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减少具有紧急限制的气候预测中的不确定性：概念，示例和前景
hal是一个多学科的开放访问档案，用于存款和传播科学研究文件，无论它们是否已发表。这些文件可能来自法国或国外的教学和研究机构，也可能来自公共或私人研究中心。
在气候变化不确定性下评估苏丹的水电和灌溉开发
气候变化对尼罗河基础设施的发展构成了不确定性。预测表明，气候变化将改变尼罗河流，并在影响方面有多种不确定性（Basheer等人。2023; Beyene等。2010; Tariku等。2021），需要进行压力测试的开发计划，以确保投资对流量和灌溉需求的改变是有力的。为了评估气候变化对计划的基础设施的影响，我们开发了一个综合的分析框架（图2），将气候变化投影与水文，河流系统和尼罗河经济模型相结合。该框架用于评估在不同的气候变化情景下，直到2050年，苏丹的分阶段水电和灌溉发展途径的潜在生物物理和经济影响。
考虑多尺度不确定性的电力系统容量扩张嵌套交叉分解算法
现代电力系统见证了可再生能源、储能、电动汽车和各种需求响应资源的迅速普及。因此，电力基础设施规划面临着更多挑战，因为各种新资源带来了多变性和不确定性。本研究旨在开发一个多阶段多尺度随机混合整数规划 (MM-SMIP) 模型，以捕捉电力系统容量扩张问题的粗时间尺度不确定性，例如投资成本和长期需求随机性，以及细时间尺度不确定性，例如每小时可再生能源产出和电力需求不确定性。要应用于实际电力系统，所得到的模型将导致极大规模的混合整数规划问题，不仅遭受众所周知的维数灾难，而且每个阶段的大量整数变量也会带来计算困难。针对MM-SMIP模型的此类挑战，我们提出了一种嵌套交叉分解算法，该算法由两层分解组成，即Dantzig-Wolfe分解和L形分解。该算法在我们的数值研究中表现出良好的计算性能，并且特别适合并行计算，这也将通过计算结果得到证明。
考虑需求响应和风能的不确定性的风能生产者的强大提供策略
本文提出了针对参与日前市场的风能生产商的风险约束决策方法。在开发的模型中，采用了风能生产商和不同客户之间的灵活需求响应交易计划。通过拟议的需求响应机制，风能生产商能够在内部与不同的客户交易需求响应资源，然后在外部与市场交易能源，以增加预期的利润和风能利用。风能和需求响应中的不确定性是通过使用信息差距决策理论方法来建模的，从风险避开风险（健壮）和寻求风险的（机会主义）观点。强大的模型的目的是在满足所需的利润的同时最大程度地提高稳健水平，而机会主义模型则旨在评估以有利的不确定性实现意外利润的可能性。总体发行策略问题被建模为双目标混合整数非线性编程，该编程通过适当的技术线性化，并通过使用正常边界交叉技术有效地解决。仿真结果表明，利用需求响应资源来减轻风能偏差可以增加风能生产者的利润并降低潜在风险。此外，结果表明，提出的双目标优化方法使风能生产者可以选择有关不确定性的适当决定。
应对医疗保健领域引入人工智能 (AI) 的不确定性：挪威专业人员网络的作用
人工智能 (AI) 技术有望解决全球医疗服务面临的紧迫挑战。然而，目前引入 AI 的现状是，存在一些问题，导致部署复杂化和延迟。这些问题涉及道德、法规、数据访问、人类信任以及 AI 技术在现实临床环境中的有限证据等主题。它们还包括不确定性，例如，AI 技术是否能确保平等和安全的患者治疗，或者 AI 结果是否足够准确和透明以建立用户信任。要应对这一复杂局面，需要来自不同背景和隶属关系的参与者共同努力。本文通过调查非正式建立的专业人员网络如何为挪威公共医疗服务提供 AI 支持，探讨了这种集体努力的作用。该研究采用定性纵向案例研究方法，基于非参与者对数字会议和访谈的观察数据。数据分析借鉴了科学技术研究 (STS) 中有关创新和社会技术变革的观点和概念，其中集体努力被概念化为参与者动员。研究发现，在人工智能这种模糊的社会技术现象中，随着越来越多的部署，与人工智能引入医疗保健相关的一些不确定性可能会减少，而其他不确定性将占上风或出现。动员代表尚未参与讨论的参与者的发言人，例如人工智能用户或研究正在使用的人工智能技术的研究人员，可以实现“更强大”的混合知识生产。这种混合知识对于识别、缓解和监控现有和新出现的不确定性至关重要，从而确保可持续的人工智能部署。
