人工智能 UNIT-1 人工智能简介:什么是 AI?AI 的重要性。AI 及相关领域。自然语言处理简介。UNIT-2 知识:一般概念、知识的定义和重要性、基于知识的系统、知识的表示、知识组织、知识操作、知识获取。UNIT-3 LISP 和 AI 编程语言:LISP 简介:语法和数值函数、LISP 中的基本列表操作函数、函数、谓词和条件、输入、输出和局部变量、迭代和递归、属性列表和数组、PROGLOG 和其他 AI 编程语言。UNIT-4 形式化符号逻辑:介绍、命题逻辑的语法和语义、FOPL 的语法和语义、Wffs 的属性、转换为子句形式、推理规则、解析原则、使用规则的表示。UNIT-5 专家系统简介、专家系统的特征、专家系统的应用。专家系统的重要性。书籍:1.Clockskin, W.F.和 Mellish, C.S.:Prolog 中的编程,Narosa 出版。House。2.Charniak, E. : 人工智能导论, Narosa 出版。House。3.Winston,P.H.: LISP, NArosa 出版。House。4.Milner : 通用 LISP:教程,Prentice Hall Inc. 1988。5.Marcellus : TURBO PROLOG 中的专家系统编程,P.H.I.1989.6.Elaime R. : 人工智能, 1983.7.Hunt, E.B.: 人工智能, Academic Press 1975 8.Lloyd,J.: 逻辑编程基础, Springer-Verlag 1982.9. clark, K.L.: Micro Prolog, Prentice Hall india.1987.
本研究旨在研究人工智能对约旦商业银行网络治理有效应用的影响。目标分为确定专家系统对约旦商业银行网络治理的影响、确定神经网络对约旦商业银行网络治理的影响、确定遗传算法对约旦商业银行网络治理的影响以及确定智能代理对约旦商业银行网络治理的影响,目前的研究对象包括在安曼证券交易所上市的(13)家约旦商业银行,研究样本包括会计部门的所有员工、内部审计员和程序员。研究人员以电子方式向研究样本成员分发了(208)份问卷,每家银行分发(16)份问卷,并以同样的方式回收问卷。然后,研究人员收回了 208 份问卷,其中(7)份问卷由于在回答所有段落时遵循了模式方法而无法进行分析,因此研究人员有(201)份问卷可用于统计分析,这表明人工智能技术和应用(专家系统、神经网络、遗传算法和智能代理)与约旦商业银行网络治理的有效应用之间存在相互依赖关系,因为这些技术和应用有助于提高网络治理的有效性。因此,约旦的商业银行有必要更多地依赖先进的系统,以便银行能够使用现代计算机设备和软件,从而增加这些银行对网络治理有效应用的依赖,以根据其战略跟进业务和任务的进展。
referênciasbibliográficas[1] Asante,D。等。2022。取消策略,以消除加纳可再生能源采用和发展的障碍:一种评论家模糊的Topsis方法。可再生能源,195。[2] Caliskan,A。等。2022.根据Promethee和Vikor方法,根据可持续性报告对负责任的汽车制造商进行范围。高级可持续系统,6(6)。[3] Chen,Y-H。等。2011。使用模糊的Promethee进行的战略决策是外包。具有应用程序的专家系统,38(10)。[4]联合国。2021. 17个进球。联合国经济和社会事务部。
10 基本概率符号 85 11 贝叶斯定理 86 12 第三单元:知识表示问题 88 13 不确定性下的行动 90 14 贝叶斯规则 94 15 贝叶斯网络 96 16 第四单元:学习形式 102 17 温斯顿学习计划 108 18 决策树 111 19 第五单元:表示和使用领域知识 112 20 专家系统 Shell 113 21 知识获取 116
摘要 — 当今人们对良好生活方式的认识正在不断提高。人们倾向于遵循各种饮食和锻炼。但咨询营养师并不是每个人都能负担得起的。此外,咨询营养师可能很耗时。本研究提出了一种专家系统方法来推荐个性化饮食计划。该系统由一个推荐模块组成,该模块使用机器算法根据年龄、性别、身高、体重、过敏和个人喜好等因素推荐个性化饮食计划。它首先计算 BMI 和 BMR,推荐饮食计划,如果用户对当前饮食计划不满意,它会生成替代饮食计划。
