旅游业的专业化使夏威夷的经济面临外部冲击,从而导致游客数量暴跌。此外,由于旅游业的主导地位未能带来生产力增长,夏威夷的经济增长数十年来一直在放缓。为此,夏威夷的政策制定者越来越强调多元化。本文从空间经济学的角度来解释夏威夷如此专业化的原因,并概述多元化和增长的政策。孤立、小型和开放的经济体往往更专注于一个或几个行业,因为规模收益的增加会给新行业带来协调问题。通过瞄准使用相关技术或夏威夷特定资源的行业,夏威夷可以从相关和位置受限的行业的规模中获得生产力收益。
一次性信息素养课程在图书馆专业地位中扮演着什么样的角色?这种看法在哪些方面源于教学劳动的女性化并助长了这种现象?批评和/或改变一次性课程将如何破坏或延续性别和其他形式的不平等?所有这些问题都需要历史、理论、交叉和实践方面的考察,以指导学术图书馆学中公平的教学模式和教学法。在本文中,作者通过理论化灵活性的表现和看法,讨论了一次性课程对学术图书馆教学作为女性化劳动的影响。通过用女权主义和交叉视角重新想象专业主义,作者得出结论,消除强制灵活性中的性别刻板印象和接受一次性课程中的自主灵活性实践是图书馆教师和管理人员促进工作场所和学生公平的关键。
使用来自美国人口普查纵向业务数据库(LBD)的公司级数据,本文展示了有关1980年代和1990年代美国公司经历的专业浪潮的新颖证据。具体来说:(i)公司,尤其是创新的公司,即生产范围,即它们生产的行业数量。(ii)创新和生产分开,小公司专门从事创新和大型公司生产。提出了更高的专利交易效率和更强大的专利生产来解释这些现象。开发了一种内源性增长模型,具有创新和生产之间的潜在不匹配。校准模型表明,提高交易效率和更好的专利保护可以解释观察到的生产范围的20%,而创新和生产分离的108%。它们导致年度经济增长率增加0.64%。经验分析提供了从1980年代的培养改革到两种专业化模式的因果关系的证据。JEL代码:E23,L22,O32,O34。
需要至少18个高级生物学课程(编号为300或更高)。这18个单元不包括Biol 303a,Biol 307a,Biol 3160,Biol 3180,Biol 343a,Biol 363,Biol 363,Biol 387,Biol 388,Biol 388,Biol 3900,Biol 3900,Biol 4202,Biol 4202,Biol 4582,Biol 4582,Biol 487,或Biol 488;源自其他部门的跨上市课程(Biol 354,Biol 360,Biol 4540,Biol 4580,Biol 4810,Biol 4810,Biol 4820和Biol 4833,尽管外部起源是生物学的主要信用);持续和专业学习学校的课程;或超过3个科学史课程。最多可将6个单位的生物500单元计入18个高级生物学单元,最多3个单位的Biol 49xx研讨会课程可以计入18个高级生物学单位。
计算得出。要获得微专业,最低 GPA 必须达到 6.00。请所有学生注意,所有科目均已在 2014 年 12 月 22 日举行的第 311 次会议、2015 年 3 月 18 日举行的第 312 次会议、2015 年 5 月 26 日举行的第 313 次会议以及 2016 年 4 月 13 日举行的第 316 次会议上获得参议院批准。鉴于学生必须先修读必修先修科目,然后才能修读列表中的其他科目,但这些科目也可以作为深度/广度/HSS 选修课。因此,学生应该从第二年的学习开始就仔细规划他们想要修读什么微专业,并先修读必修先修科目。学生应注意,如果他们在选修必修先修科目之前已经选修了第 2 和第 3 部分的选修科目,则他们不能再次选修该选修科目以完成获得特定领域微专业的要求。他们将必须从第 2 和第 3 部分中选修其他可用的选修科目。如果没有其他选修科目可用,他们将没有资格获得所需领域的微专业化。
