拨款 PCP 旁遮普城市计划 PCR 聚合酶链反应 PLGB 旁遮普地方政府委员会 PLGA 旁遮普地方政府法案 PM 绩效衡量 PMDFC 旁遮普市政发展基金公司 PMS 绩效管理系统 PPRA 公共采购监管局 PURR 旁遮普城市改革路线图 SLG 地方政府秘书 SOP 标准操作程序 TOR 职权范围 ULG 城市地方政府 VO 变更令 WB 世界银行
“地球工程：鲁ck的气候变化解决方案？”
Bruxelles，LE 29 Actobre2013。新闻稿“地球工程：鲁ck的气候变化解决方案？”11月7日，地球工程将成为由ULB Pole Bernheim Igeat（ULB），Ceri（Sciences PO Poaris）和Etopia（大回合系列）举办的会议辩论的重点。本次会议将于19:30在Solbosch校园的H2215礼堂举行。近年来，据专家称，气候政策似乎不再能够带来令人满意的进步，尤其是考虑到世界上全球的变暖很可能会发展成为一个非常昂贵的问题，从社会，经济和生态上讲。在许多实验室中，研究人员正在尝试地球上的人造冷却技术：通过硫酸铁的海洋施肥，将硫送入平流层，在太空中安装镜子等。远离科学世界 - 小说，这些项目正在迅速发展。因此，重要的是要客观地向公众出现与这些新技术有关的问题。克莱夫·汉密尔顿（Clive Hamilton（Charles Sturt University，堪培拉 /墨尔本大学），主题演讲者将介绍在地球工程，其融资和前景中进行的研究的进步。他的评论将由Jacob Werksman（DG Clima，欧洲委员会）和FrançoisGegenne（研究人员FNRS Cedem -ulg / Ceri -Sciences PO PO PARIS）讨论。演讲将在埃德温·扎克（Edwin Zaccai）教授（Igeat-ulb）主席下与观众进行讨论。免费访问。会议将以英语举行，并同时翻译。组织委员会：FrançoisGegenne； Suzan Gibril; Krystel Wanneau；埃德温·扎克（Edwin Zaccai）。面试克莱夫·汉密尔顿（Clive Hamilton）：联系人：ValérieBombaerts - 服务通讯-ULB - 0474 27 00 77 - Valerie.bombaerts@ulb.ac.be
使用量子机器学习检测困倦...
Lavinia Maria Mendes Araújo A, Plínio Márcio da Silva Ramos A, Isis Didier Lins A, Caio Bezerra Souto Maior AB, Rafael Chaves Souto Araújo C, Andre Juan Ferreira Martins de Moraes D, Asly Alexandre Canabarro D, Márcio José das Chagas Moura A, Enrique López Drogatt and the Center for Risk for For For For Risk For For For For For For For For For For For For For For For For the Center for For For For For For For For the Center for Risk For For For For For For For For For For For For For For For For For For For For For For For For For For the Center for Risk For For For For For For For the Center for Risk For For For For For For the Center for Risk for For Modeling, Department of Industrial Engineering, Federal University of Pernambuco，Recife，巴西B技术中心，Pernambuco联邦大学，Caruaru，Caruaru，巴西C国际物理研究所，Rio Grande University of Rio Grande University of Brazil d Do isis.lins@ufpe.br, caio.maior@ufpe.br, andre.jfmdm@gmail.com, askery@gmail.com, rafael.csa82@gmail.com, marcio.cmoura@ufpe.br, eald@g.edu Human Relianity is INCREASINGLY IMPORTANT IN ACCIDENT PREVENTION, AND MONITORING BIOLOGICAL PARAMETERS CAN HELP Detect Patterns Indicating Behaviors That May Lead发生事故。 脑电图（EEG）日期已用于识别油气行业机器操作员疲劳的主要原因。 虽然经典的机器学习方法（如多层珀普隆（MLP））已与脑电图数据一起使用，但量子计算在有效地解决复杂问题方面表现出了有望。 变化量子算法是应用于数据训练的经典结构的量子概念的一个例子。 本研究旨在将操作员嗜睡量子机器学习（QML）模型分类。 QML模型经过各种量子电路层，旋转和纠缠门训练。 1。