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简短的视频（SV）在线流媒体流是近年来最受欢迎的互联网应用程序之一。浏览SV时，用户会逐渐沉浸于自己并获得放松或知识。虽然长时间的浏览将导致积极的感觉下降，但由于惯性而继续下降，导致满意度下降。沉浸式被证明是用户积极体验的重要因素，并且与用户在电影，游戏和虚拟现实中的互动高度相关。但是，浸入SV相互作用仍未开发，这与先前研究的方案不同，因为SV的交付是分散的，离散的，并且每个视频的时间有限。在本文中，我们旨在对在线简短视频互动中的用户沉浸式深入了解，包括相关因素，检测可能性和满意度表示。我们对真实SV浏览的三步用户研究，包括在线调查，现场研究和具有EEG信号的实验室研究。用户研究表明，沉浸式是SV互动中的一种常见感觉，它与视频功能，推荐的个性化，用户情绪和互动行为有关。具体而言，延长的浏览会导致浸入量显着减少。此外，对脑电图信号的分析表明，伽马频带的前额叶叶和顶叶与浸入有关。此外，沉浸预测实验取得了令人鼓舞的结果，表明用户沉浸状态是可以预测的，并且脑电图确实有助于提高预测性能。据我们所知，这是第一个构建分析表明，与用户行为相比，预测的沉浸率更代表用户满意度，这揭示了沉浸式的潜力是推荐系统中满意度的指标。
了解用户沉浸在线短视频互动
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