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基于生物技术的新型生物塑料：文献评论
摘要：本文回顾了有关基于生物聚合物和生物技术的生物塑料的最新研究，以解决塑料污染。随着社会的发展，塑料正在成为一个重大的问题，尤其是随着一次性的变体。这些包装膜主要由石油组成，并以高热量精制，在此过程中释放二氧化碳污染物。在其寿命结束时，塑料经常在垃圾填埋场和环境中扔掉，对人类和生态系统的健康构成风险。尽管生物塑料在当今的市场中很普遍，但它们缺乏生物降解性和高成本阻碍了广泛使用。结果，已经出现了有关新的生物降解生物塑料的新方法的研究。本文回顾了有关大肠杆菌，壳聚糖，角蛋白，纤维素和藻酸盐的研究，作为合成新的生物塑料链的非常规方法 - 刚性的3D僵硬的3D巨石和柔性包装膜。藻酸盐复合膜在可持续性，成本，机械性能和易于可扩展性方面显示出最大的希望，但仅限于低湿度环境。因此，在广泛采用之前需要进行其他研究和现场测试。
基于纤维素的超室温磷光纳米材料，具有可调颜色和高量子的产量，可通过纳米表面约束效应
如何实现多色有机室温磷光（RTP）仍然具有挑战性和引人注目。在此，我们发现了一个新的原则，可以根据纳米表面限制效应来构建生态友好的色彩可调RTP纳米材料。纤维素纳米晶体（CNC）固定纤维素衍生物（CX）通过氢键相互作用，含有芳基取代基，这有效地抑制了纤维素链和发光基团的运动以抑制非辐射过渡。同时，具有强氢键网络的CNC可以隔离氧气。CX调节磷光发射。直接混合CNC和CX后，获得了一系列多色RTP纳米材料。可以通过引入各种CX和CX/CNC比的调节来对所得CX@CNC的RTP发射进行细微调整。这样的通用，便捷且有效的策略可用于制造具有宽色调的各种彩色RTP材料。由于纤维素的完整生物降解性，可以将多色磷光CX@CNC纳米材料用作环保安全墨水，以通过常规的打印和写作过程来制造一次性的抗抗逆转录注力标签和信息存储模式。
网络内机器学习推理的快速原型
网络内的机器学习推断提供了高吞吐量和低潜伏期。它位于网络内，电力效率并改善应用程序的性能。尽管有其标准，但网络内机器学习研究的限值很高，需要在可编程数据平面上进行大量专业知识，以了解机器学习和应用领域的知识。现有的解决方案主要是一次性的努力，很难跨平台复制，更改或端口。在本文中，我们介绍了种植者：一个模块化，有效的开源框架，用于在一系列平台和管道体系结构上快速原型化网络内的机器学习模型。通过识别机器学习算法的一般映射方法 - 播种机引入了新的机器学习映射并改进了现有的映射。它为用户提供了几个示例用例，并支持不同的数据集，并且用户已经将其扩展到新的字段和应用程序。我们的评估表明，与以前的模型量化作品相比，Planter改善了机器学习的能力，同时大大降低了资源消耗并与网络功能共存。在未修改的商品硬件上以线速率运行的种植者支持的算法，每秒提供数十亿个推理决策。
朝着无状态硬件的量子一次性记忆
理论加密的中心宗旨是对实现给定密码原始的最小假设的研究。这样的原始记忆是戈德瓦瑟（Goldwasser），卡莱（Kalai）和罗斯布鲁姆（Rothblum）引入的一次性记忆（OTM）[Crypto 2008]，它是一种经典的功能，该功能是在非交互式2的2-2中遗忘转移中建模的，并且用于一次性的经典和量子程序。已知在经典和量子设置中标准模型中不存在安全OTM。在这里，我们提出了一种使用量子信息的方案，以及较少的假设（即，可重复使用的）硬件令牌，以构建统计上的otms。通过Gutoski和Watrous的基于半决赛的量子游戏框架[STOC 2007]，我们证明了最多制造恶意接收器的安全性。114 n自适应查询（对于n个关键大小），在量子通用合并框架中，但在多项式查询中留下了安全问题。与从量子资金的文献中得出的替代方案相比，我们的方案在技术上很简单，因为它是“准备和估计”类型的。我们还给出了两个不可能的结果，表明我们计划中的某些假设不能放松。
阿拉斯加卡车司机工会雇主养老金计划关键通知 - ...
