抽象目的:前列腺癌(PC)的早期和准确诊断对于有效治疗至关重要。诊断临床上微不足道的癌症可能导致过度诊断和过度治疗,从而强调了基于改进的风险预测工具准确选择患者进行进一步评估的重要性。新颖的生物标记为增强这种诊断过程提供了希望。在这项研究中,我们旨在在没有活检的人群中外部验证先前开发的尿液和血浆生物标志物测试。材料和方法:尿液和血液样本被前瞻性地从没有可疑的PC的362名活检的男性中收集,然后他们进行了直肠前列腺活检。使用尿液和血浆的逆转录/定量聚合酶链反应对10基因mRNA面板的表达水平进行定量。这些基因表达水平,结合临床特征和血浆特异性特异性抗原(PSA)水平,用于预测国际泌尿外科病理学级级≥2个PC的存在。结果:314名患者可获得完整的数据。生物标志物检验的敏感性和特异性分别为87%(95%CI:79-93%)和42%(95%CI:36–49%)。生物标志物测试概率的曲线面积为0.76(95%CI:0.7-0.82),PSA的面积为0.65(95%CI:0.59-0.72)(p = 0.02)。测试的负预测值为89%(CI:81–94%)。结论:这项研究没有复制先前报道的生物标志物测试的高精度,高度照明需要进一步完善和强大的外部验证,以确保各种患者人群的可靠表现。
摘要 个人心理相关因素可能预测人们对人工智能 (AI) 的接受程度,本文对此进行了研究。研究 1 报告了对人工智能总体态度量表 (GAAIS) 的确认性验证,此前已在其他地方进行了初步验证。验证性因子分析证实了双因素结构(积极、消极),并显示出与相关量表的良好收敛和发散效度。研究 2 测试了心理因素(五大人格特质、企业不信任和一般信任)是否能预测对 AI 的态度。内向者总体上对 AI 的态度更为积极,可能是因为他们欣赏算法。尽责性和随和性与对 AI 消极方面的宽容态度有关。企业不信任程度越高,总体上对 AI 的态度就越消极,而一般信任程度越高,对 AI 的好处的看法就越积极。普遍信任与企业不信任之间的分离可能反映了公众对人工智能利弊的归因。结果与理论和先前的发现相关。
通过将基于计算思维(CT)的数学推理与幼儿教育进行通过编程恐龙游戏,旨在通过使用学习对象(LOS)来提高服务前教师的教学技能。此外,还探索了LOS构造的框架,以与教学目标保持一致,并强调学生数学成果的重要性,对CT概念的理解以及教师用来帮助学生解决问题的过程。本研究利用评估网格工具来评估数字学习资源,发现表明57位职前教师评估的LOS高质量。我们的研究表明,如何创建和使用LO进行教师的教学发展,重点关注教学方法和在CT活动中的数学知识的应用。
抽象背景尽管癌症护理和检测方面取得了进步,但> 65%的头颈部鳞状细胞癌(HNSCC)患者将患上复发性和/或转移性疾病。这些患者的预后较差,总体生存率为39%。免疫疗法的最新治疗进展,包括pembrolizumab和nivolumab等免疫检查点抑制剂,已在一部分患者中获得临床益处。急需临床需要确定从这些反编程细胞死亡蛋白1(抗PD-1)免疫检查点抑制剂中受益的患者。在这里,我们报告了一项多中心观察性研究的发现,可通过分析在美国17个美国医疗保健系统中进行的治疗前肿瘤活检(Predapt)的分析来预测免疫疗法疗效。旨在验证Oncoprism-HNSCC,这是一种临床生物标志物测定,可预测用抗PD-1免疫检查点抑制剂作为单一药物(单一疗法)以及与化学疗法(化学治疗疗法)相结合的复发或转移性HNSCC患者的疾病控制。该测试使用RNA测序数据和机器学习模型来评分每个患者,并将其分为低,中或高的组。结果,单药疗法队列(n = 62,p = 0.004)和化学免疫疗法队列(n = 50,p = 0.01)的肿瘤hnscc预测与疾病控制均与疾病控制显着相关。Oncoprism-HNSCC还显着预测了两个队列中无进展的生存(分别为p = 0.015和p = 0.037)。uncoprism-HNSCC的特异性比编程的死亡配体1高三倍以上,比肿瘤突变负担比预测疾病控制的肿瘤突变负担高近四倍。
