酒精和药物使用在被诊断为精神分裂症的患者中很常见。尽管精神分裂症中酒精使用障碍的频率很高,但在所有研究中,排除使用物质的使用导致数据非常有限。在高公平的解释中提出了许多理论。典型的抗精神病药对精神分裂症患者酒精和药物使用的影响受到限制。使用非典型抗精神病药的有效性,尤其是辛劳的使用。当我们研究文献时,尽管在治疗酒精滥用方面已经出现了许多新的药物,但在精神分裂症患者中,只研究了其中一个(Naltrexon)。在该患者人群中,这并不是正确的方法,即认为仅药理方法将带来最合适的好处。包括心理治疗在内的协调良好的治疗计划应该是绝对目标。
阿尔茨海默氏病是当今痴呆症的最常见原因,是一种神经退行性疾病,经常发生在老年人群中。的患病率提高。尽管如今尚未完全照亮阿尔茨海默氏病的病因,但在其形成中起作用的某些因素是已知的。在阿尔茨海默氏病的治疗策略中,胆碱能假设具有重要的途径。根据这一假设,在突触裂缝中制定了治疗策略,以增加乙酰胆碱水平降低,以增加两种胆碱酯酶抑制作用的乙酰胆碱酯酶和贝里利胆碱酯酶抑制。Rivastigmin,Galantamine和Donepezil目前用于治疗阿尔茨海默氏病。但是,这些药物的治疗时间和广泛的副作用特征需要新的治疗方法。该汇编是根据文献筛查制备的,以提供有关新药开发的作用,使用,效率和位置的信息,以治疗阿尔茨海默氏症胆碱酯酶抑制剂。
在这项研究中,开发了一种模拟测试自动化工具,以衡量自动移动机器人,尤其是本地规划人员的性能。车辆允许在3维的凉亭模拟环境中创建不在环境图上的意外障碍,该环境的物理电动机可以一一以所需的尺寸和随机位置模仿现实世界,然后将需要新的环境数量的新环境数量。最后,在每个环境中创建的每个多余环境中,它在每个环境中运行模拟,以测试它是否可以克服障碍物从起点到终点,直到到达终点并在记录文件中运行其成功指标。使用不同的本地规划人员重复相同的模拟时,获得了必要的数据以比较性能指标。测试自动化工具而开发的本地规划算法算法的优缺点,并且我们的发展的缺点和缺点已经揭示了我们的改进。
这是一种主要的慢性神经生物学疾病,遗传,社会心理和环境因素在依赖性发展中起作用。成瘾心理药理学中的发展比其他精神病学领域显示出较慢的过程。酒精和物质成瘾治疗仅通过社会和行为方法才长期维持。唯一在20世纪末获得药物成瘾治疗的代理人是二硫酸。药理学治疗方案的数量已开始同时增加,这与对能够成瘾形成和延续的神经生物学过程的更好理解。近年来,近年来,已允许各种药物(例如Naltrexon,Acampronsate,Acampronsate,Metadone和buprenorphin)用于治疗酒精和Opitiary依赖性。鉴于在神经递质和受体水平上的信息增加,仍在进行许多有关预防欲望和复发的研究,以及许多药理学剂,以开发许多药理学剂的开发和治疗,以在不同类型的成瘾中使用。在本文中,已经简要审查了心理药理学中的酒精和药物成瘾现有的治疗方案和药物。
自我算法管理概念通常在数字劳动平台上使用。算法管理代替人类管理是作为一种管理方法,以最有效的方式遵循,调节,控制和决定当事方的目标。在文献中,有信息表明,这种新的数字经济管理方法对数字劳动平台的员工以及负面影响具有积极影响。这是一个概念,它包含数字平台中使用的算法管理,面对降低人工成本的积极结构,并为员工提供了灵活性,即它对员工产生不平等的条件。符合这些解释,有必要制定不同的策略来消除算法管理可以在数字劳动平台上对员工带来的负面影响。在这种情况下,该研究的目的是检查这些平台上员工的数字经济平台中使用的算法管理,并讨论这种新形式的数字管理形式在不平等现象中的作用。研究基于对一些国际机构报告的解释,包括算法管理的概念以及从以前的一些案例中获得的发现。
