XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System三重
因果关系启发性的歧视性特征学习，用于步态识别的三重领域
摘要。步态识别是一种生物识别技术，可以通过步行方式区分个人。但是，在准确提取身份特征时，以前的方法会面临挑战，因为十个特征与非身份线索纠缠在一起。为了应对这一挑战，我们提出了CLTD，这是一种因果关系启发的歧视性特征学习模块，旨在有效消除三重域中的混杂因素，即空间，时间和光谱。具体来说，我们可以使用跨像素的注意力生成器（CPAG）生成空间和时间域中事实和反事实特征的出现分布。然后，我们将傅立叶投影头（FPH）介绍给项目空间特征到光谱空间，从而保留基本信息，同时降低计算成本。此外，我们采用了一种具有对比度学习的优化方法，从而在同一主题的序列之间执行语义一致性约束。我们的方法在挑战性数据集上表现出了显着的性能提高，从而证明了其有效性。此外，它可以无缝集成到现有的步态识别方法中。
三重底线方面和可持续供应链的弹性：一种结构方程建模方法
本文的目的是研究哪些可持续性要素在三重底线（TBL）的背景下用于建立可持续的供应链弹性。本文通过将三重底线（TBL）上下文与使用结构方程建模建立可持续供应链弹性的建立来提出新的知识和对文献的贡献。该研究被用来了解个人可持续性因素很重要，并在供应链弹性的背景下发挥作用。一份调查问卷旨在从研究受访者那里收集这些数据。进行统计分析是进行并使用的第一个确定性因素分析（CFA），然后是用于分析和解释结构方程模型。发现表明个人可持续性因素很重要，并在供应链弹性的背景下发挥了作用。许多先前的研究已经开发了广泛的可持续性因素目录，但影响供应链的影响，但是迄今为止，尚无令人信服的证据，尚未提出有关确定哪些要素的范围，以及它们如何影响供应链的弹性弹性建设。尽管有关可持续供应链和弹性建设的大量出版物，但仍然存在差距，并且缺乏适当考虑与TBL相关的标准，这是可以确定在可持续发展中建立供应链弹性机制的要素。本文使用结构研究模型运行A，以使用结构研究模型来研究三重底线的不同元素如何影响供应链的弹性。
工业 5.0 和供应链管理中的三重底线方法：最新技术
摘要：数字技术可能是解决供应链管理 (SCM) 和可持续发展背景下的几个未决问题的关键。本文旨在研究数字技术与 SCM 中可持续实践之间的联系。通过系统的文献综述，本文旨在确定哪些技术有利于从三重底线 (3BL) 角度考虑的可持续新兴实践。具体来说，考虑了以下 11 种技术：3D 打印、人工智能、区块链、计算、数字应用、地理空间技术、物联网、沉浸式环境、开放和基于人群的平台、近距离技术和机器人技术。为了进行这项研究，分析了 5011 篇同行评审的科学文章，并提出了在 SCM 中使用数字技术来支持可持续新兴实践的全面概述。因此，使用衡量每种技术的环境、社会、经济和总体 3BL 可持续性的四个指标来评估可持续新兴实践。这项研究对学者和从业者都有用。对于前者，本文全面了解了数字技术在可持续的供应链管理新兴实践中的应用。它通过提出未来研究发展的情景来强调潜在的研究差距。对于后者，本文旨在确定在公司内部实施数字技术的机会，以改善运营管理，同时促进可持续发展。
新型三重抗生素糊剂对主要口腔病原体的抗菌效果：
