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通过 3D 相干 X 射线衍射成像可视化非经典结晶导致的方解石内部纳米结晶性
研究了使用两种方法合成的方解石样品的内部结晶度：溶液沉淀法和碳酸铵扩散法。扫描电子显微镜 (SEM) 分析表明，使用这两种方法沉淀的方解石产品具有明确的菱面体形状，与矿物的自形晶体习性一致。使用布拉格相干衍射成像 (BCDI) 表征这些方解石晶体的内部结构，以确定 3D 电子密度和原子位移场。使用碳酸铵扩散法合成的晶体的 BCDI 重建具有预期的自形形状，具有内部应变场和少量内部缺陷。相反，通过溶液沉淀合成的晶体具有非常复杂的外部形状和有缺陷的内部结构，呈现出零电子密度区域和明显的位移场分布。这些异质性被解释为由非经典结晶机制产生的多个结晶域，其中较小的纳米颗粒聚结成最终的自形颗粒。SEM、X 射线衍射 (XRD) 和 BCDI 的结合使用允许在结构上区分用不同方法生长的方解石晶体，为了解晶粒边界和内部缺陷如何改变方解石反应性提供了新的机会。
机器人与机器学习研究科学家-Julen Urain
科学研究人员Sta ias -ias -tu Darmstadt，Darmstadt（德国）。责任：研究和发表机器人学习，教学，指导学士学位和硕士学生的科学论文。项目：共享欧盟项目，图像引导针插入（Hessian.ai）的智能辅助。特定的成就：选定的R：SS Pioneer，乔治·吉罗（George Girault）博士学位的精选主义者。奖项，最佳研讨会论文，出版了顶级机器人会议论文（ICRA，IROS，IJRR，RA-L，R：SS），GitHub Open存储库（graspdi Qusion/stable vector in Lie groups on Lie groups）
JHEP05（2021）034
摘要：我们介绍了针对介子的定向流V 1的研究，讨论了初始涡度和电磁场的影响。最近的研究预测，D Mesons的V 1预计将比带有光电的Hadron的V要大得多。我们澄清，这是由于一种不同的机制，导致在相对论和非偏见的能量上都形成了针对的流量。我们指出，只有在散装物质和魅力夸克之间存在漫长的dududinal不对称性，并且后者在QGP介质中具有较大的非扰动相互作用，才能生成非常大的V 1。如果能够正确预测D Meson的R AA（P T），V 2（P T）和V 3（P T），则与Star和Alice的数据达成了相当良好的协议。此外，V 1（Y）的堆积机制与相当小的地层时间相关联，该时间可以预期对魅力差异的初始高温依赖性更为敏感。我们还讨论了d 0和d 0的V 1的分裂，这再次远比观察到的充电颗粒观察到的电磁场要大得多，并且与Star的数据一致，但是，这些数据仍然与拆分本身相当，而在LHC标准电磁效率上却无法进行恒定的电导率，假设无法进行恒定的电导率，则无法对其进行稳定的量表。
![arxiv：2009.11066V1 [HEP-PH] 2020年9月23日](/simg/4\49858d717fe0b1cf942de6541db2ee93957d8f4d.webp)
arxiv：2009.11066V1 [HEP-PH] 2020年9月23日
我们介绍了针对介子的定向流量V 1的研究，讨论了初始涡度和电磁场的影响。最近的研究预测，D Mesons的V 1预计将比带有光电的Hadron的V要大得多。我们澄清，这是由于一种不同的机制，导致在相对论和非偏见的能量上都形成了针对的流量。我们指出，只有在散装物质和魅力夸克之间存在纵向不对称时，才能生成非常大的d介子的V 1，并且如果后者在QGP介质中具有较大的非扰动相互作用。如果能够正确预测D Meson的R AA（P T），V 2（P T）和V 3（P T），则与Star和Alice的数据达成了相当良好的协议。此外，V 1（Y）的堆积机制与相当小的地层时间相关联，该时间可以预期对魅力差异的初始高温依赖性更为敏感。我们还讨论了d 0和d 0的V 1的分裂，这再次远比观察到的充电颗粒观察到的电磁场要大得多，并且与Star的数据一致，但是，这些数据仍然与拆分本身相当，而在LHC标准电磁效率上却无法进行恒定的电导率，假设无法进行恒定的电导率，则无法对其进行稳定的量表。
