颅内神经调节治疗儿科耐药性癫痫背景据估计,全球约有 1% 的儿科人口,即全世界 1100 万名儿童和青少年患有癫痫。1,2 其中 30% 的患者患有耐药性癫痫 (DRE),3 这使他们需要接受手术干预。4,5 鉴于控制不佳的癫痫会导致过早死亡的显著增加,6,7 以及 DRE 对儿童大脑发育和神经心理和认知结果的有害影响,8 必须尽早识别和治疗这一脆弱人群的 DRE。9–11 立场声明政府、私人付款人和卫生系统应支持在患者的多学科治疗团队认为合适的情况下,对患者使用颅内神经调节装置,无论其年龄如何。越来越多的文献表明,这些设备并非“研究性的”,使用这些设备可以为患者和付款人带来长期成本节省。儿童大脑容易受到癫痫活动造成的急性干扰和长期损伤,因此需要紧急和尽早关注。颅内神经调节为成千上万的患者及其大脑提供了成长和发育的机会,而不会受到不受控制的癫痫的破坏性影响。基本原理儿童患者的 DRE 定义与成年人群没有什么不同。12虽然许多 DRE 患者有资格接受切除手术,即通过消融确定的致痫区来治愈疾病,但相当一部分患者患有更为弥漫的病理或综合征,无法通过治愈方法治疗,或者癫痫发作源于无法切除的重要区域,否则会造成严重的功能障碍。 4,5 因此,神经调节在癫痫手术治疗中发挥着重要作用,可显著减少癫痫发作,其效果通常超过后续药物试验的预期。迷走神经刺激 (VNS) 于 1997 年首次获得美国食品药品管理局 (FDA) 批准,并于 2017 年获得 FDA 批准,可用于 4 岁以上的 DRE 患者。这种疗法可使大多数 DRE 患者的癫痫发作减少 50%,13,14 包括有遗传病因的患者。14 颅内神经调节的出现极大地改变了 DRE 治疗格局。自 FDA 于 2013 年批准对 18 岁以上的 DRE 患者进行反应性神经刺激 (RNS) 和 2018 年批准对深部脑刺激 (DBS) 以来,数千名患者已安全地接受了颅内神经调节手术,DBS 的 7 年随访和 RNS 的 9 年随访中,总体中位癫痫发作减少了高达 75%。13,15 与 VNS 相比,因此,DBS 和 RNS 代表了 DRE 治疗的重大进展。令人难以置信的是,这些患者原本没有其他治疗选择,而且许多人已经接受了 VNS。16 功能皮质受损的患者、17 遗传性癫痫、18,19 发育性和癫痫性脑病 (DEE)(如 Lennox-Gastaut)
超颞神经。b。颤振设备的3D打印部分。c。振动装置的组装。RCA电缆通过B5并提供振动电动机。d。调查结果有关佩戴纤维状刺激装置的经验。e。实验平台。参与者坐在椅子上,并用占主导地位的手握住按钮。f。本研究中使用的N-BACK任务的例证。对于0-back任务,要求参与者看到0。在2退的任务中,当参与者认为当前呈现的数字与两次试验之前的数字相同时,他们被指示做出回应。g。n在基线会话中的范围从1到8。VN和假会话包括八个块,每个块都有一个用于0折叠任务的块,一个用于1折叠任务,而两个块则用于2、3和4-back任务。
意识障碍(DOC)是目前尚无公认治疗方法的神经系统疾病之一。DOC的发病机制尚不明确,涉及多种难以区分的疾病类型,误诊率高,预后不良。大多数治疗方法仍有待未来明确,以提供足够的证据来指导临床。神经调节技术旨在更直接地调节神经回路以促进觉醒。目前,已证实经皮耳迷走神经刺激(taVNS)作为一种治疗工具的潜力值得在意识障碍的背景下探索,就像先前提出的侵入式VNS一样,其中刺激迷走神经改变与意识相关的大脑区域的手段也受到了广泛的关注。在本文中,我们回顾了taVNS和DOC的文献,以更好地了解taVNS作为一种对单个受试者具有敏感性和/或特异性的非侵入性神经调节方法的现状和发展前景。
中风是全球最常见、最严重的神经系统疾病之一。幸存者会出现运动、感觉、言语、视觉和/或认知障碍,严重限制剩余的生活质量。虽然康复计划可以帮助改善患者的症状,但恢复往往是有限的,而且患者的功能状态经常会继续受损。本综述介绍了增强传统康复方法效果的侵入性神经调节技术,包括迷走神经刺激 (VNS)、深部脑刺激 (DBS) 和脑机接口 (BCI)。此外,还探讨了每种技术的证据基础、关键试验和未来方向。最后,研究了功能性近红外光谱 (fNIRS) 等新兴技术以及向人工智能植入物和可穿戴设备的转变。虽然用于慢性中风康复的植入式设备领域仍处于起步阶段,但所审查的数据表明,在减少这种全球流行疾病的影响和损害方面具有巨大的潜力。
分散的学习(DL)启用与服务器的协作学习,而无需培训数据,可以使用户的设备留下。但是,DL中共享的模型仍然可用于推断培训数据。传统的防御措施,例如差异隐私和安全汇总在有效地保护DL中的用户隐私方面缺乏牺牲模型效用或效率。我们介绍了Shatter,这是一种新颖的DL方法,其中节点可以创建虚拟节点(VN S)代表他们传播其完整模型的块。这通过(i)防止攻击者从其他节点收集完整模型,以及(ii)隐藏产生给定模型块的原始节点的身份。从理论上讲,我们证明了破碎的收敛性,并提供了正式的分析,揭示了与在节点之间交换完整模型相比,Shatter如何降低攻击的效力。我们评估了与现有DL算法,异质数据集的融合和攻击弹性,并与三个Standard隐私攻击进行评估。我们的评估表明,破碎不仅使这些隐私攻击在每个节点运行16个VN时不可行,而且与标准DL相比,对模型实用程序产生了积极影响。总而言之,Shatter在保持模型的效用和效率的同时,增强了DL的隐私。