建议的读数:1。Russell S.和Norvig P.,“人工智能 - 一种现代方法”,Pearson Education。2。Rich E.和Knight K.,“人工智能”,McGraw Hill出版物。3。Charnik E.和McDermott D.,“人工智能入门”,Pearson Education。4。Patterson D. W.,“人工智能与专家系统”,印度Prentice Hall出版物。5。Khemani D.,“人工智能的第一门课程”,麦格劳·希尔。6。Winston P. H.,“人工智能”,皮尔森教育。7。Thornton C.和Boulay B.,“人工智能 - 策略,应用和模型”,新时代国际出版商。
1. 解决基于人工智能的基本问题。2. 定义人工智能的概念。3. 将人工智能技术应用于实际问题以开发智能系统。4. 在实施智能系统时,从一系列技术中进行适当选择。第一单元简介:人工智能问题概述,人工智能问题为 NP、NP 完全和 NP 难题。强与弱、整洁与邋遢、符号与亚符号、基于知识和数据驱动的人工智能。第二单元搜索策略:问题空间(状态、目标和运算符)、通过搜索解决问题、启发式和知情搜索、最小-最大搜索、Alpha-beta 剪枝。约束满足(回溯和局部搜索方法)。第三单元知识表示和推理:命题和谓词逻辑、解析和定理证明、时间和空间推理。概率推理、贝叶斯定理。全序和偏序规划。目标堆栈规划、非线性规划、分层规划。单元 IV 学习:从示例中学习、通过建议学习、基于解释的学习、解决问题中的学习、分类、归纳学习、朴素贝叶斯分类器、决策树。自然语言处理:语言模型、n-gram、向量空间模型、词袋、文本分类。信息检索。单元 V 代理:代理的定义、代理架构(例如,反应式、分层式、认知式)、多代理系统 - 协作代理、竞争代理、群体系统和生物启发模型。智能系统:表示和使用领域知识、专家系统外壳、解释、知识获取。关键应用领域:专家系统、决策支持系统、语音和视觉、自然语言处理、信息检索、语义网。教科书:
解决基于人工智能的基本问题。 定义人工智能的概念。 将人工智能技术应用于实际问题以开发智能系统。 在实施智能系统时,从一系列技术中进行适当选择。 第一单元简介:人工智能问题概述,人工智能问题为 NP、NP 完全和 NP 难题。强与弱、整洁与邋遢、符号与亚符号、基于知识和数据驱动的人工智能。 第二单元搜索策略:问题空间(状态、目标和运算符)、通过搜索解决问题、启发式和知情搜索、极小最大搜索、Alpha-beta 剪枝。约束满足(回溯和局部搜索方法)。 第三单元知识表示和推理:命题和谓词逻辑、解析和定理证明、时间和空间推理。概率推理、贝叶斯定理。全序和偏序规划。目标堆栈规划、非线性规划、分层规划。单元 IV 学习:从示例中学习、通过建议学习、基于解释的学习、解决问题中的学习、分类、归纳学习、朴素贝叶斯分类器、决策树。自然语言处理:语言模型、n-gram、向量空间模型、词袋、文本分类。信息检索。单元 V 代理:代理的定义、代理架构(例如,反应式、分层式、认知式)、多代理系统 - 协作代理、竞争代理、群体系统和生物启发模型。智能系统:表示和使用领域知识、专家系统外壳、解释、知识获取。关键应用领域:专家系统、决策支持系统、语音和视觉、自然语言处理、信息检索、语义网。
在本文中,我们描述了巴西联邦税务特别秘书处 (RFB) 2019 年的人工智能计划。RFB 涵盖巴西的海关部门和国税局,这两个领域都有人工智能计划。其中之一是全国范围内成熟的人工智能,其核心技术由 RFB 创建和开发:通过机器学习的海关选择系统 (Sisam)。在海关领域,我们还有其他正在生产的人工智能,如 Aniita 系统中的专家系统和 Iris 人脸识别系统。其他一些计划已部分实施、处于测试或开发后期。海关和国税局都有此类计划。越来越多的计划正处于起步阶段。
本课程背后的想法是要了解AI的风险,我们首先需要了解AI是什么。探索它的起源,历史,经历了它的动作很有用。也有必要以具体的术语来理解当代AI算法的作用。这意味着我们需要甚至直观地掌握专家系统与连接主义方法之间的差异;为什么变压器体系结构在内容研究中允许进展?为什么据说神经网络“预测比解释更好”。了解某些目前统一的术语的含义(例如RLHF,Train/Test/Dev集,AGI,零和少量学习...)对于那些想研究当代社会的人来说也很重要。