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2022 年 12 月 2 日 大数据和人工智能 (H) 工作组工作流 #2 模型和数据监管问题
模型研究的深度可能因研究的根本原因而异，因此我们将问题分为“主要的一般问题”和“详细和技术问题”。 “主要的一般问题”部分包括一系列建议问题，以便对模型有更深入的了解。 “详细和技术问题”部分在前一节的基础上进行了扩展，包括了额外的细节和问题，以便对模型有更深入的了解。 一般问题的分类（带下划线）有助于将一般问题与详细问题相匹配。 这些分类还旨在帮助不同的用户根据研究意图选择合适的问题。 审查员应评估监管目的，并为此目的使用或修改问题。 监管机构不需要在每次监管互动中都提出每个问题。 监管机构可能还会发现使用 NAIC 市场监管手册中的指导和其他委员会小组采用的有针对性的问题很有帮助。
循环经济的不可能
本章正文结构如下。“非平衡热力学领域的基本知识”部分介绍了科学上已知的复杂自适应系统自组织过程，复杂自适应系统是一类开放系统，社会生态系统属于此类。“如果我们利用这些知识来研究经济的循环性，会发生什么？”部分说明了一种适当的表征方案，在解释与经济过程相关的代谢模式时，至少应该遵循该方案。这种表征方案是检查社会经济系统中经济流动的循环性水平所必需的。经过正确评估，我们可以看到，与经济过程相关的代谢过程确实没有显著的循环性。“哈贝马斯的预言”部分讨论了促使我们现代福利民主国家将非平衡热力学的发现视为“未知的已知”的意识形态原因。这种无知的社会建构有助于将政治讨论引离这种令人不安的知识的含义。最后一节结束。
我们在哪里跑步？
摘要：ALK易位约为所有NSCLC的3–7％。ALK+ NSCLC的临床特征是腺癌组织学，年轻年龄，吸烟史和脑转移。化学疗法和免疫疗法的活性在ALK+疾病中是适度的。几项随机试验证明，在基于铂的化学疗法方面，ALK抑制剂（ALK-IS）具有更大的效率，并且第二/第三代ALK-IS比Crizotinib更好，从而改善了中值无进展的无进展生存和脑转移酶管理。不幸的是，大多数患者会产生对碱性IS的抗性，这是由靶向机制和脱靶机制介导的。转化和临床研究正在继续开发新药和/或组合，以提高标准并进一步改善到目前为止的结果。本综述总结了几种ALK-IS的第一线随机临床试验以及脑转移的管理，重点是ALK-I耐药机制。最后一节解决了未来的发展和挑战。
能力发展计划
• 采用亲身实践的参与式方法。这种方法将概念和理论与具体的实际情况联系起来，鼓励通过小组工作进行分析和批判性思维以及合作学习。 • 培训必须辅以用户友好的工作工具和程序手册、为组织提供指导/辅导以及组建同伴支持小组。 • 应特别强调在学员环境中建立学习文化。 • 必须设计和实施特殊的破冰活动，以促进学员的融入和学习。这项练习将有助于小组成员相互熟悉。 • 应引入自由表达论坛，为学员提供反思与其工作相关的具体想法的机会。 • 应使用即时评估工具，帮助参与者在每次培训课程结束时向培训师提供反馈。 • 参与者必须在研讨会的最后一节课上填写一份综合评估问卷，从而提供他们的意见。
第1节：建筑能源基准测试和透明度
EPA的基准和建筑绩效标准政策工具包旨在为州和地方政府决策者提供信息，这些决策者正在探索从其社区中现有的商业和多户住宅中减少能源使用和温室气体（GHG）排放的政策。工具包的这一部分着重于构建能源基准测试和透明政策。它提供了有关这些政策所需的信息，列出了成功的关键注意事项，并证明了政府领导者如何将基准测试作为制定建筑绩效标准的第一步。该工具包包括四个部分 - 旨在基于上一节的构建 - 重点是政策制定方面的不同方面，包括基准测试和透明度（第1节），建筑绩效标准（第2节），州和地方政府协调（第3节）和数据访问（第4节）。每个部分列出了有关该主题的其他资源。
“医疗机器人”作为新兴生物力量：COVID-19 如何......
导致冠状病毒病 (COVID-19) 的新型病原体严重急性呼吸道综合征冠状病毒 2 (SARS-CoV-2) 已引发全球危机。目前，公共卫生系统和医疗知识的局限性已经暴露无遗。COVID-19 挑战了我们最优秀的人才，迫使他们重新开始思考。对感染可能导致终身发病或死亡的恐惧已经根植于集体想象中，导致了利他行为和适应不良行为。尽管 COVID-19 一直是全球关注的问题，但它的出现是人工智能的决定性时刻。在过去二十年中，医疗机器人在医院中的应用越来越多。它们的各种应用包括后勤支持、喂食、护理支持和表面消毒。在本文中，我们将研究 COVID-19 如何通过医疗机器人重新定义技术/人类互动，以及这种关系的未来影响。在最后一节中，我们预测了人工智能的可能发展以及它们如何使未来人类在医学领域受益。
RCN 威尔士：2024 年护理数据
角色。在医院、社区护理和社会关怀领域都是如此。这些对于维持和改善患者健康至关重要的角色依赖于注册后的教育。然而，过去二十年里，对护理教育的投资有所下降，威尔士 NHS 缺乏战略性的劳动力规划方针。因此，重新设计 NHS 服务的反复努力越来越多地受到技能短缺而不是人口需求的驱动。这个问题及其解决方案将在最后一节进一步讨论。威尔士医疗保健领域的劳动力规划研究不足，资源不足，威尔士政府和威尔士 NHS 都没有发布有关人口需求或满足这一需求所需劳动力的全面信息。为了了解和衡量威尔士的护士短缺情况，我们依赖代理指标。本节将研究三个方面：空缺率、机构支出和工作量压力。
补充信息：多求和器 - multi-responder Ultimatum游戏中的公平性
在此补充信息中，我们将证明并显示在手稿主要部分中使用的几个关键定理和观察结果。在下一节中，我们首先证明了两个与两个多求和器 - 多响应者Ultimatum游戏（MPMR UG）具有独特的进化稳定策略。我们还证明，在复制者的动力学下，人口组成的球员纳什均衡状态，稳定状态的人口扮演着派生的进化稳定策略，尽管在人群范围内。在“一般情况下”，我们将结果从两个和两个mpmr ug扩展到多个响应者和多个建议者的任意数量，并表明，在这种情况下，对于任何子游戏，也有一个独特的进化稳定策略（除了纯零报价外）。此外，我们证明，如果响应者在每个子游戏中扮演此ESS NASH均衡，那么在体面的NASH平衡建议中必须提出相同的优惠。
阿拉米达零愿景行动计划
对公平感兴趣？本文件贯穿了关于公平的讨论。第 2 页介绍了 Vision Zero 中的公平性。第 7-9 页概述了在事故数据分析中发现的不成比例的影响，包括一张显示事故与社会脆弱性高地区对比的地图。附录 F 中的详细事故分析包含按种族划分的事故分析，但结果尚无定论。第 17 页的“优先考虑街道设计和教育的行动”一节谈到了警察执法在行动计划中的作用，并强调了一些与阿拉米达社区主导的警察改革与种族正义委员会的建议相关的行动。最后，第 18-19 页包含七项旨在提高公平性的行动。要了解该计划如何使用“社会脆弱地区”和“公平优先社区”3 等术语，请参阅第 32 页的重要术语。