本文探讨了在迁移学习应用中使用神经网络修剪来实现更高效的推理。目标是将神经网络集中并优化在较小的专门目标任务上。随着物联网的出现,我们看到基于人工智能的移动和嵌入式设备(如可穿戴设备和其他智能设备)的应用大幅增加。然而,随着机器学习算法的复杂性和能力不断增加,由于这些设备上资源有限,这种向边缘的推进带来了新的挑战。需要某种形式的压缩才能让最先进的卷积神经网络在边缘设备上运行。在这项工作中,我们调整了现有的神经网络修剪方法,使它们能够专门化网络,使其仅关注最初训练的子集。这是一个迁移学习用例,我们优化大型预训练网络。这与标准优化技术不同,它允许网络忘记某些概念,并使网络的占用空间更小。我们比较了不同的修剪标准,包括可解释人工智能 (XAI) 领域的标准,以确定哪种技术可以实现尽可能小的网络,同时保持目标任务的高性能。我们的结果显示了在嵌入式设备上执行神经网络时使用网络专业化的好处,无论是否使用 GPU 加速。
创业发现机制:创业发现机制由各重点领域的创新平台提供支持,这是实施创业发现过程的国家级磋商的核心部分。这些平台的组合确保了四螺旋结构(商业、公共部门、研究/学术界、民间社会)所有轴心的充分代表性,旨在更新和进一步明确 ESEE 的优先领域并确定竞争优势的来源。这些平台定期开会,以确保该过程的连续性。发展和投资部工业产权组织 (OBI) 下属的新创新机构的任务是进一步提高企业的研究和创新生产能力,使其适应工业部门现代数字化和绿色转型的需求,实现国际化,并发展相应的技能。创新机构支持创业发现机制,并与研究与创新总秘书处合作,评估 EDP 的创业成果,并利用相关结论作为下一轮 EDP 实施的投入。它还可以委托研究,以期在下一轮 EDP 实施期间丰富思路并更好地记录其结果。创新机构将通过企业的联络人向企业传达上述研究的结果。
然而,爱尔兰仍面临着几个关键的经济和创新挑战,需要在未来一段时间内加以解决。据广泛报道,爱尔兰中小企业在研发和创新方面的表现不如经济状况相似的欧盟同行。中小企业生产力尤其如此,据了解,相对于研发和创新投资,中小企业生产力缺乏影响,尽管 2018 年至 2019 年出现了积极变化。爱尔兰企业严重依赖与跨国公司 (MNC) 的关系及其业绩。都柏林和科克城市群的表现远远优于该国整体经济和研发和创新表现,都柏林和科克以外的公司不太可能推出产品/服务创新。此外,COVID-19 疫情的负面影响凸显了劳动力面临的长期结构性变化,例如数字化和行业转变。
简介:许多国家都缺乏足够熟练的供应链工人来管理卫生商品,而且对于管理卫生产品的供应链管理 (SCM) 劳动力,也没有全球性的教育或经验标准。我们为卫生 SCM 劳动力提出了一个专业化框架,该框架提供了一个系统的流程,各国可以使用它来标准化和提升卫生 SCM 专业。方法:2019 年,对来自 10 个支持国内公共卫生供应链的领先组织的个人进行了半结构化访谈,以探讨 SCM 专业化框架的方法。使用直接主题分析法分析了访谈数据。然后通过与来自 8 个领先的 SCM 组织的 11 名个人举行的验证研讨会来验证研究结果。结果:开发了该框架的四个相关组成部分:(1)能力和职称库包含 7 个领域的管理能力和分配给 5 个专业职称的供应链技术能力;(2)角色和职务描述集合包含 96 份示例职务描述; (3) 教育地图展示了 5 个专业职称中与每项能力相关的教育内容;(4) 卫生供应链实施方法引导项目团队在一国的供应链环境中系统地应用这 3 种工具。结论:SCM 专业化框架提供了一种有价值的工具,可以增加卫生 SCM 工作者的供需,提高国家卫生系统对 SCM 专业人员的认可和使用。它的利用是解决当前劳动力缺口(特别是在中低收入国家)的关键一步,并确保卫生 SCM 劳动力具备履行其职责所需的适当能力、技能和资格。政府、雇主和教育机构可以使用这个综合框架来定义 SCM 专业标准、能力和课程,并使其与工作要求保持一致。
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