每秒信息量。如果输入经过换向,以便按顺序对多个不同的电压进行采样,则基本采样率为每秒 640 个样本。该换向率受换向器中使用的水银继电器的工作速度限制。因此,对所有输入进行采样所需的总时间是输入通道数乘以采样率的倒数;例如,64 通道 REACON 的采样周期为十分之一秒。转换器可以连续运行,也可以按从计时器中预先选择的间隔运行,也可以按手动选择的间隔运行。连续运行时,只要操作按钮开关,就会进行记录;“手动”操作时,每次操作按钮时都会记录一组通道。
JAS39 Gripen 的飞行控制系统 (FCS) 具有一项称为机动载荷限制器 (MLL) 的功能。其目的是在任何情况下都让飞行员发挥最大性能,而不会陷入失控或结构超载。即使 MLL 功能可以防止偏离正常包线,但如果忽略低速警告,也有可能进入极低速状态。为了评估 MLL 功能和旋转特性,萨博自 1995 年以来一直在进行飞行测试。为在这些测试中提高效率和降低成本而开发的一种新工具称为 ROMAC(实时在线模型和航空数据控制)。ROMAC 包括 Gripen 飞机的完整仿真模型,使用来自飞行测试飞机的遥测输入数据实时运行。只需一秒的延迟,现在就可以进行实时并行模拟,并比较结果
NSAIDs 非甾体抗炎药 BDP 丙酸倍氯米松 DPI 干粉吸入器 DU 急诊科 COPD 慢性阻塞性肺病 GERD 胃食管反流病 FeNO 呼出气一氧化氮分数 FEV 1 一秒用力呼气量 FVC 用力肺活量 HDM 屋尘螨 ICS 吸入皮质类固醇 ICS-LABA ICS 与 LABA 组合 Ig 免疫球蛋白 IL 白介素 SLIT 舌下免疫治疗 IV 静脉注射 LABA 长效β2受体激动剂 LAMA 长效毒蕈碱拮抗剂 LTRA 白三烯受体拮抗剂 O 2 氧气 OCS 口服皮质类固醇 PEF 呼气峰流量 pMDI 加压定量吸入器 SABA 短效β2受体激动剂 SC 皮下 TSLP 基质淋巴细胞生成素胸腺
夜间可视化需要使用孔径为 20 至 30 厘米的望远镜。由于直径为 20 厘米的空间碎片激光组件的出口孔径符合与孔径相关的规格,因此可以使用安装在空间碎片激光组件中的卫星摄像机进行夜间引导。对于具有比卫星摄像机的 FOV(视场)更大的角度偏移的目标的可视化,可以使用 Stare & Chase 望远镜。即使是夜间可以使用空间碎片激光系统测距的最小物体,也可以在两个摄像机中可视化。假设反射率为 20%,距离 600 公里的直径为 10 厘米的球形物体的亮度将为 11 mag。距离 1400 公里的直径为 50 厘米的球形物体将具有类似的亮度。对于最暗的物体,积分时间必须增加到几十分之一秒。
(ii) 米:一米是光在 1/299792458 秒的时间间隔内在真空中行进的距离。 (iii) 秒:一秒是铯-133 原子经历 9192631770 次振动所需的时间。 (iv) 开尔文:一开尔文等于水的临界点热力学温度的 1/273.15。 (v) 安培:一安培是当电流流过两根长平行导线时,每根导线的长度等于一米,在自由空间中相隔一米,两根导线之间会产生 2×10 7 N 的力。 (vi) 坎德拉:一坎德拉是光源在给定方向上的发光强度,该光源发射频率为 540 × 10 12 Hz 的单色辐射,其辐射强度为每立体角 1/683 瓦。 (vii) 摩尔:一摩尔是任何物质的量,其所含的基本单位可能与 0.012 千克 C-12 碳同位素中的原子数相同。
uan-Yu Jau 正在努力制造世界上最小的原子钟,一种可以极其精确地计时的设备。如果成功,他和他在桑迪亚的团队将制造出比方糖还小的原子钟。但他并不是唯一一个挑战微型钟表极限的人。去年,美国国防高级研究计划局向研究团队发出挑战,要求制造更小、更精确的时钟。Yuan-Yu 领导着从事这项工作的桑迪亚团队。Yuan-Yu 说:“他们希望所有东西的体积都在 1 立方厘米,目前还没有这种尺寸的原子钟。”他的核心设计甚至更小——长约 1 厘米,宽和高仅为 2 毫米,总体积为 0.04 立方厘米。DARPA 要求这些设备在一周后准确度在百万分之一秒以内。
B-Alert 无线 EEG 生物特征使用来自三个不同任务的 5 分钟基线数据标准化为个体受试者,睡眠开始类别根据基线 PSD 值预测。然后为每个时期的四个类别中的每一个生成拟合概率,四个类别的概率总和等于 1.0(例如,0.45 高参与度、0.30 低参与度、0.20 分心和 0.05 睡眠开始)。给定秒的认知状态代表概率最大的类别。B-Alert 认知状态指标是使用四类二次判别函数分析 (DFA) 中差异位点 FzPO 和 CzPO 的 1 Hz 功率谱密度 (PSD) 箱为每个一秒时期得出的,该分析适合个人独特的 EEG 模式。该表简要描述了每个基线任务和 B-Alert 分类。
摘要 — 在自定步调的运动想象脑机接口 (MI-BCI) 中,连续脑电图 (EEG) 信号中呈现的 MI 命令的开始是未知的。为了检测这些开始,大多数自定步调的方法对连续 EEG 信号应用窗口函数并将其分成长段以进行进一步分析。因此,系统具有较高的延迟。为了减少系统延迟,我们提出了一种基于时间序列预测概念的算法,并使用先前收到的时间样本的数据来预测即将到来的时间样本。我们的预测器是一个由长短期记忆 (LSTM) 单元构建的编码器-解码器 (ED) 网络。通过将输入信号与预测信号进行比较,可以快速检测到 MI 命令的开始。所提出的方法在 BCI 竞赛 III 的数据集 IVc 上得到了验证。模拟结果表明,对于短于一秒的延迟,所提出的算法将竞赛获胜者获得的平均 F1 分数提高了 26.7%。
通过 dip 开关选择频率、数据速率、RF 发射功率和工作模式。 2. 接通电源,单片机根据选择的参数配置 RFM 模块。 3. 工作在 Master 状态的 RF DEMO 开始以一秒的间隔发送数据包。 4. 当 Master 模块有一次传输时,TX LED 会闪一次提示传输成功,若 Slaver 模块收到数据包并验证无误,则接收器 LED 会闪一次,同时 Slaver 会回复相同的数据包数据给 Master,Slaver 上的 TX LED 会闪烁。当 Master 收到数据包并验证无误后,Master 上的 RX LED 会闪烁。 测试针 RF22B/23B/42B/43B/31B DEMO 已将所有 RF 模块(RFM22B/23B/42B/43B/31B)管脚外接,方便在固件开发过程中观察时序。如果移除 MCU,则可以将 RF 模块挂接到目标板上,以评估最终用户系统上的 RF 模块。