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了解 BGP 错误配置
众所周知，简单的、偶然的 BGP 配置错误可能会中断 Internet 连接。然而，除了少数大规模中断的惊人事件外，人们对错误配置的频率及其原因知之甚少。在本文中，我们首次对 BGP 错误配置进行了定量研究。在三周的时间内，我们分析了来自 Internet 主干网上 23 个有利位置的路由表通告，以检测错误配置事件。对于每个事件，我们都调查了相关的 ISP 运营商，以验证是否是错误配置，并了解事件的原因。我们还积极探测 Internet，以确定错误配置对连接的影响。令人惊讶的是，我们发现配置错误无处不在，每天有 200-1200 个前缀（占 BGP 表大小的 0.2-1.0%）出现错误配置。所有新前缀通告中，接近四分之三是配置错误的结果。幸运的是，最终用户看到的连接对配置错误具有惊人的鲁棒性。虽然配置错误会大大增加路由器的更新负载，但只有二十五分之一会影响连接。虽然配置错误的原因多种多样，但我们认为大多数配置错误都可以通过更好的路由器设计来预防。
理解时间和频率
本书第一版问世至今已有二十年。在此期间，发射人造卫星已成为常态，计算机已成为家喻户晓的物品，数字信息通过通信卫星和光纤在城市和国家之间频繁传输，天文学家发现了黑洞，研究人员学会了操纵单个和小原子群。这些变化对计时和分配艺术以及我们对时间和空间本质的理解产生了深远的影响。在这一新版本中，我试图通过引入六个新章节并对第一版的章节进行大量更改和添加来处理这些问题和许多其他问题。一开始，我以为这本书对普通读者最有用和有趣。在这方面，它提供了一个折衷的，有时我认为过于折衷的介绍，介绍了时间、计时和时间的用途，特别是在科学和技术领域。但我很快发现，我的许多同事偶尔会参考这本书来温习一下。也许这并不奇怪。生成、维护和应用时间和频率技术是一项庞大的事业。虽然第二版并不打算提供深入的教科书式介绍，但我希望它仍然保持科学的完整性，同时继续让普通读者能够理解。最后，在 1988 年，国家标准局 (NBS) 更名为国家标准与技术研究所 (NIST)。在历史上合适的情况下，我指的是 NBS，否则使用当前的名称 NIST。
LLMS中的图像理解
项目描述。大型语言模型（LLMS）的令人印象深刻的成功引发了管理多种方式以外的多种方式的需求。结果，已经出现了大型多模型（LMM），例如GPT-4V，GEMINI，DEEPSEEK-VL和QWEN2-VL。这些模型可以理解涉及视觉和语言的说明并采取行动，即，它们使用户能够上传图像并与LLM讨论。原则上，多模式变压器（例如剪辑和碎片）旨在处理文本和图像输入。这些模型在关节空间中处理视觉和文本数据。这使他们可以理解文本并将其连接到视觉表示。一般框架如下：i）图像特征首先是通过视觉变压器（例如VIT）提取的，该vit将视觉数据转换为嵌入，ii）文本输入由语言模型处理，该模型将文本模型转换为自己的嵌入，然后iiii iii）通过共享的变压器结构或通过交叉说明机构将两个嵌入式处理在一起。但是，有一些架构细节将这些模型彼此区分。
