ChatGenie 是一个自主聊天机器人,它使用人工智能 (AI) 与用户交谈并生成图像。它利用 OpenAI 的 API 进行文本生成,利用 DALL-E API 进行图像生成。ChatGenie 还结合了 AI 检测来识别文本输入是由机器还是人类生成的。该聊天机器人旨在通过理解用户的查询并生成相关响应,为用户提供引人入胜且个性化的体验。ChatGenie 可以与用户就各种主题进行交谈,例如天气、新闻、娱乐和体育等。除了文本生成之外,ChatGenie 还可以使用 DALL-E 最先进的图像生成功能根据用户查询生成图像。这些图像是根据用户的输入量身定制的,可以根据上下文从现实到抽象。为了确保对话的真实性,ChatGenie 结合了 AI 检测来识别文本输入是由机器还是人类生成的。这有助于建立用户信任并确保聊天机器人在运行过程中透明。总体而言,ChatGenie 是一款创新的聊天机器人,它利用人工智能的强大功能生成文本和图像,从而提供独特的用户体验,同时确保交互的真实性和透明度。
RAFS 是 Rb 时钟。Rb 时钟本质上由压控晶体振荡器 (VCXO) 组成,该振荡器锁定在 Rb87 同位素基态中高度稳定的原子跃迁上。虽然 VCXO 的频率为方便的标准频率 10 MHz,但 Rb 时钟频率为微波范围内的 6.834 GHz。两个频率之间的链接是通过相位稳定的倍频方案实现的,其中合成频率被混合以实现精确匹配。
作为直写光刻工程师,您将处于一个独特的位置,能够支持 Multibeam 的下一代电子束写入系统。您将为这个创新的光刻平台创建和验证新颖的写入技术和关键工具自动化策略。您将结合对系统设计和物理的理解以及计算方法,以扩展系统性能。作为工艺工程团队的一员,您将与公司其他部门密切合作,尤其是我们的柱技术和软件团队以及外部合作伙伴。理想的候选人是独立、灵活的,并且喜欢在快节奏和富有创意的技术环境中工作。
背景:在本文中,我们介绍了 i-TRIAGE,这是一种用于对急诊科患者进行分诊的智能决策支持系统。i-TRIAGE 是一个智能系统,它根据国际使用的分诊协议指南(名为“急诊严重程度指数”)创建。目的:目的是创建一个用户友好的应用程序,以协助分诊护士在程序中做出快速和正确的分诊决策,并为每个健康问题推荐最合适的专科医生,因为该国没有急诊医生的医学专业或专业化。此外,它可以作为医学或护理学生的教育分诊场景工具。方法:使用来自希腊帕特雷大学医院的 616 名分诊患者的数据库来开发和测试该系统。i-TRIAGE 用两种人工智能方法(机器学习、模糊逻辑)进行了测试。结果 该系统的评估基于国际通用指标,并被证明具有很高的成功率,尤其是在模糊逻辑的应用中。讨论 研究团队认为,i-TRIAGE 将来可能成为急诊科所有护士的有用工具,以协助分诊决策。
静默语音接口允许在没有声学语音信号的情况下进行语音通信。在这种应用中,使用在说话者脸上安装无线电天线的雷达感应可用作测量语音清晰度的非侵入式方式。这种方法的主要挑战之一是不同会话之间的差异性,主要是由于天线在说话者脸上的位置不同。为了减少这个影响因素的影响,我们开发了一种可穿戴耳机,它可以用柔性材料 3D 打印而成,重量仅为 69 克左右。为了进行评估,进行了一项基于雷达的单词识别实验,其中五位说话者在多个会话中录制了语音语料库,交替使用耳机和双面胶带将天线贴在脸上。通过使用双向长短期记忆网络进行分类,使用耳机和胶带分别获得了 76.50% 和 68.18% 的平均会话间单词准确率。这表明,使用耳机的天线(重新)定位精度并不比使用双面胶带的差,同时还具有其他优势。索引词:静音语音接口、可穿戴耳机、BiLSTM、雷达成像、语音相关生物信号