Lavinia Maria Mendes Araújo A, Plínio Márcio da Silva Ramos A, Isis Didier Lins A, Caio Bezerra Souto Maior AB, Rafael Chaves Souto Araújo C, Andre Juan Ferreira Martins de Moraes D, Asly Alexandre Canabarro D, Márcio José das Chagas Moura A, Enrique López Drogatt and the Center for Risk for For For For Risk For For For For For For For For For For For For For For For For the Center for For For For For For For For the Center for Risk For For For For For For For For For For For For For For For For For For For For For For For For For For the Center for Risk For For For For For For For the Center for Risk For For For For For For the Center for Risk for For Modeling, Department of Industrial Engineering, Federal University of Pernambuco，Recife，巴西B技术中心，Pernambuco联邦大学，Caruaru，Caruaru，巴西C国际物理研究所，Rio Grande University of Rio Grande University of Brazil d Do isis.lins@ufpe.br, caio.maior@ufpe.br, andre.jfmdm@gmail.com, askery@gmail.com, rafael.csa82@gmail.com, marcio.cmoura@ufpe.br, eald@g.edu Human Relianity is INCREASINGLY IMPORTANT IN ACCIDENT PREVENTION, AND MONITORING BIOLOGICAL PARAMETERS CAN HELP Detect Patterns Indicating Behaviors That May Lead发生事故。脑电图（EEG）日期已用于识别油气行业机器操作员疲劳的主要原因。虽然经典的机器学习方法（如多层珀普隆（MLP））已与脑电图数据一起使用，但量子计算在有效地解决复杂问题方面表现出了有望。变化量子算法是应用于数据训练的经典结构的量子概念的一个例子。本研究旨在将操作员嗜睡量子机器学习（QML）模型分类。QML模型经过各种量子电路层，旋转和纠缠门训练。1。EEG信号已进行预处理，以提取相关特征，例如Higuchi分形维度，复杂性和迁移率以及统计特征。结果将与经典MLP模型进行比较。这项工作有助于探索QML嗜睡的背景，在文献中尚未对此进行广泛研究。它是QML模型适合此类数据的概念证明，并且随着量子计算的不断发展，可以进一步改进。关键字：脑电图。量子机学习。嗜睡检测。诊断。变异量子算法。简介量子力学提出了一种用于解决计算问题的新范式，有时比经典方法具有显着优势，例如在质量分解或量子系统模拟中（Maior等，2023）。在这项研究中，我们通过变异量子算法（VQA）利用量子机学习（QML）来分析一个实际问题 - 使用现实世界脑电图（EEG）时间序列数据检测嗜睡。我们在此扩展的摘要中分析了ULG多模式嗜睡数据库（也称为Drozy）的主题8（Massoz等，2016）。从脑电图数据中准确检测嗜睡对于确保行业和关键过程的安全至关重要。疲劳的工人可以在工作场所构成重大风险，尤其是在涉及危险行动的行业和
响应可持续性年度报告
为FY24和FY25，该州投资了公共卫生应急准备（秒145a.135 MN法规），法定语言：第239.27-240.12行，拨款语言：810.26行）支持州，地方和部落级别的紧急响应能力。他们还投资了维持医疗保健战略库存，COVID-19的转变和复员，对MDH中现有计划的响应活动，归档Covid-19-19s响应文件以及将经验教训的整合到响应和恢复计划和附件中。已在全州取得了显着的进步，以发展和维持响应良好的劳动力，修改和改善计划，使社区参与准备计划，并加强跨机构的合作伙伴关系。COVID-19的响应已被复员，并已存档了Covid-19的文件。仓库业务已被缩减，关注现在集中于在紧急响应期间为医疗保健运营提供战略性关键护理供应资源。MDH使用干部方法修订并对其响应结构进行了现代化，以建立更深入的更深入的响应劳动力，其中将包括改进的培训和锻炼计划。紧急准备和响应（EPR）部门已经建立了一个数据工作组，该组将创建数据管理计划以及标准化的流程和程序，以用作紧急响应期间所需的数据的基础。MDH EPR继续通过指导，材料开发，培训和技术援助来支持社区卫生委员会（CHB）和部落卫生部门（THDS）。MDH EPR与当地公共卫生协会（LPHA）合作，为CHB提供了额外支持的资金，以准备响应。他们与MDH合作举行了一次全州会议，进行了三项领导培训，培养了CHB的信息和资源共享，并提供了发展技能的学习机会。这包括在LPHA会议上进行有关通信和消息框架的演讲。他们正在开发一个工具包，以填补CHB的准备工作中的资源差距。此工具包将包含Factsheets，通信资源，用于新的STA Qu的工具以及区域最佳实践。赠款（每年$ 8,400,00）分发给了CHB和THD，该报告表明，这项资金对政府公共卫生的响应准备工作有显着贡献。在所有活动中取得了进展，包括Sta ulg，与社区和跨机构联系，并通过计划和协议更新来建立内部准备。CHB和THD一直通过多种方法，例如招聘，增加了紧急准备，响应，恢复和签约的时间来建立劳动力。认识到内部和外部伙伴的关键作用，CHB具有加强和建立新的关系的强化。所有CHB都在努力更新关键计划并检查灾难响应协议的状态。这些专门用于公共卫生应急准备的资金正在与社区和合作伙伴的更广泛参与方面有所不同。CHB能够在关键的响应和恢复主题和技能上进行更多的培训，从而提高劳动力能力。已更新了针对公共卫生应急响应和恢复多个组成部分的计划。还解决了响应和恢复的几个基本方面，包括维护联系人列表以及改善通信的方法。这些行动已导致明尼苏达州响应准备就绪的公共卫生系统的重大进展。