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World File Search System三步
了解用户沉浸在线短视频互动
简短的视频（SV）在线流媒体流是近年来最受欢迎的互联网应用程序之一。浏览SV时，用户会逐渐沉浸于自己并获得放松或知识。虽然长时间的浏览将导致积极的感觉下降，但由于惯性而继续下降，导致满意度下降。沉浸式被证明是用户积极体验的重要因素，并且与用户在电影，游戏和虚拟现实中的互动高度相关。但是，浸入SV相互作用仍未开发，这与先前研究的方案不同，因为SV的交付是分散的，离散的，并且每个视频的时间有限。在本文中，我们旨在对在线简短视频互动中的用户沉浸式深入了解，包括相关因素，检测可能性和满意度表示。我们对真实SV浏览的三步用户研究，包括在线调查，现场研究和具有EEG信号的实验室研究。用户研究表明，沉浸式是SV互动中的一种常见感觉，它与视频功能，推荐的个性化，用户情绪和互动行为有关。具体而言，延长的浏览会导致浸入量显着减少。此外，对脑电图信号的分析表明，伽马频带的前额叶叶和顶叶与浸入有关。此外，沉浸预测实验取得了令人鼓舞的结果，表明用户沉浸状态是可以预测的，并且脑电图确实有助于提高预测性能。据我们所知，这是第一个构建分析表明，与用户行为相比，预测的沉浸率更代表用户满意度，这揭示了沉浸式的潜力是推荐系统中满意度的指标。
儿科学术社会（PAS）2024会议认证维护（MOC）第2部分评估过程
a。 MOC 2提交是通过PAS 2024会议网站和贝勒医学学院MOC门户网站的三步过程，该过程将于2024年5月21日星期二开放。将要求与会者完成会议评估，要求其CME信用额度，然后提示在MOC门户网站完成MOC反思性评估过程。b。 PAS会议的与会者可以使用可用的工作表来记录他们参加的五（5）次会议的学习思考。为了获得MOC信用，您必须至少参加五（5）次MOC合格的会议。被要求参与者反思，确定新知识，更新，策略，专业实践的变化和/或因会议而获得的见解。答案应该是获得和特定于会议的新知识所独有的。每个反射将限制为150个单词。附录A提供了符合通过标准的反思性响应的示例，以及那些不符合通过的标准。c。有一个工作表供与会者起草答案以转移到在线表格。所有字段必须在进入时完成并提交以进行响应。建议与会者完成工作表以将其复制并粘贴到MOC门户网站中。3。反思的价值：还将要求与会者评论反思性练习在增强会议中学习的价值。将需要进行此评估，但在符合通过标准方面不进行评估。4。参与者资格：此评估与ABP MOC第2分有关，该部分仅向ABP外交官开放
从条形码到 RFID - 物流策略
2004 年 7 月，Groupe Industrie Services Info 集团旗下的月刊《Emballages Magazine》（同时也是《物流战略》的出版商）制作了一份关于可追溯性的增刊，题为“RFID 00 年”。当时，欧盟委员会第 178/2002 号法规正式实施，该法规正式规定了物流链中所有动植物部门在使用技术时受益的环节的可追溯性义务。2003年9月16日，美国麻省理工学院实验室Auto ID Center在芝加哥正式推出产品电子代码（EPC），这一年也是电子产品代码（EPC）兴起的一年。终于在这一年，沃尔玛于 2004 年 5 月启动了与 8 家供应商的全面试验。并以令人难以置信的大胆要求，从 2005 年 1 月 1 日起，其前 100 家供应商使用 RFID 标签。这种事实的融合使人们有可能看到 RFID 史前史的终结。现在很难说，在 2007 年初，我们是否真的从史前走向历史，从无休止的祖先对使用频率的斗争走向对未来技术的积极愿景，从所谓的“闭环”应用程序到“开环”应用程序。歌曲中写道：“前进一步，后退三步。”在轰动一时的公告之后，这个梦想与禁止将技术与水或金属一起使用的物理定律发生了正面冲突，而且还与联想发生了冲突
