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您好，我叫 Kenneth Bastian。我是 AI Web Tools LLC（也称为 AiWebTools.Ai）的所有者。我们是现存最大的 AI 工具网站，或者说是最大的 AI 工具网站之一。我们为自己的企业和其他企业创建和设计 AI 工具。我们创建的 AI 工具几乎可以完成任何事情。随着我们走向未来，我必须向可能根本不了解 AI 的立法者说明。AI 已经存在，并且将继续存在。任何法律都无法阻止或减缓其发展。我敦促您不要在任何情况下限制 AI 的使用，包括州内决策。未来将会发生许多变化。在未来，我在这里只是为了告诉您这些变化。我创建了多个人工智能工具，它们将从根本上取代大约 80% 的工作。我这样做并不是为了直接取代工作；相反，我这样做是为了赋予我们州内公民前所未有的权力。AI 赋予的权力是无限的，赋予每个人权力。它让那些在学校表现不佳的人能够知道该如何回答问题，如果他们没有口袋里的人工智能助手，他们可能永远不知道这些问题。我已经为不同的用例创建了 500 多个自定义人工智能，它们都有不同的目的和重点。我制作了各种各样的人工智能，从医生人工智能到兽医人工智能，再到教育导师，再到大学学位 GPT，这是一个 GPT，它基本上可以教你每一门大学课程，不管你想学什么学位，它都会教你所有这些。这只是表面。未来将会发生无数的事情，我真的无法在这篇证词中全部列出，但我觉得我必须向你们解释了解未来的重要性。将有大量的工作岗位流失，这是肯定的，无论你通过什么法律，即使人工智能明天成为非法，一切仍将保持不变。人工智能完全在基于网络的情况下运行，而你无法控制网络。此外，人工智能已经发展到可以在硬件本地运行，你甚至可以在本地计算机上下载。有几种人工智能是计算机原生的，人们对此一无所知，例如刚刚插入 Windows 开始菜单的 co-pilot，你可以毫不费力地将你的想法与 GPT 集成；然而，co-pilot 有必须遵守的条款和条件，因此它无法帮助释放人工智能所能做到的每一个方面。我打算设计尽可能多的人工智能，看看哪些行业领域会受到影响、会受到影响，并为此做好准备。在未来的不到一年的时间里，我和其他每个普通人所做的事将会是共同的。地球上的每个人都会为自己的个人任务制造自己的人工智能机器人，这些机器人将慢慢融入我们的智能设备中，它们将装在我们的口袋里。我们将比以往任何时候都更聪明，更有能力，我们所有人都将像其他人一样被赋予权力。这是不可阻挡的，它正在到来，你几乎无法阻止它。你可以在你的控制范围内通过法律，阻止州立法者使用人工智能阅读证词或类似的东西；然而，你永远无法控制人工智能。人工智能是它自己的东西，因为它在这个世界上以多种方式运行，所以它无法改变；它将进化成它注定要参与的任何东西，没有任何法律可以影响它的行动方向
您好，我叫 Kenneth Bastian。我是 AI Web Tools LLC（也称为 AiWebTools.Ai）的所有者。我们是现存最大的 AI 工具网站，或者说是最大的 AI 工具网站之一。我们为自己的企业和其他企业创建和设计 AI 工具。我们创建的 AI 工具几乎可以完成任何事情。随着我们走向未来，我必须向可能根本不了解 AI 的立法者说明。AI 已经存在，并且将继续存在。任何法律都无法阻止或减缓其发展。我敦促您不要在任何情况下限制 AI 的使用，包括州内决策。未来将会发生许多变化。在未来，我在这里只是为了告诉您这些变化。我创建了多个人工智能工具，它们将从根本上取代大约 80% 的工作。我这样做并不是为了直接取代工作；相反，我这样做是为了赋予我们州内公民前所未有的权力。AI 赋予的权力是无限的，赋予每个人权力。它让那些在学校表现不佳的人能够知道该如何回答问题，如果他们没有口袋里的人工智能助手，他们可能永远不知道这些问题。我已经为不同的用例创建了 500 多个自定义人工智能，它们都有不同的目的和重点。我制作了各种各样的人工智能，从医生人工智能到兽医人工智能，再到教育导师，再到大学学位 GPT，这是一个 GPT，它基本上可以教你每一门大学课程，不管你想学什么学位，它都会教你所有这些。这只是表面。未来将会发生无数的事情，我真的无法在这篇证词中全部列出，但我觉得我必须向你们解释了解未来的重要性。