在 meterbridge 区域,您可以从四种计量方式(VU、PPM 动圈、真 PPM 动圈和 LED)、相位计、双定时器、PFL/Talkback 扬声器、2 个 talkback 模块、6 个输入源选择器和一系列开关/消隐板中进行选择。S2 的 meterbridge 模块可自由分配,meterbridge 中最多可容纳 3 个。
考虑到 2014 年 12 月 5 日第 2014-1455 号法令,关于燃料后勤军官团的特殊地位(2014 年 12 月 7 日 JO 第 283 号,文本第 9 号);
动机:临床上罕见的错义变体的致病性解释时,大多数被分类为不确定意义的变体(VUS)。尽管功能分析可以为变异分类提供有力的证据,但这种结果通常不可用。变体效应的多路复用测定可以生成实验性的“变异效应图”,该实验效果图几乎为选定蛋白质靶标的几乎所有可能的错义变体都对蛋白质功能产生影响。然而,这些努力并不总是优先考虑蛋白质的优先蛋白,这些蛋白质对临床变异的解释产生了最大的影响。结果:在这里,我们挖掘了临床解释的变体的数据库,并应用了三种策略,每种策略在上一个建筑物上,以优先考虑基因,以进行系统的功能测试。根据已报告给Clinvar的独特错义VU的数量,策略对基因进行了排名(i); (ii)通过移动性和重新出现加权冲击评分,可以通过难以调整的影响分数为重新出现,可移动VU和(iii)提供额外的权重,以说明更长期基因的生成变异效应图的较高资源密集型性质。我们的结果可用于指导错义变化的系统功能测试,以更大的影响对临床变异解释。可用性和实施:源代码可用:https://github.com/rothlab/mave-gene-prioritization联系人联系:robert.nussbaum@invitae.com或fritz.roth@utorento@utoronto.ca补充信息:补充数据可在Bioinformics Online上获得补充数据。
主题论文:使用生成模型Stuttgart,德国生成扩散模型进行语音增强模型的语音恢复。2023年6月 - 2023年12月•指南:Giorgio Fabbro,Florian Lux,Fritz Hohl博士,Thang Vu博士。•创建了一种新的方法,可以使用生成深度学习方法将语音记录从退化为高保真工作室质量记录。