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World File Search System不确定性
低风洞试验的不确定性量化
摘要：低层建筑的风致屋顶压力通常在边界层风洞中测量。据记载，不同边界层风洞中缩小比例的建筑模型的压力统计数据差异很大。流动设施能力、模型设计和制造、仪器、测试设置和程序、特定的数据缩减方法以及研究人员的经验是影响风洞实验测量数据和结果的众多因素之一。考虑到上述变量列表，结果经常不同也就不足为奇了，因为每个变量都会带来潜在的误差源。为了确定从风洞测试中获得的压力统计数据中的驱动不确定性来源，使用 NIST 空气动力学数据库通过蒙特卡罗模拟执行详细的不确定性量化分析。这项工作具体展示了测量不确定性如何传递到风洞测试中感兴趣的数量。它还将提供对关键测量、不确定性来源的更好理解，并可能揭示压力统计结果之间存在差异的原因。
不确定性评估、自我验证、计时和数据融合
• Collett M A、Matthews C E、Esward T J 和 Whibberley P B（2010）资源受限嵌入式系统的时钟误差测量与模拟测量科学与技术 21 075203
不确定性可视化对基于地图的决策的影响...
在高度移动的数字社会中，我们的大多数日常活动都需要及时的空间决策。许多此类决策都由不同模式下各种设备上的地图显示支持。然而，地图上可视化的空间信息总是受到多种不确定性的影响。如果时空决策者不了解潜在的不确定性，基于地图的决策可能会导致误导性或最坏的危及生命的后果。因此，应该将数据不确定性传达给决策者，特别是在时间资源有限且决策结果可能产生重大后果的情况下。因此，本研究调查了地图中可视化的数据不确定性如何影响空间决策的过程和结果，尤其是在危险情况下在时间压力下做出决策时。尽管先前的不确定性可视化研究中几乎没有考虑决策时间限制的经验证据，但我们假设不确定性可视化也会对时间紧迫和复杂决策环境下的决策产生影响。使用基于地图的直升机在山区地形中着陆的场景，我们发现时间压力和不确定性都不会影响参与者的决策准确性。然而，不确定性影响了参与者的决策策略，时间压力影响了参与者的反应时间。具体来说，当呈现两个同样正确的答案时
产出缺口估计的内在不确定性
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地热不确定性在 reV 中的表示
摘要 我们提出了一种将地热资源不确定性纳入可再生能源潜力模型的初步方法，该模型估算了国家尺度网格表面的潜在容量和成本。不确定性输出使用两个能源容量估算方程来表征地热资源的第 10、50 和 90 个百分位数。然后，我们提出了一种方法和结果，展示了如何使用可能指示渗透性的其他地质数据层来告知地热容量的平均值和标准差。我们展示了如何分别通过使用共置回归估计和估计误差来定义或部分告知平均值和标准差。这些回归结果来自大盆地地区观测到的 36 个地热发电厂，也用于对 P10-P90 计算进行基准测试。
不确定性的判断：启发式和偏见Amos ...
许多决定基于关于不确定事件的可能性的信念，例如电子的结果，被告的罪恶感或美元的未来价值。这些信念通常在诸如“我认为。。。，”“机会。。。，“”不太可能。。。，“等等。有时，关注事件的信念以数值形式表示为赔率或主观概率。是什么决定了这种情况？人们如何评估不确定事件的概率或不确定数量的价值？本文表明，人们依靠有限数量的启发式原则，这些原则降低了诉讼概率的复杂任务，并将其预测为简单的判断操作。通常，这些启发式方法非常有用，但有时会导致严重而系统的错误。
战略承诺、不确定性和经济绩效
战略制定从根本上讲就是做出选择（Ghemawat & Levinthal，2008；Porter，1986；Van Den Steen，2018）。因此，该领域的一个关键问题是，企业做出这些选择的决策方法是否会影响绩效（Gans 等人，2019）。这个问题在创业环境中尤其重要，因为战略制定者面临着多个领域的不确定性，从技术（Folta，1998；Gans＆Stern，2003；McGrath，1997）到市场偏好（Foss＆Klein，2012；Kirtley＆O'Mahony，2023；Sarasvathy，2009），并且不确定性的解决往往是行动的内生性（Agarwal et al.，2007；Moeen et al.，2020；Ott＆Eisenhardt，2020）。