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一种创新的方法，可以更好地理解热门
舒适建模是在建筑物中达到更好的热满意度的关键科学障碍。它允许设计师更好地结合不同的冷却系统，以在热带气候和热带气候下瞄准舒适的低能建筑物。不断提高的计算机性能提供了新的观点，可以使用更精致的热生理模型来针对传统的规范模型。此外，出现了新型的耦合冷却替代品，并设定了足够的舒适评估模型。拟议中的文章提出了一种方法，以更好地理解基于热条件下感觉反应的人类不适。这是开发更好和校准更多通用的生物热模型的切入点，以在建筑行业进行舒适性预测。这项研究是一个由法国国家研究机构资助的48个月项目的一部分。它提出了现场测量的前四个月。初步结果已经使人们对相对湿度在高气候中的主要湿度在高度68％时的主要湿度以及在相对湿度高度高的乘员满意度上的显着性范围。
Meng Xia博士一种视觉分析方法来理解学生...
摘要 - 大型语言模型（LLMS），尤其是CHATGPT的整合在教育中有望通过引入创新的对话学习方法来彻底改变学生的学习经历。为了使学生能够充分利用教育场景中Chatgpt的能力，了解学生与Chatgpt的互动模式对讲师至关重要。但是，由于缺乏专注于学生聊天对话的数据集以及在识别和分析对话中的进化相互作用模式时的复杂性，因此这项努力是具有挑战性的。为了解决这些挑战，我们从一个学期的硕士级别数据可视化课程中收集了48名与Chatgpt互动的学生的对话数据。然后，我们制定了一种编码方案，该方案基于有关认知水平和主题分析的文献，以对学生与Chatgpt的互动模式进行分类。此外，我们提出了一个视觉分析系统，即Stugptviz，该系统跟踪和比较学生提示中的时间模式以及在多个尺度上的Chatgpt响应质量，从而揭示了教师的重要教学见解。我们通过六名数据可视化讲师和三个案例研究的专家访谈来验证了系统的有效性。结果证实了Stugptviz增强教育者对Chatgpt教学价值的见解的能力。我们还讨论了将视觉分析应用于教育和开发AI驱动的个性化学习解决方案的潜在研究机会。
了解有关发展语言的事实...
Symons和Samantha Smrekar Thompson此手稿是在18个月（2021-2022）中准备的，其中涉及对已发表的研究证据的广泛综述。审查的目的是为父母，老师和言语病理学家提供有关DLD文献的摘要。每个部分的参考已被删除，以便于阅读和消费。可以根据Carl Parsons博士（carl.parsons@shine.org.au）的要求获得参考。该文档的准备是由阳光基金会和Shine的Andrew Dean Fildes Foundation（Shine Programs）赠款资助的。在Shine网站上，该文档的缩短版本是DLD的Fact Sheet的“标题”。这些事实表仅提供每个区域的摘要。省略了解释性文本。原始文档也位于Shine网站上www.shine.org.au
快速回顾以了解微电网系统
摘要 本文重点介绍了电力系统中靠近配电网的分布式发电或俗称微电网 (MG) 系统的新时代的主要问题。MG 是大型配电系统的一部分，包括分布式或热电联产、储能系统和负载。本文回顾了 MG 系统中的系统架构、运行模式以及需求响应的控制挑战。将收集到的信息压缩并简要写出来，以用作该领域新研究人员或新手的快速指南。将简要解释 MG 中所有重要元素，并比较有价值的成果和潜在的研究领域，特别是在能量流控制方面，这将增强 MG 系统及其元素的实际使用。 关键词：微电网、并网、独立、孤岛、需求响应、储能。 1. 简介 使用可再生能源 (RES) 是实现电力部门脱碳和减少气候变化对环境影响的重要杠杆 [1]。如今，可再生能源被广泛用于替代或增强传统电网系统，并且通常以小规模容量开发。这种可再生能源通常也支持存储技术，被称为分布式能源 (DER) 系统，其容量通常为 1 千瓦至 10,000 千瓦 [2]。另一方面，DER 也被定义为在配电级别连接到电网的小型本地发电单元 [3]。DER 通常数量众多，以小规模安装在靠近负载或客户的地方。本质上，DER 充当中央能源商品，并且通常以“连接即忘”的方式连接到网络。因此，为了让 DER 渗透并出现在能源市场中，智能电网 (SG) 技术是有效利用 DER 的关键。在 [4] 中，智能电网 (SG) 被定义为“电力
了解健康计划有何不同 | MyBenefits