新闻稿:立即发布 H&M 集团和 WWF 试行新的 AI 解决方案,帮助减轻柬埔寨天然林的压力 金边,2022 年 8 月 25 日:今天推出了一款使用人工智能 (AI) 的新应用程序,以支持服装和纺织工厂减少对森林砍伐的潜在贡献。这是 H&M 集团和 WWF 在柬埔寨就创新技术开发进行的一次激动人心的合作。环境部国务秘书 Neth Pheaktra 阁下表示,环境部对 H&M 集团和 WWF 合作开发的木材人工智能应用程序的推出表示赞赏。“我们赞赏 WWF 和 H&M 集团的这一创新举措,并欢迎 H&M 集团承诺通过其生产链应对气候变化并减轻对天然林的压力,”他说。“WoodAi 应用程序对解决导致森林砍伐的一些因素做出了重要贡献。该部鼓励其他服装品牌效仿这一做法,并支持保护天然森林和野生动物的努力,以造福人类和自然,”Neth Pheaktra 阁下补充道。国务卿呼吁私营部门与柬埔寨王国政府携手合作,通过改善保护区内及周边当地社区的生计来发展当地经济。还鼓励公司尽一切努力帮助减轻对天然森林的压力。政府支持这些举措,以及对软木行业的保护友好和负责任的管理实践。WoodAI 应用程序可以快速识别木材种类,并可以进一步支持服装厂解决生物质采购信息不足的问题。该应用程序只需使用智能手机和微距镜头,即可在工厂门口识别木材种类,帮助工厂验证其用于发电的木材是否来自 H&M 集团批准的种植园树种残留物,例如芒果和腰果,这些树种不太可能导致森林砍伐。
我们设计了 DigituSync,这是一种被动外骨骼,可将两只手物理连接在一起,使两个用户能够实时自适应地传输手指运动。它使用多个四连杆来传输运动和力,同时仍保持一致的触觉反馈。此外,我们实施了一个可变长度的连杆,可以调整两个用户之间的力传输比并调节干预量,从而使用户能够定制自己的学习体验。DigituSync 的优势源于其被动设计:与现有的触觉设备(基于电机的外骨骼或电肌肉刺激)不同,DigituSync 几乎没有延迟,不需要电池/电子设备来传输或调整动作,使其在许多环境中部署都非常有用且安全,例如在学生和老师之间
如果没有 Airmont,应用程序将原生使用每个流媒体服务提供商指定的带宽。由于卫星延迟,视频流经常处于暂停状态并面临“缓冲”问题。此外,带宽不足以支持许多同时进行的流,并且每个流的成本都很高。
本研究的主要目的是开发一款让学习者(玩家)乐于继续玩的游戏,同时通过新颖有趣的方式观察、阅读和写作,提高他们的词汇量和语法技能。从我们的角度来看,语言学习方面是最重要的,但从玩家的角度来看,它应该是玩游戏的副作用,而不是游戏的目的。因此,“游戏”叙事和游戏“世界”至关重要。这款游戏的灵感来自密码游戏(Xu & Chamberlain,2020),该游戏的开发目的是通过“有目的的游戏”(GWAP)方法和众包来查找英语语料库中的错误。在注释文本错误的过程中,一些玩家表示他们认为这是一种学习语言的有效方法。本研究旨在检验这一假设。
Kristina Kutukova 是德累斯顿 deepXscan GmbH 的 X 射线应用专家。她的职责包括开发和演示高分辨率 X 射线成像的广泛应用。Kristina Kutukova 于 2016 年在德国德累斯顿国际大学和俄罗斯托木斯克理工大学获得无损检测双硕士学位。她的博士论文针对微电子产品的机械坚固性,研究片上互连堆栈中的微裂纹扩展。5 年多来,她一直在德国德累斯顿弗劳恩霍夫陶瓷技术与系统研究所的微电子材料和纳米级分析系担任研究员。她的研究领域是高分辨率 X 射线成像,特别是为微电子和电池应用设计、开发和集成原位和操作设置到 X 射线显微镜和纳米 XCT 系统中。 Kristina Kutukova 是欧洲纳米分析研讨会科学委员会成员,该研讨会每年在欧洲材料研究学会 (E-MRS) 秋季会议期间举行。