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了解利益相关者参与的权力多个维度的重要性对有效的生物多样性保护
1 Alpine Ecology Laboratory，CNRS，Grenoble Alpes University，Savoie Mont Blanc University，Grenoble，法国； 2 FRB-CESAB，法国蒙彼利埃； 3菲尔 - 促进环境行动和学习，法国皮尔鲁斯； 4新西兰尼尔森的Cawthron研究所； 5 Dynamo，图卢兹大学，INPT，Inraev，Toulouse，法国； 6法国Besançon的Franche-Comté大学社会学和人类学实验室； 7个福斯和社会，Cirad，蒙彼利埃大学，法国蒙彼利埃； 8德国吕尼堡的吕纳堡可持续发展学院； 9英国布莱顿苏塞克斯大学发展研究所的名誉研究所； 10事项，英国肯特语对话； 11欧洲重新野生，荷兰尼杰梅根； 12 Istituto di Ecologia Applied，意大利罗马； 13 Flow-Wing Sasu，Montferrier Sur Lez，法国和14 Agroecologie，Agrosup Dijon，CNRS，CNRS，INRAE，University Burgundy，University Bourgogne Franche-Comté，Dijon，Dijon，France
理解 - 庞克里亚斯 -
治疗决策和预测疾病进展。了解胰腺在糖尿病管理中的作用强调了整体治疗方法的重要性。虽然胰岛素注射或口服降血糖药等药物有助于控制血糖水平，但生活方式修饰在支持胰腺功能方面起着关键作用。平衡的营养，定期运动，压力管理和足够的睡眠可以促进整体健康，并有助于保持最佳胰腺表现。此外，通过筛查测试对胰腺功能障碍的早期检测可以及时进行干预，预防并发症并改善糖尿病患者的长期结局。研究继续探索用于保留胰腺功能并增强糖尿病管理的新方法。再生医学有望恢复受损的胰组织受损并改善1型糖尿病的胰岛素产生。此外，葡萄糖监测技术的进步还提供了对胰腺功能的实时见解，使个人有能力做出有关其健康的明智决定。医疗保健提供者，研究人员和糖尿病患者之间的合作努力对于促进知识和开发创新疗法以有效解决胰腺功能障碍至关重要。
将机械理解和现实世界的影响带来极端热量与心理健康之间的联系
lmics。参与者认为研究经常忽略大多数热浪发生的地区，例如全球南方的LMIC。这种忽视可能导致理解和解决心理健康影响的差异。这些国家的人可能适应高温，并且与极端热量有关的心理健康问题的风险相对较低，尽管这是需要进行测试的假设。相反，由于较低的总体资源或获得适应性，可能会有其他人面临较高的风险。但是，缺乏数据阻止这些问题被解决，并掩盖了极端健康对不同地区心理健康的影响。因此，必须在最受影响的地区和社区中进行研究，以开发有效和量身定制的干预措施。
对胶质母细胞瘤分子表型的全面理解：分类，特征和过渡
摘要中枢神经系统相关的恶性肿瘤，胶质母细胞瘤（GBM）是最常见的，死亡率最高。GBM细胞类型的高异质性和复杂的肿瘤微环境经常导致替莫唑胺治疗的患者的肿瘤复发和突然复发。在精确医学中，对GBM治疗的研究越来越集中于分子亚型，以精确表征细胞和分子异质性，以及GBM对治疗的难治性。对GBM亚型不同分子表达模式的深刻理解至关重要。研究人员最近提出了用于检测GBM分子亚型的四方分数或三方方法。GBM的各种分子亚型在基因表达模式和生物学行为上显示出显着差异。这些亚型在调节途径，癌基因表达，肿瘤微环境改变以及对标准疗法的差异反应中也表现出很高的可塑性。在此，我们总结了GBM的当前分子分型方案以及每个亚型的主要分子/遗传特征。此外，我们在各种调节剂下回顾了GBM的间充质转变机制。关键词胶质母细胞瘤；分子表型；分类;特征;间充质转变
引用：Laius, A., Saarna, R., & Kont, M. (2024)。农村一所小型学校中学生对循环经济和回收利用的理解
生物教育在弥合科学与社会之间的差距方面发挥着至关重要的作用。这具有很高的趣味性和相关性，原因有几个，有助于学生掌握生物学知识，理解医疗保健、环境问题和可持续性等基本生物学概念和原理。本研究的目的是调查九年级和十二年级学生对循环经济和回收利用的理解。为了实现目标，我们进行了一项便利样本研究，研究对象是来自一所农村学校的学生。样本由 27 名学生组成，其中 17 名来自九年级，10 名来自十二年级。通过绘画工具评估学生对循环经济和回收利用主题的先前知识。我们创建并实施了一个两小时的培训模块，包括几个实践任务，然后完成合规的工作表。通过问卷调查模块的有效性来评估模块，该问卷侧重于模块期间收到的新信息，并从学生那里收集了模块的一般反馈。使用定性内容分析和描述性定量研究方法分析结果。研究发现，九年级与十二年级学生对循环经济及回收利用的理解存在差异，表现在前知识范畴，而中学生则意识到循环经济及回收利用的重要性和目的。九年级与十二年级学生的差异表现在知识获得程度和态度转变上，态度和可持续行为意愿的提升超过了对“循环经济”一词理解程度的提升。
