当Chatgpt于2022年11月首次出现时,许多教育工作者和学术机构都以毯子禁令做出了反应,不确定这些工具是否更有可能引发创新或作弊。陪审团仍在解决这个问题上,但是管理人员已经开始放松一些政策,并在可以使用时为教师提供更大的直接自由。但是,如何使用这些工具通常是由学生驱动的。“我对他们的一些创造用途感到惊喜,”加利福尼亚州斯坦福大学学习者的研究人员Victor Lee说,他专注于AI与教育之间的交集。像Ivich一样,许多学生似乎都吸引了展示诸如Chatgpt和NotebookLM之类的“人类”方面的应用程序,这是加利福尼亚州Mountain View的Google的AI驱动界面,用于解释文档。尽管这些工具的早期迭代需要用户键入查询,但较新的版本允许人们讲麦克风,从而实现更自然的有机对话。萨米·梅尔希姆(Sami Melhem)正在大学站的德克萨斯A&M大学学习计算机科学,他创建了自己的聊天机器人,班级入门,以辅导他。在Chatgpt-4上构建的程序开始,首先要询问有关课程的详细信息,包括课程描述,学习 - 来了,需要教科书和教学大纲。然后,它将课程分解为“启动会议”,分布在学期中。Melhem现在花了他的周日下午,熟悉了几个星期的材料,然后在课堂上引入了这些概念。“您可能想快速确定哪个书或哲学家支持您的观点,因此机器人让Melhem以不同的方式与他的演讲互动,例如通过创建嬉戏的类比或链接概念的视觉地图并显示它们在学期中的联系。作为视觉学习者,梅尔希姆(Melhem)说,这些图特别“帮助整体构成主题”。其他学生,例如在加利福尼亚州旧金山密涅瓦大学学习经济学的Jan Bartkowiak,他们制作了聊天机器人,这些聊天机器人模仿了著名的历史人物来询问他们的思想。2024年,巴特·科维亚克(Bart-Kowiak)撰写了一篇关于越南战争的文章,并利用这项练习来探究历史或当代政治人物,例如亨利·基辛格(Henry Kissinger)在冲突中担任美国国家安全顾问和国务卿的亨利·基辛格(Henry Kissinger)可能会构成某些事件。
当计算机执行通常需要人类智能操作的任务时,我们将该行为称为人工智能 (AI)。最近,放射学文献中对 AI 的兴奋主要围绕 AI 模型识别解剖结构和检测医学图像病理的能力,有时达到专家医生的水平 [1 5] 。但是,AI 还可用于解决与放射科医生及其患者相关的各种非解释性问题。尽管最近有许多关于这一主题的优秀评论 [6 9] ,但后续发展仍在继续,以至于这些评论已经有些过时了。除了一个例外 [8] ,这些评论很少关注学术放射学特有的问题,例如
AI模型中的对流环境 - AI模型有什么了解大气轮廓?研究人员评估了不同基于AI的天气预报模型的性能,重点是北美和欧洲2020年的对流季节。特别是,他们研究了美国龙卷风爆发的例子,所有模型都预测了高能量的指标。这项工作奠定了基于危险驱动的AI的预测基础。mon,15年4月15日,14:35–14:45 CEST,0.11/12室AS1.2,通过遥感和机器学习战争评估武装冲突对乌克兰农业部门的影响,由于苏联,爆炸,爆炸,爆炸,爆炸,爆炸,加剧食品的安全性,对乌克兰的农业部门产生了负面影响。遥感方法与机器学习结合使用,可以帮助自动在接近实时检测受损的字段。此信息对于适应乌克兰的全球粮食供应和修复很有用。mon,15年4月15日,15日至15日至25日,CEST,1.34室的会议3.2/erere6.12需要使用AI来在地震和洪水等灾难之后进行地震和洪水进行搜查和洪水,例如地震和洪水等灾难,例如喀麦拉斯和洪水,例如喀麦拉斯,声音传感器和牢房的接收者,可以帮助挽救生命。这项工作考虑了定位受害者的操作过程,并认为使用AI快速探索这些数据集是必要的。星期二,4月16日,08:45–08:55 CEST,0.15室nh6.7
摘要:有机半导体中的三重态激发态通常是光学的黑暗和长寿的,因为它们具有自旋孔向单线基态的旋转过渡,因此在轻度收获的应用中阻碍了过程。此外,三胞胎通常会对系统造成损害,因为它们可以使反应性单线氧的形成敏感。尽管有这些不利的特征,但存在我们可以利用三胞胎状态的机制,这构成了本综述的范围。开始对三胞胎状态问题的简短探索,我们继续阐明有机材料中三重态利用的主要机制:1。磷光(pH),2。热活化的延迟荧光(TADF)和3。三重态 - 三胞胎歼灭(TTA)。在每个部分中,我们都会揭示其工作原则,强调其广泛的应用程序,并讨论其局限性和观点。我们特别注意在有机发光二极管(OLEDS)中使用这些机制,因为OLEDS是有机半导体的最繁荣的商业应用。本综述旨在为读者提供见解和机会,以与有机半导体的光物理特性和设备物理学进行研究,尤其是在利用三胞胎状态的潜力方面。关键字:磷光,TADF,TTA,三胞胎状态,交叉Intersystem cropsing■简介
