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对治疗蛋白的系统评价是一种有希望的治疗各种疾病的方法
蛋白质如果被称为“魔术分子”，则不会因为卫生部门的多种玩法而被证明是错误的。在过去的几十年中，治疗蛋白作为癌症，心血管，糖尿病和其他一些疾病等多种疾病的治疗具有重要意义。此外，最近，USFDA蛋白质治疗产品在这一问题中也起着重要作用。虽然乳清蛋白的治疗应用正在迅速被证明有用。使用这些治疗蛋白用于治疗各种疾病的关注是对基于蛋白质的疗法的适当和合理的表述。生物技术领域的进步增加并促进了具有治疗意义的蛋白质的产生，以抵抗各种潜在的致命疾病。但是，仍然有一些因素阻碍了这些有价值的治疗剂的有效利用。例如，给药的口服途径面对GIT中的蛋白水解和/或水解，而某些药物则经过肝第一通过效应或表现出较差的分布。因此，对给药途径和药物吸收机制（细胞细胞，跨细胞和载体介导）的更好洞察力至关重要。本综述解释了与治疗蛋白基础相关的所有可能因素，包括其引入，分类，它们在医疗保健系统中的重要性以及科学家在开发基于蛋白质疗法时目前面临的挑战。
头孢曲松钠和硝酸钠对各种酸性培养基中碳钢腐蚀的抑制作用
在酸性环境（例如使用腐蚀抑制剂）中保护和降低碳钢腐蚀速率有多种技术。因此，需要寻找在不同酸性培养基中保护碳钢并且以低成本保护碳钢效率高的腐蚀抑制剂的需求。各种抑制剂[100 mg硝酸钠（SN），100 mg头孢曲松钠（CS）和50 mg硝酸钠（SN） + 50 mg头孢曲松钠（CS）]在各种酸性培养基中（一个M毫米）（一个M型）中的碳腐蚀行为（1 m）Hcl 2使用减肥方法研究了解决方案）。结果证明，硝酸钠是在1 m HNO3环境中保护和降低碳钢腐蚀速率的最佳抑制剂，但头孢曲松钠是减少1 M HCl，1 M H2SO4溶液中碳钢腐蚀行为的最佳选择。理论参数（CPR）为理解腐蚀抑制行为和机制提供了重要的帮助，并且与实验数据完全一致。
回顾用于增材制造的各种材料
增材制造 (AM) 也有各种商业名称（包括但不限于），例如分层、生成、快速、桌面、数字化制造等。AM 于 20 世纪 80 年代首次实现商业化，目前仍处于不断发展的状态 [1 至 4]。AM 涉及几乎任何复杂程度的定制部件分层制造，同时由于设计周期压缩、供应链管理的消除、废品减少、工具需求可忽略不计、制造时间减少等原因，还缩短了工艺时间 [5 至 11]。由于 AM 直接以输出为导向，因此可显著减少能源或燃料需求。这反过来又降低了碳足迹和温室气体，从而使 AM 作为一项绿色技术获得很高的评价。最初将 AM 视为一种补充传统方法的策略的看法已经发生改变，因为其当今应用已超越后者 [12 至 17]。 AM 是指一类技术，它可以直接根据 CAD 设计制造物体，无需工具或专门设计的夹具/固定装置，并且几乎不需要人工干预。AM 与减材制造和成型技术一起，构成了现代世界制造业的一个多功能方面。在初期，AM 通常被称为三维打印 (3D 打印)，这实际上是麻省理工学院实验室开发的工艺的名称。然而，媒体和业界对 3D 打印一词如此着迷，以至于今天它已经成为 AM 的同义词，麻省理工学院的工艺后来被称为粘合剂喷射。诸如生成/快速制造 (GM/RM) 之类的各种其他名称通常与 AM 同义 [18 和 20]。这些技术在过去经历了显著的蜕变
具有各种操作模式的HESS的可再生能源微电网系统的能源管理
