军事行动中的抽象人工智能有两种。首先,存在狭窄或特定的智力 - 识别目标物种并跟踪其位置变化的自主能力。第二,有广泛或一般的情报 - 选择目标物种,确定实例,跟踪其运动,决定何时罢工,从错误中学习并改善初始选择的自主能力。这两种人工智能提出了道德问题,这主要是因为有两个特征:他们在部署它们的人与目标的人物之间放置的物理距离,以及它们独立于这些代理人行动的能力。这些功能提出的主要道德问题是三个。首先,如何在安全距离操作致命武器时保持毅力和骑士精神的传统武术?第二,授予机器多少自主权?和第三,可能会出现技术错误的可能性?本文依次考虑这些问题。关键字:人工智能;战争;武器;伦理;美德;自治;风险;神学伦理
在宇宙中使用纳米颗粒已成为一种变革性的方法,可增强活性成分在护肤配方中的功效和生物利用度。这篇评论论文综合了应用于化妆品行业的纳米技术的最新进展,突出了各种类型的纳米颗粒,包括脂质体,固体脂质纳米颗粒和树枝状聚合物。我们讨论了它们在改善渗透,稳定性和有效化合物的受控释放方面的作用,以及靶向递送和减少副作用的潜力。此外,还检查了使用纳米颗粒的安全性,监管问题和消费者的看法。主要的研究和发现来自一系列来源,包括美容皮肤病学杂志,国际美容科学杂志和纳米医学等经过同行评审期刊:纳米技术,生物学和医学。本文最后讨论了将纳米技术融入宇宙产品中的未来趋势和挑战,并提倡正在进行的研究以充分利用其潜力,同时确保安全性和有效性。
目的:对于术后接待患者的护士来说,情境意识和预期指导是确保患者安全的关键。很少有研究定义人工智能 (AI) 在护理交接沟通或患者评估期间支持这些功能的作用。我们通过访谈来更好地了解 AI 在这种情况下如何发挥作用。材料和方法:11 名护士参加了半结构化访谈。采用混合归纳-演绎主题分析法提取 AI 在术后护理支持中的作用的主要主题和子主题。结果:从访谈中得出了五个主题:(1)护士对患者状况的理解指导护理决策,(2)交接对护士情境意识很重要,但多重障碍降低了交接的有效性,(3)AI 可能解决交接有效性的障碍,(4)AI 可能增强护士护理决策和交接之外的团队沟通,(5)电子健康记录中的用户体验和信息过载可能是使用 AI 的障碍。重要的子主题包括:AI 识别的问题将在交接和团队沟通中讨论,AI 估计的高风险将触发患者重新评估,AI 识别的重要数据可能是护理评估的宝贵补充。讨论和结论:大多数关于术后交接沟通的研究都依赖于结构化检查表。我们的结果表明,设计合理的 AI 工具可以通过识别患者面临的特定高风险来促进护士的术后交接沟通,从而引发对这些主题的讨论。局限性包括单一中心、许多参与者缺乏 AI 应用经验以及参与率有限。
过去二十年,液晶应用的爆炸式增长促使我们出一本书来介绍这些不同的用途。大约两年前,World Scientific 邀请我担任液晶应用书籍的编辑,我萌生了写书的想法。我们计划分两卷出版这本书,第一卷介绍液晶的基础知识和电光应用(第 1-19 章),第二卷介绍其他类型的应用(第 20-27 章)。但是,由于收到几章的时间延迟,因此增加了第三卷,主要是针对这两卷中较晚收到的章节。由于原计划受阻,我决定将我的章节分配到三卷中的每一卷,尤其是为了让第二卷和第三卷的大小更合适。本书的每一章都提供了由该领域的权威人士撰写的独立且最新的最新评论。第一卷包含 13 章关于液晶基础知识和电光应用的内容,于 1990 年 7 月出版。本卷在 1990 年 7 月 23 日至 27 日在加拿大温哥华举行的第 13 届国际液晶会议上展出,获得了液晶界的极佳反响。
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在制造业和其他生产领域使用人工智能 (AI) 和其他数字技术对于提高生活水平和应对近几十年来许多经合组织国家劳动生产率增长下降至关重要。人口快速老龄化——经合组织地区的抚养比将在未来 35 年内翻一番——进一步凸显了提高劳动生产率的紧迫性。人工智能可以通过多种方式提高制造业的生产率。当智能系统预测维护需求时,它可以减少机器停机时间。人工智能加速了工业研究,支持劳动力培训,帮助管理供应链,甚至使某些行业实现零缺陷生产。人工智能还使越来越智能和协作的机器人能够更快、更精确、更一致地完成工作,并提高相对于只有工人和只有机器人的团队的生产率。然而,即使在最先进的经济体中,人工智能和其他数字技术在制造业的传播也是缓慢或不完整的。
在七个州和哥伦比亚特区。数百名代表本报告评估的一系列科学、法律和道德利益的个人通过采访、提供书面材料和批评初稿与 OTA 合作。OTA 在一个顾问和审阅者小组的协助下编写了本报告,这些顾问和审阅者因其专业知识和对评估所涵盖的问题的不同观点而入选。这些权威人士来自学术界、行业和专业协会,以及联邦、州和地方机构。他们包括科学、执法、法医和法律界的成员。OTA 感谢这些个人的贡献;与所有 OTA 报告一样,内容的责任完全由 OTA 承担。
这项定性研究由路透社新闻研究所委托、战略洞察机构 Craft 开展,旨在通过带领一组选定的人踏上一段旅程来纠正这种不平衡——让他们亲自了解人工智能如何应用于新闻业,并就潜在的风险和好处形成看法。通过向观众展示一些新闻领域的早期用例,采用审议方式并留出反思空间,研究团队发现了重要的见解,即出版商可以在哪些方面安全地整合人工智能,以及相反,在哪些方面应格外谨慎。在这些页面中,您还会找到一些有用的框架和模型,有助于理解驱动当前对人工智能看法的力量、对不同类型内容和格式的态度,以及随着人们逐渐了解人工智能对他们个人的好处和风险,这些可能如何变化。