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急性紫外线辐射对梅隆氏菌健康和免疫的影响
对于人类，急性和慢性过度暴露于紫外线（UV）辐射会以晒伤形式造成组织损伤并促进癌症。尚不清楚紫外线辐射的免疫调节特性和与健康相关的固定质量。在此，我们使用了蜡蛾梅洛尼亚氏菌的幼虫来确定先天免疫的细胞成分的紫外线变化。来自免疫细胞（血细胞）反应性和抗菌因子的产生，这些昆虫与哺乳动物细胞先天免疫具有许多功能相似性。将昆虫暴露于UVA或UVB长达两个小时后，我们监测了幼虫活力，感染易感性，血液抑制（血液）生理学和粪便排出。长期暴露于UVB，与生存降低相吻合，对细菌挑战的易感性增强，血液抑制中的黑色素合成，损害血细胞功能以及粪便（细菌）含量的变化。我们认为，G。Mellonella是一种可靠的体内模型，用于评估在整个生物体和细胞水平上紫外线暴露的影响。
11月10日首个现场研究社区！
11 月 10 日星期五，我们组织了第一次 RC1 成员会议。会议在乌得勒支的 Hubrecht 研究所举行，RC1 社区的约 25% 成员出席了会议。会议以一项以单细胞分析为主要主题的科学计划开始，我们预计这会引起哺乳动物、植物和微生物领域的社区成员的浓厚兴趣。事实上，Martijn Nawijn (RUG)、Anna Alemany (LUMC)、Michael Schon (WUR)、Gaurav Dugar (UvA) 和 Alexander van Oudenaarden (Hubrecht) 的科学演讲受到了热烈的欢迎，并引发了热烈的讨论。在这项科学计划之后，快速约会环节让成员们可以与他们认识和不认识的人讨论各种话题，这对建立人际网络非常有帮助。会议结束时，大家喝了点东西，继续进行了许多讨论。总的来说，我们回顾了我们研究社区非常成功的第一次会议，来自全国各地的资深和年轻科学家参加了会议，我们期待在 2024 年组织第二次会议。
使用深钢筋学习的1型糖尿病的个性化双激素控制
我们通过对1型糖尿病患者（T1D）的患者开发深钢筋学习（RL）提出了双激素控制算法。特定于双重扩张的复发性神经网络用于学习由Q-学习变体培训的激素递送策略，其输入是葡萄糖和粉碳水化合物的原始数据，输出是提供双激素（基础胰岛素和葡萄糖素）的动作。，我们对葡萄糖胰岛素代谢的知识进行了先验知识，我们在UVA/Padova模拟器中开发了数据驱动的模型。我们首先在平均T1D环境中预先培训了一般的模型，并进行了长期探索，然后采用重要的抽样来训练每个个体的个性化模型。silico，所提出的算法在很大程度上减少了不良血糖事件，并在范围内达到了时间，即正常血糖的百分比，成年人为93％，青少年为83％，而青少年的时间为83％，以前的表现优于先前的方法。这些结果表明，深RL具有改善慢性疾病治疗的巨大潜力。
2024 年草坪上的讨糖活动
东草坪 2. 巴基斯坦学生协会 4. 埃塞俄比亚厄立特里亚学生协会 (EESA) 6. Alpha Phi Alpha 8. 黑人学生联盟 10. UDems/SERV 12. 班级委员会 14. Jaswal 实验室/UVA 跑步俱乐部 16. The Cavalier Daily 18. Amuse Bouche Comedy 20. 本科黑人法学院学生协会 22. 酷儿学生会 24. 同伴健康教育者 26. 健康参与伙伴/全球健康公平中心 28. 广播音乐协会 30. Sigma Lambda Upsilon/Señoritas Latinas Unidas 32. 弗吉尼亚绅士 34. OAAA 同伴咨询计划 36. 学生运动员咨询委员会 38. 工程系学生会 40. 模拟法庭 42. Omega Phi Beta/La Unidad Latina, Lambda Upsilon Lambda 44. Latinx护理学生会 46. Lawn Resident 48. AXE 50. SWAP 52. 香港学生会/亚洲学生会
