彼得领导Vertiv Power业务的战略客户发展。他擅长使用最新的功率和控制技术来解决客户挑战,从而提供可用性,可扩展性和效率水平,以满足各种客户和可持续性需求。彼得对电力解决方案有深刻的了解,以支持AI应用程序的独特需求,他是“带来您自己的权力”方法来解决效用依赖问题的倡导者。在关键的基础设施领域拥有30多年的历史,他在当前职责之前曾担任副总裁工程和副总裁/GM AC权力。他是为IT,设施和工程行业提供服务的行业贸易展览会,会议和媒体的经常演讲者和发言人,并且是通过他对2024年的《 Greener Data Vol。2英寸。
这是根据Creative Commons Attribution非商业许可条款的开放式访问文章,该许可允许在任何媒介中使用,分发和复制,前提是适当地引用了原始工作,并且不用于商业目的。相应的作者O. Manfra和W. E. Louch:奥斯陆大学医院和奥斯陆大学实验医学研究所,Ullevål,PB 4956 Nydalen,NO-0424,NO-0424,挪威奥斯陆。ornella.manfra@medisin.uio.no,w.e.louch@medisin.uio.no。 作者贡献动物工作,组织收获和蜂窝成像是在俄勒冈州健康与科学大学骑士心血管研究所的发展健康中心进行的。 图像和分子分析是在奥斯陆大学医院和奥斯陆大学实验医学研究所进行的。 o.m.,G.D.G.,K.L.T。和W.E.L. 负责研究的概念和设计。 S.L.,S.S.J.,G.D.G.和K.L.T. 有组织并进行了动物手术以及收获的组织。 S.L. 孤立的心肌细胞和O.M. 进行了细胞成像研究。 o.m. 和M.F. 执行图像分析。 H.P-D。设计和执行的PCR实验。 o.m. 和W.E.L. 写了所有作者的关键输入的论文。 该研究的资金由G.D.G.,K.L.T.,O.M。和W.E.L.提供。 所有作者都批准了手稿的最终版本。 所有被指定为作者的人都有资格获得作者身份,所有有资格获得作者资格的人都被列出。ornella.manfra@medisin.uio.no,w.e.louch@medisin.uio.no。作者贡献动物工作,组织收获和蜂窝成像是在俄勒冈州健康与科学大学骑士心血管研究所的发展健康中心进行的。图像和分子分析是在奥斯陆大学医院和奥斯陆大学实验医学研究所进行的。o.m.,G.D.G.,K.L.T。和W.E.L.负责研究的概念和设计。S.L.,S.S.J.,G.D.G.和K.L.T. 有组织并进行了动物手术以及收获的组织。 S.L. 孤立的心肌细胞和O.M. 进行了细胞成像研究。 o.m. 和M.F. 执行图像分析。 H.P-D。设计和执行的PCR实验。 o.m. 和W.E.L. 写了所有作者的关键输入的论文。 该研究的资金由G.D.G.,K.L.T.,O.M。和W.E.L.提供。 所有作者都批准了手稿的最终版本。 所有被指定为作者的人都有资格获得作者身份,所有有资格获得作者资格的人都被列出。S.L.,S.S.J.,G.D.G.和K.L.T.有组织并进行了动物手术以及收获的组织。S.L. 孤立的心肌细胞和O.M. 进行了细胞成像研究。 o.m. 和M.F. 执行图像分析。 H.P-D。设计和执行的PCR实验。 o.m. 和W.E.L. 写了所有作者的关键输入的论文。 该研究的资金由G.D.G.,K.L.T.,O.M。和W.E.L.提供。 所有作者都批准了手稿的最终版本。 所有被指定为作者的人都有资格获得作者身份,所有有资格获得作者资格的人都被列出。S.L.孤立的心肌细胞和O.M.进行了细胞成像研究。o.m.和M.F.执行图像分析。