在2024年12月3日举行的阿拉德市地方理事会的非凡会议上,共有22名当地议员在场(维也纳·阿德里安先生辞职,根据地址。 Costea ioan-cătălin,Curcanu Dorian-Florin先生,DumitrașFlavius先生,FaurLazăr先生,Fordon Decebal-Ciprian先生,FurăuGheorgheOto先生,Horvath Julia女士An,Pascariu先生Mihai-Cosmin、Săbău Daniela-Arieta 女士、Veres Attila-Csaba 先生、Vlad Sergiu-Cosmin 先生、Waas Liliana-Viorica 女士)和 1 名当地议员(Buruc Cosmin-Alexandru 先生)通过在线视频会议平台加入 Zoom Meeting。
分钟N. 2与D.R.任命的上述选择性程序的陪审团 n。 840 of 5/03/2024由:帕多亚大学教授Chiara Dalla教授的教授Silvio Bicato组成7。 8888,密码:595685(电子邮件专员:silvio.bicato@unipd.it,chiara.dallaman@unipd.it,simone.delfavero@unipd.it)。 委员会承认以下候选人已收到申请:1。 Massimo Bellato 2。 enas youssef othman abdalla每个专员都宣布没有任何情况,根据文章 51和52 C.P.C. 和艺术。 5,第2段,立法法令 1172/1948,候选人和委员会的其他成员。 每个专员还宣布没有利益冲突的情况。 委员会证实,没有造成不兼容/利益冲突的原因,对候选人进行了比较初步评估。 委员会宣布未收到任何放弃的候选人。 委员会检查了所有以电子方式发送的文档。 特别是,如果在应用程序本身中不可用的话,将不使用候选人已包含候选人已包含链接的网页上的信息。分钟N. 2与D.R.任命的上述选择性程序的陪审团n。 840 of 5/03/2024由:帕多亚大学教授Chiara Dalla教授的教授Silvio Bicato组成7。 8888,密码:595685(电子邮件专员:silvio.bicato@unipd.it,chiara.dallaman@unipd.it,simone.delfavero@unipd.it)。委员会承认以下候选人已收到申请:1。Massimo Bellato 2。enas youssef othman abdalla每个专员都宣布没有任何情况,根据文章51和52 C.P.C. 和艺术。 5,第2段,立法法令 1172/1948,候选人和委员会的其他成员。 每个专员还宣布没有利益冲突的情况。 委员会证实,没有造成不兼容/利益冲突的原因,对候选人进行了比较初步评估。 委员会宣布未收到任何放弃的候选人。 委员会检查了所有以电子方式发送的文档。 特别是,如果在应用程序本身中不可用的话,将不使用候选人已包含候选人已包含链接的网页上的信息。51和52 C.P.C.和艺术。5,第2段,立法法令1172/1948,候选人和委员会的其他成员。每个专员还宣布没有利益冲突的情况。委员会证实,没有造成不兼容/利益冲突的原因,对候选人进行了比较初步评估。委员会宣布未收到任何放弃的候选人。委员会检查了所有以电子方式发送的文档。特别是,如果在应用程序本身中不可用的话,将不使用候选人已包含候选人已包含链接的网页上的信息。委员会建立并指定,为了进行候选人的评估,它将考虑到与证券,出版物和候选人在PICA平台上加载的证券,出版物和课程有关的文档,并在其中可见和居住。