引用：Koulaouzidis, G.、Jadczyk, T.、Iakovidis, DK、Koulaouzidis, A.、Bisnaire, M. 和 Charisopoulou, D. (2022)。心脏病学中的人工智能——现状叙述性回顾。 《临床医学杂志》，11(13)，第 3910 篇文章。https://doi.org/10.3390/jcm11133910
1 波美拉尼亚医科大学 (PMU) 生物化学科学系，70-204 什切青，波兰；koulaou@yahoo.co.uk 2 西里西亚医科大学心脏病学和结构性心脏病科，40-551 卡托维兹，波兰；tomasz.jadczyk@gmail.com 3 布尔诺圣安妮大学医院国际临床研究中心，656 91 布尔诺，捷克共和国 4 色萨利大学计算机科学和生物医学信息学系，40500 拉米亚，希腊； diakovidis@uth.gr 5 波美拉尼亚医科大学（PMU）社会医学与公共卫生系，70-204 Szczecin，波兰 6 OUH Svendborg Sygehus 医学系，5700 Svendborg，丹麦 7 奥登斯大学医院外科研究部，5000 Odense，丹麦 8 南丹麦大学（SDU）临床研究系，5000 Odense，丹麦 9 心脏病学研究与科学进步，UVA Research，多伦多，ON L3R 3Z3，加拿大；marc.bisnaire@uvaresearch.com 10 先天性心脏病学术中心，6500 HB Nijmegen，荷兰； dafnithess@yahoo.com 11 Amalia 儿童医院，Radboud 大学医学中心，6525 GA Nijmegen，荷兰 * 通讯地址：akoulaouzidis@hotmail.com
2006-16 - 世界银行文件
5.最近的数据显示贫困率普遍下降。政府刚刚报告，根据家庭收入和支出调查 (HIES 2006-07) 测算，全国贫困率是 15.2%，与 2002 年报告的 22.7% 相比大幅下降。这一积极发展得益于大部分贫困率下降发生在西部省 (WP) 以外的省份，从而缩小了 2002 年西部省与全国其他地区之间的巨大差距。例如，南部省的贫困率从 2002 年的 28% 减半至 14%。在此期间，人际不平等也保持稳定。一个令人担忧的领域仍然是房地产行业，自 2002 年以来，该行业的贫困率略有上升。2002 年最贫困的乌瓦省和萨巴拉加穆瓦省仍然是最贫困的省份，贫困率比全国平均水平高出约 10 个百分点。
酒精和其他药物滥用预防、教育和干预计划
大学采用美国国家科学院医学研究所开发的预防模型，针对三类预防人群：普遍（所有学生）；有针对性（高危环境中的学生）；以及有针对性（表现出高危行为的个人）。普遍预防：针对所有 UVa 学生 同伴教育酒精和药物滥用预防小组 (ADAPT)：成员提高认识、提供教育演示，并为同学提供可访问的资源。学生通过由 Gordie 药物滥用预防中心的工作人员教授的三学分课程接受培训，并通过协调和评估教育计划来减少参与庆祝饮酒活动及其后果，从而获得学术实习学分。同伴健康教育者 (PHE)：学生健康办公室的健康促进会招募和培训一组对各种健康相关主题感兴趣的学生。会员通过三学分课程接受培训，并通过计学分的实习扩展知识。学生提高认识，提供一对一患者教育，并就包括酒精在内的众多健康问题提供教育计划。Hoos Sober：ADAPT 协调每周向 1,500 名订阅者发送这封电子邮件，其中详细介绍了不以酒精为基础且向公众开放的活动。要订阅，请发送电子邮件至 sympa@virginia.edu，主题为“subscribe hoos-sober”。
cv