H.P-D。设计和执行的PCR实验。 o.m. 和W.E.L. 写了所有作者的关键输入的论文。 该研究的资金由G.D.G.,K.L.T.,O.M。和W.E.L.提供。 所有作者都批准了手稿的最终版本。 所有被指定为作者的人都有资格获得作者身份,所有有资格获得作者资格的人都被列出。H.P-D。设计和执行的PCR实验。o.m.和W.E.L.写了所有作者的关键输入的论文。该研究的资金由G.D.G.,K.L.T.,O.M。和W.E.L.提供。所有作者都批准了手稿的最终版本。所有被指定为作者的人都有资格获得作者身份,所有有资格获得作者资格的人都被列出。所有作者都同意对工作的各个方面负责,以确保与工作的准确性或完整性相关的问题得到适当研究和解决。
摘要:本研究研究了通过以人为中心的多模式方法来防止员工倦怠的人工智能(AI)整合的影响。鉴于AI在工作场所环境中的越来越多的流行率,该研究试图了解AI集成的各个方面(例如集成的强度,员工培训,AI工具的个性化和AI反馈的频率)如何影响员工倦怠。采用了一种定量方法,涉及对医疗保健和IT等高压力部门的320名参与者进行的调查。调查结果表明,AI在减少倦怠方面的好处是实质但高度依赖于实施策略。有效的AI集成,包括全面的培训,高个性化和常规的建设性反馈与倦怠程度较低有关。这些结果表明,仅引入AI技术不足以减少倦怠。取而代之的是,包括全面的员工培训,量身定制的个性化和持续反馈对于利用AI减轻工作场所压力的潜力至关重要的整体策略至关重要。这项研究为组织领导者和政策制定者提供了宝贵的见解,旨在制定优先考虑员工福祉的知情AI部署策略。
加拿大帝国商业银行加勒比分行举办“点燃创新”数据科学与人工智能网络研讨会 2024 年 7 月 19 日星期五 - 2024 年 7 月 5 日星期五,在巴巴多斯的沃伦斯大宅成功举办了“点燃创新”数据科学与人工智能客户演示。由加拿大帝国商业银行加勒比分行技术团队牵头,此次混合活动深入探讨了人工智能 (AI) 在增强银行业务和业务方面的重要作用。演示吸引了来自线下和线上的多样化观众,确保了广泛的可访问性和互动性。此次活动由企业客户、IT 利益相关者和政府官员参加,提供了绝佳的交流机会并促进了行业主要参与者之间的合作。与会者有机会与演讲者互动,参与互动问答环节,并获得有关如何将人工智能融入其整体业务战略的实践知识。此次活动重点介绍了人工智能的快速发展,其中包括个性化客户服务、内容创建、数据提取和竞争对手监控等关键举措。网络研讨会的主题是“如何让人工智能 (AI) 和数据科学为您和您的企业服务”,全面概述了人工智能在现代商业中发挥的关键作用。会议强调了人工智能在提高客户便利性和效率方面的重要性,并说明了企业如何利用人工智能来简化运营、降低成本和推动创新。加拿大帝国商业银行高级数据科学家 Stephan Barrow 谈到了银行业务的好处,他强调,自 2019 年以来,该银行一直在使用预测分析和软件开发来创建一个成功的数字贷款渠道,该渠道由数据科学和自动化支持,提供 15 分钟的贷款。研讨会的一个重点是受 COVID-19 疫情推动的网上银行的加速采用。这场疫情不仅凸显了数字解决方案的必要性,也为更加无缝和用户友好的银行体验铺平了道路。加拿大帝国商业银行加勒比分行已经接受了这一转变,利用人工智能提供创新解决方案,满足客户不断变化的需求。主要演讲人、客户产品盈利战略高级经理 Quinn Weekes 分享了他对人工智能在银行和业务转型中的作用的宝贵见解。Weekes 强调,与普遍看法相反,人工智能最好与人类输入和知识应用协同使用,以减少员工工作量并提高效率。在解决人们对人工智能取代人类工作的担忧时,Weekes 向与会者保证,人工智能旨在增强人类能力,而不是取代人类。他强调,人工智能可以接管重复性任务,让人类员工专注于工作中更具战略性和创造性的方面。此外,他强调了银行对数据保护的承诺,
