动机状态的变化,奖励加工以及各自的学习和记忆在几种神经系统和精神疾病中受到损害,例如帕金森氏病,创伤性脑损伤,痴呆症,精神分裂症或成瘾,目前没有目前的治疗策略。因此,强烈需要创新的神经技术介入策略来开发新的有效治疗。这些症状与深脑结构的功能障碍和皮质下皮层回路有关,纹状体作为核心枢纽。目前的项目着重于制定干预措施和技术,这些干预措施和技术完全非侵入性地旨在针对皮层功能障碍的电路,以改善动机受损或奖励处理受损的症状,从而导致了冷漠。为此,经颅临时干扰电刺激(TTI)提供了一种新颖的创新神经技术,以安全和局部深层的大脑结构靶向。在这里,我们将开发和评估TTI作为一种新的治疗策略,以改善动机和奖励处理受损的症状。
图1研究方法流(A)肿瘤均被手动掩盖所有个体。(b)所有患者提取肿瘤结构测量,包括最大肿瘤直径,肿瘤体积和肿瘤表面积。(c)低级神经胶质瘤的分布表明,肿瘤广泛分布在整个左半球。(d)结构图像分为灰质(左)和白色物质(右)。灰质体积是根据所有大脑区域的AAL地图集计算的。Voxel的灰质强度相关性。(E)基于体素的病变 - 症状图用于确认灰质分析的结果。(f)背侧(左)和腹(右)语言途径在所有受试者中均单独追踪。相关分析,以探索肿瘤结构测量,不同大脑区域的灰质体积,筋膜特征和听觉理解分数
这项研究的目的是了解神经事件的时间耦合在信息处理基本行动和感知中的作用。的行动和感知是针对有机体与环境的成功相互作用进行了优化的,以执行其生存所需的任务。与外部环境互动期间,大脑中的信息处理导致相互信息和惊人信息增加(Gupta and Bahmer,2019年)。相互信息是对两个变量之间关联强度的一般度量(Gupta和Bahmer,2019年)。对大脑中相互信息的变化的基本变化可以由大脑网络中的成对节点的尖峰活动表示,即在频率上的高频神经振荡与高频互动中的高频神经振荡或跨频率相互作用或跨越局部纤维电位(LFP)。由于时间耦合而引起的这些变量之间的任务诱导的关联可以增加相互信息,并减少刺激的感觉处理导致大脑中的惊人信息,从而成功与外部环境进行了成功。以前的实验研究还支持时间耦合在不同的感知任务中的重要作用(Bahmer and Gupta,2018)。此外,在信息处理基础动作和感知下的神经事件的时间耦合可能是不同程度的,从不太紧密到更紧密的程度(Gupta等,2020)。在边境研究主题中的许多研究都阐明了时间耦合在大脑信息处理中的作用。in此外,两个大脑区域之间的结合或大脑活性和外部刺激特征可以从时间耦合中出现(Von der Malsburg,1995)。在许多贡献中提出的几条证据表明,在中枢神经系统中信息处理期间,存在时间耦合和相互信息的增加。此外,由贡献手稿报告了各种研究神经活动之间的关联,反映相互信息的参数,其中包括Spike -Gamma LFP相干性,配对相位一致性(PPC),Spike Train Train距离和双学位。
抽象背景中国土著绵羊是具有独特特征和特征的宝贵资源。它们分布在中国大陆的气候不同的地区;但是,很少有报道根据其基因组分析了绵羊的环境适应性。我们研究了适应于对极端湿度,高度和温度条件的选择的变体和特征,这些绵羊基因组中的41种表型和地理位置代表性的中国土著绵羊繁殖以表征这些种群中的遗传基础环境适应的遗传基础。基于人口结构分析的结果,我们推断中国土著绵羊分为四类:哈萨克(KAZ),蒙古人(MON),藏族(Tib)(Tib)和Yunnan(Yun)。我们还检测了一组与适应极端环境条件相关的罐头基因,例如易于干旱的区域(TBXT,TG,TG和HOXA1),高蓝色区域(DYSF,EPAS1,JAZF1,JAZF1,PDGFD,PDGFD和NF1和NF1和NF1)和温暖的区域(Tshr,tshr,abcD4)和ABCD4和ABCD4和ABCD4,在所有这些候选基因中,八个ABCD4,CNTN4,DOCK10,LOC105608545,LOC121816479,SEM3A,SVIL和TSHR在极端环境条件之间重叠。TSHR基因在温暖组中显示出强烈的签名,并在染色体上置于90,600,001和90,650,001之间的单个核苷酸聚合物(SNP)错义突变,这会导致TSHR蛋白质结构的变化,并影响其稳定性。对选择与环境适应性有关的选择基因和TSHR基因中SNP错义突变的结论分析,该基因影响蛋白质结构和稳定性。它还提供了有关中国土著绵羊种群植物地理结构演变的信息。这些结果为未来的繁殖研究提供了重要的遗传资源,以及有关动物如何适应气候变化的新观点。