例如NMDA,LGI-1对免疫调节的反应很好,大多数患者无癫痫发作,不需要长期的抗性药物。这些癫痫发作可以被认为是自身免疫性脑炎继发的急性症状性癫痫发作。Peltola等。研究了药物抗局灶性癫痫患者的抗GAD65滴度,并得出结论,针对GAD65抗原产生的抗体可能是癫痫病的根本原因[4]。GAD65抗体相关癫痫主要是自身免疫性条件,而没有基本的恶性肿瘤[5]。高GAD65抗体血清水平是中枢神经系统参与的特异性[6]。靶向神经元抗原导致炎症的自身免疫性,会导致神经递质的免疫调节剂改变,用于控制自身免疫性炎症,抗癫痫和抗气症和其他姑息治疗(例如靶向神经元抗原导致炎症的自身免疫性,会导致神经递质的免疫调节剂改变,用于控制自身免疫性炎症,抗癫痫和抗气症和其他姑息治疗(例如vns)干预措施用于消除癫痫发作。许多患者对抗癫痫药有反应,尽管需要免疫治疗来改善认知功能障碍。对钠通道阻滞剂的功效的解释可能是这些药物的免疫调节特征[7]。抗体滴度不能反映癫痫的持续时间,频率或严重程度[8],尽管在临床反应较差的患者中可以持续很高[8]。一线免疫抑制作用可以有效[9,10],但是患者经常需要二线免疫抑制剂,例如利妥昔单抗和/或环磷酰胺[11]。
在本文中,我们考虑了5G网络切片的虚拟网络嵌入(VNE)问题。此问题需要在基板虚拟化物理网络上分配多个虚拟网络(VN),同时最大化资源,最大数量,放置的VN和网络运营商的好处。我们解决了随着时间的推移而到达的问题的在线版本。受到嵌套推出策略适应(NRPA)算法的启发,这是众所周知的蒙特卡洛树搜索(MCT)的变体,该变体学习了如何随着时间的推移进行良好的模拟,我们提出了一种新算法,我们称之为邻里增强策略适应(NEPA)。我们算法的关键特征是观察NRPA无法利用状态树一个分支中获得的知识,而这是另一个启动的知识。NEPA通过以节俭的方式将NRPA与邻居搜索相结合来学习,这仅改善了有希望的解决方案,同时保持运行时间较低。我们将这项技术称为猴子业务,因为它归结为从一个有趣的分支跳到另一个分支,类似于猴子如何跳到树上,而不是每次都倒下。与其他最先进的算法相比,NEPA在接受率和收入比率的比率方面取得了更好的结果,无论是在真实和合成拓扑上。
1 _business_communication_-_vikram_bisen__priya.pdf 2 [Jeff_Madura]_Financial_Markets_and_Institutions_11.pdf 3 03. 会计与财务管理 作者 孟买大学 .pdf 4 10Edition-ErwinKreyszig-AdvancedEngineeringMathematics.pdf 5 第 18 版 IET 接线规定 电气安装设计和验证.pdf 6 第 18 版 IET 接线规定 家用安装人员的电气接线.pdf 7 100 个数学脑筋急转弯 算术、代数和几何脑筋急转弯、谜题、游戏和问题.pdf 8 101 篇改变您思维方式的论文.pdf 9 2012_Book_MobileComputingApplicationsAnd.pdf 10 8051 微控制器 -- Ayala.pdf 11 427578457-Pandey-I-Financial-Management-11ed-2018-pdf.pdf 12 抽象代数环、群和域入门课程.pdf 13 Abraham Silberschatz-操作系统概念 (9th,2012_12).pdf 14 Abraham_Silberschatz,_Henry_Korth_and_S_Sudarshan_Database_System.pdf 15 Accounting-For-Managers-For-VTU-by-V.-Rajasekaran.pdf 16 Dean G. Duffy 编写的《高级工程数学与 MATLAB》.pdf 17 VNS Murthy 编写的《高级基础工程岩土工程系列》.pdf 18 Le_Nguyen_Binh_z_lib 编写的《高级数字光通信》.pdf 19 Kreyszig 编写的《AEM》.pdf 20 Alan_R_Feuer_The_C_Puzzle_Book_1998,_Addison_Wesley_Professional.pdf 21 Alfred_V_Aho,_Monica_S_Lam,_Ravi_Sethi,_Jeffrey_D_Ullman_Compilers.pdf 22 Algorithmic-Trading-A-Rough-And-Ready-Guide.pdf 23 Algorithms-JeffE.pdf 24 An Embedded Software Primer (Pearson-1999)-Simon.pdf 25 An Introduction to Machine Learning.pdf 26 ANALOG AND DIGITAL