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航空的非CO 2气候影响强烈依赖于排放时的大气条件。因此，可以通过计划轨迹重新列出具有重大气候影响的空域区域来减轻其相关的气候影响。识别这种气候敏感区域需要特定的天气变量。如果不考虑飞行计划中的不考虑，不可避免的不确定天气预报会导致飞机轨迹效率低下。当前的研究解决了在使用集合预测系统中特征的气象不确定性下生成强大气候友好的飞行计划的问题。我们基于强大跟踪最佳控制理论的概念引入了一个框架，以制定和解决拟议的飞行计划问题。气象不确定性对飞机性能变量的影响是使用配制的集合飞机动力学模型捕获的，并通过惩罚性能指数方差来控制。案例研究表明，所提出的方法可以产生气候优化的轨迹，对天气不确定性的敏感性最小。
在天气引起的不确定性下，强大的4D气候 - 最佳飞机轨迹计划：自由路线空间
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