登录概述未来月球任务的现场资源利用技术
随着太空技术的快速发展，外星探索逐渐倾向于进一步延伸和更透彻的行星探索。作为人类建立永久行星基础的尝试的第一步，通过原位资源利用（ISRU）建立农历基地（ISRU）将大大减少对地球供应的依赖。月球资源，包括矿产资源，水/冰资源，挥发物和太阳能，将有助于建立长期生命支持和科学探索任务的月球基地，尽管我们必须考虑高真空度，低重力，极端温度条件等的挑战。本文对过去正在发展的ISRU的过程进行了全面的综述，以及几种ISRU技术的最新进展，包括原位水获取，原位氧气生产，原位建筑和原位的现场能源利用以及原位生命的生命支持和月球上的植物种植。尽管能够为月球基础建筑和科学探索提供一些物质和能源供应，但ISRU技术仍需要持续验证并升级以满足进一步的Lunar Exploration任务的更高要求。最终，提出了未来十年对月球ISRU技术的三步制定计划，其中包括提供技术解决方案，提供有效载荷的技术验证并进行现场实验，以建立一个永久的伦纳族站和进行长期的长期月球表面科学活动。ISRU技术的概述，我们的建议将为中国未来的月球勘探任务提供潜在的指导。
生物分子冷凝物的局部酶增加了它们的积累和益处，在烟草中，尼古蒂亚娜·本塔米亚
建立本尼乳杆菌作为鲁棒的生物效果使诸如靶蛋白 /引入酶的产品毒性和蛋白水解降解等问题变得复杂。在这里，我们研究了生物分子冷凝水是否可以用于解决这些问题。我们使用合成模块化支架的瞬时表达在N. benthamiana叶片中设计了生物分子冷凝物。所产生的冷凝物的体内特性与它们是具有多组分相分离系统的热力学特征的液体样物体一致。我们表明，将酶募集到体内冷凝物中导致单步代谢途径和三步代谢途径（柑橘酸盐生物合成和poly-3-羟基丁酸酯（PHB）生物合成）的倍数增加。这种增强的产量可能是出于多种原因，包括改善的酶动力学，代谢产物通道或避免通过在冷凝物内保留途径产物的细胞毒性，这证明了PHB的证明。但是，我们还观察到将其靶向冷凝水的酶累积的数量增加了几倍。这表明将酶定位于冷凝水时比在细胞质中自由扩散时更稳定。我们假设这种稳定性可能是增加途径产品生产的主要驱动力。我们的发现为利用植物代谢工程中的生物分子冷凝物的基础为基础，并推进了本泰米亚纳州，作为工业应用的多功能生物效果。
基于机器学习算法的冠状动脉疾病的诊断支持向量机，人工神经
已经对数据挖掘在包括CAD在内的疾病诊断中的应用进行了各种研究； [9,10]将建议的模型与基于PSO的自适应神经融化推理系统（PSO -ANFIS）进行了比较。结果表明，建议的模型优于PSO -ANFIS模型。建议的模型还具有2个重要好处：（1）它很快学习，（2）响应迅速。对于大型准确的数据集，快速学习和快速响应能力的重要性很重要。[11] Jackins等。进行了一项研究，以找到可用数据集中诊断糖尿病，冠心病和癌症的模型。他们使用幼稚的贝叶斯分类和随机森林（RF）分类算法进行数据集的分类。结果表明，三种疾病的RF模型的准确性高于幼稚贝叶斯分类器的精度值。[12] Das等。使用统计分析系统，引入了一种诊断心脏病的方法。神经网络集合方法位于提议系统的中心。从从克利夫兰心脏病数据库中获得的数据中获得的分类准确性为89.01％。另外，在心脏病的诊断中分别获得了80.95％和95.91％的敏感性和特异性。[14] Dutta等。[13] Olaniyi和Oyedotun提出了一个基于人工神经网络（ANN）的三步模型来诊断心绞痛，其精度为88.89％。提出了具有卷积层的有效神经网络。他们提出的模型在预测冠心病方面的准确性达到了77％。该模型还能够比传统方法（例如支持向量机（SVM）和RFS）更准确地预测负面案例。[15]
ntu-singapore-Scientists-develops-provelod-perpary-power-to-to ...
