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cat®793XE早期学习者电池电动卡车开始在全球客户站点进行测试和验证
关于卡特彼勒（Caterpillar）：Caterpillar Inc. 2023年的销售额和收入为671亿美元，是世界领先的建筑和采矿设备，越野柴油和天然气发动机，工业燃气轮机和柴油机运动的领先制造商。近100年来，我们一直在帮助客户建立一个更好，更可持续的世界，并致力于减少碳的未来。由我们的全球经销商网络支持的我们的创新产品和服务提供了帮助客户成功的非凡价值。Caterpillar在每个大陆开展业务，主要是通过三个主要领域运营的建筑行业，资源行业以及能源与运输 - 并通过我们的金融产品领域提供融资和相关服务。通过Caterpillar.com访问我们，或通过Caterpillar.com/en/news/social-media.html在我们的社交媒体渠道上加入对话。
冠状动脉疾病老年患者的脆弱风险预测模型的开发和验证
再入院和全因死亡[10]，严重影响了患者的生活质量。因此，加强冠心病患者的脆弱性，较早识别脆弱因素以及采取有效干预措施的较早是降低老年冠心病患者再生率的关键，预防，延迟，延迟或逆转脆弱的发展。因此，预测冠心病患者的脆弱风险具有重要意义。这项研究的目的是了解冠心病老年患者的脆弱状况并分析影响因素。基于逻辑回归，构建了视觉柱图表模型，以为医务人员提供及时识别脆弱风险的视觉定量工具，并为冠心病老年患者的量化和预防决策提供量化和预防决策。
用于发现和验证药物靶点的人工智能方法
人工智能 (AI) 在加速和改善药物发现的各个方面具有巨大的前景，尤其是靶点发现和验证。通过整合多种生物数据模式，AI 能够准确预测药物靶点的特性，最终阐明疾病的生物学机制并指导药物发现策略。尽管 AI 在药物靶点发现方面具有无可争辩的潜力，但仍有许多挑战和障碍需要克服，包括处理数据偏差、模型的可解释性和普遍性以及预测药物靶点的验证等等。通过探索 AI 的最新进展，本综述展示了 AI 在药物靶点发现中的当前应用，并提供了 AI 在药物靶点发现和验证方面的未来前景，为生产新型和更安全的药物铺平了道路。
我们对拥抱脸有什么了解？对定性主张的系统文献综述和定量验证
随着从头开始发展深度学习（DL）模型的规模和成本继续上升，工程师越来越多地转向将开源预培训模型（PTMS）作为一种具有成本效益的替代品[30]。PTM注册机构通过提供包括预培训的权重，配置和文档的软件包来促进开源模型的重复使用[28]。拥抱面已成为PROMENT PTM注册表，与NPM和PYPI等传统软件注册机构的普及相当[28]。了解PTM注册表的特征，例如拥抱面孔是支持在这种新兴环境下有效和有效的软件重用的关键。先前的研究在将PTM注册机构与传统软件包注册表进行比较方面取得了长足的进步，并提出了诸如碳排放，模型选择和漏洞之类的问题[14，28，32]。但是，没有系统的文献综述描述了当前知识的状态。此类评论通过提供研究议程来推进该领域。我们的研究以三种方式做出了贡献。首先，我们对PTM注册表的知识进行了首次系统评价。第二，我们提出了现有定性见解的定量指标，从而对现有关于PTM注册表的现有索赔进行了更强大的验证。最后，我们通过定量分析来验证或挑战以前的定性见解。如图1所示，我们的方法有两个部分。首先，我们进行了系统的文献综述（SLR），以提取有关拥抱面孔的现有知识（索赔）。第二，我们确定未量化和量化较低的索赔，并使用现有数据集提供指标和测量。我们的SLR提取了关于拥抱面的12个不同主张，其中4个缺乏大规模的定量证据。定义指标后，我们以大规模的方式支持其中2个；和
乳房X光检查中的人工智能：外部验证的系统评价
我们筛选了过去十年（2014 年 1 月 - 2024 年 4 月）的英文出版物。对基于乳房 X 线摄影的乳腺癌检测 AI 算法进行外部验证（单独验证或与放射科医生联合验证）的研究均被纳入。我们排除了提供算法训练细节、使用 AI 评估未来癌症风险、内部验证算法（代表算法开发中使用的相同样本的真实结果）或使用用于训练和开发各种深度学习模型的公共图像数据库进行外部评估算法的研究。同时提供内部和外部验证的研究仅被考虑在外部验证的结果中。系统评价还排除了未报告基于准确度、灵敏度、特异性和/或 ROC 曲线下面积 (AUC) 的发现的研究。我们的方法基于 PRISMA 策略，可以在图 1 中表示的方案中看到。
预测出生体重的预测模型的开发和验证：个体参与者数据荟萃分析
