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COVID-19的早期影响对几内亚主要抗原疫苗覆盖率的早期影响：对国家免疫覆盖范围中断的时间序列的分析
严重的急性呼吸综合症冠状病毒2（SARS-COV-2）的出现导致了持续的多年Covid-19-19。由于持续的传播和新型变种的出现，这次爆发仍然是公共卫生的紧急情况，并继续在世界范围内承担重大负担[1]。已经开发和部署了许多安全和有效的疫苗（例如[2,3,4]），并且继续进行更广泛的保护性免疫（即泛氧化病毒/SARBECOVIRUS疫苗）[5,6,7]。随着有效，传播阻断疫苗接种的发育和广泛传播，社区免疫力可以防止局部传播[8，9，10]。但是，疫苗接种个体中Omicron（和BA.2）变体的快速传播表明，通过现有疫苗不可能实现社区免疫力。此外，不平等的疫苗分布和不完整的摄取仍然是一个紧迫的问题，潜在的后果包括除了增加疾病负担外，还包括新型变体的出现[11]。
Kalman Feltering
1波茨坦气候影响研究研究所，德国波茨坦莱布尼兹协会成员2芝加哥大学地球物理科学系，美国伊利诺伊州芝加哥大学，芝加哥，伊利诺伊州芝加哥3号，芝加哥大学，芝加哥大学，芝加哥大学，美国伊利诺伊州芝加哥大学，美国伊利诺伊州芝加哥大学4 nasa natesution for New n n ansa nesty Climimation for New York clinimiment for New York climimitiate for New York Climimation for New n. New newy n. New naty New newy，哥伦比亚大学地球研究所，美国纽约6大都会办公室哈德利中心，英国埃克塞特市7生态系统服务与管理计划，国际应用系统分析研究所，奥地利兰克森堡，奥地利8unitédeModélisationdu climat et des Cycles cyclesbiogéogimiques，ur spheres，ur spheres，ur ur spheres，ur ur stitut d'Astrophysique et de degephysique et degephysique et deguim et dedegéephysique，lie lie lie，lie，lie，li liew，lied，lie，lie，li fim。路德维希 - 马克西米尔人 - 苏尼申（LMU）（LMU），德国慕尼黑地理系10号，马里兰大学，马里兰州大学公园，马里兰州大学公园，美国水资源与土木工程学院，地理科学系，中国北欧农业大学11学院，中国北欧农业大学，地理科学，地理科学，地理科学，卢德大学。英国伯明翰伯明翰市14伯明翰森林研究所，伯明翰大学，伯明翰，英国伯明翰15全球系统研究所，埃克塞特大学，埃克塞特大学，英国埃克塞特大学
考虑需求响应和风能的不确定性的风能生产者的强大提供策略
本文提出了针对参与日前市场的风能生产商的风险约束决策方法。在开发的模型中，采用了风能生产商和不同客户之间的灵活需求响应交易计划。通过拟议的需求响应机制，风能生产商能够在内部与不同的客户交易需求响应资源，然后在外部与市场交易能源，以增加预期的利润和风能利用。风能和需求响应中的不确定性是通过使用信息差距决策理论方法来建模的，从风险避开风险（健壮）和寻求风险的（机会主义）观点。强大的模型的目的是在满足所需的利润的同时最大程度地提高稳健水平，而机会主义模型则旨在评估以有利的不确定性实现意外利润的可能性。总体发行策略问题被建模为双目标混合整数非线性编程，该编程通过适当的技术线性化，并通过使用正常边界交叉技术有效地解决。仿真结果表明，利用需求响应资源来减轻风能偏差可以增加风能生产者的利润并降低潜在风险。此外，结果表明，提出的双目标优化方法使风能生产者可以选择有关不确定性的适当决定。
利用多保真高斯过程回归对具有几何不确定性的翼型进行多目标设计优化 ⋆
摘要。本文介绍了 MH114 高升力翼型的多目标优化。我们寻求一组帕累托最优解，使翼型升力最大化，阻力最小化。由于几何不确定性，升力和阻力被认为是不确定的。概率气动力值的不确定性量化需要大量样本。然而，由于 Navier-Stokes 方程的数值解，气动力的预测成本很高。因此，采用多保真替代辅助方法将昂贵的 RANS 模拟与廉价的潜在流量计算相结合。基于多保真度替代方法使我们能够在不确定的情况下经济地优化机翼的气动设计。
新冠病毒的不确定性：疫苗、症状和有争议的说法
• 认为口罩对人们的健康有害（37%）、认为口罩不会减少 Covid-19 传播（34%）以及认为政府只是想让人们戴口罩来控制疫情（34%）的人。• 强烈同意人们对疫情大惊小怪的人（36%）和表示他们不觉得冠状病毒有压力的人（27%）。• 表示他们非常重视自己做决定的人（24%）和表示他们根本不是那种始终遵守规则的人（24%）。
新冠疫情和重大经济不确定性下的估值
COVID-19 疫情以不同的方式影响了我们的生活。这场多面性的危机导致了宏观经济普遍存在不确定性，全球金融市场也出现了大幅波动。过去几个月，随着各经济体实施封锁措施、供应链中断以及许多企业受到根本性影响，全球股市经历了大幅波动。消费者支出模式、供应链以及企业如何吸引客户最终会出现哪些长期变化仍有待观察。
在计量中使用模拟时得出不确定性
2 对模拟及其用途的当前观点 7 2.1 简介. ... . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12 2.4 Karniadakis，模拟科学中的不确定性量化. . 13 2.5 坐标测量计量学. ...