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两用出口管制背景下的新兴技术 - 概况介绍
增材制造工艺起源于原型制造，并被称为快速原型制造，因为它们可用于快速制造样品部件。这意味着，除了现有工艺外，增材制造工艺还提供了另一种制造选择。每种制造工艺都有其特定的优势和劣势。在传统的制造工艺（例如机械加工）中，这些优势和劣势是已知的，并在设计和选择制造工艺时得到了适当的考虑。在增材制造工艺中，设计师在很大程度上仍然缺乏这种丰富的经验。与任何制造技术一样，增材制造也需要某些框架条件，以实现最佳的成本效益比。在未来，工业 3D 打印也将成为传统制造技术在技术上合理且经济的替代方案，用于某些制造任务。AM 尤其适用于小批量生产的复杂几何组件。
锡拉丘兹大都会经济指标
资料来源：美国人口普查局；美国劳工统计局；美国经济分析局；明尼苏达大学 IPUMS USA。数据通过 data.census.gov、Moody's Economy.com 或直接从来源检索。*注：这些是邻近的大都市区。
原始发表论文的引文（记录版本）：Hasselqvist, H., Renström, S., Strömberg, H. et al (2022). 家庭能源弹性：
能源弹性是能源政策和研究的重要焦点，因为能源系统正面临越来越多的挑战，例如由于可再生能源生产增加而导致的电力短缺，以及极端天气导致的停电风险。通常，在这些情况下，能源弹性侧重于基础设施和确保电力供应不受干扰。本文提出了一个关于弹性的补充观点，以家庭为研究弹性的起点。基于对多个学科弹性的理解，我们提出了家庭能源弹性的定义，可用于探索家庭如何在电力供应不稳定的情况下确保未来生活良好。此外，我们借鉴了能源富裕环境下未来家庭能源使用的当前想法（备用能源、能源效率、灵活性和能源自给自足），以创建一个探索家庭能源弹性的框架。我们发现不同想法之间存在多样性的潜力，而这种多样性并不总是存在于主流的未来能源使用愿景中。从家庭能源弹性的角度来看，我们希望挑战电力需求不可协商的观念，并揭示支持家庭在不确定的未来变得更具弹性的机会。
长期在小鼠成纤维细胞植入物中逆转录病毒介导的基因转移的体内表达
当前的基因治疗模型涉及逆转录病毒介导的遗传材料转移到源自各种体细胞组织的细胞中，包括造血系统的细胞，成纤维细胞，肝细胞，内皮细胞和成肌细胞（1、2）。我们先前已经描述了一种通过小鼠皮肤成纤维细胞逆转录病毒感染的基因产物传递方法（3）。我们先前在成纤维细胞研究中使用的转导基因是人和狗因子IX cDNA（3，4）。尽管在组织培养中可以实现高水平的持续性，而当在啮齿动物的同种异体移植中移植时，这些成纤维细胞仅在短时间内就产生了大量因子IX（3，5）。从理论上讲，体内表达的短期可能归因于不同的因素：（i）宿主对外源性因子IX的免疫反应； （ii）移植后外国细胞的破坏； （IIM）一旦将转导细胞移植到动物的转移基因的转录基因转录的特异性下降。已经表明（3，5），植入改良的成纤维细胞后，对人类因子IX的抗体存在，这至少可以解释，部分原因是第IX因子的短期。在这项工作中，使用不同的启动子来控制8-半乳糖苷酶的表达，我们证明，在组织培养中，长期表达可以轻松获得，但指导感兴趣基因转录的启动子的类型可能是决定体内长期表达的关键因素之一。
锡拉丘兹建立和平项目提案摘要
项目描述：锡拉丘兹和平项目将与和平公司合作，现在的领先自由家庭（FLFN）和其他社区合作伙伴1）为员工和社区领导者提供有关铅中毒的培训，获得测试和护理的障碍以及倡导； 2）筛查锡拉丘兹家族的铅中毒风险； 3）将家庭连接到领导测试和相关后的护理服务； 4）使居民有能力领导参与工作。员工将使用生活需求评估（LNA），厨房餐桌会谈和奥恩达加县卫生部的数据来针对高需求的社区以进行优先范围。员工和合作伙伴还将与Take the Street，Black Health和Lead Safe CNY联盟进行协调，以全年在社区活动中组织铅筛查和测试地点。工作人员将进行外展活动，以提高事件，以增加注册并激励通过测试进行后续行动。铅的四个支柱将被纳入和平项目现有的住房工作与和平公司为家庭的服务，尤其是那些有孩子的家庭开始计划的服务。
RB613鼠标抗SOX2
BD Horizon Realblue™613（RB613）染料是BD®家族的一部分。这是一个串联荧光色素，在492 nm处具有激发最大（EX MAX），在613 nm处最大发射（EM MAX），使用抗体-DYE结合物测量。由BD®创新驱动，RB613可在光谱和常规的细胞仪上使用，并被蓝色激光器（488-nm）兴奋，并通过561 nm Yellow-Green Laser降低了激发。对于配备蓝色激光器（488-nm）的常规仪器，RB613可用作PE-CF594的替代方案，我们建议使用以610 nm接近的光滤光片（例如，610/20-NM带通滤波器）。用于配备蓝色激光器（488 nm）的光谱仪器，可以与PE-CF594结合使用。RB613平均比蓝色激光器的PE-CF594更明亮。
健康计划政策 政策标题：药物滥用和依赖性治疗服务
