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在非标准温度下进行的尺寸测量的不确定性
其中 a 是报告源中规定的准确度、不确定性或估计误差限度，以及假定分布的半宽。因此，某些源中给出的值为“Y±X%”，此处引用为 X 的规定不确定性，但当组合起来给出扩展不确定度时，则表示为“y±1.155 xA'%”。请注意，这种转换为扩展不确定度的方法会产生一个结果，该结果在无保留原始陈述和 95% 置信水平报告值的 15% 以内，通过乘以 2/1.96 可转换为 2cr 扩展不确定度。但远远超出了假定的均匀分布，因此是非物理的。但请注意，由于两者都经过了转换，因此无论是陈述形式还是扩展形式，不确定度与公差的比率都是相同的。
数据不确定性下的新型 MADM 框架
© 2020. 本手稿版本根据 CC-BY-NC-ND 4.0 许可证提供 http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
空中交通流量不确定性下的决策...
作为 FAA NextGen 产品组合中的一项新的战略交通管理计划 (TMI)，协作轨迹选项程序 (CTOP) 可以通过单个程序以集成方式管理多个受限区域，并允许航班运营商提交一组所需的重新路由选项，从而提供极大的效率和灵活性。TMI 优化的主要研究问题之一是如何确定机场或拥挤空域区域的计划接受率以最大限度地降低全系统成本。在设定 CTOP 率时需要考虑两种不确定性：第一，不确定的空域容量，这是由于不完善的天气预报造成的；第二，不确定的需求，这是由于在处理重新路由选项后航班在地理上被重新分配造成的。本文提出了三类随机模型。如果已知每架飞机的航线选择，第一类模型可以最佳地为多架飞机规划地面和空中延误。第二类模型控制每架飞机，可以为非常普遍的改道、地面和空中等待问题提供理论下限。第三类模型直接控制每个拥堵区域的队列大小，与第二类模型相比，可以更有效地解决。虽然这些模型可以提供重要的基准，并且可以在航空公司内部 CTOP 中使用，但它们与协作决策 (CDM) CTOP 软件实施不兼容。提出了基于仿真的优化模型，该模型可以使用随机模型作为其启发式方法的一部分，可以为实际的 CTOP 费率规划问题提供良好的次优解决方案。本文给出了第一个在需求和容量不确定性条件下优化CTOP速率的算法，并与CDM CTOP框架兼容，为CTOP的有效应用提供了急需的决策支持能力。
量子不确定性和整体论似乎使量子语义变得无关紧要
摘要：我们考虑一种基于量子形式主义的独特整体特征的语义。语言的任何公式都会产生一个量子电路，该电路以可逆的方式将与公式相关的密度算子转换为与原子子公式相关的密度算子。该过程违背了组合性原则，从整体到部分，并产生了一种新形式的量子逻辑的语义特征，这种逻辑被称为“Łukasiewicz 量子计算逻辑”。将基于量子比特语义的逻辑与基于量子比特语义的逻辑进行比较是很有趣的。考虑到经典逻辑和 Łukasiewicz 多值逻辑之间的关系，人们可以预期前者比后者的片段更强大。然而，事实并非如此。从直观的角度来看，这可以通过回想前者是一种非常弱的逻辑形式来解释。许多重要的逻辑论证，无论是在伯克霍夫和冯诺依曼的量子逻辑中还是在经典逻辑中都是有效的，但通常都被违反。
新冠疫情和重大经济不确定性下的估值
COVID-19 疫情以不同的方式影响了我们的生活。这场多面性的危机导致了宏观经济普遍存在不确定性，全球金融市场也出现了大幅波动。过去几个月，随着各经济体实施封锁措施、供应链中断以及许多企业受到根本性影响，全球股市经历了大幅波动。消费者支出模式、供应链以及企业如何吸引客户最终会出现哪些长期变化仍有待观察。
减轻供应链不确定性由物质短缺引起的