在初级保健中,触发工具已被用于评估和确定患者安全事件。使用触发工具可以帮助临床医生和患者在患者的病历中发现不良事件。由于缺乏对初级保健触发工具的过程开发的研究,因此本范围审查的目的是调查初级保健环境中的触发性开发和验证过程。使用乔安娜·布里格斯(Joanna Briggs)执行范围审查的方法来绘制范围审查方法来绘制已发表的文献。我们考虑了过去五年中仅以英语发表的研究,并包括定性和定量研究设计。最终评论包括五个文献。包括初级保健和组合初级护理研究,以在过程开发和触发工具的验证方面获得更多知识。触发工具开发过程始于明确定义触发器,然后将其编程为组合的计算机化算法。随后,医师和非医师专家都以两个步骤进行验证过程,以进行内容和并发有效性。最终算法的灵敏度,特异性和阳性预测值(PPV)对于确定每个触发的有效性至关重要。这项研究提供了开发触发工具的综合指南,强调通过彻底定义触发器的重要性,通过彻底的文献综述和双重验证过程。在跨初级保健和医院环境的触发工具的开发和验证方面存在相似之处,从而使Primary Care可以从医院环境中学习。
中风是一种急性疾病,其特征是中枢神经系统和心血管系统的障碍,这是由于热调节或水和盐代谢在高温环境中的失衡而导致的。随着气候变暖的持续变暖和极端热量事件的增加,中风的全球发病率和死亡率每年都在增加(1)。到2050年和2080年,死亡率分别增加257和535%(2)。最关键的中风类型的严重热中风(SHS)通常表现为超过40°C的核心体温(BT),神经功能障碍,例如癫痫发作和昏迷,以及对多个器官的损害,包括肝,肾脏,肾脏,肠,肺,肺部,辅助和骨骼肌肉(3)。shs构成了重大的健康风险,预计其发病率将继续增加,如《中国人口健康与气候变化报告》中所强调的(4)。多器官功能障碍综合征(MODS)是SHS最严重的并发症,是这些患者死亡率的主要原因(5)。mod显着增加了各种并发症和不良临床结果的风险,例如多器官衰竭,败血症,神经系统并发症和残疾(6)。mods代表多器系统故障的临界状态,死亡率高达60%;即使患者生存,许多人也会发展神经系统障碍和骨骼肌功能有限,使患者的管理和治疗结果变得复杂(7)。因此,SHS患者的预防和管理MOD至关重要。
疼痛是癌症患者最常见和最令人虚弱的症状之一。据估计,多达 55% 的患者在抗癌治疗期间会感到疼痛,而对于转移性、晚期或终末期疾病患者,这一比例上升至 66% (1)。值得注意的是,为了有效管理疼痛,必须准确评估症状 (2)。然而,根据单维疼痛评分(例如 0-10 数字评分量表 (NRS))进行的疼痛评估具有重大局限性。虽然这些工具简单易用,但它们容易受到社会心理因素的影响而出现报告偏差,例如倾向于灾难化或少报疼痛 (3)。多维量表,如简明疼痛量表 (4) 和麦吉尔疼痛问卷 (5),通过考虑疼痛的各个方面(包括感觉、情感、认知和社会因素),提供了更全面的评估。然而,这些量表有局限性,例如特异性有限和易受反应偏差影响 (6)。此外,它们不能提供客观而详尽的疼痛测量。事实上,伤害感受只是负责疼痛表达的组成部分之一,多种生物心理社会因素共同构成了复杂的临床场景 (7)。
使用半结构化脚本对企业家和合作者进行了十项访谈。进行了访谈,允许对框架进行改进,其中包含了受访者和组织实践的看法。该研究的结果对技术对组织环境的影响提供了全面的看法,与先前的研究保持一致(Bican&Brem,2020; Sussan&Acs,2017年)。研究中提出的最终框架包括28个数字企业家分析要素,这些要素已从组织的实践中验证,从而使数字风险投资的方向与以前的研究区分开来。它有助于对资源进行更自信的管理,以在数字企业家精神的背景下提高。