在此背景下，最近的研究强调了“科学决策方法”的重要性（Agarwal、Bacco 等人，2024 年；Camuffo 等人，2020 年；Camuffo、Gambardella、Messinese 等人，2024 年；Coali 等人，2024 年；Spina & Battaglia，2024 年；Valentine 等人，2024 年），这与科学家在开发新知识时遵循的方法类似（Zellweger & Zenger，2022 年）。这种方法提出了一个基本观点，即企业家为企业制定“价值理论”并用证据验证它（Agarwal、Bacco 等人，2024 年；Camuffo、Gambardella 和 Pignataro，2024 年）时，无论是在短期还是在长期（Coali 等人，2024 年），他们都会受益匪浅。然而，先前的研究忽略了一个基本方面：这种方法是否在企业商业模式发展的所有阶段都有效。在本文中，我们通过探索以下研究问题来解决这一重要差距：企业的商业模式发展程度是否会缓和科学决策方法对绩效的影响？我们将企业的商业模式发展程度定义为
基于 Twitter 的经济不确定性和美国能源市场
由于对未来全球经济前景缺乏信心，最近的 COVID-19 危机增加了金融市场的不确定性（Athari 等人，2023 年）。COVID-19 大流行还改变了沟通过程和信息检索。由于流动限制，社交媒体应用程序在大流行期间显示出更高的增长。Twitter 是投资经理、全球领导者和普通公众分享对不同热门话题的看法和情感的最受欢迎的社交媒体平台。例如，根据政策不确定性网站（访问日期：2023 年 8 月 12 日），2019 年 12 月的平均英文推文总数为 1,412,758 条，由于大流行而显着增加，到 2020 年 4 月达到最高的 4,457,241 条。行为经济学文献强调了个人和群体情绪或观点的重要性。 Twitter 等社交平台可以分享有关金融和经济状况的信息，以提高人们的认识并提供预测金融市场的见解（Broadstock & Zhang，2019）。
不确定性物理学中的开放过去
确定性解释毫无争议地是正确的（主要由于经典物理运动方程及其数学性质的经验成功），1 量子物理的出现引发了一场持久的争论，倾向于世界实际上是不确定的这一解决方案。近年来，我们提出，如果假设信息密度有限性原则（即有限体积的空间只能容纳有限量的信息），即使是经典物理学也应该被不确定地解释[2-6]。不确定性无疑赋予了时间方向根本性的作用，因为变化确实在发生：随着时间的流逝，从一系列相互排斥的潜在事件中，只能获得一个事件。然而，一旦一个事件已经实现，它就被认为是确定的，并且这种状态不会随着时间的推移而发生进一步的变化。在一个不确定的世界中，未来是开放的，而过去则会一直存在，正如 CF 冯·魏茨泽克 (CF von Weizsäcker) 所说的“过去是事实，未来是可能的”[ 7 ]。尽管如此，一些哲学文献作者（尤其是 Łukasiewicz [ 8 ] 和 Dummett [ 9 , 10 ]）暗示，坚持不确定性也会对过去产生影响。然而，即使在关于不确定性的众多辩论中，这一观点似乎也常常被忽视，即在不确定的世界中，过去也不能从根本上完全由现状决定。本文旨在重新提出这个问题：过去可以开放吗？，希望这将激发人们进一步尝试解决这个问题。应该立即注意到，虽然我们一般不能准确地预测未来——这为哲学辩论留下了空间，即是否将其解释为对潜在的决定论缺乏了解，还是解释为根本的不确定性——但我们似乎确实记得过去（也就是说，存在关于过去的信息，原则上可以肯定地记住）。因此，这就引出了一个后续问题：如果过去是开放的，为什么我们会在预测和回溯方面观察到如此的不对称？接下来，我们将进一步基于包含不确定性的信息有限性原理，提供一个玩具模型，旨在展示过去如何（再次）变得从根本上不确定，同时解释过去（在我们的记忆中似乎是确定的）和未来（一般无法完全预测）之间的直观不对称。
间歇性还是不确定性？可再生能源的影响...
注：此图显示了 2019 年各个时间段的四种价格分散度指标，x 轴表示一天中的小时数。左上角的面板显示了 8 月 20 日的价格分散度指标，右上角的面板显示了 8 月 20 日的价格分散度指标，左下角的面板显示了 8 月的价格分散度指标，右下角的面板显示了年内价格分散度指标。浅蓝色圆圈表示用于计算公式 (1) 中平均价格的所有价格观测值。在底部面板中，深蓝色圆圈表示某一天的价格。三角形显示了我们为该天计算的价格分散度指标。为了便于查看，左侧的价格 y 轴被截断为每兆瓦时 200 美元。