摘要近年来,电子商务物流中算法的集成变得越来越重要。本研究论文的目的是探讨算法在电子商务物流中的作用及其对最后一英里交付效率的影响。该研究将采用定性研究方法,并结合文献综述和案例研究,以对该问题进行全面分析。该研究的关键方面包括对电子商务物流文献的综述以及算法在优化最后一英里交付中的作用。对电子商务物流所面临的挑战以及算法解决方案的潜在好处进行了检查。评估算法对最后一英里交付效率的影响,包括减少交货时间和成本。探索算法解决方案在电子商务物流中的道德含义,包括隐私和偏见问题。讨论通过算法解决方案(包括使用机器学习和人工智能)来优化电子商务物流的潜在策略。通过对算法在电子商务物流中的作用进行全面分析,该研究论文旨在为提高最后一英里交付的效率和可持续性做出贡献。该研究强调了算法解决方案在电子商务物流中的潜在好处,同时还强调了道德考虑的需求,并积极地对减轻潜在的负面影响的反应。关键字:电子商务,物流,优化,交付,算法。简介
2 HOD公共卫生部,沙洛姆卫生研究所和盟军科学研究所,印度Shuats,摘要:假肢,旨在取代或增强失踪或受损身体部位的人工设备,在增强个人生活质量方面发挥了关键作用。多年来,假肢技术的进步导致了功能,舒适性和美学的改善。这些创新不仅恢复了流动性,而且还严重影响了全球数百万人的整体福祉和生活质量。理由:关于使用假肢来改善生活质量的文章提供了对这些设备对个人产生的积极影响的全面概述。它深入研究了假肢如何恢复遭受肢体损失或损害的人的功能,独立性和流动性。这篇文章强调了心理,社会和身体上的好处,展示了这些设备不仅有助于日常活动,而且还对情感良好和社会融合产生了重大贡献。总的来说,这是一种宝贵的资源,强调了假肢在改善许多人生活中发挥的变革性作用。结果:本文强调了假体对增强生活质量的变革性影响。它讨论了技术进步,个性化解决方案以及对个人的情感利益。总体而言,它强调了假体在改善流动性,恢复功能和促进肢体损失或残疾人的独立性方面的深刻积极影响。1。材料和方法:本文是在收集的,需要使用PubMed,Indian J Plast Surg,JSTOR,Science Direct,Google Scholar,NCBI和学术期刊等数据库进行系统文献搜索。It also Included studies examined the impact of prosthetic devices on quality of life in individuals with limb loss or impairment and it also include” Technology for monitoring everyday prosthesis use (Chadwell 2020) ”, “Implementation of 3D printing technology in the field of prosthetics: Past, present and future” (Mareno 2019), ” Technological advances in prosthesis Design and rehabilitation following upper extremity loss” (Bates 2020), ” Acost -有效的假肢:设计与发展“(Hogue 2022)”,下肢的假肢康复”(O'Keeffe&Rout 2019)。目的:假肢在增强日常功能和恢复个人独立性中的作用。关键字:假肢的影响,恢复感觉,心理反应,恢复日常生活,假肢的未来。引言世界卫生组织提供了需要假肢的35至4000万人的全球估计[1](Chadwell等,2020年),并且最近的技术和外科进步已经开始塑造假肢设计以及像肌电传感器那样佩戴的人的生活(图:1),Osteeelectectration和Targetsectebrentigration and Targetsectementementementementementementementementementementementementementementementementementementementementementementementementementementementemplementement suscemcle roinnervation。(图:2)[2-5](Bates等,2020)。