XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System不良行为
探索收集和分析人类对航空安全贡献数据的方法
在航空系统设计和安全管理文化中，关注不良操作员行为是普遍现象。这种关注限制了所收集的数据、数据分析过程中提出的问题，因此也限制了我们对操作员日常工作内容的理解。人类表现是航空安全数据的重要来源，包括期望和不良行为。当安全性仅以错误和故障来表征时，绝大多数人为因素对系统安全性和性能的影响都会被忽略。安全数据分析的结果决定了从这些数据中可以学到什么，进而为安全政策和安全相关决策提供信息。当学习机会因仅关注罕见故障事件而受到系统限制时，我们不仅学习得更少（而且学习频率更低），而且我们可能会通过依赖非代表性的人类表现数据样本得出误导性结论。我们定义和思考安全的方式的变化可以凸显收集和分析安全相关数据的新机会。开发综合安全图景以更好地为安全相关决策和政策提供信息，取决于识别、收集和解释安全生产行为以及降低安全的行为。讨论了收集和分析大量未开发的期望安全生产操作员行为数据的机会和挑战。
自我调节学习策略在运动技能培养中的作用
本研究旨在确定自我调节学习策略对高中一年级学生运动过度活跃和学习篮球跳投技巧的影响。研究人员在实验前和实验后采用了实验设计，实验组和对照组。这项研究是在 2017-2018 学年在 Al-Rusafa II 教育总局 Al-Fursan 高中进行的。使用多动量表对 15-16 岁的男学生进行了调查，以发现与研究问题相对应的现象。特意选择了在这个量表上得分 (28) 的学生来代表 (36.842%) 的原始社区。他们被分成两个相等的组：研究组和对照组。每组包括 (14) 名学生。研究人员为研究组准备了六个教育单元，用于体育课。研究结果表明，自我调节学习策略已证明其在减少多动症方面的有效性以及对体育课的良好投资。自我调节学习策略在高中一年级篮球跳投的学习中被证实具有有效性。研究者建议高中体育课中应注重定期的心理测量，及时发现不良行为，并将其转变为积极有效的行为；同时应培训教师，培养其在体育课中运用教学策略的能力，关注策略的现代性。
内华达州政府行政部门负责任和合乎道德地使用人工智能的政策
• 人工智能 (AI)：一种基于机器的系统，可以针对一组给定的人类定义目标，做出影响真实或虚拟环境的预测、建议或决策。人工智能系统使用基于机器和人类的输入来感知真实和虚拟环境；通过自动化分析将这些感知抽象为模型；并使用模型推理来制定信息或行动选项。 • 生成式人工智能 (GenAI)：可以根据训练数据创建新内容（包括音频、代码、图像、文本和视频）的人工智能算法和模型。 • 合成媒体：媒体内容，包括但不限于文本、图像和视频，由模仿人类输出的人工智能技术大量生成或修改。 • 人工智能透明度：要求清晰记录和披露人工智能方法、数据使用、决策过程和人工智能管理协议。 • 数字出处：详细说明数字内容的来源、背景和真实性的信息，确保可追溯性和完整性。 • 不良行为者：故意使用人工智能系统或合成媒体进行欺诈、传播错误信息或从事任何违反州或联邦法律的非法活动的个人、团体或实体。 • 滥用人工智能：以不道德、不透明的方式应用人工智能技术，或以伤害个人、操纵舆论或破坏法律和社会规范为目的。
在幸福媒体套件上开枪 - 玛丽亚·巴尔塔兹（Maria Baltazzi）
您是“幸存者”的原始监督制作人之一。在演出中的工作是如何激发您写“为幸福开枪”的？您在“幸存者”中呆了七个季节。大多数观众都专注于参赛者的不良行为。也有一些积极的时刻。节目中最具启发性的时刻之一是什么？您认为人们在自我与快乐之间的最大障碍是什么？您如何定义幸福，或者至少更快乐？您认为幸福的关键是什么？您的书基于八个幸福要素。什么是必不可少的幸福？您能描述基础吗？每一章结尾都有读者的活动。他们的目的是什么？在您的幸福之旅中，对您有什么挑战？您是一个幸福的探险家。您能描述什么是幸福探险家吗？我了解您的书有一个伴侣应用。您能告诉我们有关该应用程序的信息，为什么您发明了该应用程序？您也是您的寄宿探险家公司的冒险家和转型旅行设计师。您已经在所有七大洲都去过两次，并两次爬了乞力马扎罗。您经过了15,000英尺的通行证来到Mach Picchu。您最喜欢的地方在哪里？您也是一名马拉松沃克（Marathon Walker），并且已经走了8500英里的慈善机构，主要是为了癌症意识。为什么步行为您需要慈善机构？它在您的幸福中扮演什么角色？
