我们引入纠缠量子多项式层次 QEPH ,作为一类可通过相互纠缠的交替量子证明进行有效验证的问题。我们证明 QEPH 会坍缩至第二层。事实上,我们表明多项式数量的交替会坍缩为仅仅两个。因此,QEPH = QRG ( 1 ) ,即具有一轮量子裁判游戏的问题类,已知包含在 PSPACE 中。这与包含 QMA (2) 的非纠缠量子多项式层次 QPH 形成对比。我们还引入了 DistributionQCPH ,它是量子经典多项式层次 QCPH 的泛化,其中证明者发送字符串(而不是字符串)上的概率分布。我们证明 DistributionQCPH = QCPH ,表明只有量子叠加(而非经典概率)才能增加这些层次结构的计算能力。为了证明这一等式,我们推广了 Lipton 和 Young (1994) 的一个博弈论结果,该结果指出,在不失一般性的情况下,证明者可以在多项式大小的支持上发送均匀分布。我们还证明了多项式层次的类似结果,即 DistributionPH = PH 。最后,我们证明 PH 和 QCPH 包含在 QPH 中,解决了 Gharibian 等人 (2022) 的一个未决问题。
作为智能工厂的一部分,智能维护为维护过程带来了文化变革。传统思维方式和现代思维方式的冲突反映在对技术和数据驱动方法的信任获得上(例如参考算法可解释性的困境)。由于人类倾向于做出不太精确和可争论的推理,因此算法往往会对明确定义的问题得出相当准确的答案,但没有解释如何得出答案。在不失透明度的情况下实现准确性的成本很高,尤其是在时间背景发生变化时。领导者是利用信任的人,监督导致智能维护的变化,了解绩效潜力,并确保管理人员、工程师和技术人员获得足够的知识并且不会感觉到任何排斥。互联工厂的职位概况将发生一些反映智能维护的必要变化。生产工人将从执行生产任务、大量手动任务转变为生产线中的异常处理员、自动化环境中的操作员;维护专家将从故障排除者和异常处理者转变为预测性维护、规划和
3.5 直觉 II:纯态和几何正如 Gao [4] 所观察到的,纯化论证立即表明,要证明量子联盟界限,只需考虑纯态即可。这可以帮助几何直觉,特别是如果人们想象——仅略微丧失一般性——所有状态和投影仪都是真实的。在这种情况下,让 ∣ ψ t ⟩ 表示通过对后续的前 t 个投影测量进行条件化而获得的 R d 中的单位向量。然后,如果 H = H t + 1 表示 A t + 1 投影到的子空间,则第 ( t + 1 ) 次测量的分析实际上仅取决于四个向量,即 Proj H ∣ ψ 0 ⟩ 、Proj H ∣ ψ t ⟩ 、Proj H – ∣ ψ 0 ⟩ 和 Proj H – ∣ ψ t ⟩ 。因此,在不失一般性的情况下,我们可以将所有内容投影到 R 4 中,其中前三个向量跨越 R 3 。然后,我们可以在 R 3 中描绘一个半径为单位的地球仪,其中 H t + 1 是赤道平面,∣ ψ 0 ⟩ 和 ∣ ψ t + 1 ⟩ 位于地球表面,∣ ψ t ⟩= r ∣ ̃ ψ t ⟩+ ∣ ̃ ψ – t ⟩,其中 ∣̃ ψ t ⟩ 位于地球表面,0 ≤ r ≤ 1 且 ∣ ̃ ψ – t ⟩ 指向第四维。对于 j ∈{ 0 ,t,t + 1 } ,我们将 ( λ j ,φ j ) 表示 ∣ ψ j ⟩ (或当 j = t 时为 ∣ ̃ ψ j ⟩ )的经度/纬度。我们可以假设 λ t = λ t + 1 = 0,因此 ∣ ψ t + 1 ⟩= ( 0 , 0 ) 。 (见图 1 左图。)对于 j ∈{ t,t + 1 } ,我们将 ∣ ψ 0 ⟩ 和 ∣ ψ j ⟩ 之间的角度写为 ∆ j ,将 ∣ ψ 0 ⟩ 和 ∣ ̃ ψ t ⟩ 之间的角度写为 ̃ ∆ t (等价地,r ∣ ̃ ψ t ⟩ )。我们声称
数值模拟通常用于理解给定时空现象的参数依赖性。对多维参数空间进行采样并运行相应的模拟将产生大量时空模拟运行的集合。分析集合的主要目的是将多维参数空间划分(或分割)为具有相似行为的模拟运行的连通区域。为了促进这种分析,我们提出了一种用于多维参数空间分区的新型可视化方法。我们的可视化基于超切片器的概念,它允许不失真地查看参数空间段的范围和转换。对于参数空间内的导航,支持与参数空间样本的 2D 嵌入(包括它们的段成员资格)的交互。通过分析集合模拟运行的相似性空间,以半自动方式生成参数空间分区。相似模拟运行的集群会诱导参数空间分区的段。我们将参数空间分区可视化与集成模拟运行的相似空间可视化相链接,并将它们嵌入到交互式可视化分析工具中,该工具支持对时空模拟集成的所有方面的分析,其总体目标是分析参数空间分区。然后可以对分区进行可视化分析和交互式细化。我们将我们的方法与其他方法进行了比较,并与来自三个不同领域的案例研究中的专家一起对其进行了评估。© 2022 Elsevier BV 保留所有权利。
任何有效实验的核心要求是它能够被其他实验者理解和重现。这一要求在 Ajdukiewicz (1949, 1978) 意义上的主体间性假设中得到了方便的形式化。一个实验包含两组数据:输入 d in 和输出 d out,以及关于如何进行实验的明确指令。数据和指令都应该是主体间可传达的。在实践中,理想情况下当然永远不可能重现实验。然而,主体间性假设保证了这样做没有先验的限制。换句话说,我们的经验知识仅受限于可用资源的数量,如时间、能量或记忆。任何一组实验数据最终都必须表示为一些主体间符号的有限组合。因此,在不失一般性的情况下,我们可以假设 d in 和 d out 是有限的比特集,因为任何更复杂的数据集通用描述最终都可以用二进制形式重写。每个实验都与一些事件和一个物理系统 F 相关。相关事件包括与实验装置的准备相关的事件(输入 d in )和与仪器响应相对应的事件(输出 d out )。我们观察到,输入和输出之间的区别需要一些时间概念。事实上,输入总是先于输出,更一般地说,实验指导总是具有内置的时间顺序。同样,为了构思两个或多个独立实验,需要一些空间概念。然而,这些是,