范围：本政策旨在确认 CHRISTUS 健康计划涵盖物质使用障碍的治疗，包括当前《精神障碍诊断和统计手册》（DSM）V5 定义的物质使用障碍。定义和首字母缩略词：《精神障碍诊断和统计手册》（DSM）是美国和世界大部分地区的医疗保健专业人员使用的手册，是诊断精神障碍的权威指南。DSM 包含诊断精神障碍的描述、症状和其他标准。它为临床医生提供了一种有关患者沟通的通用语言，并建立了可用于精神障碍研究的一致可靠的诊断。政策：CHRISTUS Health Plan 为患有物质使用障碍的会员提供物质使用障碍治疗福利，物质使用障碍的定义见现行《精神障碍诊断和统计手册》V。物质使用障碍的提供者包括：医院、经州卫生服务部许可的化学依赖治疗机构以及治疗艺术从业者。CHRISTUS Health Plan 在其网络中包括这些福利的重要传统提供者 (STP)，并为这些 STP 提供快速认证。CHRISTUS Health Plans 与任何愿意提供这些福利的重要传统提供者 (STP) 签订提供者协议，只要这些提供者符合 Medicaid 注册要求、MCO 认证要求并同意 MCO 的合同条款和费率。物质使用障碍情况包括以下内容
垂直农业动态：优化资源使用效率，产品质量和能源成本
2田纳西州盖恩斯维尔，佛罗里达州盖恩斯维尔大学， 2植物科学（IBG-2），ForschungszentrumJülichGmbh，德国尤利希，德国尤利希，4，自然科学系4，麦格理大学，麦奎里大学，澳大利亚，新南威尔士州，新南威尔士州，新南威尔士州，纽约州，伊斯兰教少校，是经济分析。 National Key Laboratory of Ef fi cient Plant Carbon Capturing, CAS Center for Excellence in Molecular Plant Sciences, Shanghai Institute of Plant Physiology and Ecology, Chinese Academy of Sciences, Shanghai, China, 7 Queensland Alliance for Agriculture and Food Innovations, The University of Queensland, St Lucia, QLD, Australia, 8 Institute of Biology II, Faculty of Biology, University of Freiburg,德国弗莱堡，9个综合生物信号研究中心（CIBSS），德国弗莱堡大学，德国弗莱堡大学，加利福尼亚大学，加利福尼亚大学戴维斯分校的植物科学系102植物科学（IBG-2），ForschungszentrumJülichGmbh，德国尤利希，德国尤利希，4，自然科学系4，麦格理大学，麦奎里大学，澳大利亚，新南威尔士州，新南威尔士州，新南威尔士州，纽约州，伊斯兰教少校，是经济分析。 National Key Laboratory of Ef fi cient Plant Carbon Capturing, CAS Center for Excellence in Molecular Plant Sciences, Shanghai Institute of Plant Physiology and Ecology, Chinese Academy of Sciences, Shanghai, China, 7 Queensland Alliance for Agriculture and Food Innovations, The University of Queensland, St Lucia, QLD, Australia, 8 Institute of Biology II, Faculty of Biology, University of Freiburg,德国弗莱堡，9个综合生物信号研究中心（CIBSS），德国弗莱堡大学，德国弗莱堡大学，加利福尼亚大学，加利福尼亚大学戴维斯分校的植物科学系10
聚焦 LRP：用于人脸变形攻击检测的可解释 AI
近年来，检测变形人脸图像的任务变得非常重要，以确保基于人脸图像的自动验证系统（例如自动边境控制门）的安全性。基于深度神经网络 (DNN) 的检测方法已被证明非常适合此目的。然而，它们在决策过程中并不透明，而且不清楚它们如何区分真实人脸图像和变形人脸图像。这对于旨在协助人类操作员的系统尤其重要，因为人类操作员应该能够理解其中的推理。在本文中，我们解决了这个问题，并提出了聚焦分层相关性传播 (FLRP)。该框架在精确的像素级别向人类检查员解释深度神经网络使用哪些图像区域来区分真实人脸图像和变形人脸图像。此外，我们提出了另一个框架来客观地分析我们方法的质量，并将 FLRP 与其他 DNN 可解释性方法进行比较。该评估框架基于移除检测到的伪影并分析这些变化对 DNN 决策的影响。特别是，如果 DNN 的决策不确定甚至不正确，与其他方法相比，FLRP 在突出显示可见伪影方面表现得更好。
