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地球：通过签名距离函数
我们引入了一种新的生成方法，用于合成3D几何形状和单视收集的图像。大多数现有的方法预测了体积密度，以呈现多视图一致的图像。通过使用神经辐射场进行体积重新定位，它们继承了一个关键限制：生成的几何形状嘈杂且不受限制，从而限制了输出网格的质量和实用性。为了打扮这个问题，我们提出了Geogen，这是一种新的基于SDF的3D生成模型，以端到端的方式训练。最初，我们将体积密度重新解释为签名距离函数（SDF）。这使我们能够引入有用的先验来生成有效的网格。然而，这些先验阻止了生成模型学习细节，从而将方法的可观性限制在现实世界中。为了解决这个问题，我们使转换可学习，并限制渲染深度图与SDF的零级集合一致。通过对手训练的镜头，我们鼓励网络在输出网格上产生更高的忠诚度细节。进行评估，我们介绍了一个从360度摄像机角度捕获的人类头像的合成数据集，以克服现实世界数据集所面临的挑战，而实际数据集通常缺乏3D同意，并且不涵盖所有摄像机角度。我们在多个数据集上进行的实验表明，与基于神经辐射场的先前发电模型相比，Geogen在视觉和定量上产生更好的几何形状。
“项目名称”启动会议
直接的好处：• 使当前/现有配方能够挤出（3D 打印）• 快速部分固化允许打印 3D 物体• 无需长时间热固化• 通过结合原位/后处理光固化方法，大大减少了（固化的）体积缩放问题
高密度单分散多孔碳微球
通过对预碳化间苯二酚-甲醛球进行化学活化，合成了具有高度堆积六边形排列的多孔碳微球和 S/微球碳复合材料。硫代硫酸钠用作无害的活化剂、S 掺杂剂和硫前体。多孔微球具有较大的表面积（2060-2340 m 2 g -1 ）和足够的微中孔率。它们还具有大量的硫杂原子（5-7 %）和高电子电导率（2.3-3.1 S cm -1 ）。微球的紧密组织和适当的孔隙率使其在水性和有机电解质中工作的超级电容器中使用时能够实现具有竞争力的体积电容值（分别为 130 和 64 F cm -3 ），同时保持良好的倍率性能。此外，硫含量超过80％的硫/球形碳复合材料被测试用作锂硫电池正极材料，显示出高的硫利用率、大的体积容量值（768mAh cm -3 ）和稳定的长期循环性能（每次循环的容量损失为0.086％）。
使用无粘合石墨烯涂层的铝涂层电流收集器
摘要：锂 - 实用兴趣的硫电池需要薄层支撑以实现可接受的容量能量密度。但是，由于硫的绝缘性质和涉及溶解多硫化物电沉积的反应机制，因此无法在LI/S系统中有效地使用典型的铝电流收集器。我们使用碳涂层的Al电流收集器研究LI/S电池的电化学行为，在该收集器中，低厚度，高电子电导率，同时，由无粘合剂的几层石墨烯（FLG）允许反应产物的宿主能力。FLG启用厚度低于100μm的硫电极，快速动力学，低阻抗和1000 mAh G S -1的初始容量，300个周期后保留70％以上。使用FLG的LI/S细胞分别显示出300 WH-1和500 WH kg-1的体积和重量的能量密度，它们的值是与市售的锂离子电池竞争良好的值。■简介
在库欣氏氏病中超皮质醇的分辨率后，大脑区域形态变化的趋势：一种复杂的现象，不仅仅是PA
在库欣氏病（CD）的先前研究中，强调了超皮质醇对人脑的不利影响。然而，大脑中区域高皮层化的相对改变尚不清楚。因此，我们研究了CD患者的区域体积改变。我们还分析了这些体积变化与临床特征之间的关联。研究参与者由活性CD（n = 60），短期缩放的CD（n = 28）和长期转换CD（n = 32）患者以及健康对照组组成的研究参与者（n = 66）。灰质体积（GMV）。使用自动解剖标记（AAL）地图集定义了子结构的GMV。在大多数CD患者的大脑子结构中发现了GMV归一化的趋势。在其他子区域（例如杏仁核，丘脑和尾状）中观察到了不同的趋势，包括扩大，不可逆和不受影响的趋势。分辨率分类后GMV的形态变化是一种复杂的现象。这些变化的特征在大脑子结构内有显着差异。