摘要:本文比较了用于评估动画字符的计算机生成的运动行为的三种方法:两种常用的直接评级方法和一种新设计的问题。调查表是专门设计的,以衡量生成运动的人类益年,适当性和清晰度。此外,本研究还研究了这些评估工具对评估人类行为的微妙形式的适用性,例如听取某人时所显示的柔和运动提示。本文报告了六项用户研究,即直接对计算机角色运动的适当性和人类风格进行评分,以及依靠问卷来衡量运动质量的研究。作为测试数据,我们使用了由两个生成模型产生的运动和记录的人类手势,这些动作是黄金标准。我们的发现表明,在评估手势运动时,人类形象和适当性的直接评级是优先于问卷。但是,在评估计算机字符的微妙运动时,即使是直接额定方法也会产生较少的结果。尽管表现出很高的内部一致性,但我们的问卷被证明不如直接评估运动质量的敏感性。结果为评估人类运动行为的评估提供了见解,并突出了捕获非语言交流中微妙细微差别所涉及的复杂性。这些发现对运动产生模型的发展和改进具有影响,并可以指导研究人员为人类行为的特定方面选择适当的评估方法。
简介沟通代表了自我和他人的同时体验(Shepherd,2006)。作为人类,我们在与人类同行处理非语言信息的能力以及通过这些经验与他人建立联系的愿望是独一无二的。交流学者主要通过塑造和产生这种同时的自我和其他人的经验来集中于这种创造或意义的组装。特别是,非语言交流促进了人际交流中传达的很大一部分意义(Burgoon等,2011)。非语言行为可以帮助进行对话转折(Duncan and Fiske,2015; Wiemann and Knapp,1975),传达我们的感受(App等,2011)和预性(Woodall and Burgoon,1981)。从某种意义上说,非语言行为对于我们解释与人类互动的意义的过程至关重要(Burgoon,1994)。此外,尽管非言语构成了人类与人类互动中传达的很大一部分,但非语言行为本身并不能代表我们解释信息的全部图片。单个非语言手势可以具有多种含义,因此需要语言语音(Burgoon and Bacue,2003)。除了面对面的互动之外,机器通常被认为是进行通讯的媒介。例如,文本消息传递或使用所有帽子中的表情符号可以代表计算机介导的通信中的非语言行为。作为通信研究的关注点的重要领域,计算机介导的沟通试图通过使用机器的使用来揭示沟通实践,这是在跨性交交流中观察到的一些人类非语言行为(Walther,1992)。
结果:我们分析了总共 329 名父母(142 名父亲、187 名母亲)和 386 名医务人员(150 名医生、236 名护士)填写的问卷。大多数父母对疫苗持积极态度(满分 10 分,得分 > 8 分),年纪较大的父母表现出更为积极的态度。与母亲相比,父亲对医生提供的信息持更多批评态度(p = 0.04)。家庭医生和儿科医生比护士和顺势疗法医生更支持接种疫苗(p < 0.001)。受教育程度较高的父母和医疗保健提供者对疫苗益处的看法明显强于受教育程度较低的父母和医疗保健提供者(父母 p = 0.01,医生和护士 p < 0.001)。互联网被确定为父母(69.6%)和医疗保健提供者(86%)的主要负面信息来源。然而,在患者咨询期间或同事之间的非正式对话中从医务人员那里获得的口头信息对父母的意见(17.3%)和医务人员(35.5%)的影响最大。
基督凯文,乔治。捕获 Éthan、Quentin、Cyrian。Dardaine Charles-Antoine,昆汀。De Buyer Thibaud,Valentin,Joann。德罗萨里奥·泰尔哈达特·朱尔斯。迪亚斯·昆汀,菲利普,安德烈,米歇尔。弗朗索瓦·丁,查尔斯,玛丽。埃米尔·多布雷夫、格奥尔基耶夫。Dupasquier Romain,Marius。杜萨特·诺亚,皮埃尔。Fichot Élian。弗洛尔·加布里埃尔、斯蒂芬、让-巴蒂斯特、玛丽。弗洛尔·洛朗、尼古拉斯、克里斯蒂安、玛丽。弗洛尔·奥利维尔、亚历克西斯、安蒂奥科、玛丽。弗雷·布里亚克,阿拉里克,罗宾。戈麦斯·法罗·罗伊,马修。灰色的头。