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自然遗传变异作为秀丽隐杆线虫的发现工具
过去 20 年中，对秀丽隐杆线虫自然多样性的研究已经证明了数量遗传方法在揭示形成性状的进化、生态和遗传因素方面的强大功能。这些研究补充了适合实验室使用的 N2 菌株，并使仅使用一种遗传背景无法实现的额外发现成为可能。在本章中，我们将描述如何对秀丽隐杆线虫进行数量遗传学研究，重点是秀丽隐杆线虫。这些方法利用遗传多样化个体种群中基因型和表型之间的相关性来发现表型变异的遗传原因。我们介绍了使用连锁、近等基因系、关联和批量分离作图的方法，并描述了每种方法的优缺点。秀丽隐杆线虫数量遗传图谱的强大功能最能体现在将表型差异与特定基因和变异联系起来的能力上。我们将介绍将基因组区域缩小到候选基因的方法，然后通过测试确定与数量性状有关的基因或变异。秀丽隐杆线虫成为卓越实验模型动物的相同特征也使其作为理解自然表型变异的工具具有非凡的价值。
产生基因表达变异的分子和进化过程
基因表达的可遗传变异在物种内和物种间很常见。这种变异源于突变，这些突变改变了分子基因调控网络的形式或功能，然后通过自然选择进行筛选。引入突变并描述其对基因表达（特别是转录）的顺式和反式调控作用的高通量方法揭示了不同的分子机制如何产生调控变异，而将这些突变效应与野生变异进行比较的研究则梳理出了中性和非中性进化过程的作用。分子生物学和进化生物学的这种整合使我们能够了解我们今天看到的基因表达变异是如何形成的，并预测它在未来最有可能如何进化。
导线位置、心律变异及药物的影响...
摘要 — 机器学习在心电图 (ECG) 信号分析的各种问题中表现出色。然而，收集生物医学工程的数据集是一项非常困难的任务。任何用于 ECG 处理的数据集所包含的案例都比用于图像或文本分析的数据集少 100 到 10,000 倍。这个问题尤其重要，因为生理现象可以显著改变 ECG 信号中心跳的形态。在这项初步研究中，我们分析了标准 ECG 记录中的导联选择、24 小时内 ECG 的变化以及 QT 延长剂对机器学习方法在 ECG 处理中性能的影响。我们选择受试者识别问题进行分析，因为几乎任何可用的 ECG 数据集都可以解决这个问题。在讨论中，我们将我们的研究结果与其他使用机器学习进行 ECG 处理但问题陈述不同的研究的观察结果进行了比较。我们的结果表明，使用在特定生理条件下获取的 ECG 信号来丰富训练数据集对于在实际应用中获得良好的 ECG 处理性能非常重要。索引词 — 机器学习、心电图、受试者识别、形态分析、心律变异、QT 间期延长
舟骨变异和腕骨力学变异的解剖学基础
我想感谢以下人员以各种形式给予我的帮助。Ray Tedman 博士是一位出色的导师，他付出了额外的时间和精力，帮助我成长为一个会走路、会说话的解剖学家。Greg Bain 博士是一位出色的联合导师，他总是说正确的话。你们对这个项目的热情给了我不可估量的帮助。Wesley Fisk 先生为博士生提供了所有可能需要的技术和社会支持。感谢你们所做的一切，希望你们能给予我更多帮助。Stelios Michas 先生（你该有自己的产品线了！）感谢你的帮助和友谊。每当事情看起来行不通时，你总能找到办法让它成功。医学和兽医学研究所的 Rob Moore 博士和他的技术人员 Greg 和 Beverly 对脱钙标本进行了 x 射线检查。妇女儿童医院的 Nick Zabanias 先生负责做所有的 x 射线和 CT 检查。 Aman Sood 博士完成了四角融合手术，并给出了许多很好的建议。医学和兽医学研究所的 Nicola Fazzalari 博士提供了所有建议并允许我使用您的大冰箱！Tavik Morgenstern 先生是一位好伙伴，不时借给我艺术眼光。我保证不会再弄乱您的扫描仪了！Maciej Henneberg 教授和阿德莱德大学解剖科学系的全体工作人员，激励我（有意或无意地）成为最好的解剖学家，让上班感觉不那么像工作。Ian Gibbins 教授看到了别人没有看到的东西，给了我工作，并时不时地问我“可怕的问题”。Don 是一位很棒的好朋友，尽管写这样的东西会让我感到疯狂，但他总是在我身边。妈妈和爸爸从第一天起就给予我所有的支持和建议。最后，但绝非最不重要的一点，感谢 Kara，她是我生命中最重要的人，我珍惜她。这是献给你的。
舟骨变异和腕骨力学变异的解剖学基础
我想感谢以下人员以各种形式给予我的帮助。Ray Tedman 博士是一位出色的导师，他付出了额外的时间和精力，帮助我成长为一个会走路、会说话的解剖学家。Greg Bain 博士是一位出色的联合导师，他总是说正确的话。你们对这个项目的热情给了我不可估量的帮助。Wesley Fisk 先生为博士生提供了所有可能需要的技术和社会支持。感谢你们所做的一切，希望你们能给予我更多帮助。Stelios Michas 先生（你该有自己的产品线了！）感谢你的帮助和友谊。每当事情看起来行不通时，你总能找到办法让它成功。医学和兽医学研究所的 Rob Moore 博士和他的技术人员 Greg 和 Beverly 对脱钙标本进行了 x 射线检查。妇女儿童医院的 Nick Zabanias 先生负责做所有的 x 射线和 CT 检查。 Aman Sood 博士完成了四角融合手术，并给出了许多很好的建议。医学和兽医学研究所的 Nicola Fazzalari 博士提供了所有建议并允许我使用您的大冰箱！Tavik Morgenstern 先生是一位好伙伴，不时借给我艺术眼光。我保证不会再弄乱您的扫描仪了！Maciej Henneberg 教授和阿德莱德大学解剖科学系的全体工作人员，激励我（有意或无意地）成为最好的解剖学家，让上班感觉不那么像工作。Ian Gibbins 教授看到了别人没有看到的东西，给了我工作，并时不时地问我“可怕的问题”。Don 是一位很棒的好朋友，尽管写这样的东西会让我感到疯狂，但他总是在我身边。妈妈和爸爸从第一天起就给予我所有的支持和建议。最后，但绝非最不重要的一点，感谢 Kara，她是我生命中最重要的人，我珍惜她。这是献给你的。
沿着海拔的木质物种的碳库存变化...