本文提出了使用混合储能系统的网格连接毫克的坡道率控制方法。分布式能源（DER），例如太阳能光伏（PV）和风，结合储能（ES）和可控载荷，对于可以处理可再生能源的间歇性质的功率网络至关重要。因此，随着研究人员朝着更可再生的电网迈进，系统的复杂性正在增加。微电网的能源管理系统（EMS）必须考虑RES中可用的功率以及储能设备（ESSS）的存储能力。现代MGS包括各种应用程序的广泛转换器，包括分布式生成互连，网格集成，能源存储管理系统和需求管理等。因此，坡道比率控制平滑了光伏功率的爆发，从而提高了系统的可靠性。在拟议的系统中，80 V DC用于提供高功率和低功率DC负载。建议的系统可以从Ress中提取最大的能量，维持有效的ESS管理，并在所有操作模式中以230毫秒的结算时间实现快速的DC-Link电压调节。能源管理系统满足了这些条件，该系统使MG具有运营能力并确保其可靠性。使用MATLAB/SIMULINK环境验证了具有建议的功能的MG，并使用硬件（HIL）实验测试台验证了结果。所提出的基于RES的MG可用于开发和测试各种MG应用的算法。
招聘各种非教学职位 欢迎符合条件的印度公民在线申请各种非教学职位。提交
基本资格： 在公认的大学/学院获得计算机科学/计算机应用/信息技术/或同等领域的工学学士/工学士或理学士或同等学历，成绩至少为 55%，且在 Web 开发、部署、Web 服务器、后端-前端/全栈开发人员、脚本编写方面拥有 03 年的相关经验， 或者 在公认的大学/学院获得工程/应用科学或计算机科学/计算机应用/信息技术/或同等领域的三年文凭（10+2 之后），成绩至少为 55%，且在 Web 开发、部署、Web 服务器、后端-前端/全栈开发人员、脚本编写方面拥有至少 05 年的相关经验 期望：良好的英语和印地语沟通能力 17.初级技术助理 [邮政编码 -4717] 年龄：27 岁
从各种植物提取物中绿色合成银纳米粒子及其应用：简要回顾
在这种方法中，他们将基础材料限制在舟皿内，并在炉子的中心点蒸发成载气。以前，使用蒸发或冷凝方法可以制备 Ag、Au、PbSO 4、CdS 和富勒烯纳米颗粒。使用管式炉合成 AgNPs 有几个缺点 [13]。为了达到一致的工作温度，传统管式炉需要消耗数百千瓦的能量，并需要数十分钟的预热时间。银纳米颗粒确实是用较少的金属块体溶液烧蚀制备的 [14]。因此，与其他常规方法相比，激光烧蚀在溶液中不发生化学反应的情况下生成金属胶体具有优势。因此，可以通过这种方法生产天然胶体，以期对类似的包装有益 [15]。
评估人工智能对印尼英语学习者写作技能的影响 卡哈鲁丁教育与教师培训学院，印尼望加锡伊斯兰州立大学（UIN） 摘要 --- 带有人工智能的电子设备促进了高等学校的学习-教学过程。本研究将人工智能在阅读教学中的应用和反馈作为自变量，以提高学生的写作技能作为因变量。学生对这种教学的态度是中介变量。这项研究是在望加锡市的高等学校进行的。研究工具是向100名高等学校学生分发的问卷，但只处理了83名学生。对数据进行了路径分析。研究结果：1）使用人工智能教授阅读对学生的写作没有直接影响，而是通过态度间接产生影响。2）讲师的反馈实际上通过态度对学生的写作有直接和间接的影响。3）通过态度阅读和反馈对学生写作技能提高的贡献率为34.8%。关键词 --- 人工智能、态度写作、反馈、阅读。介绍 COVID-19 大流行的爆发是一场全球灾难，扰乱了人类生活的各个方面。但是，我们必须明智地处理这个问题。在教育领域，它强制在虚拟学习教学中使用技术。许多讲师认为这不是最佳应用。不可否认的是，在这次 COVID-19 爆发之前，学习教学过程仍然以传统的面对面课堂学习模式为主，没有利用技术提供的设施。另一方面，应该利用学习教学过程提供的各种虚拟设施来应对技术进步。因此，研究人员认为，政府通过政策强制实施的这种虚拟学习教学可能会对望加锡高等学校的学习教学产生积极或消极的影响
评估人工智能对印尼英语学习者写作技能的影响 卡哈鲁丁教育与教师培训学院，印尼望加锡伊斯兰州立大学（UIN） 摘要 --- 带有人工智能的电子设备促进了高等学校的学习-教学过程。本研究将人工智能在阅读教学中的应用和反馈作为自变量，以提高学生的写作技能作为因变量。学生对这种教学的态度是中介变量。这项研究是在望加锡市的高等学校进行的。研究工具是向100名高等学校学生分发的问卷，但只处理了83名学生。对数据进行了路径分析。研究结果：1）使用人工智能教授阅读对学生的写作没有直接影响，而是通过态度间接产生影响。