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人工智能 (AI) 在加速和改善药物发现的各个方面具有巨大的前景，尤其是靶点发现和验证。通过整合多种生物数据模式，AI 能够准确预测药物靶点的特性，最终阐明疾病的生物学机制并指导药物发现策略。尽管 AI 在药物靶点发现方面具有无可争辩的潜力，但仍有许多挑战和障碍需要克服，包括处理数据偏差、模型的可解释性和普遍性以及预测药物靶点的验证等等。通过探索 AI 的最新进展，本综述展示了 AI 在药物靶点发现中的当前应用，并提供了 AI 在药物靶点发现和验证方面的未来前景，为生产新型和更安全的药物铺平了道路。
用于发现和验证药物靶点的人工智能方法
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