名称:麦克内里太空科学与技术奖章和奖项 奖项类型:奖章 课程描述:理学硕士 详细描述:该奖项以与 UCD 有关的一位杰出太空科学家的名字命名。提议以 Julie McEnery 博士的名字命名,她目前是 NASA 戈达德的高级科学家,于 1990 年代在 UCD 的 David Fegan 指导下攻读博士学位,并于 2015 年获得 UCD 的荣誉博士学位。Julie 于 2018 年获得 UCD 年度校友奖。她是美国物理学会会员,并于 2011 年因其在美国宇航局费米伽马射线天文卫星任务中的科学领导作用而获得 NASA 杰出科学成就奖章。提议向授课型理学硕士太空科学与技术 (SS&T) 课程中表现最优异的学生颁发奖项,理由有两个:(i) 表彰和奖励学生的优异学术表现 (ii) 宣传课程和学院声誉
1 美国国立卫生研究院国家过敏和感染性疾病研究所临床免疫学和微生物学实验室免疫发病机制科,马里兰州贝塞斯达;2 马萨诸塞大学医学院微生物学和生理系统系及微生物组动力学项目,马萨诸塞州伍斯特;3 美国国立卫生研究院国家心肺血液研究所分子免疫学实验室和免疫学中心,马里兰州贝塞斯达;4 美国国立卫生研究院国家人类基因组研究所代谢、感染和免疫科,马里兰州贝塞斯达;5 美国国立卫生研究院国家过敏和感染性疾病研究所临床免疫学和微生物学实验室上皮治疗学组,马里兰州贝塞斯达;6 美国卫生科学统一服务大学美国基因组中心,马里兰州贝塞斯达; 7 马里兰州贝塞斯达美国军医大学解剖学、生理学和遗传学系;8 马里兰州贝塞斯达亨利·M·杰克逊军事医学促进基金会
简介:心血管疾病是全球医疗保健部门面临的主要问题和紧迫问题。根据WHO每年进行的一项调查,CVD在全球造成1,790万人死亡。缺乏CVD的预测是导致患者死亡的重要因素。预测CVD对于医生来说是一项具有挑战性的任务,因为它需要高水平的医学分析技能和广泛的知识。目标:我们认为,预测准确性的提高可以显着降低CVD引起的风险,并帮助医生更好地诊断患者。方法:在这项研究中,我们创建了一个CVD预测模型。使用ML方法。我们利用了各种算法,包括逻辑回归,高斯幼稚的Baye,Bernoulli Naive Baye,SVM,KNN,优化的KNN,X梯度增强和随机的森林算法来分析和预测CVD。结果:我们开发的预测模型的精度为96.7%,表明其在预测CVD方面的有效性。DL算法还可以帮助识别,分类和量化医学图像的模式,从而根据先前的病史和评估模式改善患者评估和诊断。结论:此外,深度学习算法可以通过先前预测该药物的功效来帮助开发新药,以减少临床研究试验的数量来开发新药,以最低成本。
Patricia B. Patricia B. Paviline, Ahmed, 7 Lesit L.Sodes, 8 , Martin from Hetonio, Stephen M. Backer, 6 Sheikh, Faliar Qarar, 4 Advertising Eid 4 Brendan Brethuna, 6 of them Inachio Manodomdo, 5 Arts Azilshole, 4 Fatima Azi, 4 Friends Qurife, Ramadan Ramad, 14 H. Roberts, 13萨哈,oce,15 Suzanne E. Stroup,2 Dipper Tamana,15 Mami Taniuchi,2 Sharon M. Nataro,13 Myron M. Levine,5,16,16,19 Eric R. Houp,
额颞痴呆是一种异质性神经退行性疾病,其特征是额叶和颞叶中的神经元丧失。尽管在理解哪些基因与额颞痴呆的病因相关的过程中取得了进展,但这些基因突变如何导致特定皮质区域的细胞损失的生物学基础尚不清楚。在这项工作中,我们合并了来自艾伦脑科学研究所的16个772基因的基因表达数据,并在遗传型额叶痴呆型起始研究中获得了Symp-Tomatic C9orf72,GRN和MAPT突变载体中灰质萎缩的脑图。在C9orf72,GRN和MAPT表达之间以及各个遗传群中的萎缩模式之间没有看到任何signi-ni-firstossion。调整了空间自相关后,1000至5000个基因在每个遗传组中的萎缩模式存在负或正相关,其中最显着相关的基因为TREM2,SSBP3和GPR158(C9orf72,GRN和MAPT和MAPT和MAPT中的MAPT,MXRA和LPA(C9ORF)和LPA(C9orf72中的负相关)(分别为c9orf72),mxra8和lpa(C9OR)(C9) 分别)。过分代表分析确定了与线粒体功能所涉及的基因的负相关性,以及与每个遗传组中血管和神经胶质细胞功能的基因的阳性关联。一组423和700个基因在所有三个地图中均与萎缩模式分别显示出显着的阳性和阴性关联。在富含皮质区域的表达增加的基因富含神经元和小胶质细胞基因,而在萎缩区域中表达增加的基因富含星形胶质细胞和内皮细胞基因。我们的分析表明,这些细胞类型在额颞痴呆中的神经退行性发作中可能比以前假定的神经退行性发作更为活跃,并且对于正相关的细胞标记基因,可能通过神经毒性星形胶质细胞的出现和血液 - 脑障碍物的变化而有可能出现。
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摘要 CRISPR/Cas9 系统可实现无疤痕、无标记的基因组编辑。目前,用于裂殖酵母 Schizosaccharomyces pombe 的 CRISPR/Cas9 系统依赖于繁琐且耗时的克隆程序,将特定的 sgRNA 靶序列引入 Cas9 表达质粒中。此外,据报道,当从强 adh1 启动子持续过表达 Cas9 核酸内切酶时,它会对裂殖酵母产生毒性。为了克服这些问题,我们开发了一种改进的系统 SpEDIT,它使用从中等强度 adh15 启动子表达的针对 S. pombe 进行密码子优化的合成 Cas9 序列。SpEDIT 系统表现出灵活的模块化设计,其中 sgRNA 与自切割丁型肝炎病毒 (HDV) 核酶的 3' 端融合,从而允许 tRNA 基因序列中的 RNA 聚合酶 III 驱动 sgRNA 盒的表达。最后,在 GFP 占位符两侧加入 Bsa I 型 IIS 限制酶位点,可实现 Golden Gate 介导的一步式 GFP 替换和合成的 sgRNA 表达。SpEDIT 系统通过转化异步培养细胞,在 ade6 + 或 ura4 + 基因中生成靶点突变体,可实现 100% 的诱变效率。SpEDIT 还允许以最小的努力获得插入、标记和删除事件。还可以轻松实现两个独立非同源基因位点的同时编辑。重要的是,与目前可用的 S. pombe 编辑系统相比,SpEDIT 系统显示出更低的毒性。因此,SpEDIT 提供了一种有效且用户友好的 CRISPR/Cas9 程序,可显著改善裂殖酵母的基因组编辑工具箱。