2）讲师的反馈实际上通过态度对学生的写作有直接和间接的影响。3）通过态度阅读和反馈对学生写作技能提高的贡献率为34.8%。关键词 --- 人工智能、态度写作、反馈、阅读。介绍 COVID-19 大流行的爆发是一场全球灾难，扰乱了人类生活的各个方面。但是，我们必须明智地处理这个问题。在教育领域，它强制在虚拟学习教学中使用技术。许多讲师认为这不是最佳应用。不可否认的是，在这次 COVID-19 爆发之前，学习教学过程仍然以传统的面对面课堂学习模式为主，没有利用技术提供的设施。另一方面，应该利用学习教学过程提供的各种虚拟设施来应对技术进步。因此，研究人员认为，政府通过政策强制实施的这种虚拟学习教学可能会对望加锡高等学校的学习教学产生积极或消极的影响
关于 Ayushman Bharat Digital Mission (ABDM) 及其各个组成部分的简要指南
A. 关于 ABDM 印度政府发起了阿育曼印度数字化使命 (ABDM)，旨在推动医疗保健数字化并为该国打造一个开放、可互操作的数字医疗生态系统。 该计划通过规定通用的健康数据标准、开发互操作性所需的核心模块（例如医疗机构和医疗专业人员注册表等）来实现这一目标；以便各种数字医疗系统能够相互作用，使使用不同数字医疗系统的各种医疗服务提供商之间能够无缝共享数据。 医疗机构流程的数字化将通过整合各种资源来实现。 因此，ABDM 寻求弥合医疗保健生态系统中多个利益相关者之间的差距。该试点项目于 2020 年 8 月 15 日在拉达克、昌迪加尔、达德拉和纳加尔哈维利、达曼和第乌、本地治里、拉克沙群岛和安达曼和尼科巴群岛六个联邦属地启动，名为国家数字健康任务 (NDHM)。2021 年 9 月 27 日，印度总理纳伦德拉·莫迪宣布在全国范围内推出该试点项目，名称为“Ayushman Bharat Digital Mission”（ABDM）。
![b“ mxene具有通用式M 1.33 ct z的 b”。[6] [6]这些mxenes源自平面内有序的Quaternary 211最大相位，其公式为（m'1.33 m \ xe2 \ x80 \ x80 \ x9c 0.66）Alc。 m \ xe2 \ x80 \ x9d被蚀刻了，现在将2D纸带到平面内有序的分区。在三种电极构型中（例如，在21 m kch 3 COO中至1.6 V与AgCl [8]），更多的工作集中在基于MXENE的自由膜上，以实现高体积电容（C V），因为它们的高度密度和固定材料的速度，Ontivive of Bindistive of Bindistive oterive otericive oteric oder coldice oteric，选择的电解质。细胞通常达到C S> 300 F G 1或> 1500 F CM 3的高值。 [5d，10]然而，与中性水晶相比，H 2 SO 4既安全也不是绿色。进一步的问题是，i）风险“
神经形态感知的有机电化学神经元
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b“ Mxene具有通用公式M 1.33 CT Z的MXENE于2017年首次报道。[6]这些mxenes来自平面内排序的第四纪最大相位，其公式为（m'1.33 m \ xe2 \ x80 \ x9c 0.66）alc。蚀刻后，蚀刻了Al层和少数过渡金属M \ Xe2 \ X80 \ X9D，将其留下了平面内有序的分区的2D纸。By now MXenes are well recognized as performing well as negative electrodes in AASCs, [5a\xe2\x80\x93c,7] because of their high conductivity, excellent hydrophilicity, great tolerance to accom- modate various ions and negative operation potential window in three electrode configurations (e.g., to 1.6 V vs. Ag/AgCl in 21 M KCH 3 COO [8] ).