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解锁数字双胞胎在供应链中的潜力
数字双胞胎（DTS）的发展仍处于供应链管理（SCM）部署的试点阶段，并且它们与实时同步和自主决策的完整集成使许多人构成许多挑战。本文旨在确定这些共同的挑战，并为建立数字双胞胎（DT）系统提供一个概念框架，以提高供应链管理绩效。本文介绍了有关SCM改进的DT应用的129个研究论文的系统文献综述。选定的论文进行了审查并分为三类：制造和生产，供应链和物流。数字技术的开发，例如物联网（IoT），无线电频率鉴定（RFID）设备，云计算，网络物理系统（CPSS），网络安全（CS）和仿真建模，增加了探索供应链DTS创建的机会。但是，由于大多数系统的复杂性，存在着局限性和各种挑战。结果表明SCM的DT应包括外部链接（即供应商，分销商）和内部链接（即采购，生产，副作用）通过实时同步来处理任何破坏。根据审查结果，本研究提出了一个三层概念框架，以提高供应链管理绩效。所提出的框架为SCM中的DT研究提供了未来的方向。它为DT实施，常见的DT技术和数据分析技术提供了一种整体和集成的方法，以改善供应链性能。
医疗保健中数字双胞胎的兴起
数字双技术在任何医疗保健系统中的地位都是真正的破坏性创新，在医学研究和实践中都产生了深远的后果。数字双胞胎代表与某些物理实体相对应的虚拟复制品，通过将实时数据流从不同来源提取到建模生物系统，以进行健康监测和个性化治疗策略。本文详细介绍了当前的研究环境中的Digital Twins for Healthcare。通过文献计量分析，我们从2012年到2024年获得了1,663个出版物，基本上来自Scopus数据库，在这个快速发展的领域中建立了一部分趋势，生产力作者，有影响力的来源和协作网络。描述地，我们的结果表明，尽管对该领域的研究开始了，但是从2018年开始就开始实现大量的研究，其中有明显的贡献来自人工智能，机器学习和数据分析的跨学科领域。即使面临数据互操作性和其他隐私问题的挑战，数字双胞胎技术带来的这种变化无疑也是慢性疾病管理，预测分析，药物发现和手术计划的巨大希望。这项工作为健康双胞胎的这个新领域带来了深刻的了解，这将为该领域的未来研究和创新奠定坚实的基础。
硬件在环系统的 AI/ML 数字孪生
2023 年，我们提出了这样的想法：对于某些子系统，使用 AI/ML 技术可以大大加速逆向工程任务的建模部分。与传统的建模和仿真技术相比，AI/ML 方法具有一个关键优势：传统的 M&S 开发人员需要成为子系统主题领域的专家，并且通常主要从定制开发的代码中生成模型，而 AI/ML 建模者则主要将子系统视为一个黑匣子，它只接收输入数据并产生输出数据，这个过程可以使用大多数现有的现成 AI/ML 工具箱进行建模。在最纯粹的形式中，AI/ML 模型只有一个目的：非常忠实地从输入中重现输出，而无需“了解”子系统内部的工作方式或数据代表什么。当然，子系统专家可以深入了解哪些行为最重要，哪些输入最能代表关键
神经科学中的数字双胞胎
“ Digital Twins”一词出现在David Gelernter的1993年书中，名为《 Mirror Worlds：or Day Software》将宇宙放在鞋盒中。它将如何发生以及它的含义。在一句话中，数字双胞胎是“机器或系统的虚拟副本”（Tao and Qi，2019年）。更详细地说，它们是“柔和的计算机模型”，它们“反映了产品，过程或服务的每个方面”，可以实时通过传感器收集的数据来不断更新（Tao and Qi，2019）。这样的双胞胎不仅允许可视化，还允许对未来情景的实验和预测（Wickramasinghe等，2022），从微观到宏。他们首先出现在工程学中测试产品，但现在已经被试行在许多情况下从物流管理到全球变暖，在许多情况下勾勒出解决方案和抢占问题。能源综合使用数字双胞胎来跟踪风力涡轮机的运营，而NASA自1960年代以来一直使用数字副本（即，航天器的飞船来监视其状态）（Dang等人，2023年）。新加坡是世界上第一个拥有数字双副本的国家，街道街。动态双向映射是数字双胞胎的关键方面之一，它可以收集现实世界数据并允许实时模拟物理实体（Wickramasinghe等，2022），以及其分析性和预测性的可结合性（Katsoulakis et al。，2024）。在他们被试用的许多领域中是医学，包括心脏病学，皮肤病学，老年医学，不良疾病，内科，肿瘤学，骨科和放射学专业。我们现在更接近镜子世界
双胞胎妊娠 双绒毛膜双羊膜双胞胎
什么是双绒毛膜双羊膜双胞胎 (DCDA)？这是多胎妊娠最常见的类型，尤其是在接受过生育治疗的女性中。这些婴儿可以由一个受精卵发育而成，这使得他们同卵同性，也可以由两个不同的受精卵发育而成，这使得他们异卵异性，甚至可能不同性别。这些婴儿各自有自己的胎盘 (双绒毛膜) 和羊膜囊 (双羊膜)。这些细节可能会在您的笔记中写为 DCDA 双胞胎。如何管理我的妊娠？多胎妊娠比单胎妊娠并发症更多。因此，您将被转诊给产科顾问医生 (高级专科医生)。您的护理将由医院和社区助产士共同承担。产前护理监测您和您宝宝的健康状况被称为产前护理。当您怀有多个婴儿时，我们需要更加密切地监测。每次预约时，我们都会检查您的血压、尿液并进行一般健康评估。我们还会定期进行血液检查，检查您血液中的维生素和矿物质含量。医生可能会给您开叶酸和铁片，以防止血液中的铁含量过低。
