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结合平衡和轻快的步行训练以改进...
BBW组（n = 49）和对照组（n = 50）在基线时具有可比的人口统计学和临床结果。与对照组相比，BBW组在运动障碍社会统一帕金森氏病评级量表运动和非运动型评分以及小型平衡评估系统测试评分和治疗完成时步行6分钟（所有P <0.001）的较大增加中表现出更大的减少（所有P <0.001）。在6个月的随访中，BBW组的改进比对照组的所有结果（p = 0.001）更大，除非非运动分数。两组的出勤率高95％。BBW组中有70％以上的参与者完成了建议的150分钟的中等强度每周步行。在训练期间，BBW组的六名参与者患有轻度的背部或膝盖疼痛。
中度和剧烈的有氧运动训练对中风患者在不同时期的认知和步行能力的影响：系统评价和荟萃分析
中风是对精神和身体残疾的普遍威胁，这给病情和残疾率带来了很大的负担[1]，中风的发生率从2000年 /年的110万增加到2025年的150万 /年[2，3]。根据研究，中风患者独立生活的能力下降。中风会严重损害患者的心血管功能和大脑。此外，在美国，自2010年以来，中风风险增加了25％。在2030年被先前的研究预测[4]的2030年将生病。因此，探索中风患者的有效治疗方法以提高其认知能力和生活能力非常重要。先前的研究表明，适当的体育锻炼和体育锻炼是中风患者恢复身体机能的有效手段[4-6]。许多研究人员对适合中风患者的运动干预措施进行了大量研究[7，8]，绝大多数实验结果表明，有氧运动的治疗作用是最重要的[9]。与传统的康复训练方法相比，有氧运动对心肺功能和脑认知具有更明显的刺激，这可以增强中风患者的认知能力[10]，减轻疼痛[11]，缓解心血管压力[12]，并提高步行能力[13，14]。由于中风后心腔和脑血管功能的下降，中风患者在不同时间的物理功能水平存在差异。尽管已经全面探索了在势后治疗和康复中使用有氧运动，但尚不清楚其在不同康复期间对势头后患者的治疗作用有何治疗作用有何不同。因此，在进行有氧运动干预措施时，治疗师需要根据中风患者的中风持续时间的差异选择适当的运动强度。总而言之，哪种中风患者最适合有氧运动治疗，以及有氧运动是否更适合于势头后持续时间较短的患者或中风后持续时间较长的患者是本综述的主要问题。因此，为了解决差距，我们进行了全面的荟萃分析，将患者分为两个大于3个月且小于3个月的中风时间。在此基础上，本研究旨在提供适合于不同中风期患者康复的锻炼建议和计划。
我如何用“心力衰竭”在威尔士走来走去
甚至几年前，一位顾问心脏病专家与他从未介绍过的五个人或六个人站在我的医院病床的尽头，他告诉我我患有严重的心力衰竭。七年了，我刚刚完成了整个威尔士的行程。我在约80个阶段大约做到了这一点，在英国一些最坚固的沿海和山地地形上，总共约有1000英里。我以这种方式讲述了我的故事。首先，我想提醒所有人，医生仍然以最狂热的方式向患者爆发坏消息，而没有隐私或希望，就好像他们在制作有关您可能犯的所有错误的教育视频一样。第二，我想强调一个污名化和过时的术语“心力衰竭”是：它涵盖了从超声心动图上的意外发现到急性肺水肿的所有内容。我不是第一个建议完全放弃这个名称以支持其他术语，例如心脏障碍。诊断患者现在可以使用适当的药物和可植入设备的十年来几乎没有症状。我讲这个故事的主要目的是提请注意我们如何将人们放在病理性盒子中多年，然后我们将其埋在木制的盒子中。这样做，我们可能会冒着谴责他们毫无根据的绝望，并可能更快下降的风险。根据我自己的故事，我已经在医疗学员身上做了几次教学练习。首先发表了幻灯片，显示了A中先生的病史。我问他们对这个人的形象。他在39岁时患有心脏病发作，40多岁的肺栓塞有一系列的肺栓塞，在60多岁时与起搏器一起装满了完全心脏障碍，还有其他几种记录的疾病，包括膝盖，前列腺剂和耳鸣，并服用了五种药物。“脆弱”，他们回答或偶尔“ heartsink”。普遍认为“他不太可能更长的时间。”
作战靴类型对鞋内力的影响及……
抽象的简介作战靴是军事人员的必不可少的防护装备。本研究的目的是检查（1）战斗靴类型对地面反作用力（GRF）变量的影响以及在卸载和加载步行过程中感知的舒适性以及（2）舒适度和生物力学测量之间的关系。在61名在承载重负荷的同时，比较了61名具有军事行军经验的男性参与者的四种类型的战斗靴（例如，质量，厚度）和机械性能（例如，缓冲，刚度）。在每种启动类型中，参与者在卸载和20公斤加载条件下以其首选速度完成了10米的步行路程。使用Loadsol Wireless内纸内传感器系统测量行走过程中的峰值力和载荷速率。使用7点李克特量表评估舒适度。在统计上比较了加载和卸载步行之间以及跨启动类型之间的差异。在舒适变量和GRF变量之间进行了相关分析。在所有启动类型中平均结果，参与者承载20公斤载荷时的行驶速度慢了2.1％，同时经历了峰值力量高24.3％，负载率提高了20.8％。引导D被认为是最舒适的，其次是靴子C，B和A（χ2（2）= 115.4，p <0.001）。参与者的行走速度稍快（p = 0.022，ηp2 = 0.052），并且在两个舒适的靴子（C和D）中显示出更高的负载率（P <0.001，ηp2 = 0.194），比较不舒适的靴子（A和B）（A和B）。在感知到的舒适度和任何GRF变量之间没有发现显着的相关性。结论战斗启动特征可以在步行过程中极大地影响感知到的舒适度等级，而启动类型之间的生物力学差异则更为微妙，无论负载条件如何。舒适变量和力量变量之间缺乏关系表明，应考虑主观和客观的测量值，以全面评估战斗靴。