新闻新加坡新闻稿，2025年3月12日，新加坡新加坡科学家开发了太阳能驱动的方法，将污水污泥转换为新加坡Nanyang Technology University（NTU Singapore）的绿色氢和动物饲料科学家，已开发出一种创新的太阳能供电方法，用于将污水污泥 - 用于动物饲料的污水处理量，以使其用于绿色饲料的产品，以供绿色的饲料和绿色的养殖剂。发表在《自然水》上的污泥对食品和燃料方法应对两个紧迫的全球挑战：管理浪费并产生可持续资源。这符合NTU的目标，即应对人类最大的挑战，例如气候变化和可持续性。联合国估计，到2050年，大约有25亿人将居住在城市。1以及城市和行业的增长量增加了污水污泥的增加，众所周知，由于其复杂的结构，组成和污染物（例如重金属和病原体），因此很难处理和处置。根据UN-HABITAT的说法，每年全球产生超过1亿吨的污水污泥，每年这一数量在增加。2然而，常见的处置方法（例如焚化或垃圾填埋场）是耗时的，能量的，能量的，并且会造成环境污染。为了解决不需要且难以治疗污水污泥的问题，NTU研究人员创建了一个三步太阳能的过程，将机械，化学和生物学技术整合在一起。它可以显着恢复概念验证测试表明，NTU团队的过程比厌氧消化等传统技术更有效 - 细菌通过该技术分解有机废物以产生沼气和营养丰富的残基。
基于多语言模板的医学教育的自动项目生成，由生成人工智能模型Chatgpt和Claude
目的：这项研究有两个主要目的。（1）使用基于模板的自动物品生成（AIG）生成多项选择问题（MCQ），并在评估医学教育中的临床推理技能方面评估这些MCQ的适当性； （2）提出一种使用人工智能（AI）基于现有模型的基于模板的AIG的医学教育中的模型生成新项目模型的方法。方法：这是一项方法论研究。为了第一个目标，我们遵循GIERL的三步基于模板的AIG方法来生成POIRE的MCQ项目。使用结构化形式评估了生成的MCQ的质量。为了第二个目标，我们提出了一个四步过程，用于使用英语中的父模板将其转换为新模板。我们通过使用两个医疗MCQ项目模型在Chatgpt和Claude中实现了此方法。结果：两位专家都发现自动产生的波兰问题清晰，临床声音，适合评估临床推理。关于模板转换，我们的发现表明Chatgpt和Claude能够将项目模型转换为新模型。结论：我们证明了基于模板的AIG成功实施，用于生成基于病例的MCQ，以评估医学教育中的临床推理技能。我们还提出了一种基于AI的方法，用于转换项目模型，以增强基于模板的AIG中的多样性。未来的研究应将AI生成的模型整合到AIG中，评估其考试的性能并探索其在各个领域的使用。
CV Nicolas Rivron，博士，Eng
前提是针对绿色技术领域的国际合作的整体科学项目的缩写。由来自奥地利，韩国和土耳其的合作伙伴组成的项目财团提出了一种方法，即在利用生物量作为能量利用的原料中隔离碳，因此可以实现负碳平衡。整体系统方法可确保对各个生物炭系统步骤的潜在和可持续性的详细考虑。在一个国家 /地区，缺少有关生物质潜力的深刻信息，必须将当地条件视为森林代表具有多种环境服务的生态系统。我们使用三步级联方法共同研究减轻气候变化的潜力，同时维持生物量的产量。在第一步中，将评估生物量潜力，同时最大程度地降低对生物量生产的森林站点的其他生态系统服务的影响。在第二步中，鉴于原料，热解条件以及相关能量和生物炭产量的不同质量，研究了热解过程。我们的级联方法的第三步重点是将生物炭作为土壤修正案的应用，在改善土壤特性的同时，将碳储存为长期周期。针对奥地利，韩国和土耳其的国家报告将被公布，以作为进一步研究和政策制定的基础，最终报告将重点关注综合效应以及跨国协作的好处。当前的第三次研讨会标志着前端研讨会计划的最终里程碑。在奥地利北部建立了实验地块，以测试托管Picea Abies主导的林地的生物炭修订的影响。根据国际标准对使用的生物炭（源自所谓的Pyreg-process）和相关的原料材料（PICEA ABIES木屑）进行了表征。演讲将介绍该项目的目标和里程碑以及过去的活动。此外，将提出和讨论来自维也纳第一个前提研讨会的实验图现场尺度实验和主要结论的初步结果。
碱性条件下的DNA完整性
使用三步方法评估了pH对DNA完整性的影响。该彗星测定在整个基因组水平上使用，具有三种不同的方案：中性（无碱性释放），Flash（pH 12.5，带有2.5分钟的放松）和常规的碱性方案（pH> 13具有40分钟的放松）。然后使用实时定量PCR（RT-QPCR）研究分离的DNA，表明基因扩增随pH值的增加而降低，表明DNA降解。专门设计的分子信标被用于检查分子水平的DNA，有或没有碱性位点（ALS）插入。在pH 12.5时，ALS发夹中的荧光在30分钟后开始增加，而在pH> 13时，在5分钟后已经观察到这种增加，表明DNA链断裂显着增加。还使用了液相色谱分析，恶魔表明，即使在1小时暴露1小时后，发夹仍保持完整直至pH 10，而在pH 12.5时，部分转化为链断裂，在30分钟后发生。在pH> 13时，发夹几乎在30分钟后几乎完全降解。闪存方案有效检测DNA单链断裂，并在pH 12.5时碱性处理2.5分钟后确定了这些损害。将发夹暴露于pH 12.5持续60分钟时，ALS转化为链断裂，证明了这种方法检测DNA结构变化的敏感性。这些发现表明，与更接近中性的条件相比，pH对DNA完整性构成了重大风险，导致DNA损伤的背景损害水平明显更高。我们的研究证明了了解pH对DNA稳定性的影响的重要性，并提供了对与碱性环境相关的风险的见解，尤其是在pH> 13。