摘要 — 我们提出了 MusicID,这是一种智能设备的身份验证解决方案,它使用音乐诱导的脑波模式作为行为生物识别方式。我们通过实验使用从真实用户那里收集的数据来评估 MusicID,当时他们正在听两种形式的音乐;一首流行的英文歌曲和个人最喜欢的歌曲。我们表明,使用从 4 电极商品脑波耳机收集的数据可以实现超过 98% 的用户识别准确率和超过 97% 的用户验证准确率。我们进一步表明,单个电极能够提供大约 85% 的准确率,而使用两个电极可以提供大约 95% 的准确率。正如用于冥想应用的商品脑感应耳机已经展示的那样,我们相信在智能耳机中加入干 EEG 电极是可行的,并且 MusicID 有可能为即将到来的智能设备浪潮提供切入点和持续的身份验证框架,这些智能设备主要由增强现实 (AR)/虚拟现实 (VR) 应用驱动。
摘要 过去的研究调查了人类听众在知道音乐是由人工智能 (AI) 创作的情况下对音乐的偏见程度。虽然这些研究没有发现统计学上显著的关系,但听力实验是针对当代古典音乐或自由爵士乐等对技术相当欢迎的音乐流派进行的。在这项工作中,我们在对真实性和技术有强烈看法的典型背景下探索这种偏见:爱尔兰传统音乐 (ITM)。我们与 ITM 的从业者进行了一项听力实验,要求每个受试者首先听一段由计算机以 ITM 风格生成的音乐的人类演奏(听众不知道其出处),然后对他们对这首曲子的喜欢程度进行评分。在对所有六首曲子进行评分后,每个受试者再次听每一首曲子,但对他们相信它是由计算机创作的可能性进行评分。我们的初步研究结果表明,ITM 从业者对曲调的喜爱程度越高,他们对 AI 作者的信任度就越低。
摘要 过去的研究调查了人类听众在知道音乐是由人工智能 (AI) 创作的情况下对音乐的偏见程度。虽然这些研究没有发现统计学上显著的关系,但听力实验是针对当代古典音乐或自由爵士乐等对技术相当欢迎的音乐流派进行的。在这项工作中,我们在对真实性和技术有强烈看法的典型背景下探索这种偏见:爱尔兰传统音乐 (ITM)。我们与 ITM 的从业者进行了一项听力实验,要求每个受试者首先听一段由计算机以 ITM 风格生成的音乐的人类演奏(听众不知道其出处),然后对他们对这首曲子的喜欢程度进行评分。在对所有六首曲子进行评分后,每个受试者再次听每一首曲子,但对他们相信它是由计算机创作的可能性进行评分。我们的初步研究结果表明,ITM 从业者对曲调的喜爱程度越高,他们对 AI 作者的信任度就越低。
ed Ryterband博士,诗人,作家和诗人阿尔巴·德·贝洛(Alba de Bello),创始人一个孩子的住所加入了两个出版的诗人,他们热衷于探索其他诗人的作品。Alba和Ed将提供一首精心策划的诗歌选择,以供每个人一起阅读和讨论。诗人可能是当代的,目前是活跃的,也可能是很久以前的,但是他们的声音仍在引起共鸣。进行活泼的讨论,分享您的想法或简单地倾听 - 诗歌引发的各种见解将使您参与其中。这种方法已被阿尔巴(Alba)和埃德(Ed)在社区团体中成功使用,即使是那些通常不认为自己诗歌爱好者的人,也为享受提供了娱乐。诗就像礼物盒的巧克力盒;每个人都单独包裹,等待打开和发现。诗将在注册后通过电子邮件发送给学生。星期三,4月16日,上午10点午餐:$ 45,包括茶点
虽然这句话的起源存在争议(一些人认为是弗朗西斯·安妮·肯布尔在 1809 年的一首诗中使用它;其他人提到亚伯拉罕·林肯、詹姆斯·洛厄尔或玛丽·丘奇·特雷尔;还有 CS 刘易斯的“向前向上!去纳尼亚和北方!”;以及 2009 年对超级英雄漫画启发的动作片《铁壁阿童木》的模糊提及),但这句话与健康公平转型中心的定位产生了共鸣。在 CHET,我们一直期待并相信更光明的未来。我们认识到并受到世界众多挑战的激励,通过创造性的学术研究、协作交流、负责任和包容性的培训以及真诚的参与,共同迈向新的明天。可以看到 CHET 的教职员工和学生在社区活动中倡导更好的健康,撰写影响发现的有影响力的文章,部署新的教学和方法工具,提供催化变革的领导力;所有这些都具有诚信和建设性参与的精神。
