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World File Search System不能不
领导的七宗罪 - 陆军大学出版社
假设你有一个真正优秀的领导，但他只对你工作的一个方面进行微观管理。在这种情况下，可能是因为你没有机会按照他们的标准完成这项任务。或者你的老板可能认为这项任务太重要了，不能不直接监督或插话。在这种情况下，我们建议与领导交谈，以确定如何达到信任的程度，让你在必要的监督和指导下完成工作。然而，如果你的领导总是盯着你，纠正你做的每一件事，你的处境会更糟。
二十一世纪经济增长理论
如果要求研究经济增长理论的学者简要介绍其历史，那么他们肯定不能不指出两个主要组成部分：20 世纪 50 年代至 60 年代的新古典增长理论和 80 年代至 90 年代的内生增长理论。面对这一挑战，Akcigit (2017) 遵循了可预测的行动计划，强调第一种理论在解释资本积累和增长的可耗竭性方面具有决定性作用，而第二种理论能够通过投资研发和/或人力资本积累实现持续的长期增长。支持每种理论的关键特征都是众所周知的。无论是假设外生储蓄率（索洛-斯旺模型），还是假设内生跨期消费选择（拉姆齐-卡斯-库普曼斯模型），
人工智能是外科部门的未来……我们准备好了吗？
亲爱的编辑，我们饶有兴趣地阅读了 Lareyre 等人关于人工智能 (AI) 和大数据对血管外科的影响的社论。1 我们想分享一些想法。我们同意基于 AI 的技术正在影响医疗保健；血管外科也不例外。机器学习 (ML) 已应用于医学研究的多个方面，在风险分层和结果预测方面被证明是有效的，2、3 从而帮助医生定制护理和精准医疗。我们不能不提到手术室组织中 AI 工具的使用。ML 模型可以准确预测手术病例的持续时间并识别取消风险高的手术，从而提高手术计划效率和资源优化。4 AI 系统需要大量和高质量的数据来最大限度地减少结果的偏差，从而避免“垃圾进 - 垃圾出”。5
建立负责任的人工智能监管框架
我们曾指出，人工智能太重要了，不能不加以监管。周到的监管可以促进可靠、稳健和值得信赖的人工智能应用。当然，政府不应该采取一刀切的做法。人工智能没有单一的定义或用例；相反，它包括广泛的当前和未来潜在技术和应用。事实上，Gmail、谷歌搜索和地图等广泛使用的应用程序多年来一直依赖人工智能。监管应经过仔细和适度的调整，以减轻风险，而不会过度阻碍创新和限制人工智能的前景。换句话说，明智的政策举措不仅可以最大限度地减少负面影响，还可以最大限度地发挥积极作用。事实上，在许多情况下，鉴于人工智能在整个社会中的巨大前景，我们最大的风险是不鼓励负责任地使用人工智能来帮助我们应对最大的挑战。
MOSAI - ESA / ESTEC 的 Indico - 欧洲航天局
在本文档中，我们描述了开放标准如何影响航天工业构建机载数字系统（计算机、传感器、执行器、有效载荷等）的方式，这些系统通常称为数据处理系统。从最先进的技术开始，作者描述了航天工业如何从其他技术领域开发的技术中受益。工业嵌入式系统的开放标准基于板级的细粒度模块化。在空间数据处理系统中，模块化处于机箱级别。如后续章节所示，在空间领域应用模块化嵌入式系统的开放工业标准将产生一个可扩展的数据处理系统架构，与传统的联合方法相比，其质量和体积更小。此外，由于指定和集成功能模块的工作量将比传统方法少得多，因此预计用户和行业都将节省大量成本。当然，选定的工业标准不能不经过任何修改就使用。它必须适应空间领域的特定环境条件。
美国残疾人生活的额外费用