摘要尽管首次尿液 (FVU) 越来越多地被认可为一种可靠的人乳头瘤病毒 (HPV) 检测样本,但缺乏经过充分验证的检测方法,无法对 FVU 样本进行疫苗影响监测所需的完整定量基因分型。Allplex HPV28 检测能够单独检测 28 种 HPV 基因型,是一种很有前途的方法。我们旨在评估其在 FVU 样本上的基因型特异性性能,并优化 FVU 预分析。我们选择了使用 Colli-Pee 装置 (20 mL,带 UCM) 采集的 701 个 FVU 样本,这些样本基于之前使用 GP5+/6+-PCR 反向线印迹 (GP5+/6+ RLB) 和 Amicon 过滤 (AF) 后的 E7-MPG 进行的测试,以富集 HPV 阳性 (n = 630)。我们首先评估了根据不同的预分析方法 Allplex HPV28 基因型特异性阳性的可比性和一致性。随后,我们对 Allplex HPV28 与 GP5+/6+ RLB AF 和 E7-MPG AF 进行了基因型特异性比较。在比较预离心和非离心 DNA 提取时,以及在比较手动和自动 DNA 提取时,Allplex HPV28 检测的 HPV 阳性率没有显著差异。在 Allplex HPV28 和 GP5+/6+ RLB AF 之间观察到了良好的基因型特异性一致性,Allplex HPV28 对所有 28 种 HPV 基因型的敏感性略高(平均 Allplex HPV28:GP5+/6+ RLB AF 比率为 1.729)。与 E7-MPG AF 相比,Allplex HPV28 对所有 21 种重叠 HPV 基因型的灵敏度较低(平均 Allplex HPV28:E7-MPG AF 比率为 0.588)。本研究结果结合实际实施考虑,支持在自动或手动 DNA 提取后使用 Allplex HPV28 检测,无需预离心,用于基于 FVU 样本的 HPV 研究,尤其是用于疫苗对 HPV 流行率影响监测的研究。
9:20-9:30穆罕默德·贾马(Mohamed Jama),主席国家残疾局(NDA) - 欢迎言论和介绍活动9:30 -9:40 Halima Oluso,索马里社会事务总统顾问9:40 - 9:45 Hon。 Mohamed Abdirahman Nadif(MP)9:50 - 10:00 Alaa Sebeh博士(残疾区域顾问) - UNESCWA备注和研讨会主题演讲者的概述10:00 - 10:15 Hon。 Amina Hassan Ali,妇女和人权国务大臣会议1 10:15-11:00教育,人道主义行动和健康咖啡的主题领域11:00-11:30 11:30-1:30-1:00关于就业,社会保护和可及性的主题领域9:20-9:30穆罕默德·贾马(Mohamed Jama),主席国家残疾局(NDA) - 欢迎言论和介绍活动9:30 -9:40 Halima Oluso,索马里社会事务总统顾问9:40 - 9:45 Hon。Mohamed Abdirahman Nadif(MP)9:50 - 10:00 Alaa Sebeh博士(残疾区域顾问) - UNESCWA备注和研讨会主题演讲者的概述10:00 - 10:15 Hon。Amina Hassan Ali,妇女和人权国务大臣会议1 10:15-11:00教育,人道主义行动和健康咖啡的主题领域11:00-11:30 11:30-1:30-1:00关于就业,社会保护和可及性的主题领域