农产品中的细胞内和外部植物病原体都在全球造成巨大的经济损失。基因组编辑技术,尤其是CRISPR/CAS系统,最近已在不同的领域使用,以提高农产品的质量和产量。CRISPR/CAS系统,可为细菌,考古,工资和外国质量剂提供防御,是一种工具,为农业特征的研究和调节提供了独特的机会。在这篇综述中,检查了CRSPR/CAS系统在与引起疾病的植物原生物作斗争中的使用。此外,通过CRISPR/CAS系统,已经揭示了对宿主植物对真菌,细菌和病毒的耐用性和敏感性发挥作用的基因修饰状态。研究表明,CRISPR/CAS系统可有效地提供对植物中植物原子的耐药性。基因组布置领域的进展以及CRISPR/CAS和TRESSGEN -FREE植物将在未来发展新的疾病管理和战斗策略。将来还将能够与CRISPR/CASPR基因组编辑技术同时开发多种致病植物。
近年来,神经科学领域神经活动成像和分析技术的快速发展帮助我们了解大脑神经网络中信息的处理方式。神经网络组织和功能的新方法及相关发展为以前看似难以治疗甚至无法治疗的神经系统疾病提供了新的解决方案。脑机接口或脑机接口 (BCI) 是一个新的研究领域,在过去 10-15 年间取得了快速进展。脑机接口领域的持续发展将产生许多新的实际应用以及全新的通信系统和医疗假肢,从而改善数千名患有运动和交流障碍人士的生活质量。土耳其在BBA领域的理论和实践研究都非常少。本研究提供了有关脑电图脑机接口 (EEG BCI) 及其发展的重要研究的信息。此外,还研究了EEG BCI领域的不同数据处理方法、不同电极布置策略、不同心理动作使用和不同接口。
在线数字内容在过去 20 年中迅速增长,并且还在持续增加。这些内容;它们可以通过智能手机、平板电脑、笔记本电脑和社交媒体等不同设备轻松访问、交互、发布和下载。不断发展的网络空间和社交媒体促进了信息和交流机会。这些功能也被用于恶意目的,对国家构成严重的安全威胁。特别是,恐怖组织利用社交媒体相互沟通、交换信息、招募新的组织成员、传播自己的信息、煽动目标个人实施恐怖袭击(甚至是独狼袭击)。恐怖组织通过社交媒体发布操纵信息或极端/激进内容,以吸引人们参与恐怖活动。国家和国际当局之间建立多边合作是应对社交媒体带来的新安全威胁的必要条件。因此,近年来,国家和国际当局一直在大力采取法律措施来打击社交媒体的此类使用。在这种情况下,国际法和一些国家法律制度
人工智能领域中的抽象发展已经达到了直接影响图形设计的力量。人工智能为设计师提供技术技能,查找想法,原型制作和发展。最近,设计师几乎不可避免地包括在工作生活中的人工智能,有能力创建,共享和分析无限的视觉工作。,但是随着当前的发展,人工智能增加了人们对道德,正义,透明度和问责制的关注。在这种情况下,负责任的(道德/可靠)人工智能旨在消除人工智能的风险和可能的问题。负责的人工智能不仅仅是创建令人放心的系统。消除和信任图形设计师可能面临的风险特别重要。研究通过对图形设计轴的潜在风险和道德维度评估负责任的人工智能。定性研究方法用于研究,并受益于印刷和电子(基于互联网的)来源。作为研究的结果,为了以负责任的方式发展和使用人工智能,技术,社会(按照社会的原则和价值观)和法律方法的发展。
Internet提供了一个环境,用户可以轻松地访问无限的数据和信息,而不论地点和时间如何。但是,尤其是在社交媒体渠道的传播中,算法过滤因素和用户与具有相似特征的用户进行交互,已缩小用户消耗的内容的宽度。这导致了一个恶性循环,社交媒体上的用户消耗了与他们自己的信念和观点相似的内容。本研究研究了用户使用社交媒体对意识形态和政治两极分化的影响,无论构成社交媒体渠道的算法的过滤因素如何。770名参与者在研究中进行了简单的随机抽样,并通过在线车辆向参与者提供了问卷的问题。研究结果表明,大多数参与者没有跟随其他具有不同意识形态和政治观点的普通用户,并且没有与这些用户互动。同样,发现大多数参与者没有跟随反对意识形态的记者和政治领导人,并且这些人没有与社交媒体份额相关。结果,在过滤器气球的影响下,有意识地将有意识地放在不同观点面前,并自愿局限于回声房间的内容,与他们的意识形态和政治思想相似的内容相似。