将有大量的工作岗位流失，这是肯定的，无论你通过什么法律，即使人工智能明天成为非法，一切仍将保持不变。人工智能完全在基于网络的情况下运行，而你无法控制网络。此外，人工智能已经发展到可以在硬件本地运行，你甚至可以在本地计算机上下载。有几种人工智能是计算机原生的，人们对此一无所知，例如刚刚插入 Windows 开始菜单的 co-pilot，你可以毫不费力地将你的想法与 GPT 集成；然而，co-pilot 有必须遵守的条款和条件，因此它无法帮助释放人工智能所能做到的每一个方面。我打算设计尽可能多的人工智能，看看哪些行业领域会受到影响、会受到影响，并为此做好准备。在未来的不到一年的时间里，我和其他每个普通人所做的事将会是共同的。地球上的每个人都会为自己的个人任务制造自己的人工智能机器人，这些机器人将慢慢融入我们的智能设备中，它们将装在我们的口袋里。我们将比以往任何时候都更聪明，更有能力，我们所有人都将像其他人一样被赋予权力。这是不可阻挡的，它正在到来，你几乎无法阻止它。你可以在你的控制范围内通过法律，阻止州立法者使用人工智能阅读证词或类似的东西；然而，你永远无法控制人工智能。人工智能是它自己的东西，因为它在这个世界上以多种方式运行，所以它无法改变；它将进化成它注定要参与的任何东西，没有任何法律可以影响它的行动方向
气候变化和财富：理解和提高英国最富有的人的碳能力
气候变化是公平问题。最富有的人口占全球排放量的一半以上，但气候变化的影响将影响最小。越来越多的认识是要使气候行动有效，公平，基于财富的排放不平等。的确，这样做不仅可以促进直接过渡到零零，而且会加速它。在本文中，我们应用了碳能力的概念来调查富人在气候变化文本中所扮演的角色，并探索有效且公平地减少其排放的机会。我们借鉴了一项针对英国家庭的全面，全国代表性的调查，并将其与被定义为英国最富有的人之一的个人进行了深入的访谈。我们的发现表明，除了基于高消费的排放外，富人与其他人口相比具有多种积极的碳能力。这些包括快速采用低碳技术，对气候变化的重要知识和认识的能力以及在其社会和专业网络之间发挥气候阳性影响的能力。但是，我们在富裕的参与者中也很少发现消费的动力，他们与生活方式的牺牲和失去幸福感相关联。在此基础上，我们阐明了富裕人士的催化影响，将低碳生活方式与幸福感相关联，并促进采用低碳技术可以支持净零净资产的排放权益。使用碳能力镜头强调了人们对气候变化的贡献，超出了其直接的征服行为，以及如何利用现有能力来获得积极影响。
北极熊便便可以告诉我们脆弱的北部物种的未来
科学家长期以来一直对氨基酸序列的变化（蛋白质的基础）如何改变蛋白质的结合能力感到好奇。为了调查这个问题，DISS实验室中的研究人员分析了单个蛋白质中所有可能突变与整个伴侣蛋白家族的相互作用的影响。他们专注于一种称为JUN的蛋白质，该蛋白在DNA结合和细胞通信中起关键作用。
生物多样性 - 生态系统功能（BEF）进一步理解水产养殖的方法 - 环境与应用于双壳文化和底栖生态系统的相互作用
沿海底栖生态系统可能受到包括水产养殖在内的许多人类活动的影响，水产养殖继续迅速扩展。的确，如今，全世界的水产养殖为人类消费提供了更多的生物量，而不是野生渔业。这一快速发展引发了有关实践与周围环境的互动的疑问。为了设计可持续生态系统开发和海洋空间规划的策略，需要更好地了解沿海生态系统功能，以便可以开发量化包括水产养殖在内的人类活动影响的工具。为了实现这一目标，提出的一些可能的方向是综合研究，导致新概念，基于这些概念的建模以及在全球范围内的各种生态系统的比较。This review draws on existing literature to (i) briefly summarize the major ecological interactions between off ‐ bottom shellfish aquaculture and the environment, (ii) introduce research on the influence of benthic diversity on ecosystem functioning (BEF relationships) and (iii) propose a holistic approach to conduct aquaculture–environment studies using a BEF approach, highlighting the need for integrated studies that could offer insights and perspectives to guide未来的研究工作并改善了水产养殖的环境管理。