联邦法律要求处于危急状态的养老金计划采用旨在恢复计划财务健康的恢复计划。这是该计划处于危急状态的第 11 年。法律允许养老金计划减少甚至取消被称为“可调整福利”的福利，作为恢复计划的一部分。2010 年 10 月 28 日，计划参与者收到通知，该计划自 2011 年 7 月 1 日起减少或取消了可调整福利，并且该计划在处于危急状态时不得支付一次性福利（或超过单一人寿年金每月支付金额的任何其他付款）。但是，根据法律允许，该计划仍可支付一次性的小额每月退休福利分配。如果计划的受托人确定需要进一步削减福利，您将在未来收到单独的通知，其中说明并解释这些削减的影响。任何可调整福利的减少（除了废除最近的福利增加，如下所述）都不会降低参与者在正常退休时应支付的基本福利水平。此外，减少可能仅适用于福利开始日期为 2010 年 10 月 28 日或之后的参与者和受益人。
能源Storge Project EPC合同术语表
能源Storge Project EPC合同术语表本EPC合同条款表（此“条款表”）根据构建条款的条款表中规定的要求提供，自行转让协议（“ BOT条款表”）。机器人术语表要求卖方应负责与批准的承包商进行一次性交钥匙工程，采购和建筑合同（“ EPC合同”）的谈判和记录。EPC合同的条款和条件应与本期表中规定的条款和条件基本相似。此外，EPC合同的最终条款应接受买方的审查和批准，该批准不得不合理地扣留，有条件或延迟。（本文未定义的大写条款应在机器人术语表中归因于它们的含义）。A.TRANSACTION [ NAME OF ENTITY ], a [ (e.g., LLC, LP, CORPORATION ] (“ Company ”), is developing a[n] [DESCRIBE PROJECT] energy storage facility with a nominal rating of [XXX MW AC ], to be located at [DESCRIBE LOCATION] (the “ Project ”) located in [___________], New York.[实体的名称]，a [（例如（例如，有限责任公司，LP，Corporation）（“承包商”），应执行一次性的交钥匙工程，采购和建筑服务来设计和构建项目（“工作”）。出于本术语表的目的，公司和承包商分别是“党派”，共同“当事人”。
利用人工智能提高承保的准确性和透明度，从而改变人寿保险行业
ife 保险是数百万家庭的重要金融工具，通过减少过早死亡的财务影响，为家庭提供保障。仅在美国，人寿保险公司就共同管理着数万亿美元的保障，同时每年向受益人支付数十亿美元；根据美国人寿保险协会的数据，截至 2018 年底，个人的有效保险金额接近 12.1 万亿美元，向受益人支付的金额为 570 亿美元。1 为了支持这个庞大的金融生态系统，同时提供可承受的价格，保险公司必须通过承保流程估计个人人寿保险申请人的死亡风险。承保的准确性最终推动了人寿保险行业的长期稳定，因为承保后固定的保费总额必须足以抵消未来保证死亡福利的支出。与大多数每年更新和重新评估的保险类型（如财产和健康）不同，几乎所有的人寿保险单都是一次性的长期合同协议。因此，用于死亡风险评估的健康和行为数据的真实性和完整性至关重要。在过去的几十年里，人寿承保一直以人工审查和积分制系统为指导，这些系统主要独立考虑因素。因此，传统承保限制了保险公司准确估计数据风险和实现产品最佳价格效率的程度。
气候适应计划的定性审查