最近，由于其高密度和无效材料的避免，诸如粘合剂，导电剂等，更多的工作集中在基于MXENE的自由层膜上，以实现SCS中的高体积电容（C V）。[9]在先前的报告中，硫酸（H 2 SO 4）一直是选择的电解质。细胞通常达到C S> 300 F G 1或> 1500 F CM 3的高值。[5d，10]但是，与中性水解物相比，H 2 SO 4既安全也不是绿色。进一步的问题是，i）风险“
![人工智能：回顾和在制药领域的广泛应用 更多 Swati K. 助理教授，NGSPM 药学院，印度纳西克 电子邮件 ID：moreswati2711[at]gmail.com 摘要：在生命科学领域，下一个前沿是制药领域的人工智能。人工智能具有解决问题的能力，属于计算机和工程科学的分支。基本上，人工智能是机器学习程序，如今制药行业非常需要它。在药物研发中，药物发现部门应该需要它来预测新药分子的开发，在药物和其他生物分子模型的评估研究中也更需要它。此外，人工智能的使用还可以改善药物发现过程、临床试验过程和进一步的研究。关键词：人工智能 (AI) 需求、机器学习程序、流程简化 1. 简介 变化是每个人生活中的重要内容，就像变化在各个流程和各个部门中都很重要一样，因此在制药科学和医学领域，药物发现方面、化学产品的配制以及新化学实体的制造过程也非常需要变化。人工智能是创新过程之一，它可以改变药物的各个方面，从而造福制药科学](/simg/d/d9152d74b2dd0ef2640324504a893439197e1385.png)
人工智能：回顾和在制药领域的广泛应用 更多 Swati K. 助理教授，NGSPM 药学院，印度纳西克 电子邮件 ID：moreswati2711[at]gmail.com 摘要：在生命科学领域，下一个前沿是制药领域的人工智能。人工智能具有解决问题的能力，属于计算机和工程科学的分支。基本上，人工智能是机器学习程序，如今制药行业非常需要它。在药物研发中，药物发现部门应该需要它来预测新药分子的开发，在药物和其他生物分子模型的评估研究中也更需要它。此外，人工智能的使用还可以改善药物发现过程、临床试验过程和进一步的研究。关键词：人工智能 (AI) 需求、机器学习程序、流程简化 1. 简介 变化是每个人生活中的重要内容，就像变化在各个流程和各个部门中都很重要一样，因此在制药科学和医学领域，药物发现方面、化学产品的配制以及新化学实体的制造过程也非常需要变化。人工智能是创新过程之一，它可以改变药物的各个方面，从而造福制药科学
人工智能：回顾和在制药领域的广泛应用 More Swati K. 助理教授，NGSPM 药学院，印度纳西克 电子邮件 ID：moreswati2711[at]gmail.com 摘要：在生命科学领域，下一个前沿是制药领域的人工智能。人工智能具有解决问题的能力，属于计算机和工程科学的分支。基本上，人工智能是机器学习程序，如今制药行业非常需要它。在制药研究和开发中，药物发现部门应该需要它来预测新药分子的开发，在药物和其他生物分子模型的评估研究中也更需要它。此外，人工智能的使用还可以改善药物发现过程、临床试验过程和进一步的研究。关键词：人工智能 (AI) 需求、机器学习程序、流程简化 1.简介 变化是每个人生活中的重要事项，例如，变化在各个流程和各个部门都很重要，因此在制药科学和医学领域，药物发现方面、化学产品的配制以及新化学实体的制造过程也非常需要变化。人工智能是创新过程之一，它可以改变药品的各个方面，从而造福于制药科学。在药品的机械和化学创新中，需要开发新颖和创新的原理和解释技术。使用自动化算法程序进行各种试验也是非常有益的，这是制药科学中人工智能 (AI) 最重要的部分。