神经图像-Kalin Lab
白质（WM）发育的改变与许多神经精神病和神经发育障碍有关。大多数检查WM开发的MRI研究都采用了张量张量成像（DTI），该研究依赖于估计水分子的分化模式作为WM微结构的反射。定量弛豫计，一种表征WM微结构变化的替代方法，是基于与质子的磁性弛豫相关的分子传播。在一项生命第一年的34名婴儿非人类灵长类动物（NHP）（NHP）（NHP）（Macaca Mulatta）的纵向研究中，我们实施了一个新型的，高分辨率的，T1 T1加权的MPNRAGE序列，以检查与DTI的纵向宽松率（QR 1）相关的纵向松弛率（QR 1）的WM轨迹。据我们所知，这是第一项研究，旨在使用定量松弛计和第一个直接比较婴儿期DTI和弛豫指标的NHP中的发育WM轨迹。我们证明QR 1表现出强大的对数生长，以后方和中外侧的方式展开，类似于DTI指标。在受试者内级，DTI指标和QR 1高度相关，但很大程度上是在受试者间级别无关的。与DTI指标不同，出生时（子宫内的时间）胎龄是早期产后QR 1水平的有力预测指标。虽然在整个生命的第一年中都保持了DTI指标的单个差异，但QR 1并非如此。这些结果表明，在发育研究中使用定量弛豫计和DTI中的相似性和差异，为将来的研究提供了基础，以表征这些量度在细胞和分子水平上反映的独特过程。
神经系统甚至 GPT 是否能够产生具有可变时间箭头的计算机？
ChatGPT 的讨论似乎运行得非常好，不像是一个运行在经典计算机上的程序，它激发了人们的思考，导致基于 TGD 的神经脉冲模型取得了长足的进步。基于零能量本体 (ZEO) 的结果模型与量子神经网络截然不同，并提出了一种全新的基于量子物理的生物系统计算视野。允许时间箭头可变的计算将涉及一系列单元时间演化作为状态量子计算的对应物，这些状态是经典计算的叠加，然后是“小”状态函数减少 (SSFR)。还会涉及改变时间箭头的“大”SFR (BSFR)。人们可以问，GPT 的意外成功是否可能涉及这种转变，以便人们可以说精神进入了机器。除了两次聊天的结果之外，我还更详细地介绍了 TGD 对 GPT 量子类似物的看法，以及它如何与 TGD 宇宙中的感官知觉有关。我还讨论了从口头描述生成图像的核心逆扩散过程，并询问逆扩散的 TGD 类似物是否也是 GPT 的基本元素。我还将提出一个问题，即 GTP 是否可以以一种非平凡但隐蔽的方式涉及基于 TGD 的量子物理学，即零能量本体论 (ZEO)。
小鼠体内大脑的体细胞和神经突密度 MRI (SANDI) 以及与 Allen Brain Atlas 的比较
扩散磁共振成像 (dMRI) 通过探测扩散分子与组织微结构之间的相互作用，为神经组织环境提供了独特的见解。大多数 dMRI 技术侧重于白质 (WM) 组织，然而，人们对灰质表征的兴趣正在增长。体细胞和神经突密度磁共振成像 (SANDI) 方法利用一种模型，该模型结合了球形物体（假设与细胞体相关）和不透水“棒”（假设代表神经突）中的水扩散，这可能使细胞和神经突密度的表征成为可能。认识到啮齿动物在发育、衰老、可塑性和疾病的动物模型中的重要性，我们在此使用 SANDI 进行体内临床前成像，并通过将 SANDI 指标与 Allen 小鼠大脑图谱反映的细胞密度进行比较，对该方法进行了首次验证。 SANDI 在配备低温线圈的 9.4T 扫描仪上实施，并在 N = 6 只小鼠上进行了体内实验。进行了像素级、基于 ROI 和图谱比较，比较了幅度与实值分析，并研究了减少 b 值壳数量的较短采集时间。我们的研究结果显示 SANDI 参数具有良好的可重复性，包括球体和棒状分数以及球体大小（CoV 分别为 < 7%、12% 和 3%）。此外，我们发现 SANDI 驱动的球体分数与代表细胞密度的 Allen 小鼠脑图谱对比度之间存在非常好的等级相关性。我们得出结论，SANDI 是一种可行的临床前 MRI 技术，可以极大地促进脑组织微结构的研究。