阿丽亚娜·蒂卡奥 (Kāi Tahu) 是国内外著名的歌手、音乐家和作家,也是 Te Ao Māori 的骄傲倡导者。这首 mōteatea(哀歌)由阿丽亚娜创作,以支持 kākāriki karaka 的 kaupapa(倡议)。Motuhia te Pōria 暗指鸟儿被一个比喻性的 pōria(用骨头、木头或石头制成的腿环)拴住。本质上,“motuhia te pōria”的意思是“pōria 已被砍断”,所以鸟儿不再被束缚。这是一首自由之歌。歌词鼓励鸟儿勇往直前,探索他们的森林家园,用翅膀飞到新的高度。利用世代相传的本能,就像小鸟敲击蛋壳,将自己从蛋中解放出来一样。用阿丽亚娜的话来说,“这个 mōteatea 向我们传达了一个信息,那就是我们拥有所需要的工具,可以与自然更加紧密地联系在一起,并利用我们自己的 whakapapa 和从祖先那里传承下来的知识,让所有人过上更好的生活。”
当今学者无法确定古代近东诗歌与散文之间的确切区别。但有一点是肯定的。韵律和韵律是许多文化中传统上用来将单词组成诗句的语言特征,但它们并不是决定性因素。相反,美索不达米亚诗歌似乎只涉及一种高度的语言感、一种高超的表达方式,也许还有音乐伴奏,而这在楔形文字中当然并不明显。但在塑造古代近东诗歌语言的过程中,还有其他更明显的因素在起作用,今天的读者可能不会将这些话语特征与诗句联系起来,但美索不达米亚人几乎肯定会这样做。其中之一就是重复,技术上称为“重复平行”,这是诗歌的一个特征,早在苏美尔人时代就已存在。最简单的形式是将相同的单词说两遍。这一点在巴比伦新年颂歌《埃努玛·埃利什》(Enuma Elish)的以下诗句中表现得尤为明显,这是一首对他们的中心神马尔杜克的赞歌:
• 两年后,在等待全面治理框架的过程中,我的办公室与安大略省人权委员会发表了一份联合声明,敦促安大略省政府为公共部门使用人工智能技术制定一套更强大、更细致的约束性规则。我们呼吁制定明确有效的护栏,以解决安全、隐私、问责、透明度和人权问题。 • 我们的办公室致力于与政府合作,确保以合乎道德的方式开发和部署人工智能,使所有安大略省人受益。 • 如您所知,安大略省并不是唯一面临人工智能治理挑战的地方。人工智能是一首让全世界都唱的歌。 • 而生成人工智能是最新的主题,每个人都在发声。 • 在坏人手中,生成人工智能可以产生对现实世界造成伤害的材料——传播虚假或误导性信息,破坏人们的生活和声誉,破坏对公共机构的信任,导致股价暴跌,严重破坏选举和其他民主进程。 • 去年 12 月,IPC 与联邦、省和地区同行一起发布了《负责任、值得信赖和隐私保护的生成式人工智能技术原则》。
耦合振荡器网络中的集群同步是科学界广泛关注的课题,其应用范围从神经网络到社交网络、动物网络和技术系统。这些网络大多是有向的,信息或能量流从给定节点单向传播到其他节点。然而,集群同步方面的大多数工作都集中在无向网络上。这里我们描述了一般有向网络中的集群同步。我们的第一个观察结果是,在有向网络中,节点集群 A 可能单向依赖于另一个集群 B:在这种情况下,只要 B 稳定,A 可能保持同步,但反之则不成立。本文的主要贡献是一种将集群稳定性问题转化为不可约形式的方法。通过这种方式,我们将原始问题分解为最低维的子问题,这使我们能够立即检测到集群之间的相互依赖关系。我们将分析应用于两个感兴趣的例子:一个小提琴演奏者组成的人类网络演奏一首乐曲,音乐家可以激活或停用该乐曲的定向交互;以及具有定向层到层连接的多层神经网络。
本研究探讨了受访者如何看待人类创作的音乐和人工智能计算机创作的音乐。目的是找出是否存在对人工智能计算机创作的音乐的负面偏见。研究问题是:1. 与人类创作的音乐相比,人们对人工智能计算机创作的音乐有何看法?2. 对人工智能计算机创作的音乐是否存在偏见?如果是,偏见是什么?四名参与者参加了一项定性实验和一项半结构化访谈。两首乐曲被用作人工制品,一首是人类创作的,另一首由人工智能计算机 AIVA 创作。结果表明,虽然研究人员没有向参与者透露他们最喜欢的是人工智能计算机创作的歌曲还是人类创作的歌曲,但所有参与者都坚信他们最喜欢的歌曲是人类创作的。因此,表明了对人类创作的音乐的偏见结果还表明,这两首乐曲并没有被认为具有相同的特征或唤起相同的情感;此外,有人怀疑人工智能计算机创作的歌曲是否能唤起与人类创作的歌曲相同的情感。然而,没有一位受访者明确表达对人工智能计算机创作音乐的否定态度。关键词:音乐、人工智能、人工智能计算机、偏见、人类创作、计算机创作