理想的全息三维显示应具有大视角、全彩色、低散斑噪声的特点,但现有策略往往限制了全息三维显示的视角,大大阻碍了其广泛应用。本文提出了一种基于最大衍射调制的大视角全息三维显示系统,该系统的核心包括空间光调制器(SLM)和液晶光栅。我们还提出了一种实现大视角全息三维显示的可行新方案,即将SLM的最大衍射角视为每个像点的有限衍射调制范围,不仅可以获得物体的最大全息图尺寸,还可以利用自主设计的液晶光栅调节二次衍射重建像。更重要的是,提出的最大衍射调制方案使系统的视角扩大到73.4°。该系统在教育、文化和娱乐等领域具有巨大的应用潜力。
摘要 — 近年来,室内定位系统 (IPS) 受到了机器人、导航、人机交互等许多研究领域的关注。然而,基于无源射频 (PRF) 技术的 IPS 仍然很少见。本文提出了一种基于接收信号强度 (RSS) 分布和高斯过程回归 (GPR) 的三维 (3D) IPS。传统的基于 RSS 的定位系统具有已知频率的发射器,而在提出的 PRf 机会信号 - 3D IPS (PRO-3DIPS) 中,系统既不部署新的发射器,也不使用任何发射器的先验知识。此外,PRO-3DIPS 集成了多个机会信号 (SoOP) 源、阴影、衰落,还可以捕获场景特征。在 3D 空间中基于 PRF 的 RSS 分布的数据收集和分析实现了 3D 定位功能。应用并比较了三种方法,以找到受场景影响最大的频带,以实现最佳定位性能,并用于估计 RSS 分布。 RSS 分布是通过在场景中测量固定网格上的 PRF 频谱来估计的。利用 RSS 分布,GPR 可以精确定位接收器位置。在实验场景中收集了 90 个网格位置的 RSS,每个位置有 100 个样本。实验结果表明,当
融合它们的噪声数据,以便准确评估疾病。到目前为止,这是一个尚未解决的问题。通常,卡尔曼滤波器或其非线性、非高斯版本用于估计姿态 - 而这反过来对于位置估计至关重要。但是,所需的采样率和大状态向量使它们对于低成本可穿戴传感器的有限容量电池来说是不可接受的。
基于多光子吸收的三维 (3D) 激光微打印和纳米打印已从早期的科学发现发展到工业制造工艺,例如用于先进的微光学元件。然而,到目前为止,大多数已实现的 3D 结构仅由单一聚合物材料组成。在这里,我们回顾了纳米和微米尺度上的多种材料的 3D 打印。我们从使用多光子光刻胶已实现的材料特性开始。打印材料包括本体聚合物、导电聚合物、金属、纳米多孔聚合物、硅玻璃、硫属化物玻璃、无机单晶、天然聚合物、刺激响应材料和聚合物复合材料。接下来,我们回顾手动和自动化过程,通过顺序曝光多种光刻胶作为 2D 多色打印的 3D 类似物,在单个 3D 结构中实现不同的材料特性。讨论了来自生物学、光学、力学和电子学的有益示例。一种新兴方法(在 2D 图形打印中没有对应方法)仅使用一种光刻胶即可打印出将不同材料特性组合在一个 3D 结构中的 3D 结构。在 3D 打印过程中施加的受控刺激定义并确定了体素级别的材料特性。改变激光功率和/或波长,或应用准静态电场,可以无缝操控所需的材料特性。
使用三维粒子模拟研究了束流产生的部分磁化 E × B 等离子体中出现的方位结构。在低压下发现了两种不同的不稳定性状态。当气压足够高时,由于低杂化不稳定性的发展,实现了准中性,并形成了 2D 螺旋臂结构,从而增强了横向场传输。在较低压力下,由于以下原因,无法实现准中性,并形成 3D 螺旋旋转等离子体结构
图 1:本研究中使用的工作流程。从石墨浆料的模拟(左上)到耦合电化学和力学模拟(右下)。左下角显示了每个粒子的颜色和大小。为了提高可见度,Si 粒子的大小被夸大了。石墨 (Si) 相的电荷状态图分别以灰度(红蓝)表示。应力场表示 CBD 网络的应力。
摘要:通过光化学方法将太阳能转换为燃料/化学物质,对满足全球能源需求的有很大的希望。目前,由于其氧化性和可还原性的双重优势,半导体光电素与氧化还原技术结合在污染物降解和继发能量产生方面进行了深入研究;但是,仍然存在挑战,特别是随着转化效率提高。自2004年石墨烯的初步引入以来,由于其特性较大的特定表面积,丰富的孔结构,可调节的带隙和高电导性,因此,三维(3D)基于石墨烯的光催化剂引起了极大的关注。在此,本综述提供了基于3D石墨烯的常用光催化剂的深入分析,概述了其构造策略以及最近在有机污染物的光催化降解中的应用,H 2 Evolution和CO 2减少。此外,本文探讨了3D石墨烯在增强光催化性能中所起的多方面角色。通过提供全面的概述,我们希望强调3D石墨烯是一种对环境有益的材料的潜力,并激发为未来应用的更高效,更具用力的基于石墨烯的气瓶光催化剂的开发。
摘要 航空电磁 (AEM) 数据已被证明可用于近地表地质测绘,而且在世界范围内收集的数据越来越多。然而,将测量的电阻率数据转换为岩性数据并不是一件简单的任务。因此,充分利用这些数据仍然具有挑战性。在进行成功的地质解释和构建合理的 3D 地质模型之前,必须考虑许多限制。在本文中,我们提出了一种对 AEM 数据进行 3D 地质建模的方法,其中将这些限制与认知和知识驱动的数据解释一起考虑。建模是通过使用体素建模技术和为此目的开发的工具迭代执行的。基于 3D 电阻率网格,这些工具允许地质学家选择定义 3D 模型中任何所需体积形状的体素组。八叉树建模的最新发展确保使用有限数量的体素进行精确建模。