Guénégo Youlwen、Gildas、Yves。Guyomard Marin、Nico、Stéphane、Loïc、Adam。哈曼·加斯帕德、玛丽、拉斐尔。詹姆斯·让-巴蒂斯特、奥利维尔、泽维尔。Jolivet Nolan,Yves。Krastev Nelin,Lyoubenov。剪切 Philippe,Adam。劳奈·加布里埃尔,亚历山大,玛丽。Le Goff Thomas,亨利。Limas Lou,熊。马波恩·莫里斯,蒂亚莱奥莱瓦萨。马丁·托马斯,埃里克,西里尔。马扎德·亚历山大、皮埃尔·马林、查拉兰波斯。Meguerditchian Romain,Marc,Marcel。米勒·汤姆,弗朗西斯,克里斯蒂安。侄子 Loris、Gilles、Gregory。贵族 Ange-Marie、Etienne、Paolino。Paliard Théophile,Adrien,Marie。Phann Tim。皮埃特·亚瑟。皮法德·马蒂斯,克劳德。Poulhalec Evan,Emilien。外国 Joris。接收者 Maxime, Luc, Michel。雷纳德·努曼斯,巴西尔,玛丽。桑切斯·马克西姆、奥雷利安、雷米。安托万·谢佩林克,路易斯·斯坦尼斯拉斯。施赖伯·内森,纪尧姆,皮埃尔,阿兰。Sobiecki-Aubry Nathan,Franck,Raphaël。克里斯托弗·托特。维德迈尔·萨查、西尔万、西里尔。立即返回。
本文提出了一个新的工具包,用于评估思维理论(TOM),通过一阶和二阶错误信念(FB)任务。该工具包包括一阶和二阶FB任务的口头和非语言版本;口头版本目前可提供希腊语和德语。工具包中的方案对于可能影响性能的因素是平衡的,例如FB的原因(欺骗,位置变更,意外内容)。为了验证我们的工具包,我们在两项研究中测试了神经型成年人在非语言和言语版本中的表现:研究1,有50名母语的德语和研究2,有50位母语的希腊语者。两项研究的数据产生相似的结果。参与者在所有条件下表现良好,在第二阶FB条件下,在第二阶情况下表现出的困难略多,而在非语言中比言语版本的任务版本要多。这表明该任务是神经型成年人敏感范围的高端,预计在汤姆(Tom)中有困难的儿童和人群的敏感范围内。诸如视频范围内的欺骗和结果类型之类的因素并没有影响神经型成年人的行为,这表明该任务与这些因素没有任何混淆。言语和非语言版本的表现顺序对性能有影响。从口头版本开始的参与者比从非语言版本开始的参与者略好。这表明神经型成年人在执行非语言TOM任务时使用语言介导TOM表现并从语言介导的任务中学习。得出结论,我们的结果表明,工具包中的场景具有可比的困难,可以自由地组合以将未来研究的需求与神经典型的儿童和自闭症患者以及其他人群以及已被证明在汤姆(Tom)中有很强的人群相匹配。
海马体和前额叶皮层 (PFC) 之间的相互作用在人类空间导航和情景记忆中都发挥着重要作用,但这些区域之间跨任务域的潜在信息因果流尚不清楚。在这里,我们使用颅内脑电图记录和光谱分辨相位转移熵来研究两种不同的虚拟空间导航和记忆编码/回忆任务中的信息流,并检查信息流模式在空间和言语记忆域中的可复制性。信息理论分析表明,从海马体到侧 PFC 的因果信息流比反向更高。至关重要的是,在两种空间导航任务的记忆编码和回忆期间观察到了不对称的信息流模式。进一步的分析揭示了相互作用的频率特异性,其特征是在 delta-theta 波段 (0.5-8 Hz) 中,从海马体到 PFC 的自下而上的信息流更大;相反,在 beta 波段 (12-30 Hz) 中,从 PFC 到海马体的自上而下的信息流更强。贝叶斯分析表明,两个空间导航任务(贝叶斯因子 > 5.46e + 3)以及跨空间和言语记忆域的任务(贝叶斯因子 > 7.32e + 8)之间具有高度的可重复性。我们的研究结果确定了人类大脑在记忆形成过程中参与的独立于域且可复制的频率相关反馈回路。