GAO-22-105995，F-35 保障：国防部面临若干不确定性，未达到关键目标
感谢您今天有机会在这里讨论国防部 (DOD) 对 F-35 飞机的维护。如您所知，F-35 Lightning II 飞机及其先进能力代表了国防部战术航空机队中日益增长的一部分。F-35 也是国防部历史上最雄心勃勃、最昂贵的武器系统，国防部估计该项目在其 66 年的生命周期内的总成本超过 1.7 万亿美元。目前国防部计划采购 2,470 架 F-35，估计总采购成本略低于 4000 亿美元，而估计项目成本的大部分（约 1.3 万亿美元）与飞机的维护有关。在过去十年中，国防部一直致力于制定一项既经济实惠又能满足空军、海军和海军陆战队（以下简称各军种）需求的维护战略。 1 这仍然是一个持续的挑战，因为国防部继续评估未来的维持概念，同时继续支持快速扩张的 F-35 舰队。
F-35 保障：国防部在重新设计飞机物流系统时需要解决关键的不确定性
自主物流信息系统 (ALIS) 对于支持 F-35 飞机的运营和维护至关重要。然而，GAO 在其 2020 年 3 月报告中访问的 5 个地点的 F-35 人员提到了几个挑战。例如，我们访问的所有 5 个地点的用户都表示，ALIS 中 F-35 部件的电子记录经常不正确、损坏或丢失，导致系统发出信号，表示在人员知道部件已正确安装并且可以安全飞行的情况下，飞机应该停飞。有时，F-35 中队领导会决定在 ALIS 发出不要飞行的信号时驾驶飞机，从而承担满足任务要求的运营风险。GAO 发现，国防部 (1) 尚未为 ALIS 制定性能衡量流程来定义系统应如何运行，或 (2) 尚未确定 ALIS 问题如何影响 F-35 机队的整体战备状态，该状态仍然低于作战人员的要求。
对脱碳系统的地球物理限制 - 建立时空不确定性纳入未来的电网计划
审查未来电网的抽象目的的特征是可再生能源的高渗透以支持脱碳过程。然而，这种过渡将进一步将网格暴露于广泛的地球物理力量，例如天气和气候或土地和矿物质的可用性。在这里，我们综合了当前关于地球物理约束与电网计划之间关系的知识。最近的发现我们表明，在数据，方法和建模工具上已经有了有希望的进步，以纳入地球物理约束对需求，资源可用性和网格操作的影响。但是，当前的研究工作通常集中在单个约束的效果上，从而对该问题缺乏更广泛的看法。总结更多的系统特异性和尺度分析是为了更好地了解地球物理力中的时空变异性如何影响网格规划。此外，我们需要更广泛地关注脱碳工作的多部门含义，包括网格管理决策的社会后果。重要的是，所有这些努力都受到现有电源系统模型的计算要求的挑战，这通常限制了我们表征不确定性和规模分析的能力。
在天气引起的不确定性下，强大的4D气候 - 最佳飞机轨迹计划：自由路线空间
航空的非CO 2气候影响强烈依赖于排放时的大气条件。因此，可以通过计划轨迹重新列出具有重大气候影响的空域区域来减轻其相关的气候影响。识别这种气候敏感区域需要特定的天气变量。如果不考虑飞行计划中的不考虑，不可避免的不确定天气预报会导致飞机轨迹效率低下。当前的研究解决了在使用集合预测系统中特征的气象不确定性下生成强大气候友好的飞行计划的问题。我们基于强大跟踪最佳控制理论的概念引入了一个框架，以制定和解决拟议的飞行计划问题。气象不确定性对飞机性能变量的影响是使用配制的集合飞机动力学模型捕获的，并通过惩罚性能指数方差来控制。案例研究表明，所提出的方法可以产生气候优化的轨迹，对天气不确定性的敏感性最小。