csaw应用研究竞赛决赛入围2024 VLDB杰出审稿人2024 ACM CCS最佳评论家奖2022 UVA实践道德教师研究所的道德课程2022 Cerias Dimond奖学金：Cerias Diamond奖：在大学2021年，只有一个临时挑战范围的nist nist nist nist temential nisteriential nisteriential nisteriential nisteriential nisteriential nisterialitiential nister oferential 2021 nist nist nist nist nist 2021：1st nist 2021第二，第四和第三阶段的第三阶段2021 IDASH安全基因组分析竞赛（轨道III）：第二名2020 Bilsland论文论文奖学金：1 of 3 in Departmence 2019 NIST差异隐私数据挑战挑战挑战挑战：2019年所有三个阶段的第二阶段symantec Research挑战pepps and pepps teple and pepps nifs take nind pepper and pepls nifs internula and intranter 2018 NINF inist nists nists 2019埃米尔·史蒂芬诺夫纪念奖学金：2018年系数中只有一名cerias最佳海报奖：2016年第二名优秀毕业论文：2015年学校中只有一个优秀的研究生奖：2015年大学中的20名Google Excellence奖学金：1个全国58名（本科生和毕业生组合）2014年杰出学生：2014年全国奖学金：2014年全国奖学金：2014年全国奖学金：2014年全国奖励：
对内存系统实际处理的机器学习培训的实验评估
摘要 - 大约三分之一的2型糖尿病患者（T2D）升级为基础胰岛素注射。基底胰岛素剂量被滴定以实现一个不高血糖风险的严重血糖靶标。在护理标准（SOC）中，滴定基于间歇性禁食血糖（FBG）的调查。缺乏依从性和FBG测量中的日常变异性是现有胰岛素滴定程序的限制因素。我们提出了一种自适应退化的地平线控制策略，其中识别出葡萄糖 - 胰岛素空腹模型并用于预测最佳的基础胰岛素剂量。使用新的UVA虚拟实验室（UVLAB）评估了该算法在Silico实验中评估，并与一组与临床数据相匹配的T2D头像（NCT01336023）。与SOC相比，我们表明，这种控制策略可以更快地实现相同的葡萄糖靶标（在第8周时）和更安全（低血糖保护和对缺失FBG测量的鲁棒性）。Specifically, when insulin is titrated daily, a time-in-range (TIR, 70–180 mg/dL) of 71.4 ± 20.0% can be achieved at week 8 and maintained at week 52 (72.6 ± 19.6%) without an increased hypoglycemia risk as measured by time under 70 mg/dL (TBR, week 8: 1.3 ± 1.9% and week 52: 1.2与SOC相比（第8：59.3±28.0％和周的TIR相比，±1.9％）。这种方法可以潜在地减少治疗惯量和处方复杂性，从而改善使用基底胰岛素注射的T2D血糖结果。
用于感染控制的消毒剂的抗菌功效
有效的混合闭环系统的广泛采用将代表着患有1型糖尿病（T1D）患者的重要里程碑。这些设备通常利用简单的控制算法选择最佳的胰岛素剂量，以将血糖水平保持在健康范围内。在线增强学习（RL）已被用作进一步增强这些设备中葡萄糖控制的方法。以前的方法已显示可降低患者的风险并降低目标范围内所花费的时间，但在学习过程中容易出现不稳定性，通常会导致选择不安全的动作。这项工作提供了对离线RL的评估，用于制定有效的给药政策，而无需在培训期间进行潜在危险的患者互动。本文研究了BCQ，CQL和TD3-BC在管理FDA批准的UVA/Padova葡萄糖动力学模拟器中可用的30名虚拟患者的血糖中的实用性。接受在线RL以实现稳定性能所需的总培训样本的十分之一的培训时，这项工作表明，离线RL可以大大增加健康血糖的时间范围为61。6±0。3％至65。3±0。与最先进的基线相比5％（𝑝<0。001）。这是在低血糖事件中没有任何相关增加的情况下实现的。离线RL也被证明能够纠正常见和具有挑战性的控制场景，例如不正确的推注剂量，不规则的进餐时间和压缩误差。这项工作的代码可在以下网址提供：https：//github.com/hemerson1/offline-glucose。