下Asteraceae Solanenio Solanacio Mannii（Hook.f。）3 2.38 3下Betulaceae alnus alnus acuminata kunth 3 2.38 2下celastraceae Catha forssk Catha Edulis（Vahl）forssk。ex 3 2.38 2较低的Ericaceae Erica L. Erica Arborea L. 5 3.96 4下埃里卡科·阿古里亚·阿古里亚·阿古里亚·萨利西弗利亚（Comm。ex 2 1.58 1 Lower Euphorbiaceae neoboutonia Neoboutonia Macrocalyx pax 15 11.9 6 Lower Euphorbiaceae Macaranga Kilimandscharica pax 2 1.58 1 Lower Gentiaceae anthoclentist anthoclentist grandiflora Gilg 1 0.79 1 Lower Meliaceae Carapa Carapa Grandiflora Sprague 1 0.79 1较低的Hypercaceae HyperCum HyperCum Revolutum Vahl。4 3.17 3下Meliaceae Lepidatrichilia lepidatricilia volkensii（gürke）10 7.93 4下莫拉西·弗里斯·弗里斯（Moraceae Ficus Tourn）。ex ficus thonningii blume 2 1.58 1降低myrtaceae syzygium gaertn。syzygium guineense（Willd。）DC。3 2.38 2降低番红花桉树桉树Maidenii F.Muell。2 1.58 1下pentaphylacacea balthasaria schliebenii（梅尔奇）3 2.38 2较低的poaceae yushania yushania alpine 1 0.79 1下podocarparteae podocarpus podocarpus latifolius壁。3 2.38 2较低的蛋白质绒毛。Faurea Saligna Harv。24 19.04 11下低渣hagenia hagenia hagenia abyssinica（Bruce）J。F. 30 23.81 12下开胃斑唇裂。f。）1 0.79 1较低的dombeae dombea cav。 Dombea Torrida（J.F.Gmel。） 8 6.34 6中Ericaceae Erica L.Erica Arborea L.155 77.5 20中Ericaceaceae Agauria Agauria salicifolia（Comm。 EX 12 6 7中部超酸HyperCum HyperCum Revolutum Vahl。f。）1 0.79 1较低的dombeae dombea cav。Dombea Torrida（J.F.Gmel。） 8 6.34 6中Ericaceae Erica L.Erica Arborea L.155 77.5 20中Ericaceaceae Agauria Agauria salicifolia（Comm。 EX 12 6 7中部超酸HyperCum HyperCum Revolutum Vahl。Dombea Torrida（J.F.Gmel。）8 6.34 6中Ericaceae Erica L.Erica Arborea L.155 77.5 20中Ericaceaceae Agauria Agauria salicifolia（Comm。EX 12 6 7中部超酸HyperCum HyperCum Revolutum Vahl。17 8.5 9中proteaceae furaa harvFaurea Saligna Harv。14 7 7中间红斑科Hagenia hagenia hagenia hagenia abyssinca（Bruce）J。F. 2 1 2 ag =高度圆周，nos =物种的个体数量，％=物种百分比，np =数量=
人类上核核中脑活动的昼夜变化
研究文章|人类脑活动的系统/电路在人类上部核中https://doi.org/10.1523/jneurosci.1730-23.2024收到：2023年9月13日被修订：2023年11月29日接受：2024年1月9日，2024年1月9日，2024年1月29日，授权
常见的遗传变异会影响大脑的压力反应
（未通过同行评审认证）是作者/资助者。保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。该预印本版的版权持有人于2023年12月28日发布。 https://doi.org/10.1101/2023.12.27.573459 doi：Biorxiv Preprint
GMSW17的自然变化控制大豆中的种子大小
种子大小/体重在确定作物产量中起着重要作用，但在大豆中只有控制种子大小的基因很少。在这里，我们在17号染色体上，进行了全基因组关联研究，并确定了一个名为GMSW17（种子宽度17）的主要定量性状基因座（QTL）（QTL）（种子宽度17），该染色体确定自然人群中大豆种子宽度/重量。gmsw17编码属于UBP22的泛素特异性蛋白酶，属于泛素特异性蛋白酶（USPS/UBPS）家族。进一步的功能研究表明，GMSW17与GMSGF11和GMENY2相互作用，形成了去泛素酶（DUB）模块，该模块会影响H2BUB水平并负面调节GMDP-E2F-1的表达，从而抑制G1至S-S-S-S-S-S-S Transi-Transi-Transi-Try-Tion。人口分析表明，GMSW17在大豆驯化过程中经历了人工选择，但在现代繁殖中尚未固定。总而言之，我们的研究确定了与大豆种子重量相关的主要基因，从而为大豆提供了高收益育种的潜在优势。