不仅仅是能量消耗：长跟腱在人类行走和跑步中的多重益处
运动过程中，长远端肌腱（如跟腱）储存和释放的弹性应变能量可增强肌肉力量并降低运动能量消耗：由于远端肌腱在回弹过程中进行机械工作，跖屈肌纤维可以在较小的长度范围内、较慢的缩短速度和较低的激活水平下工作。很少有证据表明人类进化出长远端肌腱（或保留自我们更远的人科祖先）主要是为了实现较高的肌肉 - 肌腱功率输出，事实上，与许多其他物种相比，我们的力量仍然相对较弱。相反，大多数证据表明，这种肌腱的进化是为了降低总运动能量消耗。然而，长肌腱还有许多其他优势，通常未被认识到，据推测可能具有更大的进化优势，包括由于肌肉更短更轻而减少肢体惯性（减少近端肌肉力量需求），减少足部与地面碰撞时的能量耗散，能够储存和重复使用肌肉所做的工作以减弱足部与地面碰撞引起的振动，减少肌肉产热（从而降低核心温度），以及减轻工作引起的肌肉损伤。 总的来说，这些影响应该可以减少神经运动疲劳和运动用力感，使人类可以选择以更快的速度移动更长时间。 由于这些好处在更快的运动速度下更大，因此它们与以下假设一致：我们的祖先使用的跑步步态可能对跟腱长度产生了巨大的进化压力。因此，长跟腱可能是一种独特的适应性，它提供了许多生理、生物力学和心理方面的好处，从而影响了多种任务中的行为，包括运动和运动之外的行为。虽然能量成本可能是运动研究中感兴趣的变量，但未来的研究应该考虑影响我们运动能力的更广泛的因素，包括我们决定以特定速度移动给定距离，以便更充分地了解跟腱功能的影响以及该功能在身体活动、不活动、废用和疾病对运动表现的影响。
分类算法的比较研究早期检测到糖尿病
摘要Hexapods对各种运动任务的适应性，尤其是在救援和勘探任务中，可以推动其应用。与受控环境不同，这些机器人需要驾驶不断变化的地形，在这种环境中，地面不规则影响会影响立足点位置和接触力的起源转移。这种动态相互作用导致六角形姿势变化，影响整体系统稳定性。这项研究介绍了一种姿势控制方法，该方法根据地形拓扑调整了六角形的主体定向和高度。策略使用肢体位置估算地面斜率，从而计算新的肢体轨迹以修改六脚架的角度位置。根据计算出的斜率调整六足的高度，进一步增强了主体稳定性。在雅典娜六角（Athena Hexapod）（环境适应性的全地形六角形）上实施和评估了所提出的方法。通过使用凉亭软件中的计算模拟，通过对六足动物在不规则表面上的多体模型的动态分析来评估控制可行性。环境复杂性对六足动物稳定性的影响都在坡道和不平坦的地形上进行了测试。对每种情况的独立分析都评估了控制器对滚动和俯仰角速度的影响以及高度变化。结果证明了该策略对这两种环境的适用性，从而显着增强了姿势稳定性。
向后导向的抗性对在非受损个体中行走期间行走期间推进力产生的影响
简介：向后导向的电阻是沿个人行走运动相反方向施加的电阻。在目标速度行走过程中逐步应用向后导向的电阻，使自适应电动机控制能够保持这种速度。在拆分步行过程中，必须采用电动机控制策略，使该人能够跟上两条皮带以保持其在跑步机上的位置。应用渐进式抵抗时，这种情况变得更加具有挑战性，因为每个肢体都需要适应更大的阻力以维持位置。我们建议旨在用每个肢体改变相对推进力的策略可以解释使用的运动控制策略。这项研究旨在确定推进力动力学的变化，这些动力学使个人在仪器脱离皮带跑步机上行走时可以保持自己的位置，并逐渐增加向后定向的电阻。
研究文章通过网络药理学基于熵和随机步行的网络药理学研究文章
阿尔茨海默氏病（AD）是一种常见的神经退行性疾病，具有复杂的病原体，批准的药物只能缓解一段时间内AD的症状。传统中药（TCM）包含多种可以同时对多个靶标作用的活性成分。在本文中，提出了一种基于熵和随机步行的新型算法，并提出了异质网络（RWRHE）的重新启动，用于预测AD的活性成分，并筛选出AD的有效TCMS。首先，收集了CNKI（中国国家知识互联网）中包含20种来自AD药物评论的20种草药的TCM化合物，从不同的数据库中检索出它们的活跃成分和靶标。然后，分别基于不同方面和熵权重构建活性成分和目标的全面相似性网络。通过整合已知的活跃成分 - 目标关联信息和两个全面的相似性网络来构建全面的异质网络。随后，在异质网络上应用双随机步行，以预测主动成分 - 目标靶向关联。与AD相关的TAR-获取作为种子节点，在目标相似性网络上进行随机步行以预测Ad-Target关联，并推断和评分AD活性成分的关联。有效的草药和AD化合物根据其活性成分的分数筛选出来。通过机器学习和生物源头测量的结果表明，RWRHE算法达到了更好的预测准确性，前15位的活性成分可以作为预防和治疗AD，Danshen，Danshen，Gouteng和Chaihu的多目标药物，作为用于AD的有效TCM的有效TCMS，用于ADED ADED ADEND ADEDID ADED AD ADEDIDEND。