增强父母关系的十二种策略
7。设置明智的限制。父母和孩子都不想住在警察国家的气氛中，有很多规则，以至于无法避免打破他们。通常，非常小的孩子只能记住一些规则，并且需要大量的成人监督才能执行它们。使语言简单而直接，例如：使用单词。不打。随着孩子的增长，极限扩大。走出建立的限制是父母和子女之间信任的一种练习。如果您的青少年或少年表现出负责任的行为，则应获得某些特权。如果他表现出缺乏责任，则可能需要更加紧密地绘制和定义限制，直到再次建立信任为止。8。变形爆炸。介入您的孩子仍然足够冷静以讨论问题。在愤怒失控之前进行干预。如果某些情况是灾难的食谱，请提前谈论它们，并为应对和解决方案制定一些计划。对于聋哑和听力的孩子而言，由于沟通模式差异或差距而被理解为常见，这是一个常见的事件，并且会使自己感到沮丧和愤怒。预计这类情况。通常，父母可以通过指出解决问题的替代方案来帮助孩子避免崩溃，这些替代方案可以在问题上升到危机状态之前就可以使用。9。教良好的解决问题技能。有很好的解决方案，解决问题的解决方案不是很好的解决方案。10。11。您如何让孩子知道差异？首先清楚地标记不可接受的行为并解释原因。跟进下次要做什么的积极建议。对于四岁以下的儿童，最好简单地说明您下次要做什么。对于可以表达自己并抽象思考的大孩子，请问他们下次可以做什么，这会更好。建议其他替代方案。随着孩子的年龄增长，越来越成熟，如果他们从小就一直在练习这些策略，他们将能够更成功地采用这些策略。如果问题源于沟通差距，这通常对于有耳聋或听力损失的儿童通常是正确的，请使用相同的策略并利用一切机会来扩大儿童语言基础围绕冲突的解决。知道如何表达自己并说明自己的地位将增加您的孩子的赋权感，以成功解决问题。不要反应过度。对问题行为进行大量关注可以造成另一组问题。告诉孩子去一个超时的地方或将她从游乐区撤离，她的行为不善会对不良行为产生后果，而不会引起人们的注意 - 激励再次做这件事。在需要时寻求专业帮助。大多数儿童在父母和其他关怀成年人的患者指导下出于常见的行为问题而成长。，但对于小比例（5％至15％），问题行为持续存在，并且可能变得严重。专业帮助是一个很好的资源，可以提供支持和建设性的行动计划。12。对您的孩子和您自己耐心等待。不当行为发生。是从我们的错误中学习的人性。和健康心理发展的关键在于孩子做到这一点的能力。如果您忠实地遵循所有11个步骤，并且仍然会经历不良行为的重复，请提醒自己，您的孩子处于一个名为“童年”的学习过程中。您的一致性，耐心和爱将为他或她提供成熟，自主成年所需的支持。
路径：数字设计如何使儿童面临风险
网络上的不良行为者和不良内容引起了我们的注意。虽然这些问题应该而且必须得到解决，但网络世界的另一个方面却很少受到关注：设计。数字设计的影响迫切需要公众的更多了解和监管关注。《路径：数字设计如何将儿童置于危险之中》为两者提供了机会。《路径》报告是《揭示现实》代表 5Rights 基金会开展的一项研究项目的成果。它研究了数字产品中嵌入的设计选择如何影响儿童的生活。通过对数字设计师和儿童的采访，以及通过使用虚拟形象的创新研究，1 它揭示了数字公司的商业目标如何转化为影响儿童的设计特征。结果令人震惊和不安。对设计专业人士的采访揭示了商业目标，这些目标迫使创新者生产出能够最大限度地延长使用时间、最大限度地扩大覆盖范围和最大限度地提高活动量的功能。这些功能塑造了儿童的行为。它们让孩子们很难放下他们的设备（“我一直把它关掉，然后又回去继续用它”——Lara，13 岁）。他们推动网络发展，以至于孩子们发现自己接触到不合适的成年人，这些成年人往往带有挑逗性或性内容（“老男人和那种东西”——詹姆斯，14 岁）。他们鼓励孩子们发帖、分享和提升，以至于许多孩子觉得
畜牧业中的数字孪生 - WUR eDepot
摘要：人工智能 (AI)、机器学习 (ML) 和大数据一直被要求分析和理解现代日常生活的方方面面。人工智能和机器学习尤其广泛应用于畜牧业，以全天候监测动物和环境，从而更好地了解动物的行为和痛苦、疾病控制和预防，以及农民的有效商业决策。人工智能发展的一个特别有前景的领域是数字孪生技术，目前该技术用于提高多个行业和部门的效率和降低成本。与模型不同，数字孪生是现实世界实体的数字复制品，通过不断涌入的数据保持最新状态。数字孪生在畜牧业中的应用是下一个前沿，有可能用于改善大规模精准畜牧业实践、机械和设备的使用以及各种农场动物的健康和福祉。可以使用识别技术来检查面部特征（例如耳朵姿势和眼白区域）来监测动物的精神和情绪状态。与建模、仿真和增强现实技术结合使用，数字孪生可以帮助农民建造更节能的住房结构，预测繁殖的发情周期，阻止牲畜的不良行为，等等。与所有颠覆性的技术进步一样，数字孪生技术的实施需要对各个农场进行彻底的成本和收益分析。我们在这次审查中的目标是评估数字孪生技术在畜牧业中的应用进展，以期在未来彻底改变畜牧业。