7E学习周期的影响丰富了计算机动画对学生的概念理解和克服误解的影响
虽然计算机动画有可能协助学习者理解困难的概念并消除误解，但支持这一主张的研究很少。本研究调查了如何与计算机动画集成的7E教学模型如何影响学生对食物生长和植物生长的概念理解和误解。实验组被教授7E学习周期模型[7E LCM]，而7E LCM则使用计算机动画[CA]教授对照组传统的指导方法。使用了两层概念理解多项选择测试和半结构化访谈来收集数据。ANOVA分析表明，群体或性别在植物概念理解中没有显着差异[FMGPCU]和Misconceptions测试评分[PRE-MC]。但是，FMGPCU后和MC后平均得分存在显着差异，而7E LCM的CA在改善概念理解和最小化误解方面显示出更好的结果。Manova显示，男女学生的FMGPCU和MC后结果之间没有统计学上的显着差异。结论是，具有CA的7E LCM比其他教学方法更有效地增强了学生的概念理解并更有效地最大程度地减少了误解。建议在生物学教学中使用类似的设计。
CHAT3D：交互式理解3D场景级点云通过与城市生态结构的基础模型聊天
随着人工智能技术发展的繁荣，大型语言模型正在展示其在理解和创造力方面的潜力。大型语言模型（例如GPT-4和Gemini）能够有力地学习各种专业级考试。但是，作为语言模型本身，其强大的理解只能反映在文本序列中。当前，尽管可以通过3D点云与大型语言模型之间的连接生成视频，但目前尚无提示项目通过属性计算结果直接与一维相互作用。点云数据也丰富了可以支持城市建设的各种任务的信息。对于场景级别的点云数据，已经进行了许多有关语义细分，目标检测和其他任务的研究。但是，通常很难从感知结果中为场景构建提供直接帮助。本文通过结合3D点云语义细分的结果，介绍了一种将大语言模型应用于城市生态结构的方法。目的是将大语言模型（LLM）（LLM）的先验知识和创造能力集成到城市发展中，并将结果与点云语义分段结果得出。这种整合旨在建立一个互动点云智能分析系统，该系统是为了帮助城市生态文明建设中的决策过程而定制的，从而为智能城市发展的发展提供了创新的观点。
对胶质母细胞瘤分子表型的全面理解：分类，特征和过渡
摘要中枢神经系统相关的恶性肿瘤，胶质母细胞瘤（GBM）是最常见的，死亡率最高。GBM细胞类型的高异质性和复杂的肿瘤微环境经常导致替莫唑胺治疗的患者的肿瘤复发和突然复发。在精确医学中，对GBM治疗的研究越来越集中于分子亚型，以精确表征细胞和分子异质性，以及GBM对治疗的难治性。对GBM亚型不同分子表达模式的深刻理解至关重要。研究人员最近提出了用于检测GBM分子亚型的四方分数或三方方法。GBM的各种分子亚型在基因表达模式和生物学行为上显示出显着差异。这些亚型在调节途径，癌基因表达，肿瘤微环境改变以及对标准疗法的差异反应中也表现出很高的可塑性。在此，我们总结了GBM的当前分子分型方案以及每个亚型的主要分子/遗传特征。此外，我们在各种调节剂下回顾了GBM的间充质转变机制。关键词胶质母细胞瘤；分子表型；分类;特征;间充质转变
经诊断的考虑对于理解儿童神经发育障碍至关重要
对当前的分类诊断系统的不满已导致朝着转诊的尺寸方法进行评估，以评估儿童精神健康障碍。我们认为，在童年时期筛查神经发育障碍时，经诊断方法特别重要。在童年的早期，症状通常以发育延迟的形式出现，可能预示着各种不同的疾病。此时的早期干预至关重要，尽管最终终点疾病尚不明显。及早进行中间的潜力有可能增加无力区域，可能会纠正或至少改善这些延迟。早期干预需要一种多学科的方法，将监测幼儿发展的环境和提供者进行整合。我们在这里认为，幼儿的语言能力对于社会认知的发展至关重要，也是足够社会功能的先决条件。社会缺陷是神经发育障碍（例如自闭症谱系障碍和社会（务实）通讯障碍）的一部分的特征。至关重要的是，社会功能的损害在其他神经发育障碍中很常见，例如注意力缺陷/多动症（ADHD），学习障碍甚至运动障碍。出于这个原因，我们认为，在可能的神经发育障碍的最早迹象上，应在对特定类型的神经发育障碍（如ADHD）进行重点评估之前对儿童进行语言缺陷进行筛查。在评估的设计和实施以及最终的干预计划中，应考虑任何检测到的语言缺陷。
人工智能用于理解锂电池中电解质化学和电极界面
摘要：认识到电解质化学和电极界面在锂电池的性能和安全性中的关键作用，以及对更复杂的分析方法的迫切需求，这项全面的综述在此研究领域中得分了机器学习的希望（ML）模型。它探讨了这些创新方法在研究电池界面中的应用，尤其是专注于锂金属阳极。在传统实验技术的局限性中，综述支持了一种混合方法，该方法将实验和模拟方法融合，从而使颗粒状的见解能够对分子水平的电池界面的形成过程和特征，并利用AI来从大量数据集中提取模式。它在电解质设计和电池寿命预测中展示了此类技术的实用性，并介绍了电池接口机制的新视角。审查结束了，通过断言人工智能（AI）或ML模型作为电池研究的宝贵工具的潜力，并强调了促进对科学社区中这些技术信心的重要性。