研究文章:方法/新工具| Novel Tools and Methods Whole-brain mapping in adult zebrafish and identification of the functional brain network underlying the novel tank test https://doi.org/10.1523/ENEURO.0382-24.2025 Received: 30 August 2024 Revised: 10 January 2025 Accepted: 13 January 2025 Copyright © 2025 Rajput et al.这是根据Creative Commons Attribution 4.0国际许可条款分发的开放访问文章,只要将原始工作正确归因于任何媒介,它允许在任何媒介中进行无限制的使用,分发和复制。
摘要解决基金会行业环境挑战的动力导致循环经济相关的研究越来越多,更多样化。尽管对研究产生积极影响的期望提高,但作者并不总是具有与读者有效交流其研究的基本研究理念的工具,即知识将如何影响。我们建议作者简明地传达其知识产生(基本或应用)和影响途径(改革或变革性)的术语。改革性研究并不试图从根本上破坏或改变普遍的(或常规)生产系统,而变革性研究确实如此。我们为作者如何以适当的细节有效地传达其研究理念的建议提供了建议。
在过去二十年中,发现一个基因的特征变异机制,由于全基因组测序和混合效应模型方法在定量遗传学中的进步,基因和机制的发现的速度增加了。研究已经确定了影响在牲畜,农作物,模型物种和人类中测得的各种特征的基因座的数量和影响,但是在任何物种中仅验证了少数基因和分子机制。之所以存在这种限制,是因为尽管有许多候选基因的证据有令人信服的证据,但在许多物种中,实验验证基因在定量性状中的作用很难(或不可能)。这些数据可以帮助阐明特征如何随时间变化以及这些变化基础的进化原理的模型。因此,对进化感兴趣的研究人员需要识别引起人群表型差异的基因和机制。但是,大多数物种具有高水平的遗传多样性,可以使许多小作用基因座的映射和特定基因的验证很难,即使不是不可能的话[1]。此外,文献中充满了许多定量性状基因座(QTL)(参见词汇表)的示例,这些示例已被鉴定,但没有使用精确的基因组操纵来验证,并没有使用精确的基因组操纵来验证,从而推断出对特质变异猜测的分子机制的推断。几种物种可以减轻这些局限性,并能够发现基因和机制,从而有助于理解种群跨种群特征变化的原因。
随着人口的老龄化,老年人的健康变得越来越重要。 术后认知功能障碍(POCD)是全身麻醉或手术后老年患者的常见神经系统并发症。 它的特征是认知能力下降,可能会持续数周,几个月甚至更长。 电针(EA)是一种新型疗法,将物理神经刺激与传统中药的针灸治疗相结合,具有预防和治疗POCD的治疗干预措施,尤其是在老年患者中。 尽管在临床前和临床研究中已经探索过EA对POCD的有益作用,但EA的可靠性受方法上的缺点的限制,并且基本机制仍然在很大程度上没有探索。 因此,我们综合了现有的证据,并提出了EA对神经炎症,氧化应激,自噬,微生物群 - 甲状腺脑轴和表观遗传修饰的影响的潜在生物学机制。 本综述总结了EA和POCD的最新进展,提供了理论基础,探索了POCD预防和治疗的潜在分子机制,并为进行相关的临床试验提供了基础。随着人口的老龄化,老年人的健康变得越来越重要。术后认知功能障碍(POCD)是全身麻醉或手术后老年患者的常见神经系统并发症。它的特征是认知能力下降,可能会持续数周,几个月甚至更长。电针(EA)是一种新型疗法,将物理神经刺激与传统中药的针灸治疗相结合,具有预防和治疗POCD的治疗干预措施,尤其是在老年患者中。尽管在临床前和临床研究中已经探索过EA对POCD的有益作用,但EA的可靠性受方法上的缺点的限制,并且基本机制仍然在很大程度上没有探索。因此,我们综合了现有的证据,并提出了EA对神经炎症,氧化应激,自噬,微生物群 - 甲状腺脑轴和表观遗传修饰的影响的潜在生物学机制。本综述总结了EA和POCD的最新进展,提供了理论基础,探索了POCD预防和治疗的潜在分子机制,并为进行相关的临床试验提供了基础。
资金信息 Eunice Kennedy Shriver 国家儿童健康与人类发展研究所,拨款/奖励编号:R01HD075806;NICHD 发展心理学培训拨款,拨款/奖励编号:5T32HD007109-34;NIAAA,拨款/奖励编号:T32 AA007477;NIDA,拨款/奖励编号:K23 DA051561;雅各布基金会
实体肿瘤的表达谱。由于 LUAD 在我们的队列中占主导地位(> 80%),我们将 PDC 基因表达谱与 TCGA-LUAD 数据集(n = 230)进行了比较。正如预期的那样,PDC 基因组图谱与肿瘤样本相似,并与正常邻近组织区分开来(图 1B)[36]。PDC 和 TCGA 样本中的组成性体细胞基因突变相似。TP53、RB1 和 BRAF 突变的复发在 PDC 和 TCGA 样本中都得到了高度保留。PDC 中的 EGFR 突变频率较高,而 KRAS、KEAP1 和 STK11 突变的复发低于 TCGA 样本(图 1B)。因此,在 PDC 模型中经常观察到 TP53(49%)、EGFR(31%)和 RB1(8%)的体细胞突变(图 1C)。此外,MET (10%)、CDK4 (6%)、