![arxiv：2402.07547v1 [CS.MA] 2024年2月12日](/simg/e\e601b3c18b21462c8c7d6cb7a15b3fafd1326b7e.webp)
arxiv：2402.07547v1 [CS.MA] 2024年2月12日
强烈需要开发，改进，实施和整合，以确保智能代理的智能代理，以确保强烈需要透明，可解释，可靠和道德行为。这是由于以下事实：代理系统广泛用于许多重要的自主应用，生命和重要社会功能可能取决于这些应用程序。因此，代理人应该值得信赖，因为他们可以依靠它们来做对他们的期望，而没有表现出不良行为。因此，在当前情况下，代理不应以不正确的/禁止/不道德的方式行事，并且他们不应设计可能与其规范或用户的期望形成对比的新行为。在能够在需要时解释自己的行为和选择的意义上，它们应该是透明的：实际上，应该始终可以找出代理（或更一般而言，自主系统）如何以及为何做出明显决策的原因。默认情况下不能保证此属性，而是从精心设计的方法中降下。透明度（“解释性”）至关重要，因为如果涉及自治系统的任何事故或不良功能，必须始终可能会发现和固定问题的故障或不足之处，并确定了责任感。，可以理解的是，用户（理性地）将更多地信任那些可以对其行为和选择提供可理解的解释的自主系统。许多研究已将用户的信任与与可验证的系统进行交互的程度联系在一起，并且可以向每个特定类别的用户提供可理解的解释。
çocuklukçğıTravmalarınn，Bistli Alkol-MaddeKullanımıVeCinselkompulsiyonlarararaİlişkisindeDuygudduygudüzenlem
目的：本研究旨在研究认知情绪调节策略在儿童创伤，危险的酒精和药物使用以及性强迫之间的关系中的中介作用。方法：研究涉及来自安卡拉大学的303名参与者。数据收集包括儿童创伤问卷，性强迫量表，成瘾概况指数筛查量表和认知情绪调节问卷。使用相关性，简单的线性回归和模型4分析了变量之间的关系，以进行中介分析。结果：研究发现，儿童创伤可以显着预测危险的酒精和使用，性强迫以及适应不良的认知情绪调节策略。此外，发现适应不良的情绪调节策略会显着影响性强迫。该分析还表明，儿童创伤通过这些不良适应性策略影响性强迫，突出了认知情绪调节在成瘾行为发展中的关键作用。结论：儿童创伤和认知情绪调节策略是成瘾风险过程中的重要因素。这些结果表明，针对情绪调节的干预措施可以帮助解决与创伤和成瘾有关的适应不良行为，从而为研究人员和从业者提供宝贵的见解。关键字：性强迫，儿童创伤，情绪调节，危险的酒精使用
加州走在前列：引领人工智能走向道德视野
关于州政府和一般政府 人工智能 (AI) 已成为一项重大的技术进步，尤其是在加利福尼亚州。加利福尼亚州是创新和人工智能开发的全球领导者，拥有全球 50 大人工智能公司中的 35 家，并在全球人工智能相关专利、学术文章和企业投资中占有相当大的份额。这项快速发展的技术正在改变行业和我们的日常生活，展示出其广泛的影响和潜力。然而，人工智能的增长和融合也带来了重大挑战和风险。正如人类社会中存在显性和隐性偏见一样，如果没有适当的防护和安全保障，人工智能也能够反映和放大这些偏见。此外，人工智能还存在风险，一方面可能存在不良行为者利用该技术造成伤害，另一方面可能存在人工智能意外出现的可能被滥用的能力。为了应对州政府中人工智能的这些加速发展和应用，州长加文·纽瑟姆于 2023 年 9 月签署了行政命令 (EO) N-12-23。为了充分利用人工智能造福社会的好处并防止潜在的危害，该行政命令为加州的方法提供了框架，重点是塑造合乎道德、透明和值得信赖的人工智能的未来，同时保持全球人工智能的领先地位。鉴于技术环境瞬息万变，加州现在必须努力解决如何利用新技术的问题，同时坚定不移地确保在公共部门合乎道德地应用和使用这些工具。