许多研究都探讨了噪音和热量对认知表现的影响,但得出的结果相互矛盾。一些研究报告了噪音和热量对认知表现的负面影响[21-25],而另一些研究则建议改善。[26-29]此外,一些研究发现噪音和热量对认知表现没有显著影响。[30-32]研究结果的差异可能归因于所用评估工具的多样性。近年来,人们使用了各种各样的心理评估工具来衡量认知表现,包括问卷和认知测试。[33]然而,大多数行为表现评估都侧重于简单的认知任务,因此需要更全面的研究噪音和热量对人类认知表现的影响。
摘要。多属性任务电池(MATB)是一种软件,可以说是在许多人体工程学/人为因素研究中使用的软件,包括在心理工作量的主题中。但是,尚未系统地跟踪该著名计划在各种研究中的使用。此外,可能会认为,迫切需要对MATB进行的重要评估,以便未来的研究人员和用户在计划使用MATB进行研究或实验时可以考虑几个关键因素。本文的目的是全面识别和审查在已发表的研究中使用MATB软件的使用。可以通过实现两个目标来实现此目标:(1)系统发现文献数据库中已发表的论文,以及(2)根据相关主题对研究进行分类。在本文中,仔细筛选其资格后,包括31篇文章进行分析。我们的范围评论发现,MATB是一个有益的程序,用于创建多任务环境,航空是使用最多的领域。该程序还广泛用于精神工作量的研究,尤其是通过产生各种刺激,最终导致任务需求或困难。此外,要成功使用MATB,研究人员必须意识到一些操作问题和批评。
E n i = [ e 1 i , e 2 i , ..., e C i ] ∈ R C 是时间戳 i 处的 EEG 信号,其中 i ∈ 1 , 2 , ..., W 。为了进行分析,我们将 EEG 转换为
(1)西班牙工业装配公司,SA DBA SEMI (2)Ferrovial Agroman SA (3)Eiffage Group UTE (4)Dragados 有限公司 (5)Constructora San Jose SA (6)UTE Castellano Cobra MACC (7)Acciona CMS JV,LLC
2026 P1271 安装堤道电气馈线和电力质量,地点为 WALLOPS ISLAND JEBLCFS, VA MAC - 总体设计投标建设 $10M - $25M 7/12/23 1/5/24
研究提出了基于感知的认知工作量评估方法,以帮助 VR 开发人员和用户在使用 VR 应用程序时测量他们的工作量。基于生物传感器测量工作量的方法已经取得了显著进展,而基于主观方法的评估仍然依赖于标准问卷,例如 NASA-TLX 表、主观工作量评估技术和改良的 Cooper Harper 量表。预定义的问题使操作员能够比使用生物反馈更轻松地进行实验和分析数据。然而,由于用户之间未察觉的内部变化和未知因素,主观评估过程可能会使结果产生偏差。因此,有必要有一种方法来处理和分析这种不确定性。我们建议使用按与理想解决方案的相似性排序性能技术 (TOPSIS) 模型来分析 NASA-TLX 表以测量整体用户工作量,而不是使用经典的加权总和法。为了展示 TOPSIS 方法的优势,我们进行了用户实验来验证该方法及其在 VR 中的应用,同时考虑了包括 VR 平台和场景密度在内的因素。测试了三种不同的加权方法,包括模糊逻辑中的模糊层次分析法 (AHP)、基于成对比较的经典加权法和均匀加权法,以了解 TOPSIS 模型的适用性。TOPSIS 的结果一致