2024 年 12 月 27 日通过电子归档俄勒冈州公用事业委员会收件人：归档中心 201 High Street SE, Suite 100 Salem, OR 97301-3398
表号 135-1 第二次修订 附表 135 净计量服务——合格客户可选 表号 136-3 第八次修订 附表 136 净计量选项体积激励费率试点——合格客户可选 表号 136-6 第二次修订 附表 136 净计量选项体积激励费率试点——合格客户可选 原始表号 138-1 附表 138 净账单服务——合格客户可选 原始表号 138-2 附表 138 净账单服务——合格客户可选 目的 本次备案的目的是为合同将于 2025 年 8 月到期的附表 136 参与者实施后续费率，同时也符合公司在 OAR 860-084-0370 (2) 中的要求，即在 2025 年 1 月之前提供对太阳能资源价值的五年预测2025 年 1 月及以后每年。背景 2009 年立法机关颁布了众议院法案 (HB) 3039，指示俄勒冈州公用事业委员会 (Commission) 建立一个试点项目，以证明使用和有效性
足月早产儿的 MRI 脑体积
摘要 背景 MRI 可以详细评估早产儿的大脑结构，其效果优于头颅超声。基于 MRI 的早产儿新生儿脑体积可作为早期大脑发育的客观、定量和可重复的替代参数。迄今为止，尚无足月年龄早产儿脑体积的参考值。 目的 系统回顾文献，确定足月年龄极早产儿 MRI 脑体积的参考范围。 方法 于 2020 年 4 月 6 日在 PubMed 数据库中搜索基于 MRI 的脑体积研究，这些研究报告了在足月年龄（定义为 MRI 时平均月经后年龄为 37-42 周）检查的具有代表性的未经选择的极低出生体重婴儿群体的脑体积。分析仅限于 3 项以上研究中报告的体积参数。计算并模拟了每个参数的加权平均体积和 SD。 结果 最初确定了 367 篇出版物。根据排除标准，来自 8 个国家的 13 项研究被纳入分析，得出四个参数。总脑容量的加权平均值为 379 毫升（SD 72 毫升；基于 n=756）。小脑体积为 21 毫升（6 毫升；n=791），皮质灰质体积为 140 毫升（47 毫升；n=572），无髓鞘白质的加权平均体积为 195 毫升（38 毫升；n=499）。结论这项荟萃分析报告了多个大脑和小脑体积的汇总数据，可为未来评估基于 MRI 的体积参数作为神经发育替代结果的研究以及解释基于 MRI 的个体或群组体积发现提供参考。
学龄前儿童的感知实验研究
摘要本文中介绍的实验研究是我们系列实验中的第一项，旨在测试儿童在感知这些对象的计算机模型（虚拟对象）时依赖于他们所知的真实物理对象的特征的假设。选择该维度是第一个研究的特征。维度是一种偏anmodal特征，也就是说，它可以根据各种模态（视觉或触觉）的感官信息来感知。进行了一项试验实验研究，以检验假设：学龄前儿童在片剂计算机屏幕上作用（在二维表面上）时，是否将虚拟的三维物体视为三维对象。4-5岁的20名儿童参加了实验。每个孩子都参加了五项实验测试：主测试1-在平板电脑屏幕上使用虚拟体积对象的动作（通过触摸移动），示例2-查看平板电脑屏幕上体积对象的图像，而无需与之执行操作。还进行了三个其他带有实际体积对象（视觉，触觉，视觉热量）的测试，以评估儿童的感知发育。每次测试后，仅根据触觉信息提供孩子，以在四个对象之间选择一个参考对象：两个三维和两个平面。94.1％的成功识别真实对象的儿童中，尽管视觉和触觉信息之间的不匹配有效，但样本1之后将虚拟对象识别为三维。关键字：虚拟3D图像，视觉热感知，视觉热差结果与在对三维对象的大小和形状中最佳整合在对更可靠的信息方面的大小和形状中最佳整合的想法是一致的。在样本2中，在缺少平板电脑屏幕上图像的可能性的情况下，随着三维对虚拟三维对象的识别相关的误差次数显着增加（33.3％）。
