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尽管伦理道德在应用于人类行为时有着丰富的哲学定义历史，但将同样的概念和原则应用于人工智能可能会充满问题。将人工智能拟人化为具有“伦理”等特征可能会助长一种危险的、不切实际的期望，即人工智能可以被训练成具有内在的、有保证的伦理行为。作者反而主张加强对人工智能伦理使用的研究，从最初的构思和设计到操作使用和维持。作者提倡五个关键研究领域：(1) 为人工智能开发者、领导者和用户提供道德和核心人工智能概念教育；(2) 开发和使用模型卡或数据集数据表，以提供对训练模型的优势、局限性和潜在偏差的透明度；(3) 采用以人为本的设计，力求在任务环境中理解人类价值结构，并通过直观透明的界面实现有效的人机交互；(4) 有针对性地使用运行时保证，在必要时监控和修改训练模型的输入或输出，以执行安全或限制偏差等道德原则；(5) 开发使用人机联合创造和训练经验的最佳实践，以通过潜在的突发行为实现共享的心理模型和更高的性能。
负责任地使用人工智能
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