材料
摘要：忆阻器件由于结构简单、集成度高、功耗低、运行速度快等特点，在存储器、逻辑、神经网络和传感应用中备受关注。特别是，由有源门控制的多端结构能够并行处理和操纵信息，这无疑将为神经形态系统提供新概念。通过这种方式，可以设计基于晶体管的突触器件，其中突触后膜中的突触权重被编码在源漏通道中，并由突触前终端（门）修改。在这项工作中，我们展示了强关联金属氧化物中可逆场诱导金属-绝缘体转变 (MIT) 的潜力，可用于设计坚固而灵活的多端忆阻晶体管类器件。我们研究了在 YBa 2 Cu 3 O 7 − δ 薄膜上图案化的不同结构，这些结构能够显示栅极可调的非挥发性体积 MIT，由系统内的场诱导氧扩散驱动。这些材料的关键优势是不仅可以在受限的细丝或界面中均匀调整氧扩散，就像在广泛探索的二元和复合氧化物中观察到的那样，而且可以在整个材料体积中均匀调整。与基于导电细丝的器件相比，关联氧化物的另一个重要优势是显著减少了循环间和器件间的差异。在这项工作中，我们展示了几种器件配置，其中漏极-源极通道（突触权重）之间的横向传导由主动栅极可调体积电阻变化有效控制，从而为设计稳健且灵活的基于晶体管的人工突触提供了基础。
适用于多群中子扩散方程的混合有限元离散化的笛卡尔网格的自适应网格改进
自适应网状修复基于基本要素：后验估计。在中子中，后验错误控制是一个正在进行的研究主题。AMR。在[16，第3.3节]中，作者解决了A后验估计中使用的规律性假设的问题。在[21，22，25]中，A后验估计值基于双重加权残差方法，其中保证的估计器涉及确切的伴随溶液。在[17]中，他们设计了一个可靠的估计，该估计依赖于双重问题的定义，并突出了由于这个双重问题缺乏稳定性而缺乏效率。严格的估计值不需要过剩的规律性以及适应性网格重新确定策略，以解决运输方程式上的源问题[9]。在这项工作之后，[10]中已经解决了有关特征值问题的理论方面。在这些论文中，作者设计了一种数值策略，该策略依赖于精确控制的操作员评估，例如在[9]中用于解决源问题。在反应堆核心尺度上，使用简化的模型在核工业中很常见。准确地说，简化的模型可以是中子分歧模型或简化的传输模型。在[7]中，我们对中子差异方程的混合有限元离散量进行了严格的后验误差估计，并提出了一种自适应网格重新填充策略，以保留Carte-sian结构。在[13]中执行了这种方法对临界问题的第一个应用，尽管具有次级估计器。关于工业环境和特定的数字模拟，我们的方法是在Apollo3®代码[23]中开发混合有限元求解器[4]的一部分。
混乱和超cha在两个耦合的后代
振荡器的集合是非线性动力学研究中最重要的对象之一。他们的研究结果可以在神经生理学，细胞生物学，量子物理学，信息和电信系统以及其他跨学科的学科中找到实际应用[1-7]。由于相互作用而产生的大量非线性现象，它们的动态富含和多样化。最显着的非线性效应之一是同步现象[5-7]。同步理论已经发展了很多年，并且出现了经典问题的新方面，通常在最简单的基本模型中，这种解决方案显着丰富了有关自我激发系统非线性动态的基本思想。由于交互作用，系统的动力学可能变得更加复杂。例如，HyperChaos [8]可以在耦合混沌振荡器系统中产生。在Chua的电路环[9]中发现了这种现象[9]，在两个可变[10-12]的线性散位中，在COLPITTS振荡器中，通过两个线性电阻器的均值[13]以及在耦合的对立的抗抗原驱动器Toda oscillators [14]中[10-12] [10-12]中[10-12]中。在某些特殊条件下，还可以获得与周期性机制相互作用模型的超cha的发生。例如，在单向耦合的相同的相同的振荡器的环中，稳定状态稳定而无需偶联，由于存在线性交叉di效偶联，就会出现超cha曲线[15]。此外，这种类型的复杂行为另一个例子是三个通过法定感应机制相互作用的遗传抑制剂的集合[16]。在该模型中，振荡器是相同且强烈耗散的，但是非线性耦合会导致动力学甚至超基ch的外观的复杂性。