Juliane Wloch正在进行的半导体短缺影响整个供应链的组织在运营和财务上。有限的材料限制了19009年大流行期间需求突然增加的材料，导致供应商的力量增强，并导致客户的优先次序。像汽车行业Loccioni的测试台生产商这样的公司面临着相对较小的挑战，因此在汽车供应链中几乎看不见的公司。本主论文的目的是研究在半导体短缺的背景下，对具有中小型企业（SME）角色的组织的供应中断的负面影响减轻了供应中断的负面影响。此外，它旨在了解此类事件期间供应商购买者的权力转移，以及诸如精益管理等供应链趋势如何有助于组织对这种风险的脆弱性。为了回答研究问题，与高科技制造商Loccioni进行了定性案例研究。数据是通过人种学和非/半结构访谈的时期收集的，并通过主题分析进行了评估。开发的概念框架为中小企业或中小型企业提供了有益健康的指南，如何通过考虑整个中断周期（前后破坏性）来纳入反应性风险管理，以减轻由半导体短缺或类似危机造成的影响。在没有进化的供应风险监控和分析系统实施的供应风险监测和分析系统时，遵循即时策略的精益方法被认为是高风险。该案例研究的发现表明，降低对单个供应商的依赖性并努力建立灵活的工作文化以鼓励将挑战变成机遇并在破坏性事件中发挥决定性非常重要。因此，鼓励积极主动的降低风险降低方法，例如安全缓冲，几乎没有建立但密切的关系和参与合作活动的方法。，即使中小企业的资源有限，也是对供应链风险的警觉性，这些风险被认为是需要供应商审核和支持IT基础架构的良好支持活动的至关重要的。在中断期间，敏捷的项目管理和公司文化促进的企业家努力实现了至关重要的快速反应。在太灵活和结构化之间保持平衡是必须有效地采取行动的。重要的是要创建关键材料的数据库和安全库存，并通过多扣和增加升级工作来调整采购策略。内部和外部组合的努力可能是优化操作，采购短缺材料并寻找替代技术的关键。与供应链合作伙伴，剥削客户关系和持续沟通的战略合作对于保持客户满意度至关重要。但是，每个组织都没有单一的解决方案，而是需要根据公司的业务策略和竞争优势进行调整和评估的建议。关键字：供应链风险管理，供应中断管理，半导体短缺，中小型企业
气候风险故事情节：导航气候变化的不确定性
极端气候一直影响最暴露和脆弱的人，他们通常是人道主义部门努力支持的人。许多人道主义危机要么是由气候极端的直接引起的，要么由热带气候，洪水和干旱造成。此外，第六届政府间气候变化评估报告（IPCC 2023）的结论得出的结论是，世界已经在强度和极端气候事件的日益强度和频率的形式中经历了气候变化的影响，例如洪水，干旱，干旱和热水等，并且有一些压倒性的证据，并且对全球雄心勃勃的雄心勃勃的态度进行了一些歧视，这些雄心勃勃的态度是对这些趋势的偏差。因此，许多人道主义组织越来越关注气候对最脆弱社区的加剧影响和对反应的加剧。
应用贝叶斯推理估计 CALLISTO 气动数据库中的不确定性
生成气动数据库 (AEDB) 是 RLV 乃至整个航空航天飞行器开发中的一个重要方面，该数据库可描述飞行器的气动飞行品质。这些数据库通常通过简单的启发式模型从计算流体力学 (CFD) 模拟和风洞试验 (WTT) 中汇总而成。虽然这种经典方法适用于估算标称气动系数，但量化这些飞行前数据相对于最终飞行行为的不确定性仍然是一项艰巨的任务，需要大量的人类专业知识和“直觉”。然而，特别是对于运载火箭而言，这些不确定性对于确保稳健的制导和控制算法以及满足所选任务概况的飞行器性能至关重要。
COVID-19的早期影响对几内亚主要抗原疫苗覆盖率的早期影响：对国家免疫覆盖范围中断的时间序列的分析
严重的急性呼吸综合症冠状病毒2（SARS-COV-2）的出现导致了持续的多年Covid-19-19。由于持续的传播和新型变种的出现，这次爆发仍然是公共卫生的紧急情况，并继续在世界范围内承担重大负担[1]。已经开发和部署了许多安全和有效的疫苗（例如[2,3,4]），并且继续进行更广泛的保护性免疫（即泛氧化病毒/SARBECOVIRUS疫苗）[5,6,7]。随着有效，传播阻断疫苗接种的发育和广泛传播，社区免疫力可以防止局部传播[8，9，10]。但是，疫苗接种个体中Omicron（和BA.2）变体的快速传播表明，通过现有疫苗不可能实现社区免疫力。此外，不平等的疫苗分布和不完整的摄取仍然是一个紧迫的问题，潜在的后果包括除了增加疾病负担外，还包括新型变体的出现[11]。