摘要 乳牙的慢性感染，特别是那些涉及根尖周围病变的感染，对儿童牙髓病学构成了重大挑战。由于这些感染的根管系统复杂且具有多种微生物的特性，有效的抗菌治疗至关重要。三联抗生素糊剂 (TAP) 结合了甲硝唑、环丙沙星和米诺环素，在感染根管的消毒方面表现出良好的前景。然而，其对一系列口腔病原体的抗菌效果需要进一步研究。这项体外研究评估了 TAP 对五种口腔病原体的抗菌效果：粪肠球菌 (ATCC 35550)、变形链球菌 (ATCC 25175)、金黄色葡萄球菌 (ATCC 12598)、乳酸杆菌属 (ATCC 4356) 和白色念珠菌 (ATCC 10231)。 TAP 被制备成三种浓度（25 μg/mL、50 μg/mL 和 100 μg/mL），并使用琼脂孔扩散法进行测试。在 37°C 下孵育 24 小时后测量抑菌圈直径。研究发现，TAP 对所有测试的微生物都表现出显著的抗菌活性。在 100% 浓度的 TAP 下观察到最高的抑制区。粪肠球菌显示出最大的抑制区（44.40 ± 0.89 毫米），其次是金黄色葡萄球菌（48.87 ± 0.43 毫米）。虽然 50% 浓度的 TAP 也表现出显著的抗菌活性，但对于大多数生物体来说，50% 和 100% 浓度之间没有统计学上的显著差异。统计分析表明，两种浓度的 TAP 对粪肠球菌、变形链球菌、金黄色葡萄球菌、白色念珠菌和乳酸杆菌均有效。三重抗生素糊剂对主要口腔病原体（包括粪肠球菌和金黄色葡萄球菌等生物膜形成细菌）表现出强大的抗菌效果。虽然 100% 浓度显示出最显著的效果，但 50% 浓度也表现出显著的抗菌活性，这表明较低浓度在临床应用中同样有效。需要进一步的临床研究来证实 TAP 在治疗儿科患者慢性牙髓感染方面的潜力。
加光子三重相干态的高阶非经典和纠缠特性
摘要：本文研究了光子加三重相干态（PATCS）的高阶非经典特性与纠缠特性，采用高阶单模反聚束准则来衡量光子加操作的作用，并研究了PATCS中高阶三模和压缩与纠缠特性的一般检测准则。结果表明：对三重相干态进行光子加操作可以增强高阶单模反聚束和高阶三模和压缩的程度，增大光子加三重相干态的高阶三模纠缠因子值。此外，随着高阶值的增加，单模反聚束和纠缠特性的表现更加明显。
空间分析揭示了特定于绝经前三重阴性乳腺癌
图1。A。DSP研究设计和工作流的示意图。TNBC-Triple阴性乳腺癌； CTA-癌转录组图集； Panck-Pan-Cytokeratin;感兴趣的地区；光明区域；使用表达数据估计恶性肿瘤中基质和免疫细胞的估计；尖端肿瘤免疫表型。
三重抑制剂组合有望成为治疗侵袭性癌症的潜在新疗法
“这是一项多年来耐心而长期的合作工作，如今已趋于成熟。我们很高兴该平台是一项成功的投资，现在正在发挥其全部潜力。我要感谢参与的许多人，特别是负责 IDIBELL 小鼠实验室平台的 Juana Fernandez 博士，他是这一成功的关键。我还要感谢神经纤维瘤病研究基金会的持续支持，即使在困难时期，他们的宝贵和持续支持也使该平台得以开发，”该研究的资深作者之一 Lázaro 博士提到。
绿色供应链管理实践对三重底线表现的影响和机构压力的调节作用
尽管已经进行了几项研究以检查这种关系，但在斯里兰卡的情况下尚未研究各种压力对这种关系的调节作用。因此，本研究旨在确定绿色供应链管理实践对公司三下线绩效的影响，并研究监管压力对这种关系的调节作用。通过目的抽样方法选择了一百家大型制造公司作为样本。此外，还针对数据收集了问卷调查，并通过使用PLS-SEM软件通过验证性因素分析来分析数据。发现表明，绿色供应链管理实践与三重底线绩效（即环境，经济和社会）之间的显着积极关系。此外，调查结果强调，调节压力仅适应绿色供应链管理实践与环境和社会表现的关系。这种探索知识将鼓励从业者在其供应链中实施绿色实践，并使该国能够实现可持续目标。关键词：绿色链链管理，机构压力，三下线 - 绩效
蛋饼揭示了三重阴性乳腺癌中抗肿瘤反应的结构定义