摘要尽管越来越关注气候正义，但先前的研究揭示了关于边缘化群体如何参与当地气候适应过程的细节。本研究旨在通过对美国市政当局的气候适应计划和相关文件的定性审查来了解这些过程中如何考虑正义。我们使用了识别，分配和程序正义的三维框架，审查了2010年至2021年之间发布的101个计划。总的来说，我们的发现表明，比程序更专注于认识和分配正义。承认司法主要集中于谁最容易受到气候变化的影响，以及大多数计划如何采用对脆弱性的类似理解。计划较少承认历史不公正是如何促进脆弱性的。通过六个领域的适应策略来解决分配司法（例如健康与安全，建筑物，绿色基础设施，专业发展，食品和过境），比新计划更加关注扩大现有计划。对拟议策略的潜在负面影响很少关注。程序正义主要是通过一次性的机会来考虑的，而不是在决策方面进行更广泛的参与。大多数计划都缺乏实施考虑因素，即正义或其他方面，但是在包括在内的细节主要集中于谁将参与其中，而不是如何实施战略。这些发现提供了一系列方法，将正义纳入适应计划中，并支持为制定未来计划的几项考虑。
屏幕打印的电化学传感平台-E空间
在图1A中提供了经典的电化学实验设置，我们可以观察到，在感兴趣的解决方案中，我们可以观察到商业上可用的固体玻璃碳的工作（直径为3 mm，我们），计数器（CE）和参考（RE）电极。这是电化学的支柱，产生有用的电化学和电分析结果。使用这些电极，可能需要通过电极清洁（电化学上）和/或在实验性测量之间进行电极清洁和/或抛光来补充工作电极的表面，这是由于物种或离子的吸附以及经验间测量过程中可能导致交叉歧义的记忆工作。围绕此方法的一种方法是使用屏幕打印的石墨电极，请参见图1B，这些电极已显示提供相同的电化学测量值，但具有以下益处：[1-15] 1.成本效益：与传统的固体电极相比，屏幕打印的电极相对便宜，因此由于其经济规模而使其用于研究和工业应用； 2。一次性：由于它们是廉价的屏幕打印电极，通常是一次性的，因此消除了清洁的需求，并降低了样品之间交叉污染的风险； 3。微型化和低体积：可以用在较小的整体区域工作的较小的电极制成屏幕打印的电极，从而可以使用屏幕打印的电极，在该电极中使用较小的样品体积允许设备小型化是一个优势。经典用途结合了微流体和
Q2 2024结果
•收入-2％1年在具有挑战性的市场中；集团相对收入增长+375 bps和Adecco GBU +220 bps•GBU的收入，Adecco -2％Yoy，Akkodis -akkodis -2％Yoy，LHH -7％YOY•强劲的19.4％毛利率19.4％毛利率，-70 bps yoy，-70 bps Yoy，反映了当前的业务组合；定价公司•SG＆A支出不包括。一次性的一定基点占收入的百分比，为9.69亿欧元•G＆A费用-19％-19％vs Q2 22•1.62亿欧元的G＆A Savings Savings Run-fate-24中期交付的24股基线，超过约1.5亿欧元，超过约1.5亿欧元•强大的3.1％Ebita Margin Margin ExceRe。一次性，稳定的年轻人，反映了纪律严明的成本管理，包括高于目标的G＆A储蓄，以及FESCO JV收入的有利时机•运营收入€1.13亿欧元，稳定的YOY，恒定的货币；净收入€5800万欧元，年龄-2％，恒定货币•基本每股收益0.35欧元，-2％，恒定货币；调整后的每股收益0.64欧元，同比-1％，恒定货币•改善现金绩效反映了良好的营运资金管理：运营现金流量 +8200万欧元至1.62亿欧元，自由现金流 +1亿欧元 +1亿欧元至1.28亿欧元，现金转换84％