[1] Gabriel Amaral,Rodrigues的Odinal和Elena Symperl。WDV:国家数据数据数据构建编织。在Ulrike Sattles,Aidan Hogan,Maria Keet,Valentine Presutti,JoãoPauloA. Almeida。 2022。内部Springer Publishing。
摘要:SnO 2 基钠离子电池在钠化/脱钠过程中通常会出现容量衰减较快的问题,这是由于Sn的聚集和裂解以及Na 2 O的不可逆形成造成的。针对这一问题,我们设计了一种基于微波等离子体工艺制备的三元SnO 2 @Sn核壳结构,修饰于氮掺杂石墨烯气凝胶上(SnO 2 @Sn/NGA)。转化成的Na 2 O可以防止Sn的团聚,从而在循环过程中稳定结构。Na 2 O与Sn之间的紧密接触确保了Na+离子向Sn核的扩散,并可逆地转化为Sn SnO 2 。此外,等离子体对NGA的脱氧作用提高了其石墨化程度和电导率,从而大大提高了电极的倍率性能。结果,SnO 2 @Sn/NGA负极在100 mA g -1 时表现出448.5 mAh g -1 的高首次放电容量。重要的是,这种独特的纳米混合电极设计可以扩展到锂和钠离子电池的先进阳极材料。
摘要 - 实施具有新兴记忆(例如电阻随机访问记忆(RRAM))的系统设计的系统是减少人工智能能源消耗的重要铅。为了在此类系统中实现最大的能量效率,应尽可能紧密地集成逻辑和内存。在这项工作中,我们关注三元神经网络的情况,其中突触权重假设三元值。我们提出了一种使用预感的两种晶体管/两抗记忆体系结构,其中可以在单个感觉操作中提取重量值。基于对具有这种感觉放大器的杂交130 nm CMOS/RRAM芯片的实验测量,我们表明该技术在低供应电压下特别适合,并且对于处理,电压和温度变化具有弹性。我们表征了方案中的位错误率。我们基于CIFAR-10图像识别任务的神经网络模拟显示,三元神经网络的使用显着提高了神经网络的性能,而对于二进制二进制,这通常是推理硬件而言是优先的。我们最终证明了神经网络对我们方案中观察到的位误差的类型免疫,因此可以在没有误差校正的情况下使用。
摘要。三元锂电池(TLB)和磷酸锂电池(LIPB)是当前电池市场中两种流行的电池类型。他们在性能和应用领域中具有自己的优势和缺点。通过分析两种类型的电池的结构,性能和应用,可以看出,TLB的阳极是具有高能量密度,强大的快速充电能力和出色的低温放电性能的八面体结构。阳极材料中镍,钴和锰的不同比率适用于多种未使用的场合。但是,TLB的高温稳定性很差,在高温下很容易发生热失控,并且它们的循环寿命相对较短。LIPB以其高安全性,较长的周期寿命和相对较低的成本而闻名。其独特的橄榄石晶体结构和稳定的P-O共价键具有出色的热稳定性,即使在高温下,电池也不容易分解。LIPB的缺点主要反映在其较低的能量密度和低温放电性能中。结合两种材料的优势来开发具有高能量密度和高安全性的新电池材料将是未来的重要研究方向。
分子胶代表了一种创新的药物类别,可实现以前不可能的蛋白质蛋白质相互作用,但是它们的理性设计仍然具有挑战性,这一问题准确的三元复合物建模可以显着解决。在这里,我们提出了YDS-Ternoplex,这是一种新型的计算方法,可以通过在推断过程中纳入增强的采样电感偏置来准确预测分子胶水介导的三元复合物结构,从而增强AlphaFold 3型模型。我们在五种不同的测试用例中展示了YDS-andOplex的功能,包括基于E3连接酶的系统(VHL:CDO1和CRBN复合物,具有MTOR-FRB,NEK7和VAV1-SH3C)和非E3连接酶复合物(FKBP12:MTOR-FRB)。与实验结构相比,该模型的RMSD值低至1.303Å,可实现出色的准确性,并成功预测了训练数据中不存在的新型蛋白质蛋白接口。值得注意的是,在FKBP12:MTOR-FRB情况下,YDS-Ternoplex正确预测了一种新颖的接口配置,而不是默认为训练数据中存在的已知相互作用,表明了强大的概括能力。我们的结果表明,通过电感偏差对推理过程的战略增强可以显着提高三元复合物预测的准确性,从而有可能加速以前不可用靶标的分子胶治疗剂的发展。
这项研究开发了用于合成一些来自纳米石墨氮化碳(G-C 3 N 4)的新型光催化纳米复合材料,由于甲基蓝色染料作为有机污染物在废水中的有机污染物而导致的甲基蓝色染料降解,氧化物(BI 2 O 3)和纳米氧化烯(NGO)。这些合成的新型三元纳米复合材料,包括BIC 80 /GO,BIC 80 /GO,BIC 80 /GO和BIC 80 /GO,其特征在于FTIR,UV -VIS,XRD,XRD,PL,PL,TGA,TGA,FESEM和ED,用于研究热稳定性,表面形态和纯净的纳米复合物的表面形态和纯度的热稳定性。在这项工作中研究了180分钟的可见光照射下,纳米材料和新型三元纳米复合材料的降解效率(D%)。在pH 12中,在35°C下在35°C下制备三元纳米复合材料BIC 80 /GO(20 mg)的最佳条件。