约翰·阿洛蒂、1,2 露辛达·阿切尔、2,3 凯姆·IE·斯内尔、2,3 迪尤蒂·库马尔、1,2 雅克·马塞、4 莱恩·斯莱特纳、5 汉斯·沃尔夫、6 乔治·达斯卡拉基斯、7 齐藤茂、8 韦塞尔·甘泽沃特、6 秋秀、19 奥马·米斯特里、10 黛安·法勒、12菲奥诺拉·莫内, 13 张军, 14.15 保罗·T·塞德, 16.17 海伦娜·蒂德, 18 法布里西奥·达·席尔瓦·科斯塔, 19 雅典娜·P·苏卡, 20 梅兰妮·斯穆克, 21 塞尔吉奥·费拉扎尼, 22.23 西尔维娅, 22 普雷莫, 费德里科, 普雷莫 24 里纳特·加贝-本茨夫, 25 奇伊永田，26武田悟， 27 埃文·塞奎拉, 28 奥拉夫·拉佩尔, 29 何塞·吉尔赫姆·塞卡蒂, 30 雷切尔·凯瑟琳·莫里斯, 3 艾哈迈德·巴斯查特, 31 谢尔·萨尔维森, 32, 33 安格斯·卢克, 德斯·史密斯, 34 爱丽丝·朗博尔德, 36 马林·范·格尔德, 37 阿里·库马拉萨米, 1,2 约翰·金德姆, 38 塞波Heinonen, 39 Asma Khalil , 40,41 François Goffinet, 42,43 Sadia Haqnawaz, 44 Javier Zamora, 1,2, 4, Richard Thanga, Rileyna Drati, 3 1,2,46 国际妊娠并发症预测协作网络
认证计划和/或
除非另有规定，否则参考该文件的最新版本。 2.1 ISO/IEC 17011 – 合格评定 – 认可合格评定机构的认可机构要求 2.2 ISO/IEC 17029 – 合格评定 – 审定和核查机构的一般原则和要求 2.3 ISO 14065 – 审定和核查环境信息机构的一般原则和要求 2.4 ISO 14066 – 环境信息 – 审定和核查环境信息团队的能力要求 2.5 IAF MD 6:2014 – IAF 应用 ISO 14065:2013 的强制性文件 2.6 IAF MD 6 – IAF 应用 ISO 14065:2020 的强制性文件 2.7 IAF MD 14 – ISO/IEC 17011 在温室气体审定和核查中的应用（ISO 14065:2013）
高速高光谱腹腔镜成像系统的设计和验证
所有这些都已纳入MIS成像系统中，希望减少不良结果，例如吻合式泄漏发生率，9个医源性损伤，10和肿瘤阳性。11由于这些技术已被证明可以改善手术结果，因此他们看到现代临床系统中的翻译增加了。因此，我们将更深入地简要介绍每个。立体可视化可以通过向外科医生的每只眼睛传输两个视频源来模仿人脑中的深度感知，从而实现了手术领域的3D可视化。12这项技术的好处在很大程度上是主观的，比较研究表明，外科医生对3D可视化的一般偏好。13个商业系统，例如Da Vinci机器人（Intuitive Surgical Inc.，Sunnyvale，California，California，美国），将这项技术纳入了当前的外科平台。fi可以增强解剖特征的可视化，包括脉管系统，14、15个哨兵淋巴结，16、17和肿瘤。18，19吲哚烷绿色（ICG）是最常用的荧光团，因为它是食品和药物管理 - 批准（以及5-氨基苯甲酸用于神经胶质瘤成像），但其他人已在包括甲基蓝色和Irdye®在内的潜在应用中探索了其他。许多临床系统包括具有ICG的FI模式，包括Da Vinci Firefly模式和Stryker的精确成像系统。NBI是一种光学成像方式，它使用狭窄的光学过滤器过滤红灯，重点放在蓝色和绿灯上。Seidlitz等。 28，29Seidlitz等。28，298，这种成像技术已被奥林巴斯成像系统普及用于肿瘤检测20和子宫内膜异位症鉴定，其中21种应用在其他应用中。这些最新的系统仍然具有诸如ICG的快速半衰期和饱和效应，或实时缺乏客观的定量分析。22，23尽管使用这些荧光剂的研究显示出令人鼓舞的结果，但需要做更多的工作来实现可量化的结果并巩固患者的益处。24同样，NBI对MIS的贡献也是主观的，技术是可视化助手而不是作为诊断工具。高光谱成像（HSI）已针对非侵入性，无标签和Quantative应用，因为它捕获了光谱和空间信息而无需对比度。25 HSI已用于执行语义分割任务，与各种分类技术一起使用时区分不同的组织类型。26证明了HSI在19个类别进行语义分割方面的优势，表现优于正常的RGB数据和组织参数图像，包括组织氧合，灌注，水和血红蛋白指数显示为原始图像的热图。也就是说，在肠道组织中通过HSI 27测量组织参数图像并测量血氧饱和的能力仍然在其他应用中（例如结直肠吻合术）。
开发和验证胎儿生长限制和出生体重的预测模型：个别参与者数据荟萃分析
John Allotey，1* Lucinda Archer，2 Coomar Dyuti，1 Kym Ie Snell，2 Melanie Smuk，摩尔，10，11 Rachel K Morris，12 Jenny Myers，哈维尔·阿雷纳斯·拉米雷斯（Javier ArenasRamírez 29 Renato t Souza，25 Fiarna Mone，30 Diane Farrar， Anggraini，38 Seonae Yeo，39 Jane West，31 Zamora Javier，1，40 Hema Mistry，41 Richard D Riley