Xianshenng Liu 1,Xun Zhang 2:Martya 1,Martha 4,Martha 1,Marie Gohy 7,Paul Petit 7,Arey骑士8,玛丽·皮埃尔·巴格诺(Marie-Pierre Bagnot)9,约翰·福特尔9,9 14,David Bloss 15,Siqi Hou 15,Zongbo Shi 15,Roy M. Harrison 15,William Bloss 15,James Dernie台琴Xianshenng Liu 1,Xun Zhang 2:Martya 1,Martha 4,Martha 1,Marie Gohy 7,Paul Petit 7,Arey骑士8,玛丽·皮埃尔·巴格诺(Marie-Pierre Bagnot)9,约翰·福特尔9,9 14,David Bloss 15,Siqi Hou 15,Zongbo Shi 15,Roy M. Harrison 15,William Bloss 15,James Dernie台琴
。CC-BY-NC 4.0国际许可证的永久性。根据作者/筹款人提供了预印本(未经同行评审认证)提供的,他已授予Biorxiv的许可证,以在2025年1月14日发布的此版本中显示此版本的版权持有人。 https://doi.org/10.1101/2025.01.10.632369 doi:Biorxiv Preprint
背景短串联重复序列(STR)据报道会影响各种人体组织中的基因表达。虽然Str变异富含col-肠分裂(CRC),胃(Stad)和子宫内膜(UCEC)癌症,特别是在微卫星肿瘤(MSI)肿瘤中,其功能效应和调节机制对基因表达在这些癌症类型中仍然备受了解。结果,我们利用全外活体测序和基因表达数据来识别与CRC,Stad和UCEC肿瘤中附近基因(ESTR)表达相关的重复长度的STR。我们的分析表明,肿瘤StR谱有效地捕获了MSI表型和人口结构。虽然大多数ESTR是癌症特异性的,但多种癌症的共享雌激素对基因表达表现出一致的影响。值得注意的是,在所有三种癌症类型中鉴定出的编码区域eTRS均与附近基因表达呈正相关。我们通过在从正常组织到肿瘤组织的过渡过程中证明了体细胞ESTR突变与基因的扩张变化之间的关联,进一步验证了ESTR的功能效应,这表明它们在肿瘤发生中的潜在作用。结合DNA甲基化数据,我们对Str变化和
气候变化已成为二十一世纪的定义问题,对人类健康和福祉产生了广泛的影响。虽然有据可查的是,气候变化的身体健康影响(例如与热有关的疾病和呼吸系统疾病)有据可查(1、2),但日益增长的证据体系强调了其对心理健康的深远影响,在主流话语中仍未散发出来(3,4)。极端天气事件,包括热浪,流量和飓风,频率和严重程度都在增加,从而产生了有助于心理健康障碍的显着心理压力源(5,6)。与气候变化相关的最令人关注的心理健康成果之一是自杀(7)。这些结果包括各种维度,包括自杀企图,自杀死亡和自我伤害,每种都对公共卫生有明显的影响。自杀率受到复杂的因素相互作用的影响,包括社会经济地位,文化背景和个人心理弹性(8,9)。气候变化通过破坏社会和经济体系来加剧这些因素,从而导致压力和心理健康挑战增加(10,11)。例如,Burke等人的研究。表明,每1℃,温度每次升高,自杀率可以上升高达0.7%(12),强调迫切需要了解气候变化对心理健康的细微影响。自杀率的性别差异有充分记录,男性通常的自杀率较高,而女性自杀率较高(13,14)。这些差异受到一系列生物,心理和社会因素的影响。男人和女人可能会经历并应对与气候相关的压力源,因此需要对预防和干预的性别特定的方法(15,16)。最近的研究强调了检查与气候变化有关的心理健康结果中性别变化的重要性。妇女可能更容易受到气候变化的心理健康影响,因为她们经常对环境危害的暴露不成比例,对家庭和社区护理的责任更大(17)。此外,社会文化期望和性别角色可能会影响压力和心理健康问题的经历和报告(18,19)。极端天气事件(例如干旱)会影响农业生产力,可能导致经济困难并增加心理健康问题,尤其是在农村地区。这些心理健康挑战可能在各种与自杀有关的结果中表现出来,包括自我伤害,自杀企图和自杀死亡,这可能会对弱势社区的妇女产生不成比例的影响。研究表明,这些影响对于妇女来说通常更为严重,女性可能拥有更少的经济资源和更大的照顾责任(20)。相比之下,由于社会压力是主要的经济提供者,人们可能会面临自杀的风险,在环境和经济压力时期可能会变得压倒性(21,22)。热浪对它们对心理健康的影响进行了仔细研究。气候变化与心理健康的交集是一项迅速发展的研究领域,越来越多的证据表明,极端天气事件可以作为心理健康危机的催化剂(23,24)。研究发现,高温会导致易怒,侵略性,
