多发性硬化症 (MS) 是一种使人衰弱的自身免疫性疾病,影响着全球数百万患者,对女性的影响尤为严重(4:1),并且经常在生命中高产阶段发病。这种疾病会影响脊髓和大脑,其特征是严重的神经炎症、脱髓鞘和随后的神经元损伤,导致行动不便等症状。虽然非靶向和全免疫抑制疗法已被证明可以改变病情并控制(或延长)许多患者的症状,但很大一部分患者无法获得缓解。最近的研究表明,通过选择性炎症小体抑制更有针对性的神经炎症缓解可以为患者提供缓解,同时保留免疫功能的关键组成部分。我们在此展示了使用炎症小体抑制纳米寡聚体(NF- κ B1、TNFR1、TNF- α、IL-6)筛选潜在治疗靶点,这些靶点达到或远远超过市售的小分子对应物,如鲁索替尼、MCC950 和 Deucravacitinib。使用人脑类器官模型,顶级纳米寡聚体组合(NF- κ B1+TNFR1:NI111 和 NF- κ B1+NLRP3:NI112)被证明可以显著减少神经炎症,而不会对类器官功能产生任何可观察到的负面影响。使用腹膜内 (IP) 注射在侵袭性实验性自身免疫性脑脊髓炎 (EAE) 小鼠 MS 模型中进一步测试这些顶级纳米寡聚体组合,结果表明,NF- κ B1 和 NLRP3 靶向纳米寡聚体组合 NI112 可挽救小鼠,且不会出现明显的活动能力丧失或残疾,大脑和脊髓组织学炎症极小,脊髓免疫细胞浸润极少甚至没有,也没有脱髓鞘,与未接受 EAE 注射(阴性对照)的小鼠相似或相当。与接受盐水(假手术)治疗的 EAE 小鼠相比,接受 NI111(NF- κ B1+TNFR1)治疗的小鼠也表现出神经炎症减少,与其他炎症小体抑制小分子治疗相当/相似,尽管它明显高于 NI112,导致随后的临床结果恶化。此外,使用较低剂量的口服 NI112 制剂治疗可显著降低 EAE 严重程度,尽管由于给药和配方/灌装和完成差异,差异较大。总体而言,这些结果表明,进一步开发和测试这些炎症小体靶向纳米聚合物作为多种神经退行性疾病的有效神经炎症治疗方法的潜力,并可能使许多患有 MS 等衰弱性自身免疫性疾病的患者受益。
生成人工智能(GAI)技术正在高等教育中获得吸引力,提供了潜在的好处,例如个性化学习支持和提高生产力。但是,成功的集成需要了解影响学生采用这些新兴工具的因素。这项研究调查了塑造高等教育学生通过统一接受和使用技术2框架的镜头采用GAI的决定因素。数据是从Pyatigorsk州立大学的学生那里收集的,并使用结构方程建模进行了分析。这些发现揭示了习惯(HB)是学生在学生中采用GAI的最有影响力的预测指标,其次是预期绩效。享乐动机,社会影响力(SI)和价格价值积极影响行为意图(BI)使用这些技术。令人惊讶的是,促进条件(FC)对BI表现出负面影响,这表明支持系统中的潜在差距。该研究在推动采用的基本因素上没有明显的性别差异。根据结果,提供了有关促进HB形成,交流福利,增强享乐主义呼吁,杠杆SI,解决价格问题和加强FC的建议。潜在的局限性包括数据的横截面性质,地理限制,对自我报告的措施的依赖以及缺乏对个体差异作为主持人的考虑。这项研究有助于在教育环境中对GAI采用的知识不断提高,从而提供了见解,以指导高等教育机构负责任地整合这些创新工具,同时满足学生需求并促进改进的学习成果。
委员会有兴趣向受益人提供更有效地使用Medicare服务的更大动机,这也使IT探讨了对A部分和B部分使用高级支持模型的含义。1委员会在2013年6月向国会的报告中开始对高级支持的审查(使用竞争性确定的计划捐款一词),并在其2014年6月的2014年,2015年和2016年的报告中包括了有关该主题的一章。术语保费支持已在不同的情况下在其他地方使用,因此有些不精确。作为委员会使用该术语,保费支持是指联邦政府对Medicare承保范围成本做出固定的,有竞争力的确定贡献的制度,而受益人保费较高或更低,具体取决于所选计划的相对成本(FFS计划或托管护理计划)。2
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如今的粮食安全问题是全球性的。世界的人口正在逐渐增长。现在已经超过80亿人。基于联合国数据,大约20亿人经历了不同程度的粮食不安全性。以百分比的方式,这超过了全球总人口的26%[1]。为了有效地解决饥饿问题,可以使用科学和技术的资源。我们正在谈论生物技术方法,并有可能创造各种农作物[2]。GMO是种植对外部环境负面影响和高产量的农作物的机会。但是,目前尚未研究使用GMO的后果。因此,“盲目”使用转基因生物与高风险有关。因此,尚不清楚转基因生物是否影响人类健康;从长远来看,这种使用可能会影响土壤,动植物。
在现代经济体中,收入的新工作和增长越来越多地与信息,知识和创新联系在一起 - 将新思想,研究,发明和新技术应用于行业和更广泛的经济。研究表明,研究与发展的战略投资(R&D)及相关技能(人力资本)已向国家,商业和投资者带来了很大的回报。他们还表明,政府,商业和行业的生产力提高与使用新技术(例如ICT)直接相关。
接触追踪的目的是跟踪个人之间的联系,以告知那些患有感染风险的人。许多国家都考虑了借助数字工具(例如智能手机)进行接触跟踪。许多接触追踪提案基于蓝牙低能(BLE),这是大多数智能手机上可用的中型无线技术。核心想法是使用BLE在附近的智能手机之间交换信息,以跟踪其所有者的联系。即使尚未设计用于测量距离,其有限的范围以及信号强度指示器也可以提供足够好的接近度估计[13]。此外,BLE被设计为具有低能足迹,这对于必须在电池资源有限的设备上一直保持运行的任务很重要。在考虑距离估计和能源消耗的背后,关于设备到设备通信的技术选择仍然是几个问题。本文档将介绍这些详细信息,并将讨论如何根据BLE实施联系人跟踪。本文档仅关注接触跟踪应用程序的BLE通信方面,特别是它没有详细讨论距离估计或能耗方面。本文档的目标是介绍基于BLE的接触跟踪背后的技术要素,提出技术限制并描述所设想的解决方案。