目的地地球的数字双胞胎和数字双引擎
在目标地球（Destine）之后，在2024年6月中旬过渡到了其第二阶段，这是迄今为止，这是迄今为止的关键成就的好时机，也是欧盟资助的这项雄心勃勃的倡议的下一步。Destine旨在建立我们星球的数字副本，以增强我们对响应和适应极端事件和气候变化所带来的环境挑战的能力。通过ECMWF，欧洲航天局（ESA）和欧洲欧洲的欧洲剥削组织（Eumetsat）与欧洲的许多合作伙伴一起实施了两年的强烈发展，欧洲航天局（ESA）和欧洲剥削组织的欧洲组织将逐渐建立了对用户的登机口。其创新元素现在将不断发展并逐渐向操作过渡。在这里，我们将主要关注ECMWF与其在欧洲的90个合作伙伴一起提供的Destine系统的关键要素：数字双引擎和前两个高优先数字双胞胎，这是Destine系统的核心。本文反映了在ECMWF和我们整个欧洲的合作伙伴组织工作的所有团队的贡献。
数字孪生对可再生能源投资的经济影响
2 英国阿伯丁大学 3 美国伊利诺伊州立大学 4 美国内华达大学里诺分校 ___________________________________________________________________________ *通讯作者：Kelvin Edem Bassey 通讯作者电子邮箱：Engr.kelvinbassey@yahoo.com 文章收稿日期：25-01-24 接受日期：21-05-24 发表日期：19-07-24 许可详情：作者保留本文的权利。本文根据知识共享署名-非商业性使用 4.0 许可证条款分发（http://www.creativecommons.org/licences/by-nc/4.0/），允许非商业性使用、复制和分发作品，无需进一步许可，只要原始作品的署名在期刊开放获取页面上指定。 ___________________________________________________________________________
GVBLIL数字和物理双胞胎
软件生产工厂（SPF）是集成在一起的计算机，硬件和软件的网络物理结构，以作为一个构想和快速原型环境。SPF是一个虚拟动态环境，可分析要求，建筑和设计，评估权衡取舍，测试地面车辆开发工件，例如结构和行为特征，以及部署系统文物和操作资格。SPF在产品开发以及系统操作和支持期间都使用。白皮书描述了SPF的组成部分，以根据以模型为中心的数字工程过程指南来构建相关的地面车辆快速原型（GVRP）模型。工厂和过程共同确保按照指定生产工件。这些过程围绕建筑物，维护和追踪从源到构建系统的最终原子元素的单个信息来源。
继发性淋巴水肿的分子病理生理学
欧洲绿色协议（EGD）代表欧盟（EU）对气候危机的反应，以及缓解气候变化和相关环境退化的战略。欧洲气候法通过在2050年的时间范围内设定了欧盟的气候中立性具有法律约束力的目标来支持EGD，并要求成员国制定和实施自己的气候行动计划（CAP），这些计划是战略路线图，这些路线图概述了减少温室气体（GHG）排放的步骤，并适应气候变化的影响。在爱尔兰的背景下，上限集中在六个特定部门上，其中三个（即能源网格，建筑环境和运输在本研究中都被考虑。本政策建议将该国的所有住宅建筑物改造为B2能源绩效证书（EPC），所有公共交通和60％的私家车电气化，并在2050年之前将电网脱碳。这项研究旨在在爱尔兰市区，特别是历史中心的城市地区，在2021年Cap op Cap概述的目标和目标中实施目标和目标。该研究利用IES开发的数字双技术来对与建筑环境相关的碳排放进行建模，同时还结合了与运输和电网相关的温室气体排放。此外，在系统上和战略上应用了CAP方案，根据具有相似特征，类型和性能的建筑物来确定建筑物改造的优先级。本研究评估了CAP的性能，大约在两个未来的网格场景（1）业务和（2）脱碳网格。在两种情况下，CAP都不足以实现列出的目标，导致25％至33％的短缺。基于此结果，可以得出结论，在政策实施之前，应在其实施之前对指定的任何脱碳目标进行测试和验证。此外，当前最先进的数字双胞胎技术可以促进对城市规模的复杂多部门政策的快速整体评估，根据数据的可用性，这在国家和国际水平的CAP的将来都可能有用。
需要神经形态双胞胎检测拒绝...
•它可以存储任意的实数，可以在R上计算所有字段操作，即“ +”和“·”，并且可以根据关系“ <”，“>”和“ =”•BSS机器类似于Turing机器，它与所谓的磁带上的磁带相似。这是一个有限的定向图，具有与不同操作相关的五种类型的节点：输入节点，计算节点，分支节点，移位节点和输出节点