虽然我们所有的健康计划都涵盖医生办公室就诊、住院和处方药等服务，但它们之间存在重要差异——包括您为保险支付的费用（从您的工资中扣除的金额）、您在接受护理时支付的费用（您的自付费用）以及您是否必须去网络内的提供商处就诊。在所有健康计划中，您无需为预防性护理支付任何费用。
断口分析方法适用于了解固体
从十八世纪开始，断口学就被广泛应用于研究金属材料断裂表面的宏观外观 [1]，而从十九世纪末开始，断口学又广泛应用于研究脆性材料，例如陶瓷和玻璃 [2]。然而，模拟技术只适用于固态材料 [3,4]。裂纹发生后的断口形貌信息可用于确定裂纹起始区。本文介绍了在对不合格芯片进行故障分析时获得的一些结果。图 1 所示的结果包括微尺度断口学特征，例如扭曲纹 (th)、速度纹 (vh)、瓦尔纳线 (w)、条纹 (s) 和停止线 (a) [5]。施加在芯片上的驱动力可以是直接的，也可以是间接的。当驱动力直接接触芯片时，它通常与裂纹起始区有关，例如从芯片侧壁分支的裂纹、机械分离晶圆的效应、超声波引线键合的键合焊盘上的凹坑效应或由于芯片放置不当导致的芯片边缘脱落。当驱动力与芯片间接接触时，在树脂去封装之前对封装进行宏观分析对于观察封装上的划痕或压痕等机械特征至关重要。这对于防止对断裂机制的误解至关重要。本文的目的是展示去封装的方法和断口分析的应用，作为理解发光二极管 (LED) 芯片裂纹起源的新视角。如今的 LED 芯片的长宽比至少比硅集成电路 (IC) 小五倍。LED 芯片封装在杯状预制硅胶中以增强光反射，而不是使用带有平底 IC 的深色环氧树脂封装剂。用于分析硅 IC 芯片裂纹的无损技术是 X 射线显微镜和扫描声学显微镜 (SAM) [6,7]。LED 的小长宽比对 X 射线显微镜处理和寻找裂纹线是一个挑战，我们最不希望丢失客户退货样品。SAM 正在传输和检测反射声波；这在平面 IC 封装中效果很好
想要了解生成式人工智能的早期采用者吗？
2022 年底，生成式人工智能风靡全球，热门聊天机器人迅速覆盖全球数亿用户。益普索 (Ipsos) 最近的一项调查发现，16%¹ 的美国人表示曾使用过基于文本或视觉的生成式人工智能系统，例如 ChatGPT、Bing Chatbot、DALL-E、Bard、Midjourney 或 Stable Diffusion。随着越来越多的美国人采用这些工具，人工智能产品更深入地融入消费者的日常生活和活动中，品牌必须了解用户对这项技术的需求和期望。构建生成式人工智能工具的公司应该密切关注这个不断增长的用户群，并留意他们的需求和优先事项，以指导他们的产品和营销策略。
孢粉学和沉积物 DNA 分析，了解
马达加斯加岛过去一千年的景观和人口 科学背景 马达加斯加距离东非仅 200 公里，是亚洲南岛人种和非洲班图人种的独特交汇地。这些群体带来了农业实践、植物、家畜和各种文化表现形式，至今仍留下了这种融合的明显痕迹。 Madeogen 项目旨在重建这些殖民的脉络、人口的扩散以及过去 3,000 年来它们对岛屿景观的各种影响。这项研究采用跨学科方法，结合古生态学、人类遗传学和民族生态学，以了解长期的社会生态动态。 博士后目标 博士后研究员将专注于使用两种互补方法进行古生态学研究：
应用UTAUT模型了解来宾的观点...
“ Hospitality 2.0”愿景代表了酒店行业的范式转变，其特征是对高级技术的整合以增强客人体验，同时维持酒店的基本人类元素（Buhalis＆Leung，2018年）。遵循这个愿景，主要的酒店品牌已经开始实施各种技术来改变来宾体验，并提供更多个性化的，无缝的，可以满足个人的喜好和需求（Bharwani＆Mathews，2021）。在这种情况下，酒店的重要技术是在线预订系统。诸如Booking.com和Expedia之类的流行第三方网站提供了巨大的营销范围，并可以比较价格。与此同时，诸如Hilton.com或万豪之类的品牌预订网站。com为重复客人提供忠诚度折扣和个性化优惠（Bardukova，2023年）。根据Buhalis和Leung（2018）的说法，物业管理系统（PMS）是酒店运营的核心系统。PMS允许管理层跟踪预订，房间状态，费率，付款和来宾资料。手持设备或平板电脑可立即使用房间状态，客人要求和清洁清单。维护人员可以查看设备问题，响应来宾请求并更新解决的投诉和查询。在整个部门，当VIP宾客到达时，员工会收到通知，以便工作人员可以自定义住宿（Piccoli等，2017）。这样，PMS创造了一种无缝，高调的体验。室内娱乐系统还可以通过按需电影，电视，音乐，网络浏览来提高宾客体验，