虽然最近的空间生物学创新推动了对组织组织如何改变疾病的新见解，但以通用且可扩展的方式解释这些数据集仍然是一个挑战。用于发现组织组织中条件特定差异的计算工作流程通常依赖于成对比较或无监督的聚类。在许多情况下，这些方法在计算上是昂贵的，缺乏统计严格，并且对低流行的细胞壁细分市场不敏感，这些细胞壁细分市场仍然高度歧视和预测患者的结果。在这里，我们提出了乳蛋饼 - 一种自动化，可扩展性和统计上健壮的方法，可用于发现在空间区域，纵向样本或临床患者群体中差异富集的细胞壁细分市场。与现有方法相反，乳蛋白蛋白蛋白蛋白蛋白原将局部利基检测与可解释的统计建模相结合，使用图形邻域来检测差异富集的细胞壁细分市场，即使在较低的患病率下也是如此。在人类组织的硅模型和空间蛋白质组学成像中，我们证明了乳蛋饼可以准确地检测出少于20％的患者样品的频率为0.5％的条件特异性细胞壁细分市场，从而超过了下一个最佳方法，该方法需要患者患者的患病率为60％才能进行检测。为了验证我们的方法并了解肿瘤结构如何影响三重阴性乳腺癌（TNBC）的复发风险，我们使用蛋饼全面介绍了多中心的空间蛋白质组学群体中的肿瘤微环境，这些蛋白质组学同类群体由原发性手术切除术组成，由314例患者分析了200万个细胞，分析了500万个患者。我们发现了始终富集在肿瘤微环境的关键区域的细胞壁细分市场，包括肿瘤免疫边界和细胞外基质重塑区域，以及与患者的统计相关的壁细分市场，包括复发状态和复发性无效生存。大多数差异壁ni（74.2％）是针对未复发并形成富含肿瘤和肿瘤细胞单核细胞，巨噬细胞，APC和CD8T细胞的强大互连网络的患者。相比之下，复发的患者的相互作用网络明显稀疏，并且在B细胞，CD68巨噬细胞和中性粒细胞中富集。我们使用两个独立人群验证了这些发现，观察了相似的细胞相互作用和预测能力。总的来说，这些结果表明，生产性抗肿瘤免疫反应的显着，普遍的特征是由与肿瘤和基质细胞的先天和适应性免疫之间的结构参与网络所定义的，而不是由任何特定的细胞群体。，我们已在https://github.com/jranek/quiche中免费提供作为用户友好的开源Python软件包。
三重药物纳米疗法靶向乳腺癌细胞，癌细胞和肿瘤脉管系统
摘要三阴性乳腺癌（TNBC）是乳腺癌最具侵略性的亚型，这是大多数与乳腺癌相关的死亡。由于缺乏特定的治疗靶标，化学治疗剂（例如，紫杉醇）仍然是全身治疗的主体，但丰富了具有肿瘤发射能力和称为癌症干细胞（CSC）的肿瘤发射能力和类似干燥特征的细胞的亚群；因此，开发一种新的有效策略进行TNBC治疗是一种未满足的医疗需求。癌症纳米医学已改变了癌症药物发展的景观，从而允许使用高治疗指数。在这项研究中，我们通过在聚合物 - 脂质杂交纳米颗粒（NPS）中共同包裹临床批准的药物（例如紫杉醇，verteporfin和combretastatin（CA4）），开发了一种新的疗法。vertepor-fine是一种用于治疗黄斑变性的药物，最近被发现抑制了河马/YAP（与是相关的蛋白质）途径，该途径已知可以促进乳腺癌的进展和CSC的发展。CA4是一种血管破坏剂，已在临床试验的II/III期中进行了测试。我们发现，我们的新三种NP不仅有效地抑制了TNBC细胞的活力和细胞迁移，而且还显着减少了紫杉醇诱导的TNBC细胞中CSC富集和/或CA4诱导的CSC富集，部分通过抑制上调的HIPPO/YAP信号来部分。vertepor -fifin和Ca4的组合在抑制体内斑马模型中的血管生成方面也比单独的单独药物更有效。通过使用临床相关的患者衍生异种移植（PDX）模型，进一步评估了三重药物-NP的效率和应用潜力。三重药物-NP有效地抑制了PDX器官幻灯片培养物的生存能力，并阻止了体内PDX肿瘤的生长。这项研究开发了一种能够同时抑制大量癌细胞，CSC和血管生成的方法。