Edward 患有四肢瘫痪，使用各种辅助设备。他有手动和电动轮椅，这些费用部分由他父亲的私人保险计划承担。虽然同一保险计划每两年支付一次更换轮椅座垫的费用，但 Edward 和他的家人还要承担额外的维修费用，例如划痕、操纵杆损坏和车轮断裂。对于一个生活方式活跃的人来说，这些费用可能相当可观。Edward 还支付并维护了一辆适合轮椅通行的车辆。虽然一些改装费用由保险或州职业康复计划承担，但 Edward 仅购买这辆车就自掏腰包支付了 5 万美元。他几乎每隔一个月就要去修理厂，维修费用超过 500 美元。这还不包括因请假前往孟菲斯的修理厂而损失的收入。Edward 不能不支付这些费用，因为这辆车给了他独立性。“这可能是你出行的唯一交通工具，尤其是在乡村小镇，”他说。
文章 全球人工智能对教育影响的研究趋势分析
摘要：当今世界，人工智能与人类智能共存，任何领域都无法摆脱人工智能的影响。当前，讨论教育不能不提及人工智能，人工智能对教育的目的、内容、方法、评价体系等各个领域都产生了全方位的影响。本研究旨在通过研究人工智能的当前影响和预测未来影响来探索教育的未来方向。本研究还通过网络分析、主题建模和全球教育人工智能研究趋势，应用潜在狄利克雷分配算法，研究了各国的研究趋势和合作状况。在过去的 20 年里，关于教育人工智能的论文数量稳步增加，自 2015 年以来更是急剧上升。研究大致可分为八个主题，包括“教学内容的变化”。利用线性回归模型，识别出3个热点话题、2个冷门话题以及每个研究主题的趋势变化。研究发现，AIED研究应在主题上更加多元化和深入，将AI算法和技术直接应用于教育领域，应进一步推广。本研究为探索未来AIED研究方向提供了参考。
组织 AI 准备情况
企业正面临重大转型，基本组织原则被重新定义，开启一个新时代。据预测，未来几十年人工智能将产生重大影响，而那些力求保持领先地位的组织不能不做出改变。人工智能的采用可以为组织带来巨大好处，而组织的关键因素是建立人工智能准备。然而，就像任何变化一样，员工之间会产生不同的看法，这可能会阻碍或促进组织的人工智能准备，从而使领导者处于关键位置。目的本研究的目的是调查管理者如何通过了解员工人工智能态度的独特特征来促进组织的人工智能准备。通过确定员工如何发展对人工智能的态度变化，我们有机会探索管理者应如何应对这些态度以实现人工智能准备。方法为了更好地了解管理人工智能态度的现象并实现研究目的，我们采用了定性和定量研究方法的结合。通过一项包含 80 名受访者的调查和一个焦点小组（包括六名扮演不同角色的参与者，他们受到人工智能实施的影响）收集了实证数据。使用主题分析法处理实证数据，并通过系统组合进行进一步分析。结论本研究的结论证实了现有的理论。它还扩展了它
2017 年公开报告
图书馆的重点是历史进程及其在出版物中的反映，如此重要的事件不能不成为整个作品集的基础。历史图书馆成为科学界、广泛的个人和组织可以参与讨论俄罗斯革命遗产的热门问题并获取有关所讨论主题的新信息的中心之一。在本报告中介绍的大量事件中，我们仅提及其中的少数事件。历史图书馆成为“俄罗斯革命文献遗产”国际科学会议（2017年3月）的发起者和主要组织者。会议选定的讨论主题汇集了来自图书馆、档案馆、博物馆、历史学家、社会运动代表的专家，展示了“记忆机构”在保存革命时代及以后时期文献中的作用，并展示了以前未知的资源，对于理解革命事件及其历史意义非常重要。来自12个国家的代表参加了会议。全年举行的一系列圆桌会议和与革命有关的其他活动，使科学家们能够将注意力集中在这个复杂主题的个别问题上，无论是学生、研究生和年轻科学家的会议“1917：处于历史转折的俄罗斯”或圆桌会议“1917：时代的证据”。信息资源