药品专利美化：一种从药物发现的角度理解专利的新方法
专利通过为发现和激励研究和开发的投资提供法律保护，在药物发现过程中起着至关重要的作用。通过确定专利数据资源中的模式，研究人员可以深入了解药物和生物技术行业的市场趋势和优先事项，并提供有关更基本方面的其他观点，例如潜在的新药目标的出现。在本文中，我们使用了专利富集工具PEMT，提取，整合和分析稀有疾病（RD）和阿尔茨海默氏病（AD）的专利文献。接下来是对基础专利景观的系统审查，以破译这些疾病的专利趋势和应用。为此，我们讨论了参与AD和RD药物发现研究的著名组织。这使我们能够从特定的组织（制药或大学）观点中了解AD和RD的重要性。接下来，我们分析了专利与个体治疗靶标的有关的历史重点，并将其与市场情景相关联，从而确定了疾病的突出靶标。最后，我们在专利的帮助下确定了两种疾病中的药物重新利用活动。这导致确定现有的重新定位药物和适用于指示区域的新型潜在治疗方法。这项研究表明，专利文件从法律发现，设计和研究的扩大适用性，因此为未来的药物发现工作提供了宝贵的资源。此外，这项研究是为了理解专利文档中基础数据的重要性，并提出了为基于机器学习的应用程序准备数据的必要性。
对尼古丁成瘾的遗传敏感性：我们对CHRNA5/A3/B4基因簇的理解的进步和缺点
Romain Icick，Benoît忘记，IsabelleCloëz-Tayarani，StéphaniePons，Uwe Maskos等。遗传对尼古丁成瘾的易感性：我们对ChrNA5/A3/B4基因群集的理解的进步和缺点。Neuropharmacology，2020，177，pp.108234。10.1016/j.neuropharm.2020.108234。Pasteur-02936148
药品专利布局：从药物发现角度理解专利的新方法
专利在药物发现过程中发挥着至关重要的作用，它为发现提供法律保护并激励对研发的投资。通过识别专利数据资源中的模式，研究人员可以深入了解制药和生物技术行业的市场趋势和优先事项，并提供有关更基本方面的更多观点，例如潜在新药靶点的出现。在本文中，我们使用专利丰富工具 PEMT 来提取、整合和分析罕见病 (RD) 和阿尔茨海默病 (AD) 的专利文献。随后对底层专利格局进行系统回顾，以解读这些疾病的专利趋势和应用。为此，我们讨论了参与 AD 和 RD 药物发现研究的知名组织。这使我们能够从特定组织（制药或大学）的角度了解 AD 和 RD 的重要性。接下来，我们分析专利与单个治疗靶点的历史重点，并将其与市场情景相关联，从而确定疾病的突出靶点。最后，我们借助专利确定了这两种疾病中的药物再利用活动。这项研究发现，现有的再利用药物和适用于适应症领域的新型潜在治疗方法均已实现。该研究证明了专利文献的适用范围已从法律扩展到药物发现、设计和研究，从而为未来的药物发现工作提供了宝贵的资源。
地区剥夺指数及其对亚利桑那成年人认知和运动功能的影响：一项试点研究
随着年龄衰老的迅速增加，与年龄相关的神经退行性疾病的流行率（如阿尔茨海默氏病（AD））显着上升，2023年全球超过5500万人影响了超过5500万人，该项目表明，到2030年，该数字将超过7800万（更好，2023年）。尽管大量研究集中在老年人中理解和治疗AD上，但越来越强调早期干预以防止其发作（Crous-Bou等，2017； Dohm-Hansen等，2024）。在这方面，中年已获得了作为AD开发和预防的关键时期的认可（Ritchie等，2017）。例如，包括糖尿病，肥胖和高血压在内的中年血管危险因素增加了晚期发展AD的风险（Livingston等，2020）。本研究主题包括八项人类和啮齿动物研究，包括三篇评论论文，探索降低与年龄相关的认知下降风险和与年龄相关的记忆力下降的机制，中年人的记忆下降，患有正常认知的老年人，患有轻度认知障碍的老年人（MCI）以及患有AD的人。