COMMUNICATION SYSTEMS BY SANJAY SHARMA.pdf 27 Analog And Digital Electronics ( PDFDrive ).pdf 28 ANALOG COMMUNICATION.pdf 29 Analog Integrated Circuit Design 2nd Edition.pdf 30 androaid cookbook.pdf 31 android-developer-fundamentals-course-practicals-en.pdf 32 Antenna.Theory.Analysis.and.Design_3rd.Edition_.pdf 33 antennas-and-radiowave-propagation-collin.pdf 34 Anti-Hacker Tool Kit, 4th Edition.pdf 35 Applied Machine Learning, 1st Edition_9353160251 [FileCR].pdf 36 APPLIED MECHINE LEARNING.pdf 37 Arihant Quantum CAT by Sarvesh k sharma.pdf 38 Artificial Intelligence and Signal Processing International.pdf 39 Artificial_intelligence_with_python_tutorial.pdf 40 Attitude is Everything By Keller.pdf 41 AUTOMATE-THE-BORING-STUFF-WITH-PYTHON-pdf-free-download.pdf 42 Automated Machine Learning.pdf 43 Automatic Control Systems -- Benjamin Kuo.pdf 44 BS Grewal 高等工程数学.pdf 45 Basic_Electrical_Engineering_in_S_I_Units_Volume_I_By_B_L_Theraja.pdf 46 大数据分析实践方法,作者:Arshdeep Bahga、Vijay Madisetti (z-lib.org).pdf 47 大数据分析实践方法,作者:Arshdeep Bahga、Vijay Madisetti (z-lib.org).pdf
根据美国心理学协会(2022),将焦虑定义为对未来威胁的预期,这与恐惧不同,这引起了直接或感知的反应,影响了恐惧期望的认知方面(称为正常适应性焦虑)。大学生面临着负担和担忧与其他年龄和职业群体之间的差异。尽管令人兴奋,振奋和授权,但由于学术超负荷,成功的持续压力,与同伴的竞争,缺乏休闲时间以及与家人的时间更少的焦虑和各种形式的心理病理学可能会感到压力(Mikolajczyk等人,2008年; Crocq,2015年)。焦虑可以被认为是中枢神经系统的非自愿心理反应,目的是准备身体对有害状况做出心理和/或身体上的反应。焦虑会导致肌肉张力的变化,并增加交感神经和副交感神经系统的活动(Fernandez Rojas等,2023)。存在肌肉张力时,氧化代谢会增加,导致三磷酸腺苷(ATP),二磷酸腺苷(ADP)(ADP)和磷酸蛋白水平的降低。这种能量降低会导致肌肉组织中的氧合作用降低和伤害性(疼痛)活性的增加,尤其是在与静态和姿势张力相关的I型纤维中(El Assar等,2022)。Huguenin(2004)识别出增加的肌肉张力和疲劳会导致骨骼肌时态带中发现的张力点(肌肉多动)。 Hein等人的一项随机对照试验研究。Huguenin(2004)识别出增加的肌肉张力和疲劳会导致骨骼肌时态带中发现的张力点(肌肉多动)。Hein等人的一项随机对照试验研究。几项研究已经使用表面肌电图对肌肉激活模式进行了分析,以确定焦虑对咀嚼肌肉的影响(Owczarek等,2020a)。其他人报告说,心理情绪压力增加和焦虑水平的增加与大学生的咀嚼肌肉中的肌肉张力增加有关,并且焦虑可以改变肌肉活动的肌电图(EMG)记录(Owczarek等,202020b; Szyszka-Sommerfeld et al。,2023)。经牙性耳神经神经刺激(TAVN)已成为一种无创焦虑减轻的方法,引起了人们的关注。几项科学研究支持TAVN在减轻焦虑症状方面的效果。(2013)证明了耳内经性电神经刺激在减轻抑郁症患者中的焦虑中的潜力。此外,Wang等人的研究。(2023)深入研究迷走神经刺激(VNS)的更广泛应用,强调了其在调节焦虑相关因素中的作用。此外,诸如Yakunina等人等研究。(2017)探索了TAVNS技术的优化,利用功能性MRI更好地了解其对焦虑和相关神经途径的影响。这些发现共同强调了TAVNS作为焦虑管理的非药理学治疗策略的有希望的实用性,为寻求焦虑缓解的个人提供了一种安全和有效的替代方案。因此,我们的研究旨在调查TAVN对大学生中各种生理和心理参数的影响。特别是,我们假设TAVN会导致焦虑水平降低,压力疼痛阈值的增加(PPT),肌电图