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三端约瑟夫森连接中普遍二极管效应的理论
我们从理论上研究了三端约瑟夫森连接中的超导二极管效应。超导系统中的二极管效应通常与在相反方向流动的电流的临界电流存在差异有关。我们表明，在多末端系统中，这种效果自然发生，而无需任何自旋相互作用，这是由于携带超恒星的Andreev结合状态之间存在相对移位的结果。在一个三末端交界处的示例中，我们证明了一个超导接触中的非重点电流可以通过对其他触点的适当相位偏置来诱导，前提是系统中至少有两个Andreev绑定状态，并且系统的对称性被打破。在描述短期和长时间连接的数值模型中证实了此结果。通过优化连接点的几何形状，我们表明已实现的超导二极管的效率超过35％。我们将预测与对多末端连接的最新实验相关联，在该实验中，观察到非相互超电流。
开发 N 端到 C 端优化...
肽是治疗诊断开发的理想选择，因为它们能够快速在目标组织中积累、快速从背景组织中清除，并表现出良好的组织穿透性。之前，我们开发了一系列表现出谨慎折叠倾向的新型肽，从而获得了最佳候选物 [ 68 Ga]Ga-DOTA- GA1 ([D-Glu] 6 -Ala-Tyr- N MeGly-Trp- N MeNle-Asp-Nal-NH 2 )，其对胆囊收缩素 2 受体 (CCK 2 R) 的结合亲和力为 50 pM。然而，我们面临着肾脏摄取率过高的挑战。方法：对主要的治疗诊断候选物进行了构效关系研究。对肽支架进行了审慎的结构修饰，以评估特定 N 端残基对整体生物活性的贡献。然后在带有转染的 A431-CCK 2 肿瘤的裸鼠中评估最佳候选药物，并体外定量它们的生物分布。结果：我们鉴定并证实 D-Glu 3 替换为 D-Ala 3 产生了 2 个最佳候选药物，[ 68 Ga]Ga-DOTA- GA12 和 [ 68 Ga]Ga-DOTA- GA13 。这些放射性肽表现出高靶标/背景比、增强的肿瘤保留、血浆和小鼠器官匀浆中的优异代谢稳定性以及肾脏摄取降低 4 倍，明显优于非丙氨酸对应物。结论：我们的研究确定了针对 CCK 2 R 的新型放射性药物候选药物。它们的高肿瘤摄取和减少的肾脏蓄积值得临床转化。
试件不均匀性和端部约束条件对砂土排水三轴压缩试验结果的影响
完整作者名单： Mozaffari, Mohammad；多伦多大学，土木与矿物工程 Liu, Wei；多伦多大学，土木与矿物工程 Ghafghazi, Mason；多伦多大学，土木与矿物工程 工程
阻碍企业使用人工智能的三大缺陷
○ 将 AI 素养提高到一定水平 ・对 AI 开发项目的时间表、开发结构、分析方法、数据的数量和质量等有清晰的认识 ・在开展项目时要有明确的目标感，在计划阶段不要限制方法 ○ 消除部门之间的壁垒，充分利用外部数据和知识 ・促进拥有和利用数据的现场部门与数据分析部门之间的合作 ・与拥有丰富知识和数据的企业、大学等研究机构合作 ○ 为分析员创造有吸引力的工作环境 ・引入提高持续学习 AI 技术激励的制度 ・创造分析员可以发挥好奇心工作的环境 ・增强提高技能的机会
见附区夏日祭户外供应商招募指南
对于公司而言，指分支机构或营业处的官员或代表；对于组织而言，指代表、董事等，或任何其他实质参与管理的人员。同下。 ）不是黑社会组织（指《关于防止黑社会组织不法活动的法律》（1991年法律第77号）第2条第2款所定义的黑社会组织；下同）的成员，也不是黑社会组织成员（指该法律第2条第6款所定义的黑社会组织成员；下同）。 （3）董事等故意为自己、公司或第三方谋取不正当利益，或者向第三方提供不正当利益
具有抗三阴性乳腺癌抗肿瘤特性的新型 Hsp90 C 端结构域抑制剂
摘要：三阴性乳腺癌 (TNBC) 的治疗仍面临挑战，需要创新疗法。Hsp90 对许多致癌蛋白的稳定性至关重要，已成为一个有前途的治疗靶点。在本研究中，我们介绍了 Hsp90 C 端结构域 (CTD) 抑制剂 TVS21 的优化。采用生化方法、NMR 结合研究和分子建模来研究代表性类似物与 Hsp90 的结合。新合成的类似物在乳腺癌细胞系（包括 MDA-MB-231 TNBC 细胞系）中显示出增强的抗增殖活性。化合物 89 和 104 被证明是最有效的，它们诱导细胞凋亡、减缓增殖并降解关键致癌蛋白，而不会诱导热休克反应。在体内，化合物 89 显示出与临床候选药物 AUY922 相当的疗效，并且在 TNBC 异种移植模型中具有更好的安全性。这些结果凸显了 Hsp90 CTD 抑制剂在 TNBC 治疗中的前景，有可能填补重大的治疗空白。■ 简介
研究文章端到...
在运动成像脑部计算机界面（MI-BCI）的研究中，传统的脑电图（EEG）信号识别算法在提取EEG信号特征和提高分类精度方面似乎是不可能的。在本文中，我们讨论了基于多类MI-EEG信号的新分步提取和模式分类的新分步方法的解决方案。首先，通过自动编码器将所有受试者的训练数据合并并扩大，以满足大量数据的需求，同时由于脑电图数据的随机性，不稳定和个人变异性，从而降低了信号识别的不良效果。第二，提出了具有基于注意力的浅卷积神经网络的端到端共享结构。浅卷积神经网络（SCNN）和双向长期记忆（BILSTM）网络分别用于提取EEG信号的频率空间域特征和时间序列特征。十，将注意力模型引入了特征融合层，以动态权重这些提取的时间频率空间域特征，这极大地有助于降低特征冗余性和提高分类精度。最后，使用BCI竞争IV 2A数据集的验证测试表明，分类准确性和KAPPA系数达到82.7±5.57％和0.78±0.074，这可以强烈证明其在分类准确性和降低分数中的优势中的优势在同一互为中，并且在同一内部crovential di di di di di di di di di di di di di di di di di di oferiention n di di di of riention di di;
是自我状态，端到...
碰撞率。虽然当前的方法倾向于评估计划轨迹的碰撞率[1-5，7]，但在现有方法中的定义和实施中都存在问题。首先，在开环的最终自动驾驶中，其他代理不会引起自我汽车的反应。相反，他们严格遵守预定的轨迹。因此，这导致碰撞率的计算偏差。第二个问题源于以下事实：当前方法产生的计划预测仅由一系列轨迹点组成。因此，在最终碰撞计算中，不考虑自我汽车的偏航角。替代，假定它保持不变。此假设导致错误的结果，特别是在转弯场景中，如图1。当前实施中也存在问题。每个样本的碰撞率的当前定义是：