患有脑瘫(CP)的儿童经常参加培训,以提高活动能力,手动功能和其他运动能力。然而,对这些干预措施的反应在各个个体之间,即使是那些脑损伤,年龄和功能水平相似的人。dopaine是一种已知会影响动物和人类运动技能的神经骨质骨质释放剂,可能会受到与多巴矿脑传播相关的基因变异的影响。为了评估有或没有CP的年轻人的潜在遗传影响,我们计算了单个与多巴胺相关的基因评分,并将这些基因分数与学习的遗传分数进行了比较,以学习两个不同的任务,即隐含的序列学习任务和概率的分类任务。每个任务也以未回报的条件和已知增加循环水平的多巴胺水平的奖励。主要发现是序列任务的基因评分与状况之间的相互作用,使基因得分较低的人是较差的学习者而没有奖励,但对奖励做出了积极反应,而相反的基因得分的人则是正确的。这是CP中的第一项前瞻性研究,表明遗传变异性可能会影响神经康复结果,并有可能使用基线学习较差的人的奖励或药物来调节遗传变异性,从而促进更具个性化的方法来增强CP和其他神经系统状况的运动训练。
抽象背景:唾液分泌具有昼夜波动,唾液量会影响口腔细菌活性。在这项研究中,研究了唾液中厌氧菌数量的时间依赖性,例如链球菌突变(S. mutans),并检查了其对龋齿严重程度的影响。方法:这项研究是在日本大学医院进行的。二十个受试者(2-10岁),主要牙齿被要求在醒着在家中醒来后每1小时收集整个唾液。十八名受试者分别在胰蛋白种链球菌培养了收集的唾液,分别为胰蛋白种链球菌和总厌氧菌培养了胰蛋白酶酵母提取物 - 半胱氨酸蔗糖 - 巴西特拉蛋白(TYCSB)培养基和GIFU厌氧培养基(GAM)。还从病历中分析了严重的龋齿数量。结果:在GAM培养基中的菌落数量与一天中的唾液收集时间之间存在正相关。在TYCSB培养基中的菌落数量与收集时间之间没有明显的相关性。根据是否经历了纸浆治疗,将患者分组。仅在经验丰富的组中,在后来的几个小时内增加了葡萄糖和厌氧菌的菌落数量。结论:晚餐到睡前晚餐后,儿童口腔厌氧细菌的数量以时间依赖的方式波动,并在深夜较高。患有严重牙齿龋齿的儿童随着夜晚的发展而增加了叛变。
传统上,水稻种植严重依赖于针对特定性状而定制的单一品种,但这些方法在恢复力和稳定性方面表现出局限性。采用品种混合(VarMix)使我们能够利用遗传多样性,从而提高产量稳定性,加强病虫害管理,优化资源效率,最终促进更可持续、更具恢复力的水稻生产系统。本研究使用加性主效应和乘性相互作用(AMMI)方法,结合方差和主成分分析(PCA),研究了 12 个不同环境中 12 个水稻品种混合物和单一品种的表现。分析表明,环境因素是遗传变异的主要驱动因素,对水稻产量动态有重大贡献。值得注意的是,NSIC Rc298 (A)、NSIC Rc298: NSIC Rc214: NSIC Rc216 (ABC) 和 NSIC Rc214: PSB Rc82: NSIC Rc238 等基因型
预印本(未经同行评审认证)是作者/资助者。保留所有权利。未经许可不得重复使用。此版本的版权所有者于 2025 年 1 月 29 日发布。;https://doi.org/10.1101/2025.01.29.635411 doi:bioRxiv 预印本
kbg综合征是一种罕见的常染色体显性遗传疾病,其特征是上部切牙牙齿扩大,独特的颅面特征(例如三角形的脸,突出的鼻桥,较薄的上唇),骨骼骨骼表现(包括短状态,短身份,较短的骨骼,延迟的骨骼,骨骼延迟,各种肋骨和垂直异常异常)和智力障碍。KBG综合征的表型光谱高度多样。根据文献,据报道,永久性上门牙的大牙齿有85% - 95%的KBG综合征患者,使其成为最普遍的牙齿特征。在大约25% - 31%的患者中观察到了听力障碍。产后短身材是KBG综合征个体中的常见特征,并且有关于生长激素治疗的反应的有希望的报道(Ho等,2022)。非症状或轻度症状通常被诊断或未被注意到。KBG综合征的患病率在各个族群之间并没有差异,尽管它遵循常染色体显性遗传模式,但出于未知的原因,它在男性中比男性更频繁地发生(Choi等,2022)。它是由ANKRD11基因的主要变体或包含Ankrd11基因的16q24.3微缺失引起的(Martinez-Cayuelas等,2022; Niihori等,2019)。ANKRD11基因是位于16q24.3染色体上的基因,包括11个外显子。在功能上,ANKRD11充当至关重要的共同
我们考虑为作用在量子电路上的通用量子噪声设计合适的量子误差校正程序(QEC)程序的问题。通常,没有分析通用程序来获得编码和校正统一门,如果噪声未知并且必须重建噪声,问题甚至更难。现有过程依赖于变分的量子算法(VQA),并且由于成本函数的梯度的大小随量子数而衰减,因此很难训练。我们使用基于量子1(QW 1)的量子Wasserstein距离的成本函数来解决此问题。在量子信息处理中通常采用的其他量子距离方面,QW 1缺少单一不变性属性,这使其成为避免被困在本地最小值中的合适工具。专注于一个简单的噪声模型,该模型已知确切的QEC解决方案,并且可以用作理论基准,我们进行了一系列数值测试,这些测试表明如何通过QW 1指导VQA搜索,确实可以显着提高成功培训的可能性,并在使用恢复状态的情况下,以实现的态度来实现会议的方法。