最近的高通量计算搜索预测了许多新型的三元氮化物化合物为在未倍增的相位空间中提供了新的材料发现机会。然而,几乎没有任何预测和/或合成仅将过渡金属纳入新的三元氮化物中。在这里,我们报告了MNCON 2的合成,结构和性能,MNCON 2是一种仅包含过渡金属和N的新三元氮化物材料。我们发现,Crystalline MNCON 2可以在其竞争性的二进制物中稳定,并且在该系统的趋势中可以通过在狭窄的范围内控制该系统的趋势,以使其成为不型生长的趋势。我们发现,单相MNCON 2在阳离子隔离的岩石晶体结构中形成。X射线光电子光谱分析表明,MNCON 2通过各种氧化物和氢氧化物与表面上钴结合的氧气敏感。X射线吸收光谱用于验证Mn 3 +和Co 3 +阳离子是否存在于八面体的协调环境中,这与CON和MNN二元组的组合不同,并且与基于岩石基的晶体结构预测一致。磁性测量表明,MNCON 2在10 K以下具有倾斜的抗磁磁基态。我们提取θ= -49的Weiss温度。7 K,突出显示了MNCON 2中的抗磁相关性。
doi:https://dx.doi.org/10.30919/es1178基于pt@r-go@mwcnts ternary nanocomposites修饰电极Y. Bakytkarim,bakytkarim,1,1,1,#S。tursynbolat,#ZHBOLAT,2 ZHBOLAT,2 ZHBOLAT,2 ZHBOLAT,2 Z.S. Mukatayeva,1,* ye。Tileuberdi,1 N.A.Shadin,1 ZH.M. Assirbayeva,1,* L. S. Wang,3 L.A. Zhussupova 4和Zhexenbek Toktarbay 5,6摘要这项工作报告了一种电化学传感器,用于对氯酸的高敏化电化学测定。 电化学传感器主要是由PT@r-go@mwcnts三元纳米复合材料制成的,通过一锅方法制备,修饰的材料结构的特征是通过扫描电子显微镜(SEM)和能量分散性X射线光谱光谱(EDS)技术来表征。 使用环状伏安法(CV)和差异脉冲伏安法(DPV)研究了PT@r-go@mwcnts/gce上氯化酸的电化学行为。 由于PT@r-go@mwcnts纳米复合材料的出色电导率和催化特性,与裸露的GCE相比,PT@r- go@mwcnts/gce显示出更强的电化学响应信号,对氯酸。 在pH 6.0处的0.1 M PBS缓冲溶液中,富集潜力为-0.1 V,富集时间为150 s,PT@R- GO@MWCNTS/GCE的线性范围用于检测氯化酸的0.005〜2 µm和2〜20 µm和2〜20 µm和2〜20 µm,并且检测极限为0.001。 此外,该传感器还具有良好的选择性,可重复性和稳定性,并已成功用于检测真正的血清样品中的绿原酸。Shadin,1 ZH.M.Assirbayeva,1,* L. S. Wang,3 L.A. Zhussupova 4和Zhexenbek Toktarbay 5,6摘要这项工作报告了一种电化学传感器,用于对氯酸的高敏化电化学测定。电化学传感器主要是由PT@r-go@mwcnts三元纳米复合材料制成的,通过一锅方法制备,修饰的材料结构的特征是通过扫描电子显微镜(SEM)和能量分散性X射线光谱光谱(EDS)技术来表征。使用环状伏安法(CV)和差异脉冲伏安法(DPV)研究了PT@r-go@mwcnts/gce上氯化酸的电化学行为。由于PT@r-go@mwcnts纳米复合材料的出色电导率和催化特性,与裸露的GCE相比,PT@r- go@mwcnts/gce显示出更强的电化学响应信号,对氯酸。在pH 6.0处的0.1 M PBS缓冲溶液中,富集潜力为-0.1 V,富集时间为150 s,PT@R- GO@MWCNTS/GCE的线性范围用于检测氯化酸的0.005〜2 µm和2〜20 µm和2〜20 µm和2〜20 µm,并且检测极限为0.001。此外,该传感器还具有良好的选择性,可重复性和稳定性,并已成功用于检测真正的血清样品中的绿原酸。
应变,按下尽可能多的液体。您应该有大约1汤匙液体。使用前冷却5分钟。为贝尔纳斯酱,将黄油轻轻融化在锅中。站立30秒钟,直到乳白色固体定居在底部。倒出175克澄清的黄油,丢弃剩下的乳白色。热时在此食谱中使用。将蛋黄,注入醋和盐放入一个高大的狭窄容器中,搅拌器棒一直适合底部。短暂闪电战。将棒搅拌器高高地慢慢淋上澄清的黄油,大约一分钟。添加了所有黄油后,闪电队再闪电10秒钟,上下移动棍子。调整一致性,加入1汤匙水,然后闪电以掺入。根据需要添加更多的水,一次每次1茶匙,直到贝尔纳斯酱是浓而柔软的酱汁,而不是流鼻涕。搅拌龙龙和cher。立即使用或在温暖的地方保持温暖,直到需要。
摘要。这项创新研究研究了微通道中含有旋转的微生物的三元杂化纳米流体的流动。分析了磁场,嗜热和布朗运动效应。使用组转换方法将PDES系统转换为ODE。创新的发现检查了牛顿和非牛顿模型,这些模型来自ODES系统。几个图说明了不同参数如何影响速度谱,温度,浓度和微生物。幂律指数值在n = 3时将流体流速度提高约9%,相对于边界层中心的n = 2.5的情况,n = 4时的36%。此外,与纳米流体相比,三元杂化纳米流体的温度更高。当前的结果与研究人员的发现进行了比较,以确认所获得的结果的有效性。当prandtl编号在6到10之间时,Nusselt号码达到45.49%。