在人类言语交流的认知神经科学中的位置在Tübingen的Werner Reichard综合神经科学中心(CIN)的Oganian实验室邀请申请申请全额资助的PhD职位(65%TVL-13),其灵活的开始日期是2022年1月或更高版本。CIN是由德国卓越倡议计划资助的Eberhard-Karls-UniversityTübingen的跨学科研究机构。CIN致力于加深我们对脑功能及其疾病损害的理解。它试图利用新获得的见解来帮助患有脑部疾病的人,并在工程和计算机科学的许多领域推出新的思维和脑力启发应用。我们小组的研究主题包括听觉认知,语音感知和双语交流。我们有兴趣了解一般感觉网络和特定语言网络对这些认知功能的贡献。为了研究这些主题,我们在临床环境(IEEG/ECOG),头皮电生理学(EEG和MEG),功能磁共振成像(FMRI)和心理物理学以及高级计算方法中使用颅内电生理记录以及将这些信号映射到认知过程中。实验室成员将有机会培训所有这些方法,包括研究设计,数据获取和分析。成功的候选人将加入一个充满活力的神经科学研究社区。他们将有机会参加现有的本地和国际合作并开发新的合作。面试费用不支付。他们还可以加入当地的一所研究生院(神经与行为科学研究生院或神经信息处理研究生院)。候选人应具有认知科学,心理学,神经科学,心理语言学,神经工程学或相关学科的背景(并在职位开始时在其领域内拥有MA/MSC)。先前具有科学编码(MATLAB,PYTHON或R)和电生理经验的经验是有利的,但不是先决条件。我们寻求对科学和人类认知充满热情的高度积极进取的候选人,旨在发展他们的理论思维以及他们的数据分析能力,并努力进行严格的研究。我们正在寻求建立一个多元化的包容性研究团队,并支持成员的个人和专业发展。除了授予从事公共服务工作的员工的所有习惯福利外,我们还根据TV-UK(Baden-Württemberg大学诊所的集体协议)提供薪酬。具有同等资格的严重残障人士优先考虑。Tübingen大学急于增加其女性科学人员的配额,因此鼓励妇女申请这一职位。大学医院的管理负责所有就业事项。将根据德国大学法律法规的基本规定进行任命。必须提供《感染保护法》第9条(截至1971年1月1日,申请范围出生队列的范围)。在雇用雇用之前,根据第23A节与§20para的结合,针对麻疹的足够疫苗接种或免疫。职位将资助3年,并有可能扩展。有关职位的非正式询问以及有关M.A.和博士后水平,请通过oganianlab@posteo.de与Yulia Oganian博士联系。申请(包括简历,简短的研究兴趣声明以及概述加入实验室动机的求职信)应发送到oganianlab@posteo.de。将考虑申请,直到填补位置为止。
图 2 样本 1 中的 VLT – HsVol 关系概况和特异性。(a)与 VLT 评分相关的估计子场体积斜率的事后分析(+ 1 SD)。仅 CA1 体积斜率与 VLT 评分相关(p = .036,n = 447)。(b)CA1、CA3、CA4、DG、前下托、下托体积和 VLT 评分的散点图以及每条线性拟合线及其 95% CI。(c)与词汇测试评估的言语智力相关的估计子场体积斜率的事后分析(+ 1 SD)。没有海马子场体积与言语智力相关(n = 447)。对于(a、c),报告了 Bonferroni 校正的 CI 和 p 值。对于(a – c),海马体积的残差是通过消除与半球整个海马体积相关的方差来计算的。模型根据年龄、性别、教育程度和 eTIV 进行了调整。(d)左、右整个海马体积和 VLT 分数的散点图,以及根据年龄、年龄 2 、性别、教育程度和 eTIV 调整的线性拟合线及其 95% CI。对于(a – d),残余体积、VLT 分数和词汇分数转换为 z 分数。CI,置信区间;eTIV,估计的总颅内容量;HsVol,海马亚区体积测定;VLT,口头列表学习测试